大数据背景下建筑施工现场智慧管理途径探究

贾 赟

（山西工程科技职业大学，山西晋中 030600）

随着大数据、互联网和智能化技术的发展，借助相关项技术可以对施工现场实施高效管理，提升施工现场管理的科学性，获得完整的施工保障，确保施工的顺利进行。工程建设项目涉及环节较多，管理内容复杂，每一项工程均存在安全风险，需要运用现代技术提高管理水平，保证施工的顺利进行。

1 大数据价值

大数据对企业的发展非常重要，可以促进企业的运作，利用信息化提高管理工作成效，完成对应的管理基础构建。在建筑企业中，需要对以往的管理模式进行优化和完善，在管理系统中引入大规模的信息技术，促进企业进一步发展。

大数据是一组采集的数据，使用常规软件对数据进行处理，在一段时间内，处理速度较快，增长快。随着因特网等技术发展，信息量快速增长，为不同行业产生的大数据、海量信息的传播提供一定基础，对行业的信息处理工作提出更为严格的要求。

随着我国数据背景逐渐扩大，以往难以处理的数据采集问题逐渐被解决，但是在逐渐增长的数据量环境下，为了有效发掘数据中有价值的信息，必须采取有效的技术手段。数据具有广泛性和分类性，难以通过传统手工或单一计算机设备进行有效全面地收集，需要更广泛的信息集成方式，利用数据库收集和处理数据，方便企业管理，提高信息利用率。

2 建筑施工现场管理实际情况

建筑行业的项目规模较大，在施工建设过程中会产生庞大的数据量，项目信息管理难度高、参与管理人员多、地域覆盖大、时间跨度大、影响因素多。建筑建设过程中，采用传统方法管理数据的效率较低，现场管理人员需要花费更多的时间记录施工进度和进度信息。

大部分建设工程仍采用人工数据管理方式，施工现场数据采集时间较长。缺少实时信息交互，会导致材料的损失，效率下降，影响项目的质量、进度和成本。受到人为因素的影响，采集的信息常造成施工决策缺乏科学性、合理性，对施工建设造成严重的损失。

现阶段，我国城市发展过程中，城市化建设工作正在大力开展，复杂度不断提高，需要进一步完善管理要求，但部门无法满足实际需求，手工检验降低了监管效率，传统的监理管理模式相对被动，不能有效运行，导致工的程质量难以得到保证。

3 建筑施工现场智慧管理

3.1 对施工现场人员进行智慧化管理

施工单位正使用大数据等技术将注册信息在计算机上整理和处理，管理人员可以在任意时间获取工人工作信息。施工单位针对大数据平台进行开发、处理，平台可以对统计数据进行全面分析，了解工作变化、职位以及工作日，在施工的各个阶段，项目经理可以全面了解施工队伍的工资和人员分布。大数据平台能够针对超时或有危害的工作进行数据分析，将所得结果发送给终端，自动发出警告，并结合其他通知方式，避免员工疲劳，减少安全问题的发生，保证施工安全，减少管理人员的工作量，提高管理水平。

引入以智能卡为基础的实名制服务系统，向建筑工人发放智能卡，可以通过信息技术和智能技术实现对员工的全面管理，获取考勤、工作、安全教育、违章等信息，使管理更完善、可靠，实现员工的日常管理。智能卡管理可以提高系统的安全性，避免对数据的操作。

在移动式红外弹射器可靠近的危险区域，安装方便的周边保护系统，确保人员安全，有人进入防御区域时，设置阻挡红外线，发出警报。对人工智能技术进行科学运用，对穿过紧急报警区域的目标进行有效探测，避免误差现象，对相应功率进行发射时，通知环境变化和调整辐射功率，有效延长发射器寿命，降低能耗。

3.2 对施工现场机械进行智慧化管理

在施工现场，使用智能控制可以有效地实现机械控制，减少机械故障。使用BIM技术可以在机器部件发生故障时，通过安装智能控制装置，动态控制机床零件信息，实现对机床的有效控制。机床部件发生故障时，可以利用BIM技术建立三维模型，在机器部件出现故障时，根据故障情况区分维修或损坏。

因特网+大厦北端App项目进行合理管理时，借助智能系统内部的预警功能可以避免对施工造成影响，减少可能发生的机器安全问题。针对项目中的异常信息，可以对微单元进行设置并予以处理，将反馈信息结合起来，针对异常信息实施自动化分析，利用BIM技术排除隐患，避免影响施工，借助智能系统内部的预警功能可以尽可能避免影响施工，减少可能发生的机器安全问题。

发现异常信息后，需要第一时间进行报警，使用BIM技术进行预警，避免影响施工，利用BIM技术对运行信息进行自动分析，利用BIM技术对故障问题进行诊断，借助智能系统预警功能有效避免施工受到影响，减少机器运行中可能产生的安全问题，设置微单元处理异常信息。

利用高模量应变监测系统能够更有效地监控系统的运行，包括机械控制、传感器和智能数据采集设备、高模支撑系统的脱出、支撑变形等。通过自动控制功能，可以实时控制模板脱落和轴向立杆状态，并预置参数。参数超过标准范围时，触发报警功能，实现实时控制，及时发现问题，避免冲击塔机执行器获取运行参数，实现交叉操作，并对碰撞危险进行报警，保证运行安全。

风挡超速保护系统是一种风速信息采集系统，在风速超出安全标准时触发报警，停止冲击塔机的运行。利用防撞系统，可以计算塔机附近的工作状态。如果悬吊在交叉工作范围内，悬吊间距小于设定值，会产生碰撞报警，可以保证人员的安全。

3.3 对施工现场材料进行智慧化管理

科学运用先进的大数据处理技术，可以针对工程施工现场，完成物料采购和仓储管理系统的完善构建，提升管理工作的智能化水平。将BIM技术、ISGP算法等进行充分利用，针对工程施工场地的施工空间进行分析，设计最优的暂存方案，保证充分利用建筑空间，详细登记仓库物资，预测材料采购，物资管理员可以随时对登录系统进行检查抽查，确保数据库数据准确。

施工企业采购服务部门在采购材料时，应密切关注建筑材料市场价格的变化，及时更新管理制度，确保各项物资的管理工作妥善开展，借助价格管理系统对采购方案进行科学选择，将科学的采购框架提供给采购工作人员。

规范物料管理可以避免材料的不合理使用问题，提高材料利用率，辅助施工成本管理，有效实现效益目标。施工现场实行材料清点制度，利用手持技术工具制作钢筋、钢筋等材料的截面轮廓照片，准确计算进场材料，提高统计速度，工地管理员必须保存照片和验收报告。

3.4 对施工现场安全进行智慧化管理

实际开展施工现场管理工作中，施工建设期间的安全保障是关键，针对存在的隐患，需要实施跟踪，借助科学、有效的安全管理办法，对施工建设期间存在的安全问题进行妥善解决，提升人员安全性。

过去常使用比较表法、经验法等安全方法，存在信息混乱的问题，安全管理者需要在信息管理方面投入大量时间，严重影响安全风险管理。科学运用现代技术，可以实现高水平的施工现场管理工作，完成相对应安全防护体系的构建，针对施工现场可以实施全方位的管理、控制工作，充分发挥管理、控制等工作的作用，为现场施工提供安全条件，这些安全因素对施工项目的效率和质量具有较大影响。

施工现场的安全风险较大，应运用各种现代科技，加强安全风险分析，合理规划和处理方案。可以应用区域安全控制系统，针对高层集中监控、区域视频监控等方面，实现一体化管理。区域安全控制系统中可以添加网络报警、温湿度控制以及烟雾感应等方面功能，实现烟雾感应、温湿度控制、网络报警等功能。

3.5 对施工现场施工方法进行智慧化管理

利用大数据处理技术，可以建立全国范围内的数据云智能平台，打破企业间的信息鸿沟，实现政府与其他监管部门和施工企业之间的管理数据整合，作为数据资源进行整合和交换。应用Apriori算法分析施工过程间的关系，提取相关规则，可以为后续施工过程监控提供依据。对数据平台设置相应的质量控制点，系统可以自动获取施工过程的技术指标数据，控制指标的变化。施工过程难度大、技术要求高，应注重技术和监理，控制施工、施工过程、设备、材料，制定有效的措施，控制施工过程中可能出现的劣质品或质量问题。应了解新材料、新工艺、新工艺是否符合施工要求，通过挖掘施工技术指标数据，进行信息监控，优化施工方法。

3.6 智能互联网管理

将高数据智能技术应用于环境管理领域，可以极大地提高管理水平，在建筑环境监测过程中起着重要作用。使用高级传感器、数据挖掘、数据统计分析、云量计算等技术可以对建筑物内的粉尘、噪声等进行预警和综合风险评估，利用有关标准自动计算噪声中的分贝值和粉尘浓度，对数据进行分析。可以利用echarts技术、tableau软件、qlikview软件等大数据可视化显示方法，从杂乱、随机、模糊不清的数据数组中快速提取隐含的信息，说明信息的重要特征，使管理者在进行数据采集的前提下，有效跟踪建设过程中的环境指标并发出风险报警，提高施工阶段施工过程中环境污染的防治水平，有效跟踪施工过程中的环境指标并发出风险报警，提高施工阶段施工过程中环境污染的防治水平。

4 结语

基于大数据技术的施工现场管理，具有扎实的施工现场管理经验，为施工现场管理的各个决策阶段提供数据支持，有效降低企业施工成本，提高安全水平。采用自动识别技术可以实现定位精度、实时数据传输等自动化技术，在施工管理领域具有非常广阔的应用前景。