地理国情监测中大图斑错漏整治技术探讨

张冲

摘  要：图斑是以1：10000地形图作为工作底图，从而将地貌、土地利用类型相似、水土流失类型基本一致的土地单元分为一类，以其为一个基础调查单元，进而将个单元绘制在地形图上。在地形图上最小图斑面积要不小于0.5平方厘米，最大不超过50平方厘米。在地理国情监测中大图斑错误是非常严重的一种错漏现象，其会将所有与之相关的调查勘测结果一票否决。因此，做好地理国情监测中大图斑错漏整治技术探讨工作，可以有效避免这一错漏现象发生。

关键词：地理国情监测;大图斑错漏;整治技术;探讨;技术工具化;监测

前言

随着地理国情监测工作常态化，每年开展的基础性地理国情监测工作，已经为各行业、各部门提供有效技术与数据支持，发挥重要的建设作用。在应用测绘技术进行地理国情监测时，往往因一些外在或内在因素而影响数据信息的准备度，从而使监测数据出现偏差，造成一定失误。因此，要积极探求地理国情监测中大图斑错误的产生原因，进而形成有效的政治新思路与流程，并将大图斑错漏政治技术工具化，做好后期针对性监测工作，将这一问题在源头解决，增强地理国情监测数据的安全性。

一、地理国情监测中大图斑错误产生的原因

一般情况下，地形图的绘制离不开内业对变化信息的采集、外业实地调查以及内业最终的编辑整理。这三者的工作对象与流程都有可能致使图斑的形成，甚至导致出现大图斑，进而将整个结果全面否决。因此，在分析地理国情监测中大图斑错误产生的原因时，可以从以下几点具体分析：第一，工作人员对分类内容认知不明确。第二，在内业编辑时在发生图斑的边界与地类上只改动边界，而没有将分类代码同步更改。第三，出现操作失误，进行了不合适的合并处理。第四，小图斑分类代码出现变动，但将其忽略，错选择与之相邻的大图斑进行更改。第五，在外业调查监测中，出现监测错误，将不易区分地类模糊处理，形成错误。第六，其他各种操作性错误，如没有及时有效更新、更新时使用不同的分辨率数据等，使更新行为产生错漏。

二、地理国情监测中大图斑整治新思路与流程

从上述地理国情监测中大图斑错漏产生原因可以明确，大部分原因都与工作人员的作业行为相关。因此，若想从根本上做好大图斑整治工作，需要仔细分析工作人員在具体工作中的行为，从而发现哪些操作行为导致了大图斑的产生，进而采取有效的纠正与防范手段，将大图斑错漏现象控制在最低。例如，在绘制地形图时，结合外业实地调查若发现现有地形图上的图斑已经消失，要及时进行删除工作;若在相邻的地类中出现新的分类，要及时更改相应的分类代码;若相邻图斑出现变化，分类已经基本一致，要及时将其合并成为一个统一分类。这些变化的存在，不需要多么高科技技术支持，通过认真核对，仔细校验，就能及时发现，从而在根本上做好大图斑错漏的基础性防范工作。

三、地理国情监测中大图斑整治技术的实现

从大图斑整治新思路与流程中可以看出，形成大图斑错漏原因大多是作业行为，这些行为有可能是工作人员日常操作行为不当，也可能是专业技术不扎实引起。总之，若还依靠人力来解决大图斑问题，所实现的功能效果不会太显著。因此，必须借助科技的力量，将大图斑整治技术顺利实现[3]。从具体操作中可以得出这样的结论：通过反复进行条件选择，检测地形图中选中部分的图斑正确性，可以及时发现错漏点，并及时做好技术校正。这个过程看似简单，却容易因作业人员专业能力与理解能力不同而出现再一次偏差，或在正常重复条件选择时因字符不匹配、不恰当的语言习惯等，形成使用障碍。所以，必须将大图斑整治技术工具化，减少人员参与性，提高检测效率。

四、地理国情监测中大图斑错漏整治技术工具化

地理国情监测中大图斑错漏整治技术工具化，其主要特点是将其程序化。利用预先植入的程序进行条件选择，避免因人工操作等外界因素影响而形成的偏差，从而可以在最大程度上确保图斑检测工作顺利开展，提高准确率。一般情况下，专业技术研究人员会在Windows10系统下，应用专业技术平台，在特定的语言环境中，使用站点包中自有的函数与方法，通过脚本程序将技术流程功能整体实现。脚本程序工具化就是目前实现大图斑错漏整治技术工具化的重要体现。因此，在ArcMap这个强大的地图制作、空间数据分析与建库功能支持下，要及时添加脚本，并将脚本名称按照程序要求命名，使其可以在工作人员按下特定按钮时，可以顺利进行大图斑检测工作。

五、地理国情监测中大图斑错漏整治中做好针对性监测

通过使用专门的大图斑检测软件后，可以有效做好地形图绘制质量控制。但在具体的实践作业中，还是会继续出现大图斑错漏，让人难以把控。通过多次人工与技术力量的检查，还是会存在一定的错漏。这时，工作人员要就经常出现大图斑错漏区域特点有进一步的调查研究，从而在做好基础性检查后，对重点区域进行再一次深入筛查。为此，上述所讲的脚本程序应时而生。通过将其工具化处理，相关技术工作人员不必再担心后期代码输入出现的各种错误，只要直接使用即可。通过将工作空间、本底数据、版本数据、大图斑面积/㎡、伸缩型变化检选等相关参数录入脚本程序，就可以将运行结果形成新的图斑数据。

总结

综上所述，随着国家经济建设迅猛发展，地理国情监测工作常态化，其重要性日益凸显。因此，做好地理国情监测中大图斑错漏整治技术研究，需要借助科技的力量，研发一种检测程序，从而通过计算机运行将地形图中各类图斑全部展示，并供相关工作人员进行进一步分析判定。具体应用计算时，虽然没有采用严密的计算公式，但却可以避免人工作业错误发生概率;在节省代码使用量的基础上，也有校保证了程序的运行效率。

参考文献

[1]郑继武.地理国情监测中大图斑错漏整治技术探讨[J].河南科技，2021，40（07）：9-13.

[2] 董柳. 地理国情监测对象与技术方法研究[J]. 中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术：00313-00313.

[3]崔兆岩，曲潍丰，吴林梅.土地利用数据小图斑自动合并[J].测绘，2019，42 （06）：267-270.