乡村振兴政策环境对农村物流 与新兴业态演化的助推效应

朱佳翔 毕清香

摘  要：产业兴旺是乡村振兴的重要基础，是解决农村一切问题的前提[1]。构建乡村振兴政策环境对农村物流与新兴业态演化助推效应的生成模型，同时从理论上分析了乡村振兴政策环境对农村物流业与新兴业态的助推效应，运用2001～2018年常州数据对乡村振兴政策环境对农村物流与新兴业态演化的助推效应进行了实证分析，研究结果表明：乡村振兴政策将加速农村物流与农村新兴业态发展进程，成为农村物流与农村新兴业态的外部助推器。

关键词：乡村振兴;农村物流;新兴业态;助推

中图分类号：F250    文献标识码：A

Abstract： Industrial prosperity is an important foundation for rural revitalization and a prerequisite for solving all rural problems. Constructing a generative model of the boosting effect of the rural revitalization policy environment on the evolution of rural logistics and emerging business forms， and theoretically analyzes the boosting effect of the rural revitalization policy environment on the rural logistics industry and emerging business forms. Using Changzhou data from 2001 to 2018， an empirical analysis of the boosting effect of the rural revitalization policy environment on the evolution of rural logistics and emerging business formats was carried out. The research results show that the rural revitalization policy will accelerate the development process of rural logistics and rural emerging businesses， and become an external booster for rural logistics and rural emerging businesses.

Key words： rural revitalization; rural logistics; emerging business formats; boost

黨的十九大初次提出了乡村振兴战略以促进全面实现小康。该战略不仅推动实现农村现代化，还有利于三农问题的解决。农村与城镇具备多功能性特征，是国家的根基和命脉，大多数乡村资源的开发没有达到饱和，农村蕴含巨大的发展潜力和资源基础[1]。梁雯（2019）认为农村物流在促进农民收入和新型城镇化中发挥了积极作用[2]。潘锦云（2021）认为应依靠互联网信息技术建立农村物流系统来实现全面减贫[3]。2021年全国邮政市场监管工作会议将农村物流作为一项重要的政治任务融入乡村振兴战略。农业产业链的延伸可以明显提高农产品的附加值，产业链延伸所产生的新兴产业是当前国民经济新常态下农业结构转型的重要突破口。谢天成（2020）认为农村新兴业态应包括农产品加工、乡村旅游等形式[4]。钱鑫（2020）认为农村新兴业态具有改变普罗大众对传统农业的认知、推动经济转型、催化新需求等功能[5-6]。党的十九大报告提出培育壮大农业农村新业态成为乡村振兴战略的主要措施之一[7]。

农村物流与新兴多元业态相互联系、共同发展，在乡村振兴政策的推动下，最终会实现共赢。然而，乡村振兴政策分别对农村物流与新兴业态的助推效果如何？应如何合理分配政策、资金等政府才会有力推动农村物流与新兴多元业态良性互动发展？此类问题值得思考，因此构建乡村振兴政策环境对农村物流与新兴业态演化助推效应的生成模型，同时从理论上分析乡村振兴政策环境对农村物流业与新兴业态的助推效应，运用2001～2018年常州数据，探究乡村振兴政策对农村物流与新兴业态不同的助推效果，为后续政府合理安排资源推动两产业共同演化相互促进提供思路，实现乡村振兴。

1  乡村振兴政策环境对农村物流与新兴业态演化助推效应的生成模型

1.1  模型假设及变量符号

1.1.1  模型假设

（1）乡村全面振兴战略实施环境下，农村物流业与生态农业、休闲观光旅游产业等农村新兴业态在吸收政策资金方面具有一定的竞争关系。

（2）考虑到乡村全面振兴战略对农村的宏观产业都有正向的助推影响力，农村物流业及其他业态的自然增长率与宏观经济的增长率之间都存在一定的正向协整关系。

1.1.2  变量符号

令gt、gt分别表示第t年农村物流业与其他新兴业态的产出指标值;g、g分别表示乡村全面振兴政策红利下，农村物流业与其他新兴业态所预期最大产出值;η、η表示农村物流业与其他新兴业态的产出均依赖于宏观经济自然增长率。

1.2  模型逻辑关系

乡村全面振兴对农村物流业及其他新兴业态的助推效应模型存在如下逻辑关系：

（1）乡村振兴战略实施所带来的宏观经济环境是推动农村物流业与其他新兴业态发展的重要基础。因数据缺乏，假定在实证分析的年限内，政策已有乡村振兴的扶持倾向，并已经对农村物流业及其他新兴业态发展有扶持政策，只不过是到了最近的2017年、2018年，国家正式提出乡村全面振兴战略，政策环境得以延续并有加大扶持力度的后续政策。

（2）乡村全面振兴过程中农村物流业与其他新兴业态均呈现普遍的自然增长率，但假设农村物流业与其他新兴业态的自然增长率存在一定的差异，即η≠η。

（3）农村物流业与其他新兴业态的产出增长均需要政策、资金的支持，假设农村物流业及其他新兴业态内部均存在一定存量资金规模。在乡村全面振兴战略实施过程中，要想达到各自的预期最大产出，即从产出的底部区域逐步提升到较高区域，每个业态在演化过程中均存在内生的“阻滞性”特征。

（4）農村物流业与其他新兴业态并非呈现同步上涨规律。在乡村全面振兴政策红利下，农村各个业态均受到政策扶持，但因资源稀缺与资金约束，一种业态的发展均对其他业态发展形成外生“阻滞性”。

1.3  模型构建

上述假设前提说明，乡村全面振兴中各个业态演化的助推模型充分体现了“自然增长性”与“阻滞性”的双重特征，因此，可建立农村物流业与其他新兴业态相互助推的模型：

（1）

其中：η>0i=1，2，g

1.4  稳定性及平衡点

要分析式（1）的稳定性与平衡点，需给出该线性微分动力系统的判别定理。令二维微分动力系统：，m，n为该微分动力系统的平衡点，即满足。

若b=？鄣f/？鄣m+？鄣f/？鄣n，c=？鄣f/？鄣m+？鄣f/？鄣n，b-4c≥0，则存在如下情形：（1）b<0， c>0时，m，n为微分动力系统的稳定点;（2）b>0， c>0时，m，n为微分动力系统的不稳定点;（3）c≤0时，m，n为微分动力系统的不稳定鞍点。根据判别定量，给出助推模型对应的平衡关系方程组：

（2）

求解方程式（2），可得到助推模型的所有平衡点Q0，0、Qg，0、Q0，g，进而给出式（1）所对应的平衡点判别矩阵：

=                                （3）

将三个平衡点代入判别矩阵，可得到如下结论：（1）对于第一个平衡点Q0，0，b-4c=η-η≥0，b=η+η>0，c=ηη>0，则Q0，0是助推模型（1）的不稳定点。（2）对于Qg，0，b-4c=η>0，b=-η<0，c=0，则Qg，0为助推模型（1）的不稳定鞍点。（3）Q0，g，b-4c=η1-+η>0，根据判别定理，Q0，g为助推模型（1）的稳定点。综上所述，助推模型最终形成一个唯一的稳定平衡点。

2  乡村全面振兴政策环境对农村物流业与新兴业态的助推

2.1  助推模型的演化

对于初始时间t所对应的农村物流业、其他新兴业态等两类产出指标gt、gt，gt>0、gt>0，在结合g=ηg1-、g=ηg1-，依据gt、gt的单调性，可得到不等式gt>gt>0、gt>gt>0，可见农村物流业与其他新兴业态等两类产出指标gt、gt都分布在g-g相平面的第一象限。

由此构建g-g相平面，并分析g-g相平面第一象限内农村物流业及其他新兴业态等两类产出指标的演化轨迹，再根据助推模型1分别计算出两类业态产出指标的边界线L、L，其轨迹方程式分别为g=g+g，g=g

+g，边界线L、L将g-g相平面第一象限分割成三大区域，即D： >0， >0，D： <0， >0，D： <0， <0。两类业态产出指标演化的相平面如图1所示。

农村物流业及其他新兴业态等两类产出指标在相平面演化过程如下列命题。

命题1：若农村物流业与其他新兴业态等两类产出指标的初始状态gt， gt分别在区域D内，则农村物流业与其他新兴业态等两类产出指标必然穿越D进入区域D。

命题2：若农村物流业与其他新兴业态等两类产出指标的初始状态gt， gt分别在区域D内，则农村物流业与其他新兴业态等两类产出指标必然穿越D进入区域D。

命题3：若农村物流业与其他新兴业态等两类产出指标的初始状态gt， gt分别在区域D内，则农村物流业与其他新兴业态等两类产出指标将无法穿越D，且在区域D内沿着梯度场逐步逼近平衡点Q0， g。

由命题1～3可知，农村物流业与其他新兴业态经过一段时间演化后，两类业态的产出指标都将进入区域D，因此可将区域D视为“可行区域”。

命题4：在乡村振兴战略实施背景下，对于农村物流业及其他新兴业态等两类产出指标的任意初始状态gt， gt，其产出指标必将进入区域D，并在区域D内沿着平衡点Q0， g方向演化，且两类业态的产出指标最终滞留在唯一的平衡状态点Q0， g。

2.2  乡村全面振兴战略助推效应的理论诠释

乡村全面振兴战略的实施必将改善农村区域的投资、经济及生态大环境，也将对农村物流业及其他新兴业态的增长产生助推效应。为进一步分析农村物流业及其他新兴业态等两类业态在演化过程中的增长强度，令Δg、Δg分别表示Δt时间段内上述两类业态的产出指标的增量，、分别表示农村物流业及其他新兴业态等两类业态的产出增长率。再令E、E分别表示农村物流业与其他新兴业态的产出增长强度，其中，E==，E==。事实上，各类新兴业态产出增长率与产出增长强度之间满足关系式：=Edt、=Edt。将助推模型（1）代入产出增长强度E、E，可得到农村物流业及其他新兴业态产出增长强度的表达式：

E=η1+， E=η1+                                    （4）

進而进行求导可得到：

=-η， =-η                                    （5）

由命题1～4可知，对于任意初始状态的两类业态，经过一段时间演化后将进入可行区域D，并逐步逼近唯一的平衡点Q0，g。若乡村振兴对其他新兴业态的扶持力度大于农村物流业，则新兴业态产出的增长速度将会大于农村物流业产出的下降速度<0，即满足+>0，于是得到式（6）：

<0， <0                                            （6）

命题5：在乡村全面振兴战略实施背景下，农村物流业与其他新兴业态的产出将进入可行区域D，且在可行区域D内，农村物流业与其他新兴业态的产出增长强度将会出现单调递减趋势。

根据命题1～5，对乡村全面振兴战略对农村物流业及其他新兴业态的助推效应作如下解释。

（1）农村物流业与其他新兴业态的初始产出指标值位于区域D时，这两类业态的产出均处于底部区域，因此农村物流业预期的产出增长率将大于其他新兴业态的预期增长率，此时，g>g，将助推一部分新兴业态的资本转入物流业，进而导致这两类业态的产出指标穿过区域D进入可行区域D。

（2）农村物流业与其他新兴业态的初始产出指标值位于区域D时，这两类业态的产出均处于高位区域，出于对风险的规避，在国家扶持资金没有增量的情形下，这两类业态的产出指标值将会出现下降趋势，进而引起产出指标值穿过区域D进入可行区域D。

（3）农村物流业与其他新兴业态的最终产出指标值将定位于区域D，此时，农村物流业的产出指标逼近或达到最大值

g，而其他新兴业态的产出指标值尚未达到或逼近其最大值g，此时，资本、人力、技术等将进入新兴业态，新兴业态产出则会出现大幅上涨趋势，其增长率要超过农村物流业的增长率。

（4）在乡村全面振兴战略实施背景下，农村物流业与其他新兴业态业存在竞合关系，演化共生、协同发展是其主旋律，最终农村物流业与其他新兴业态的产出指标将逼近平衡点Q0，g。

（5）乡村全面振兴战略实施环境对农村物流业及其他新兴业态的发展具有极大的助推效应是本节预设的一个假设前提，但是，资源的有限性及业态内部的内生阻滞性等因素，也必然导致农村物流业与新兴业态的演化并非一直单调上升，有时还会出现增长率下降的态势。

3  实证研究设计

3.1  变量设计与数据来源

江苏苏南的常州市在遭受疫情冲击后经济复苏步伐快，产业抵抗能力较好，企业实力较强，发展水平高，近几年常州各方面经济处于上升阶段，在产业转型方面做的很好，经济质量提升很快值得借鉴。根据《中国统计年鉴》及中国产业信息网常州市2001～2018年数据进行实证分析，探讨乡村振兴政策环境对农村物流与新兴多元业态的助推效应，变量设计如下：

（1）因变量。因变量1：农村物流业的产出指标Y，通过选择《中国统计年鉴》中交通运输、仓储和邮政业增加值（亿元）乘以农村人口比重得到。因变量2：农村其他新兴业态的产出指标Y，通过农林牧渔业增加值（亿元）乘以农村人口比重得到。

（2）自变量。依据乡村振兴政策环境对农村物流与新兴业态的助推效应，X：货物运输量（万吨）;X：货物周转量（亿吨公里）;X：规模以上港口吞吐量（万吨），成为农村物流样本组实证模型中反映乡村振兴政策的3个自变量。X：农林牧渔从业人员（万人）;X：农村新增发电设备容量（千瓦）;X：农村居民家庭拥有生产性固定资产原值（元/户），成为农村其他新兴业态样本组实证模型中反映乡村振兴政策的3个自变量。

（3）控制变量。经济增长水平主要用于反映国家经济发展状况及程度，经济增长水平越高[8]，农村物流与农村其他新兴产业发展越好，农村经济发展就会越好。因此，经济增长指标用GDP表示。为避免数据过度波动及降低异方差，对一切变量取自然对数进行预处理。

3.2  实证模型构建

分别构建农村物流业及其他新兴业态的多元回归模型。其中农村物流业的多元回归模型为：

LNY=β+βLNx+βLNx+βLNx+βLNGDP                               （7）

LNY=β+βLNx+βLNx+βLNx+βLNGDP                               （8）

建立p阶滞后向量的自回归模型VARp，通过脉冲响应分析揭示自变量与因变量之间的短期互动关系，VARp的方程式如下：

X=λX+λX+…+λX+ε                                       （9）

X=LNx，LNx，LNx，LNGDP                                    （10）

X=LNx，LNx，LNx，LNGDP                                    （11）

其中：t=1，2，…，T，λ，λ，…，λ为待估系数矩阵，ε为误差项向量。再对p阶滞后向量的自回归模型VARp及多元回归模型进行实证检验。

4  协整与因果检验：长期助推效应

4.1  平稳性检验：ADF检验

使用Eviews软件，对以上多元回归模型中的5个变量样本数据及其差分處理数据进行平稳性检验（ADF检验），其检验结果如表1所示。

由表1可知，LNY、LNX、LNX、LNX、LNGDP、LNY、LNX、LNX、LNX、LNGDP等变量对应的ADF统计量的绝对值均小于1%临界值的绝对值，原假设被接受，因此得出上述时间序列数据是不平稳的。然而一阶差分对应的ADF统计量的绝对值都大于1%临界值的绝对值，并且对应概率值都趋于0，因此，上述时间序列数据是一阶单整序列，满足协整检验条件。

4.2  Johansen协整检验

通过Johansen极大似然估计法分析变量之间的长期均衡关系，对此，将分析的样本数据分为农村物流业与其他新兴业态两类，分别对这两类样本组进行协整检验，得到农村物流业样本组的迹检验与最大特征根检验结果，如表2、表3所示。

表2可知，第一特征值的P值小于0.01，因此，拒绝原假设，至少存在一个协整关系。由表3可知，在H0：None中，P值为0.0001，小于0.01，因此，在显著水平α=0.01时，农村物流业年度数据序列样本组各个变量之间存在唯一协整关系，如方程式（12）所示。

LNY=8.5631LNx+0.7857LNx-3.9705LNx-14.0112LNGDP+20.2814

t=8.0235   4.7825   -1.3529    -7.8354       1.3336

由式12可知，在α=0.01显著性水平及相应的临界值下，对于农村物流业实证分析年份的样本组，农村物流业的产出指标，货物运输量（万吨），货物周转量（亿吨公里），规模以上港口吞吐量（万吨），每年的国民生产总值（GDP）等变量间存在长期的均衡关系。下面再对其他新兴业态样本组进行协整检验，得到农村其他新兴业态的迹检验及最大特征根检验结果如表4，表5所示。

由表4可知，第一个特征值所对的P值为0.0000，小于显著性水平0.0100，因而拒绝原假设，至少存在一个协整关系。由表5可知，在假设At most 1中，最大特征值对应的P值为0.0012，小于显著性水平0.0100，因此拒绝原假设，至少存在一个协整关系。

由表5的假设At most 2中，P值为0.1030，大于显著性水平0.0100，因此认为在农村新兴业态研究年度的样本组变量之间存在两个协整关系。因两个协整关系所包含的信息相似，且第一个协整关系几乎包含了所有信息，由此选择第一个协整关系，给出其方程式为：

LNY=7.0331LNx+0.7898LNx-8.9118LNx-10.2228LNGDP+50.8657

t=5.2228   5.6671    -3.2675    -7.9991       3.3228

由式（13）可知，在α=0.01显著性水平及相应的临界值下，对于农村新兴业态实证分析年份的样本组，农村新兴业态的产出指标Y、农林牧渔从业人员（万人）、农村新增发电设备容量（千瓦）、农村居民家庭拥有生产性固定资产原值（元

/户）、各个年度GDP（万亿），即经济增长变量等变量之间也存在长期的均衡关系，

4.3  稳健性检验

首先进行自相关检验以验证其稳健性，然后用ARP法，也就是在回归的时候加添加ARP项，通过调整阶数P来确定最优D.W.值。通过一系列检验发现，模型中加入AR1具备最佳效果，并且基本上可以消除模型的自相关性。

5  进一步的脉冲响应分析：短期助推效应

为进一步揭示各个因素对农村物流业及新兴业态的短期助推效应，必须对其做脉冲响应分析。依据所给出的P阶滞后向量自回归模型VARp，对两个样本组分别进行稳定性检验，发现VAR2单位根的值小于1，因此，选取VAR2进行了脉冲响应分析。对应于VAR2，选取两个样本组，脉冲响应结果如图2、图3所示。其中：冲击测试的期数用横坐标来表示，脉冲响应函数用黑线来表示，红线、蓝线、绿线分别是标准差的正、负两倍。

5.1  乡村振兴政策对农村物流的短期冲击

由图2可知，农村物流样本组中代表乡村振兴政策的货运量和货运周转量两个变量与控制变量经济增长变量的变动对农村物流发展的影响较大，规模以上港口吞吐量的变动对农村物流业的发展影响较小。主要表现为农村物流业发展的冲击幅度层面，货运量、货运周转量及经济增长对农村物流业的增长冲击幅度较大，而规模以上港口吞吐量对农村物流业的增长冲击幅度较小，主要原因在于，农村区域主要通过陆路运输方式进行货物的周转与配送，港口的运输方式主要存在于城市区域，因此对农村物流业的冲击幅度较小。总体来说，乡村振兴政策对农村物流的短期助推效应较明显。

5.2  乡村振兴政策对新兴业态的短期冲击

由图3可知，反映国家持续经济增长的GDP指标变量对农村新兴业态的发展影响较大，其次是农村新兴业态样本组中代表乡村振兴政策的农林牧渔从业人员、农村新增发电设备容量等变量，影响最小的是農村新兴业态样本组中代表乡村振兴政策的农村居民家庭拥有生产性固定资产原值。可知乡村振兴政策对农村其他新兴业态的助推效应较弱，农村其他新兴业态的发展短期来看更加依赖于国家持续经济增长。而且通过比较图2、图3的反映国家持续经济增长的GDP指标对农村物流、其他新兴业态两个样本组的冲击幅度，可看出反映国家持续经济增长的GDP指标对新兴业态的短期冲击幅度远大于对农村物流的冲击幅度，短期内经济增长对新兴业态的影响大于对农村物流的影响。

6  总  结

探究乡村振兴对农村物流与新兴业态的助推效应，其结果表明：乡村振兴政策将加速农村物流与农村新兴业态发展进程，成为农村物流与农村新兴业态的外部助推器，表现为：（1）乡村振兴政策与经济增长（GDP）及农村物流之间存在长期的均衡关系，乡村振兴政策与经济增长（GDP）及农村其他新兴业态之间也存在长期的均衡关系。（2）乡村振兴政策短期内对农村物流具有很强的助推效应，而乡村振兴政策短期内对农村其他新兴业态助推效果却很弱，但农村其他新兴业态短期内更加依赖于国家经济增长。

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