云计算技术在计算机数据处理中的应用——评《云计算大数据处理》

书名：《云计算大数据处理》

作者：刘鹏，于全，杨震宇，等

出版社：人民邮电出版社

ISBN：978-7-115-37810-1

出版时间：2015年8月

定价：78元

随着互联网时代的不断发展，大数据呈爆发式增长，急剧增加的大数据为社会发展提供便利的同时也带来了挑战。大数据的存储、分析与深度挖掘直接影响到数据的利用价值，因此云计算应运而生。云计算具有较高的服务性，通过云计算技术可以将大数据进行分类及有效提取，过滤掉无用信息，并拥有巨大的空间对数据进行储存。云计算对数据的处理运用为决策者提供有效的数据支持，决策者根据数据分布与走势预测事物未来的发展方向，提高决策的正确率。在云计算的基础上，各类具有专业性与个性化的数据处理工具相继出现，其中数据立方的开发与运用提高了数据处理的效率与实效性，为用户提供更加优质的服务，促进云计算技术的进一步发展。

为了更好地利用大数据，促进社会的发展，专家学者们不断地进行云计算技术的开发与总结，刘鹏、于全、杨震宇等人所著的《云计算大数据处理》介绍了云计算技术对数据处理的作用，并着重阐述数据立方在大数据处理运用中的可行性与重要性。该书于2015 年在人民邮电出版社出版，6 位专家学者从专业的角度对大数据现状进行总结与分析，并结合实例对数据立方运用的可行性作有力说明，本书内容详实，专业性强，对大数据和云计算的专业技术人才以及企业家开发云计算技术具有重要的参考价值。

从结构上看，该书结构明晰，逻辑性强。作者运用层次渐进的手法将读者由浅至深地带入到数据处理与运用的深层探索中，引出数据立方对大数据处理的实用性，最后以实际案例证明数据立方技术的运用在社会生活中的重要作用。《云计算大数据处理》一书共十一章，具体可分为三部分。第一部分为第一至第二章，该部分主要对大数据面临的挑战、云计算的产生发展及数据处理平台进行介绍，并对大数据处理面临的问题做出总结，有利于读者了解当前我国大数据发展现状，并对大数据处理面临的问题进行思考；第二部分为第三至第七章，作者着重阐述了数据立方的产生背景及开发利用，以及数据立方的安装与详细开发流程，有利于读者对数据立方形成较为全面的认识；最后第八至第十一章为第三部分，作者用3 个数据立方在实际运用中的案例为证，从数据统计、数据检索及实时数据分析3 个角度说明数据立方技术对现实生活的重要意义。

该书内容丰富全面，详略得当。大数据的运用并不是简单的数据搜集与分析，而是要在海量的数据中进行筛选与甄别，并以数据分析为基础制定相关方案。书中开篇表明大数据当下所面临的问题，大数据的急剧增长加大了数据储存与分析的压力，数据的提取和深度挖掘技术与时代发展脱节，在此压力下云计算技术顺势而生。除了对大数据与云计算的介绍分析，该书主要在于对数据立方运用的详细说明。数据立方作为云计算数据处理工具中的一种具有多维度、高效率的数据索引与分析特点，数据立方的出现大大提升了大数据处理效率。实例分析方面该书以大数据在交通出行、供电信息采集、移动信令分析及地震数据采集与分析上的运用体现出数据立方对当代生活的重要作用，为之后大数据处理工具的开发方向提供思路。

该书还具有专业性强，结合实际，例证充分的特点。大数据面临的挑战来源于互联网运用的不断深化，各类应用软件的产生运用与人民多样化的生活为数据库提供源源不断的信息，作者以专业的角度剖析大数据的发展现状，得出当前大数据面临的主要问题是对数据的存储与处理，并指出大数据的存储分为行储与列储。在信息化发展的当下，应当加紧对扩大信息存储平台容量的研发，为未来大数据处理手段的多样化发展做准备。作者从实际出发，结合现实案例，分析大数据在信息采集和数据分析方面的应用。以供电信息采集、移动信令分析及地震数据为实例，首先对客户需求进行分析，根据分析结果设计数据表，设计查询语句并展现结果，从查询结果中发现不足并优化查询，最后分析性能测试结果，从客户需求到成果展现，作者用实例从数据处理的不同方面论证云计算的深入发展为社会提供便捷，对社会发展产生深刻影响。

总的来说，信息时代让人与人之间的交流更为密切，数据信息网状分布的特点不再满足于大数据的三维处理方式，大数据处理对云计算技术的要求越来越高。