计算机数据处理中云计算技术的应用及发展方案研究

刘 红

（河南农业职业学院 信息工程学院，河南 郑州451450）

0 引 言

作为一种新型技术，近几年云计算在国内得到了快速发展，应用范围越来越广。云计算技术的应用不仅为计算机数据处理提供了平台，而且也为计算机的未来发展明确了方向。随着云计算的不断发展，逐渐衍生出云安全这一概念，用户利用云计算技术可以在提高数据处理效率的同时，为数据信息提供安全保障。受到互联网开放性的影响，计算机数据处理面临着一定的安全隐患，如信息泄露、非法盗取以及损坏等，这些安全隐患会极大地影响计算机数据处理效果与安全性，甚至威胁到个人或企业用户的数据安全，而云计算技术能够为计算机数据处理提供一定安全保障。鉴于此，本文对计算机数据处理中云计算技术的应用及发展方案展开研究，具有重要的现实意义。

1 云计算技术

云计算实际上是一种分布式计算技术，可将巨大的数据处理任务通过网络“云”分解成若干个小的计算任务，之后由多台服务器同时展开数据计算、处理，可快速得出计算结果，完成计算任务，具有较高的计算效率与准确性[1]。尤其是随着并行计算技术与虚拟化技术的发展，越来越多的网络云计算平台开始着手对软硬件进行虚拟化处理，如服务器虚拟化、网络通信接口虚拟化等，之后再通过虚拟化计算机，做好虚拟系统主节点与从节点的任务分配，最后完成数据的处理、配置工作[2]。目前，云计算技术基础架构一般是由面向服务的架构（Service-Oriented Architecture，SOA）服务体系、资源虚拟化层、映像管理层以及物理资源层等构成，详见图1。

图1 云计算基础架构

2 计算机数据处理中的云计算关键技术

云计算技术在计算机数据处理系统中的应用，一般由数据采集、数据判比、数据读取、数据分析、信息互通等模块组成，详见图2。

图2 云计算技术数据处理系统

2.1 数据挖掘技术

数据挖掘技术指的是能够从巨大的网络数据资源中挖掘出自身需要的数据信息的一种技术，利用该技术可以实现对网络现有数据资源的深度分析与处理。目前，在局域网计算机数据信息处理中，通过数据挖掘技术对海量的、复杂性较高的数据资源进行挖掘，找出其中有价值的关联性数据内容，可以实现对数据信息的有效利用[3]。数据挖掘通常包括数据收集、预处理、清晰、变换等流程。总之，在计算机数据处理系统中，利用数据挖掘技术的强大计算能力与整合能力，可以在海量的数据库中快速寻找到有用数据信息，并将其提取至相应的数据库进行管理。

2.2 分布式计算技术

计算机数据处理系统中应用的分布式计算技术主要指Agent技术、Web service技术以及中间件技术等。分布式计算技术是将复杂的数据处理问题进行分解，分解为多个可并行处理的小计算任务，以此来实现多种数据资源处理工作[4]。在虚拟化的计算机硬件资源中，信息处理一般存在很多节点，不同节点有不同的分布式任务分配、资源调动活动。分布式计算技术可将单个任务的数据处理分配给多个虚拟机，因此在数据的批量处理上具有较高的计算效率，通常被应用在多线程的数据信息处理中。

2.3 Hadoop分布式文件系统存储技术

Hadoop 分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）存储技术的数据存储形式即分布式，系统中含有多个数据管理节点和存储节点。HDFS存储技术的中心服务器是Namenode，当客户端有数据文件访问请求时，由Namenode管理系统负责访问控制[5]。同时，HDFS存储系统的底层会将已经创建的目录文件进行自动分割，转换成更方便存储的Block数据文件，以此来实现对不同数据资源的存储。

3 计算机数据处理中云计算技术的发展方案

3.1 提高安全等级

近年来，网络安全问题频发，个人隐私泄露越来越严重，为个人、企业均带来了严重影响。可以预见的是，在未来很长一段时间内，安全问题都将会成为云计算技术发展与应用领域的重点问题[6]。因此，必须要通过有效的防护技术，提高云计算技术的应用安全性，以保护个人与企业数据安全，为计算机的高效、安全运行提供保障。一般而言，网络有自带的安全系统，当用户输错密码时，软件会停止运行，以此来为用户的个人数据信息提供保障。但是，自带安全系统的防护等级比较低，部分病毒入侵无法被发现，所以必须要提高安全等级，加强防护。一方面要加强对加密技术的研究，另一方面要设置完善的安全协议，以进一步提高云计算应用在计算机数据处理中的安全等级。此外，在处理数据时，工作人员还应通过密码算法进行用户身份验证。同时，在架设安全协议时，工作人员还要加强解密与密钥加密工作，进一步提高计算机系统的安全等级。

3.2 完善监管体系

由于互联网、信息技术的发展速度过快，而相应法律政策、行业监管的发展却具有一定滞后性，导致目前云计算技术的开发与应用均缺乏完善的监管体系，以至于云计算在计算机数据处理中的应用存在一定问题[7]。因此，在未来发展中，为了进一步提高云计算的应用水平与安全性，必须要构建完善的监督管理体系，对云计算的应用进行全程、实时监控，进一步降低数据信息泄露风险。另外，还要不断完善法律法规，对非法盗取、泄露他人或企业数据信息的行为进行严惩，加强惩治力度，以起到警示作用，降低信息泄露风险。

3.3 加快移动客户端的开发

科技发展水平的提升让各种各样的移动设备走进人们的日常生活，如手机、平板以及电脑等。移动客户端的出现为人们的生活与工作带来了极大的便利，为顺应时代发展，云计算服务移动客户端的开发是必然，也是云计算技术在计算机数据处理中应用的重要发展方向[8]。相比于传统设备，移动客户端的兼容性更强，既能够提高数据传输的效率与安全性，而且也可以为用户带来更好的体验。同时，还要加强移动云服务的研发，在确保信息数据存储、传输、处理安全的基础上进一步提高移动端数据传输的稳定性、流畅性[9]。此外，关于移动云服务的研发，还要以信息系统的建设为前提，通过信息化系统对用户权限各项应用展开集中验证管理，以此来避免用户信息被泄露、窃取，保护用户信息安全性。

3.4 混合云计算的深入研发

混合云计算可以看做是现有的云计算技术的升级，即将私有化的云计算与共有云计算进行混合应用[10]。混合云计算技术的应用可进一步提高资源自动化程度，充分发挥出计算机硬件的重要价值，提高个人用户与企业用户的应用体验，这也是未来云计算技术在计算机数据处理中的应用发展趋势之一。

4 结 语

在计算机数据处理中应用云计算技术，可以实现对各类不同资源的归类、汇聚，通过资源整合与重构，可以显著提高计算机数据处理效率，而且可以有效避免大量数据、资源的调度问题，从而提高计算机工作效能，保障计算机数据处理的安全性。因此，在计算机数据处理中必须要充分发挥出云计算技术的优势，加强云计算技术的应用，避免计算机系统受到病毒、黑客的攻击，保障信息安全性。