人工智能产业高质量发展的栖霞实践

蒋殿浦 郑琼洁

随着新一轮科技革命和产业革命的到来，数字经济成为引领新经济发展模式的重要方向，它正在深刻改變着人类生产生活方式，对经济社会发展、全球治理体系、人类文明进步影响深远。中央经济工作会议在部署“着力推动高质量发展”重点任务中，明确提出“要大力发展数字经济”。而人工智能是数字经济高质量发展的重要动力。“十四五”时期是南京人工智能产业加快布局关键期，栖霞作为南京人工智能发展的核心区域，理应加速壮大数字产业集聚规模，加速提升以人工智能为主的产业能级，把栖霞人工智能产业打造成我国东部地区重要的增长极和技术研发高地。

栖霞区人工智能产业发展现状

近年来，栖霞区积极贯彻落实南京市委、市政府创新驱动发展战略部署，抢抓新一代人工智能发展的重大战略机遇，将人工智能产业纳入地区主导产业体系，全力打造中国（南京）智谷，在引育力度、产业规模、企业培育、空间布局、人才集聚、平台支撑等方面快速提升，目前已形成“一谷、两核、多平台”的发展布局。2020年，栖霞区人工智能产业收入80亿元，带动相关产业规模超700亿元，完成目标任务的100%。新引进人工智能项目50个，完成目标任务的125%;新孵化项目112个，完成目标任务的140%，“全省第一、全国领先、世界知名”的人工智能产业地标雏形初步显现。

1.创新要素不断丰富，高端资源持续聚集

栖霞区集聚18所高校、20余万师生，科教资源占江苏全省总量达15%，拥有30多个国家和省部级重点实验室、45个博士流动站，60多个省级以上工程技术研究中心，1个国家级和5个省级协同创新中心。其中南京大学和南京邮电大学作为国内人工智能领域顶尖高校，在基础算法和模式识别等领域具有雄厚的科研实力。在高端人才方面，中国（南京）智谷（AI Valley of China）依托栖霞区的丰富高端创新资源，吸引了清华大学、南京大学、CAICT等行业顶尖科研院所，集聚了姚期智、张钹、周志华等40余名具有国际影响力的行业顶尖科学家，成立了南京图灵人工智能研究院、南京高等人工智能研究院等21家新型研发机构，迅速提升了人工智能影响力。同时，智能语音语义实验室、计算机视觉实验室、智能家居实验室等行业领先的8大实验室已服务英伟达、华为等一批知名企业。“微软云暨移动应用加速器”获批“国家级众创空间”，人工智能高等研究院、智慧计算研究院、ABC人工智能专业众创空间入选“省级众创空间”。

2.营商环境持续优化，企业集聚效应显现

栖霞区突出企业的主体作用，通过推进“不见面审批、综合执法、全科政务、网格化治理”等全链条改革，倾力打造“放管服”改革的“栖霞样本”，积极为辖区内市场主体的发展提供坚实法治保障，营造良好法治氛围，助力打造法制化、便利化、国际化的营商环境。在营商环境持续优化的过程中，栖霞区人工智能企业规模不断壮大，人工智能产业配套不断完善，产业集聚效应已经初步显现。截至2019年，智谷培育了地平线机器人、旷视科技、图灵深视等一批具有全球竞争力的人工智能重点企业，引进了中智行、雄狮科技等人工智能头部企业、细分领域冠军企业和竞争力强的创新企业，已经形成“产业谷、专业园区、不同特色平台”融为一体的集聚效应。2020年，栖霞智谷新增规模以上人工智能企业5家，新增培育人工智能独角兽（含培育）企业3家，新增人工智能瞪羚（含培育和关注）企业3家，新增人工智能高新技术企业26家。微软南京分公司、微软技术实践中心等微软系项目，中科澳森、中科云尚等中科系项目，爱奇艺AR总部及研发中心项目，追一科技人工智能研发中心及华东区域总部项目，英国爱丁堡机器人研发中心，的卢汽车，人工智能独角兽企业出门问问全国总部等项目相继落户。

3.空间布局日趋优化，人工智能氛围更加浓厚

围绕《南京市栖霞区总体规划（2010—2030）》，栖霞出台了关于空间发展、产业体系等方面的一系列指导政策。在空间规划上落实东南科技创新带，构建产学研联动的312创新走廊，涵盖科教平台、研发服务载体;依托沿江空间，布局栖霞制造产业，形成包括以高端智造为主的新港片区和龙潭片区，打造沿江经济产业带;重点规划中国（南京智谷）产业发展园区;以南京紫东国际创意园、江苏生命科技创新园等知识、技术、人才、资本密集的两大板块为基础，形成技术辐射带动极，以产业相对聚集、配套完善的园区为主体，形成经济增长极。在产业政策上，出台了《栖霞区加快人工智能产业发展的实施意见》，《栖霞区人工智能产业扶持政策实施细则》，《南京市打造人工智能产业地标行动计划》等一系列政策，重点聚焦新兴智造，打造具有核心竞争力的创新生态，栖霞人工智能逐步由资本驱动向创新驱动转变。同时，栖霞智谷积极搭建交流平台，营造良好氛围。连续四年举办中国人工智能峰会，已成为国内三大AI盛会之一;T20全球自动驾驶论坛、2020交叉智能前沿峰会等17场人工智能活动相继举办，智谷品牌影响力进一步提升。

栖霞区人工智能产业发展面临的问题

目前，栖霞区以大力发展智能制造产业为突破口，对全区高端产业培育和传统产业转型升级起到了非常重要的引领和带动作用，取得了一定的成效，但在人工智能企业创新能力建设、加速制造业应用场景落地上仍存在一些难点：

1.平台服务能力不足，政策支持体系有待进一步完善

栖霞区为加快人工智能产业发展的步伐，出台了一系列促进人工智能产业发展的专项政策，但是根据调研数据分析发现（如图2）仍存在以下不足：第一，人工智能政策资金匹配度不高。2020年，4支人工智能产业基金新建成，智谷人工智能科创基金已超过12支，总规模超过30亿元。但在调研的47家人工智能企业中，仍有43家企业表示急需政府的资金支持，其中21家企业急需租金物业优惠。从一定程度上反映政策扶持资金的覆盖面有待进一步扩大。第二，人工智能公共技术平台建设不足。栖霞区计划通过打造“霞科行”——栖霞区技术转移市场，加快建设完善区域成果转化和技术转移的市场化体系，但是由于存在扶持力度不够强，覆盖面不够广等问题，部分企业仍然存在一系列技术转化问题。在调研的企业中，分别有59.6%、17.0%的企业在市场拓展和事务办理便利性服务方面需求较大。第三，人工智能人才配套服务政策不足。栖霞区依托“创业南京”“创业栖霞”等一系列政策，培养和引进了一批人工智能人才储备，但在调研中，仍有51.1%的企业表示在人才政策如激励、子女入学、住房等方面存在较大需求。

2.技术创新能力不足，创新资源有待进一步转化

近年来，栖霞区在政府、园区、企业、院校等不同层面的互联互通、区域合作持续加深，产业合作模式更加多样化。但总体来看，一方面创新资源要素不均衡、跨地区流动不畅、科技成果转化和产业化相对薄弱、区域协同创新生态欠缺等问题依然存在。另一方面，从调研的人工智能企业的专利数量来看（如图3），有46.8%的企业暂未取得人工智能技术相关专利;有23.4%的企业仅拥有1—5个专利;而拥有11个专利及以上的，具有较强技术创新能力的企业仅占总数的17.0%。专利数量作为衡量人工智能高新技术企业创新发展的核心要素，数量以及应用情况均能反映出栖霞区人工智能产业技术创新研发能力整体相对较弱，有待进一步增强和提高。

3.需求潜力释放不足，应用场景有待进一步拓展

目前大幅提升的信息化水平和急速跃居的互联网用户数量，为人工智能技术应用奠定了基础。通过栖霞区人工智能企业的调研数据发现（如图4）：一是与传统产业的融合不够。在调研的企业中，有40.4%的企业表示人工智能技术主要应用在智能制造领域;34.0%的企业主要应用在智能安防领域;19.1%的企业主要应用在智能教育领域。可以看出，栖霞区人工智能高新技术企业主要集中分布在智能制造、安防、教育、物流等具有一定技术基础的热门领域，而在智慧农业、网络管理和文化旅游等传统领域，由于市场规模、行业模式、用户特征等因素制约，人工智能的赋能作用较为薄弱，有待进一步的探索和提高。二是与生活场景融合不够。目前栖霞区人工智能大多专注于完成某个特定的任务，尚未达到强人工智能的水平，例如针对机器视觉、语音识别和人机交互模型，只适用于解决特定而具体的问题而并不善于解决生活场景中通用性的问题。三是在新兴场景应用不够。智慧城市建设正式步入“人工智能+智慧城市”时代，“人工智能+出行”“人工智能+安全医疗”“人工智能+新材料”等新兴应用场景为壮大数字经济和人工智能技术奠定了基础。从调研数据来看，栖霞区的人工智能企业在以出行为代表的新场景上占比过低。

4.产业联动机制不足，产业上下游链有待进一步畅通

栖霞区近年来借助空间、要素、产业的互补，在整合产业项目，避免低效竞争，协同培育新兴产业，提升产业链条竞争能力方面有了长足进步。根据课题组调研发现，栖霞区产业链条还存在如下发展空间：一方面是企业对于基础层发展不够重视。在调研企业中（如图5），有68.1%的企业反应希望政府优先发展以应用场景及解决方案为代表的应用层;61.7%的企业反应希望优先发展以芯片和传感系统为代表的技术层;可以看出栖霞区的人工智能企业大多关注應用层和技术层的发展和投入，基础层由于投入大、周期长等原因，企业的发展热情较低。另一方面是产业链上下游协同机制尚未健全。在调研过程中不少企业反应，企业针对应用平台、通用技术、基础算法等技术进行了一定的研究，形成了技术特色，但由于缺乏技术间的协同和产品间的互联互通，企业单体之间存在单打独斗的现象。同时由于信息和技术滞后所造成的信息不对称问题，一些技术发展成熟企业会慢慢将某些技术相对落后企业淘汰和挤出市场，形成行业垄断，同时也会加剧企业内部之间的竞争。

多措并举助力栖霞区人工智能产业高质量发展

1.加强产业顶层设计，健全人工智能服务支持体系

一是完善产业发展支撑政策。逐步制订和调整适合人工智能产业前景的政策文件，积极培育辖区内高成长性企业;统筹国家、江苏、南京和栖霞区的政策叠加优势，构建完善的人工智能产业政策体系;在政府财政优惠补助、市场拓展帮助、人工智能相关平台搭建等多方面同时发力，进而协调好栖霞区人工智能企业稳步发展。二是加大人才政策扶持力度。一方面，加大对现有人工智能人才政策的落实力度，结合栖霞区人工智能产业的实际发展情况，积极研究人才支撑体系方面的问题和不足，推进人才扶持体系的不断完善。另一方面，政策扶持上要通盘考虑，既注重高端技术人才的培养，也注重中端骨干或特殊人才的扶持，并加强对这些人才在户籍、住房、医疗、社保等方面的扶持力度。三是加快公共服务平台建设。继续推进政务流程优化再造，不断创新行政管理和服务方式，对政府部门业务流程、运行机制、人员配备等进行进一步全面、系统的整合重构;围绕创新行政管理和服务方式的要求，依托“霞客行”政务服务平台枢纽功能，推动有关部门不断优化政务流程、创新服务方式，进一步提升企业和群众的办事便利化水平，提升企业办事满意度。

2.推动创新资源转化，有效整合产学研用创新资源

一是加强产学研用深度融合。鼓励人工智能企业和高校科研院所深化校企合作，支持高校新兴技术寻求商业化路径，支持符合条件的人工智能企业进行著作权和发明专利的申请保护;加大对科技创新创业企业的资金扶持力度，积极开展创业风险投资辅导服务，推动社会资本充分流动，增强企业发展速度，提高企业创新能力。二是积极开展人工智能揭榜工作。开展AI揭榜攻关工作，征集并遴选出一批创新能力强、掌握关键核心技术的创新主体，在人工智能的各细分领域选拔出其中的领头羊，按照“揭榜挂帅”的机制，突破AI产业发展的短板，树立各领域的标杆企业，进一步加快栖霞区人工智能企业的发展。三是促进创新资源流动和有效转化。打通科技成果转化“源头”，聚焦大院名校科技成果转化问题，落实转化法及地方层面法规政策，进一步完善科技成果使用、处置和收益管理制度;继续推进实施宁镇扬协同、长三角协同项目，从科技计划体系上进行全链条设计、一体化组织实施，围绕产业链贯通创新链，鼓励企业牵头、跨区域联合院校实施的组织模式;增强企业技术创新和成果承接能力，鼓励通过科技人才有序流动带动资源流通。

3.解决企业应用难题，高质量推进人工智能战略落地

一是丰富和完善人工智能应用场景。一方面，借鉴上海自贸区临港新片区通过资金补助、配套奖励、资源共享、全球招引等举措打造世界级应用场景的经验，丰富和完善人工智能技术在栖霞区智慧城市、智慧产业等领域建设中的应用，引导全球人工智能最新技术在栖霞区“先试先行”，打造一批面向全球、面向未来的创新场景。同时在应用较为广泛且有海量数据的场景率先推出场景应用解决方案，积累用户和数据资源，逐步向应用平台、通用技术、基础算法领域拓展。另一方面，针对社会热点问题的相关场景，充分挖掘问题的需求，鼓励与AI技术相结合，实现问题解决的智能化，高效化，具体开放方向包括社区民生、政府学校、展览馆、旅游景点、书店等。二是完善人工智能领域的法律法规与行业标准。面向可能在未来大规模应用的工业场景，由立法部门和行业协会共同制订相关的应用规范和行业标准，引导人工智能企业有序发展;加强建设人工智能公共评测服务平台，加快完善人工智能在生产应用中的安全操作规划守则。三是加大人工智能创新产品应用和推广力度。以栖霞区“智谷大道”的建设为机遇，结合智慧城市建设、园区智能化升级、民生智能化应用等方面，优先选用栖霞本土人工智能产品和服务，推动人工智能产品加速落地和成熟。对不同领域的人工智能企业按照针对性的开放原则，根据各领域存在的问题总结课题，举办相应解决方案比赛，选出优秀的AI服务商进行试点。

4.完善全产业链条布局，推动人工智能产业链协同发展

一是加强基础能力建设。首先，大力推进人工智能算法库、解决方案库、数据集等基础平台建设，强化人工智能发展基础;其次，加强面向人工智能发展应用的5G网络、边缘计算硬件新兴信息基础设施建设;最后，对企业自动化、智能化改造的产出和效果进行科学有效测算，指导企业找准技术研发投入的切入点。

二是打造协同创新互动机制。进一步完善“协同创新联席会议”等政企会商/合作机制，设立常态化的信息互通渠道，综合运用宏观规划、专项计划、调控政策、法规制度等决策手段促进跨行政区域间资源统筹整合、对接对流与合作共享;探索多元化创新资源投入机制，探索跨经开区、开发区共建共享创新资源的可行模式，建立多元化、多渠道的资金投入体系。三是提升产业链现代化水平。培养一批具有生态主导力的人工智能产业链“链主”企业，整合创新资源和要素，打造一批具有全球竞争力的世界一流人工智能企业;加强对中小微企业的政策支持，支持中小企业做专做精，在产业优势领域精耕细作、搞出更多独门绝技，在产业链的重要节点形成一批专精特新“小巨人”企业和制造业单项冠军企业，促进大中小企业融通发展。

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（蒋殿浦：中共南京市栖霞区委党校四级调研员;郑琼洁：南京市社会科学院经济所副研究员、扬子江创新型城市研究院专家）