计算机网络技术中人工智能的应用

王明宽

（桂林理工大学南宁分校,广西 南宁 532100）

随着信息化技术的飞速发展，网络与人们的工作和生活息息相关，人们已经很难离开网络技术。传统网络的单一用途和资源已经不能满足用户增长的需求。可以说，网络技术已经走到了发展的十字路口，此时，人工智能以其强大的收集、智能控制优势被广泛地应用于网络当中，人工智能技术的应用很好地提升了网络技术的操作适用性与体验性，对于提升用户的体验感和信息准确性做出了重要贡献，同时还实现了网络技术的可持续发展。

1 概述

人工智能是一种高端科学技术，其可以变为类似人类的思维逻辑模式，有效地提升网络技术的适用性和体验感。人工智能涉及多种不同学科，内涵丰富。自从人工智能发展以来，已经广泛地应用于各个领域，比如手机领域，提升了用户体验感，使用户能够轻松获取有用信息。智能手机的人机交互技术很大程度地满足了人们智能化需求。随着网络技术的不断进步，在其发展中人工智能技术所占的比重越来越大，多种优质平台都需要人工智能支撑，合理将人工智能与网络技术进行深度融合，为实现计算机网络技术腾飞创造良好的条件。

2 人工智能的应用优势

2.1 实施分级管理优化

近些年，世界各地信息化技术发展都取得了长足的进步。网络信息技术因为其较好的便捷性与适用性而在世界范围内得到推广和应用[1]。目前，网络技术已经得到了普及，但是随着用户需求的提升与环境的变化，对于网络技术的管理和安全性能提出了更高的要求。在实践中，计算机网络因其复杂的组成，管理工作需要强大的技术系统作为基本保证。在传统的分层管理中，采用的管理方法在处理复杂的计算机网络系统的过程中可能不会带来相应的利益和价值，而人工智能可以解决这个问题。虽然系统较为复杂，但是因为该技术的智能化可以加强系统管理且不断提高管理水平，打破传统方式中层次管理之间的障碍，使它们之间的通信更加顺畅[2]，使网络技术实现不同部门的信息交流，实现安全与管理方面的联动，充分发挥两者的配合优势。

2.2 提供完整的信息

人脑的思维不是万能的，人脑的逻辑也有一定的缺陷，在信息处理中也有一定的不足。即使大脑中存储了大量的知识和信息，也会有未知的领域，这样就会产生错误的判断，人工智能在网络技术中的良好应用是解决该问题的较好方法。人工智能强大的信息收集与存储能力，可以汇集海量信息，并且能够保证信息使用的准确性。其信息来源可以是世界上各个领域，人工智能对信息做出的判断也是基于其相应的数据库，因此有很高的精确度。人工智能为人们获取知识与信息提供了良好的平台基础[3]，当用户想要查询信息时，他们可以立即在计算机上搜索关键字，以便获得所需的信息。人工智能可以为用户提供与关键字相关的一系列数据，在大量数据中为用户进行筛选。

人工智能是一门综合学科，经过多年的深入研究与发展，已经能够在多个领域发挥关键作用。其对于网络的改变产生了较大影响，改变了传统的网络思想，让网络获取的信息更加智能化、现代化，可以很好地满足用户需求，在数据过滤和优化中促进网络发展。

3 人工智能在网络技术中的适用性

人工智能通过计算机模仿人类的思维和行为。人工智能包含更多内容，实现了人们使用网络的智能化，同时其已经具备相当高级的逻辑系统，对于和计算机之间的无缝连接具有十分重要的意义，甚至可以模拟人类生活。网络技术与人工智能之间有着密切的关系，两者相辅相成。网络技术对于人工智能的进步也起到了重要作用。人工智能的应用可以解决大量垃圾的信息，有效地提取信息数据，对数据进行“明智”的处理并最终传输给用户。

人工智能在网络技术中的应用为网络管理提供了先进而全面的功能，同时可以实现完全的网络技术构架。网络管理与评价都可以很好地抵御外部环境的作用。大数据技术不断优化的背景下，网络的安全性也需要随之进行提升。在网络技术的发展中，有必要密切保护隐私信息的安全。随着科技不断发展，计算机的处理已经不能赶上时代的要求，人工智能可以准确、有效地分析和处理数据，使数据的应用效率得以提升，这也是目前两者在未来的发展趋势。

4 人工智能在计算机网络技术中的应用

通过以上对人工智能优势的认识，可知人工智能可以有效地应用于网络中。人工智能应用于网络可以通过自身系统对网络信息进行合理分析，初步筛选用户可得的信息，依据用户喜好与习惯筛选出垃圾信息进行剔除，从中找出用户感兴趣、有用的资源进行深入存储，此过程体现了人工智能强大的过滤能力。在网络技术进入大数据信息化时代的背景下，人工智能的数据智能选择功能已经得到了越来越广泛的应用。通过实践，我国人工智能应用在筛选信息时，可以模仿人类的思维与大脑特征，深度地选择有效信息，较大地提高网络效率，实现多行业的智能化发展。此外，人工智能为网络技术的管理提供了更为快捷的选择，其数据检查与处理技术可以为网络智能化发展服务，不断提升信息化技术的精确性。人工智能可以实现网络信息整理分类，同时也能够提高网络安全系数，不断促进网络技术的可持续发展。下面就对人工智能在网络技术中的应用进行论述。

4.1 人工智能在网络管理中的应用

4.1.1 数据挖掘技术

人工智能对数据挖掘起到了关键作用，可以实现网络管理的集成化与安全性。人工智能系统具备类似人类的科学学习思维方式，在网络技术系统中没有出现过使用问题，而其他问题则是网络技术系统相对于违规行为的系统操作规则。这两种方法的有效结合可以使计算机很大程度地发挥作用，找出解决问题的关键，并找到解决路径。该方法可以实现内部质量整改，而网络的安全问题是人工智能可以发挥极大效用的领域，最大限度地对安全负责。

4.1.2 规则生成系统

在生产和制造中要实现专家系统发展、实现专业化处理，对工业生产具有重要作用，需要制定科学有效的规则，将其存储在适当的存储点中。安全规则的设定对于网络技术发展具有重要作用，可有效优化我国网络安全规则的应用，对于一些关键部位进行安全管理，发现问题并及时解决。规则生成智能化为网络安全做出了重要的贡献，但同时也有一定的局限性，安全问题的检测范围相对不足。

4.1.3 免疫技术

免疫技术，顾名思义，是来自人体免疫系统的相应功能。它包含着生物技术的很多方面，如同人类的免疫系统，在具备相关知识层级的前提下，发挥最大的安全效能。其可以准确识别病毒，并及时检查现有病毒状态。与人体类似，计算机网络的免疫系统也同样具有遏制病毒的安全机制。该技术的应用可以最大限度地检测病毒威胁，及时发现问题产生的根本原因，有效实现病毒遏制。我国目前在这方面也有较多不足，如资源库的发展与使用，需要在人工智能研究过程中不断加强应用实践，提高管理水平。

4.1.4 神经网络系统

神经网络系统类似于人脑的逻辑网络，具备自我学习和提升的能力，在融合人工智能的前提下，可以更好地解决系统中的安全问题，并使其安全精度进一步提高。

4.1.5 防火墙技术

防火墙技术的高防御性能为网络提供更为安全的空间，解决很多较为棘手的安全问题与漏洞，可以实现网络前段的防护。防火墙技术的应用是主动防御理念的较好体现，可以实现更为严格的安全防御，在隐患信息的阻拦上也更加智能化，有效地减少了系统误报，同时使得安全防御更加完整。在智能技术的应用下，防火墙系统可以使用自己的智能应用程序来识别威胁计算机网络安全的数据信息，并尽可能地识别其安全性，从而不断确认安全问题和隐患，及时拦截并解决。有效实施防火墙技术可以保证计算机网络的安全，拦截和攻击网络的违规行为，保证计算机网络的安全，并观察和发现整个计算机网络，检测入侵病毒的存在，提前找出防御办法。防火墙系统的安全性提升对我国网络安全起到了关键作用，从根本上保护我国的网络机密（见图1）。

图1 网络防火墙构架

4.2 网络安全监控

人工智能在目前网络技术发展中处于前沿，可以在管理层级较高的位置进行应用，有效优化网络管理与控制。其首先收集有效信息并进行存储，为后续的数据处理环节打下牢固基础。现如今，在应用程序上更加注重人性化和智能发展，必须利用人工智能对其操作不断实现优化，同时对于预警链接和监控起到很好的作用，并且可以完全监视计算机网络的运行。如果在优化过程中出现问题，监控系统可以实现自动识别风险报警系统，报警的类型有图片、图像等，还有很多可供选择的方式，预警方式依据系统的实际进行选择。人工智能还可以为不同人员提供适当的权限，以避免由于操作错误引起的风险。

4.3 建立网络模型

建立网络模型一般通过遗传算法。这种算法目前广泛应用于网络领域，有很好的适用性和操作性。作为一种高效的人工智能，遗传算法基于计算机网络存在的逻辑问题目标，充分使用编码等技术，同时综合考虑计算机网络的运行、数据处理的评估以及超高的准确性，形成各问题之间的思路，并解决相应问题。网络运行中应用遗传算法，必须找出它们之间存在的逻辑关系，实现网络应用的高效化，为客户提供有效信息和优质服务，集中体现系统中的错误信息，并找到解决途径，避免隐患的产生。

4.4 推广人工智能代管

人工智能代管是当下流行的发展趋势，它不仅能增强信息的处理与实现能力，还能有效帮助网络用户处理日常的棘手问题。人工智能代理管理软件以方便直观的形式呈现，通常用于一些常规事项中，如提醒、路线查询、电子邮件接收等。与之对应的专家系统也在人工智能技术的应用下发展快速，这种系统可以模仿专家的思维和经验等，用逻辑严密的算法，解决实际中的一些难题，这些都为提升产业智能化创造了良好的条件。

4.5 入侵检测的应用

入侵检测是网络防御中应具备的核心功能，它负责控制计算机安全系统，强大的信息筛选功能能够帮助网络过滤有害信息，同时可以给计算机发出警告。当信息存在问题时，网络可以即时进入关闭状态。在某些情况下，因为不确定因素，也会出现信息误报的可能，这对于网络用户的体验是不利的。人工智能的加入可以避免这些问题，其智能化的识别技术对于提高检测水平、优化流程、提升系统识别错误信息的能力具有重要的作用。与此同时，人工智能对于系统的自我防御进行优化，不断提升计算机应用过程中的安全性，该项技术已经在模糊查询等领域获得了一定的成就。

4.6 在邮件处理中的应用

随着信息技术的不断发展，网络信息资源得到了极大的扩充，以往的管理手段已经不能适应当下的发展。电子邮件是一种人们常用的沟通网络工具，虽然不如微信这类社交软件应用广泛，但是邮件因其安全性得到了更多的认可。网络技术不断渗透到生活的方方面面，垃圾信息逐渐占据网络空间，信息的安全风险也不断变高。许多邮件携带一些病毒或者盗号链接，网络用户缺乏自我保护意识或者误点击进去，就很有可能造成个人信息的泄漏或者财产损失。人工智能可以很好地解决上述问题，其优良的识别能力可以实现系统地自动过滤垃圾邮件，通过邮件分类应用，有效避免信息外泄。

5 结语

在大数据时代，人工智能可以应用到许多专业领域中，有效地节约了资源，是信息技术领域的主要发展趋势。人工智能模仿人类思维习惯，有效地应用于信息识别与网络技术应用中，这对于信息化技术背景下的网络发展奠定了良好的基础，使网络水平得以提升。人工智能的数据分析与处理还可以为多个专业领域提供优良的技术基础。人工智能正在悄然改变着人们的生活，随着工业化的不断推进，获得了更为广阔的发展空间，其对于提升网络技术适用性、创新性、安全性方面具有积极意义。因其适用性，已成为目前网络技术中的应用热点。未来，它会对社会生产做出更多的贡献。