计算机人工智能识别技术的应用

李战胜

摘要：人工智能是以计算机技术为基础发展起来的新型实用技术，随着信息化和智能化时代的到来，人工智能技术逐渐渗透到社会各个领域当中，为人类的生产生活提供了诸多便利。高新科技带动了人工智能技术的不断创新，人工智能识别技术是人工智能技术的一个分支，在金融支付、扫码出行等领域可以方便地解决传统智能技术存在的问题，方便了人们的工作和生活。我们有必要对于人工智能识别技术的概念和具体的应用方式进行了阐述和分析。

关键词：计算机;人工智能;识别技术

中图分类号： TP18        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）08-0160-02

Abstract： artificial intelligence is a new practical technology developed on the basis of computer technology. With the arrival of the era of information and intelligence， artificial intelligence technology has gradually penetrated into all fields of society. For the human production and life to provide a lot of convenience. High-tech has driven the continuous innovation of artificial intelligence technology， artificial intelligence identification technology is a branch of artificial intelligence technology， in the financial payment， scanning code travel and other fields can easily solve the problems existing in traditional intelligent technology， convenient for people's work and life. It is necessary for us to expound and analyze the concept and application of artificial intelligence recognition technology.

Key words： computer; artificial intelligence; recognition technology

当前阶段，计算機人工智能识别技术在社会多个领域当中都得到了广泛运用，例如在语言翻译、二维码识别、面部识别等多个社会活动中都能够看到计算机人工智能的参与。人工智能识别技术是在社会和人类科技发展的新形势下诞生的新事物，能够满足人们的工作和生活需求。目前为止，计算机人工智能识别技术尚处在发展的初期阶段，各方面的表现还有待改进和发展，在应用的过程当中需要突破一些技术上的瓶颈，才能够使自身获得更加良性的发展。因此，本文围绕着计算机人工智能识别技术的应用展开论述，希望能为人工智能识别技术的进一步发展提供一些参考和建议。

1 计算机人工智能识别技术的概念

计算机人工智能识别技术的发展基础是计算机技术，其要点是在于利用计算机的芯片和程序对于人脑的各项技能进行模仿，最终获得仿真指令，达到人类预设的操作目的。人工智能识别技术可以对于人类的思维进行猜测和识别，这就好像人们看到了自己认识的人，大脑会自动搜索与之相关的信息，最终对于对方的身份进行自动识别与之匹配，从而最终确定对方的身份。用人工智能技术与类似，例如在进行面部识别操作时，人工智能技术能够自动在面部模型库当中搜索与被识别者面部特征有关的信息，之将各种类似的面孔进行对比，最终对于被识别者的身份进行确定[1]。因此，将人工智能识别技术运用在社会生产和生活当中，能够有效地减轻人工工作的压力，节约了人力资源成本，以计算机技术设备完成对于人工工作的替代，也能够有效地提高工作的效率和准确程度。但是当前我们必须意识到一个问题，计算机人工智能识别技术虽然在我国得到了开发和应用，但是归根结底在我国发展的时间并不长，因此与西方发达国家的技术运用情况相比，我国的人工智能识别技术起步时间晚，因此在具体的运用过程当中还存在着一些技术的瓶颈，比如人工智能识别技术的运营成本比较高，在用户的实际使用当中也经常存在卡顿、识别错误等技术问题，阻碍了人工智能识别技术的进一步发展和研究。因此，我们应当对以上问题加以重视和解决，攻克技术的难题，助力人工智能识别技术能够获得更加长远的发展。

2 计算机人工智能识别技术的具体应用

2.1 二维码的使用

二维码识别和使用是人工智能识别技术运用的最典型的方式，它的利用主要是以二维码的形式生成程序和指令，在用户的移动终端屏幕上生成黑白格子拼接的平面图形，这些平面图形的分布通常来说具有一定的规律性，通过各种图形的排列组合，二维码图案具有唯一性，因此用户可以对二维码图案进行保存和记录。在二维码的特性基础之上，人们利用二维码进行程序的扫描就可以对于各种端口进行识别和操作，例如人们可以利用二维码进行健康码的扫描，使人体的健康状况信息进行显性化的表示，方便了人们的生活和工作。基于二维码技术的诸多优势，目前这项技术已经在全国和世界范围之内得到了广泛运用，例如著名的支付软件支付宝和云闪付软件当中，用户可以使用二维码进行电子扫码支付，安全快捷。又比如在微信、QQ等社交App上，使用二维码可以快速地进行异地登录，免去了密码授权的烦琐，同时由于二维码具有唯一性，比以往的登录方式更加安全。

2.2 语言翻译

计算机人工智能识别技术运用在语言翻译当中可以提高用户语言学习和使用的效率，更好地发挥出语言的工具性价值。使用智能识别技术进行语言的翻译工作，能够根据语种和语言类型进行文字识别工作，从而正确地进行语言的转换和翻译，实现不同语种之间的高效切换[2]。目前，我国最常见的智能化翻译软件主要有有道词典、谷歌翻译等，这些软件都能够帮助用户实行高效的语言转换。当前，人工智能语言翻译当中还有一些问题需要加以解决，例如翻译效果不尽如人意，过于机械化，甚至对于特定语境下的词语出现翻译错误，无法自动按照语言习惯进行语序调整等，除此之外，人工智能识别技术只会进行直译不会意译，也不会结合语境对于全文进行翻译，这些问题随着人工智能识别技术的进一步发展都应当得到解决。

2.3 语音识别技术

人工智能识别技术在语音识别领域也发挥了自身的作用。在语音识别当中，人工智能技术能够利用计算机和网络技术的基础，对于人们向移动终端设备发出的语音信息进行识别，模仿人类的思维活动和语言习惯，对于被识别对象进行语音分析。当前，有很多语音通信软件都是通过人工智能识别技术对用户发送的语音进行传送，同时也可以进行不同语言形式之间的转换，比如微信语音就具备语音转文字的功能;同时，在很多智能家居或者语音助手当中，人工智能识别技术可以模仿人类的语音对象与人们进行智能语音，进行人机的语音交互，机器可以智能识别人类的语音，对人类语音的意义进行自动翻译，之后再完成有关的指令，例如SIRI智能语音系统就可以根据人类的指示完成打开家用电器，在车辆当中人们可以语音控制音响、电话的开启，进行自动呼叫和信息的发送[3]。然而在当前的语音功能的使用当中，有以下几个方面需要注意。第一点是用户在使用语音的传送功能的时候必须保持周围的环境比较安静，如果在嘈杂的环境当中使用语音功能，很有可能会导致语音的辨识程度受到影响;另一方面，当前我国通用的语音识别软件当中，巨大多数只支持普通话语音识别，对于方言等带有口音的语音传输，则很难进行准确的识别和翻译，这一点就对于某部分普通话不标准的用户来说在使用上会存在一些困难。

2.4 指纹识别和面部识别

指纹识别和面部识别是人工智能识别技术的两个非常重要的运用领域，面部识别系统在使用之前必须对识别对象进行人脸的数据识别，识别的基础是在多种面部信息的综合库当中找到与之匹配的面部模型，才能够对于被识别者的面部信息进行准确的身份确认，主要的确认路径是将识别信息和面部模型的数据进行比对，直到匹配正确，被识别者的身份得到确认[4]。面部识别在当前的很多领域都得到了利用，能够快速地帮助用户完成电子支付、个人登录等多项操作，例如在手机银行的客户端登录时，就需要用户进行面部识别进入操作系统来保障信息安全。指纹识别与面部识别在原理上有异曲同工之妙，通过将被采集者的指纹信息和数据库资料进行对比，来进行身份的确认。目前指纹识别在密码锁和手机密码中的应用较为广泛，很多用户挑选了带有指纹识别功能的密码锁用于家庭防盗门上，能够保护用户的入住安全性，对传统的钥匙进行更好的替代。

3 计算机人工智能识别技术的应用局限性和解决策略

3.1 成本高昂

当前，我国计算机人工智能识别技术在具体的使用当中需要耗费大量的资源和成本，这是由于人工智能技术在我国并没有得到高效率的开发，导致人工智能技术必须依靠软件、硬件资源的硬性支撑，这就带来了相应的成本提高，无法在大面积的范围之内对计算机人工智能识别技术进行普及。例如在家用电器领域当中，带有智能识别技术的家用电器在售价上明显高于一般的家电，导致此类家电无法获得大面积的推广和使用[5]。为了解决这一问题，计算机人工智能识别技术应当对自身的技术上进行创新和优化，技术得到优化才能使成本下降。以智能手机为例，在智能手机诞生初期，品牌机的价格一般在4000元以上，但是随着技术的发展以及人工智能的普及，品牌智能手机的价值降至3000元以下，这就是技术的创新带来的售价降低。

3.2 人工智能的安全性

当前，计算机人工智能识别技术的安全可靠性也是人们有所顾虑的问题之一。一方面是由于计算机技术固有缺陷，可能在使用的过程当中会存在着信息泄露等安全隐患，另外一方面是由于噪声等环境因素的干扰，可能会造成语音和面部识别的结果出现错误，影响到人工智能识别技术的应用准确性。例如在用户面部识别的过程当中，很容易由于被识别者的发型、妆效等因素变化造成识别结果的不一致，又比如在指纹识别当中，如果用户的手指上存在异物，就有可能会造成指纹识别的不清晰，干扰到指纹识别系统的正常使用。针对以上问题，首选应当继续加强对于人工智能识别技术的研究，提高信息数据库的建设和AI资源的采集质量，另外一方面，可以从多个角度对于人工智能识别技术进行扩展和延伸，采用例如利用虹膜识别的方式增加人工智能识别技术的准确性，提高人工智能识别技术的安全可靠性，便于用户在多个领域都能够安全地使用。除此之外，人工智能识别技术在使用的过程当中非常注重数据知识库内涵的使用，只有人工智能数据知识库的信息数据较为完备，才能在识别过程当中更加准确地匹配到被识别对象的个人信息。当前，人工智能识别技术的数据知识库建设还有待进一步的丰富和完善。因此，在具体操作当中应当突破传统的智能数据库的瓶颈和局限性，构建庞大的知识库，丰富信息的多样化程度，对识别领域内的对象案例进行大范围的信息采集，不断地优化人工智能数据知识库的使用便捷程度。

4 结语

综上所述，在计算机人工智能识别技術的应用当中，应当注重其在社会多个领域当中的具体表现，不断地对人工智能的有关技术进行优化和创新，增强人工智能技术的普及程度，提高智能识别技术的普及效率。

参考文献：

[1] 王玉洁.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].数字技术与应用，2020，38（4）：94，96.

[2] 穆宝良，王利.计算机视觉下的实时手势识别技术及其应用[J].科学技术创新，2019（35）：45-46.

[3] 李皓宇.计算机人工智能识别技术应用瓶颈探析[J].数字通信世界，2019（11）：49.

[4] 谌文芳.计算机人工智能识别技术的应用瓶颈[J].信息与电脑（理论版），2019，31（19）：123-124.

[5] 李昊轩，徐春燕，张玉军.浅析计算机人工智能识别技术[J].计算机产品与流通，2019（9）：155.

【通联编辑：唐一东】