大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用

（兰州交通大学博文学院 甘肃 730101）

伴随我国社会主义市场经济的快速发展，电力体系改革步入到新的发展阶段，人们对电力企业的建设提出了更高的要求。电力行业作为影响我国社会经济发展的重要支柱产业，对人们日常生活和社会生产建设有着十分重要的作用。但是从电力系统运行管理发展实际情况来看，电力企业系统内部会涉及到比较多的内容，且在具体运行的过程中很容易受到外界环境的干扰，进而出现电力系统供电不稳定、线损、电力窃取等问题，严重威胁到了电力系统的平衡运行。为了能够更好的规范电力企业运行发展，需要在电力企业引入更为先进的技术形式来约束、规范电力系统运行。大数据技术在电力系统中的应用能够借助先进的技术形式实现对电力资源使用消耗的整合分析，针对偷电漏电的问题来提出对应的解决对策。为此，文章结合实际，现就大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用问题进行探究。

1.现阶段我国用电信息采集系统建设现状

电力企业用电信息管理系统是一种综合性、全面性、系统性的信息采集管理系统，在整合和管理用电信息方面发挥出了十分重要的作用。从实际构成上来看，当前我国电力用电信息系统包含主体终端、通信传输通道、信息采集设施，这几个子系统在实际运作中呈现出彼此密切关联的特点。

在用电信息采集系统的作用下能够对用电数据库系统中的信息进行集中化管理。在这三个子系统中通信传输通道发挥着信息传递的主体作用，负责整个电力系统的数据信息传输，在保证电力系统安全方面起到了十分重要的作用。电力信息传输通道包含光纤网络、无线网络、全球定位系统等。电力信息的采集设备是用户综合整理用电信息的重要设施，通过指定的设备能够更为全面的收集整理数据信息，之后在通信信道的作用下来将信息传输到主体控制终端。电力企业信息采集设备包含信息采集终端、信息集中处理器、信息集中运行期。

电力大数据是大数据技术在电力企业经营发展中的一种应用，在具体实施的过程中会呈现出多样化的表现形式，在大数据技术的支持下电力企业以文本资料为主导结构化数据开始出现了音频、视频等多个类型，由此使得电力企业的信息采集和整合应用变得更加多元。

2.基于大数据技术的电力企业用电信息采集系统建设

(1)打造完善的大数据处理平台

根据电力企业电力信息的使用需要来打造出完善的电力信息采集处理平台。按照电力大数据的应用特点和平台建设实际情况来处理电力企业的数据信息，通过采集设备来对用户用电信息进行全面的收集整理，而后将收集整理上来的数据信息传输到终端处理平台，在经过终端处理平台之后将数据信息存储到云数据库上，借助计算机技术来对云数据技术进行反复核对和校准分析，增强用电系统信息的精准性和有效性。

(2)实现对云实时数据库的总体架构

云实时数据技术具备较强的技术性、综合性、实用性的特点，在云实时数据库的作用下能够实现对数据信息的高效率存储、共享和处理，从而能够更好的发挥出电力数据信息在电力企业发展过程中的重要推动作用。

3.电力系统主要窃电方式

(1)篡改短路计量装配窃电

在电力系统运行的过程中如果改装了电路中的线路就被称作是篡改短路计量装配。窃取电力的基本操作原理是在电表内部使用导体连接内部线路，在内部线路连接的过程中借助用电阻力来对电表实施分流处理。在这个过程中电表内部的电流圈电流逐渐减少，电表中的电流出现分支，电表运行速度减慢。

(2)切断电压连接的金属片

切断电压连接金属片或者在电流圈上分流电阻是指在电力表正常运转的过程中使用工具剪断电表内的电流线圈。在实施这样的操作之后电表内部的电压会失去稳定，在电力系统运作的过程中容易因为电路内压力的降低而引发一系列质量问题。

(3)调换零火线的窃电

这种电力窃取主要是将电表中引进线两端的火线、零线进行调整，通过必要的调整使得两个金属联片在相反的的顺序上出现接触，在发生接触之后电流输入反向会和电路工作原理呈现出相反的状态，最终会使得电表停止运行。

(4)将零线切断窃电

零线窃电的方式是在电表引进线端口位置上将零线隐藏起来，隐藏之后将零线切断，在外部重新连接线路。在电路开关闸关闭之后，电路圈内部的电路可以继续运作。在切断零线时电表内的电压无法保持在平衡的状态。在窃电者窃电的时候电表会停止运作。

4.大数据技术在电力系统反窃电和线损监测控制中的应用

(1)实现智能反窃电

第一，电力信息采集系统能够对用户用电信息进行全面的整理，在整合数据信息之后通过终端数据分析系统来对这些信息进行评测和监督控制，在电力系统用电量出现异常反应之后会在第一时间发出智能预警。同时，依托大户数据技术的波形统计图和白昼分析图还能够清晰的展现出用户用电量的信息，进而实现对整个电力系统运行情况的监测控制。第二，在出现漏电问题之后借助大数据技术能够对关联用户的用电情况进行深入的分析，在综合比对正常用电和不正常用电现象之后对偷漏电故障进行判断，找到引发窃电的原因，并有针对性的提出对应的解决对策。

(2)密切监控不同外界环境对线损的影响

在大数据技术的支持下来实现对用电信息数据的精准分析，从而能够帮助相关人员更为精准的把握供电线路线损的基本运行规律和实际情况。同时，根据大数据技术的分析结果还能够了解不同季节对供电系统线损的影响。在季节温度差变化比较大的地区更容易出现线损的问题，且夏天线路线损率要超过冬天的线损率。借助大数据分析技术能够对不同地区、不同季节环境下供电线路线损情况进行精准的计算，实现对用电信息的精准整理，从而帮助相关人员更为全面的了解外界各个因素变化对用电线路运行损伤产生的影响，进而根据电力企业线损实际情况来制定出对应的解决对策，确保供电线路的稳定性、安全性。

(3)采取积极的措施对用电数据实时保密处理

为了能够更好的保障人们的用电安全，需要借助先进的技术形式来保证用电安全。比如在电力系统运作的时候可以借助大数据分析采集技术来收集整理用户的用电量，打造出具备针对性的用户用电管理体系，增强用电量和用户之间的密切性。

(4)应用结果分析

第一，实现智能化反窃电处理。在电力系统运行的过程中通过对采集系统信息的分析和计算能够及时发现电量异常、负荷异常、接线异常情况，从而能够更好的判定出智能电网的运行发展情况。在对全天候三相电流运行监控图的分析后我们发现，在白天时段，三相电流运行正常，没有出现异常的问题，且整个电力系统处于平衡的状态。但是在晚上的时候有一相电的电流出现异常的情况，在出现这种异常情况之后整个电力系统启动了报警机制，并对异常情况的位置做出了详细的分析和定位。第二，解析不同季节和天气变化对电力系统线损的影响。通过对供电系统在不同季节、天气环境下供电情况分析之后发现，同一个供电线路在夏冬两个季节的线损率明显。在大数据技术的引入下能够在这样的季节中着重关注线损情况，对应做好供应电优化管理，从而有效降低用电线损，使得电力企业的发展达到理想的状态。

5.结束语

综上所述，大数据技术在智能反窃电和线损监控工作的发展中起到了十分重要的作用，表现为在数据技术的支持下打造出了基于电力用户用电信息采集系统的用电信息采集大数据处理平台，通过实验的开展和充分的验证使得电力企业用电信息采集系统打破了现阶段用电信息存储、分析和应用管理的局限，并为电力系统运行隐患、窃电行为、线损等问题解决提供了重要支持。在未来，依托更先进的技术形式和信息资源能够实现分布式能源并网综合监督控制，表现为在技术的支持下用电信息采集系统能够实现对分布式能源并网运行的实时性监督控制，全面激发客户使用新能源的热情，从而为电力企业的能源消耗提供重要的数据支持。