公安管理信息系统平台建设要点分析

魏康

（中国人民公安大学，北京 100038）

0 引言

在信息化建设发展背景下，各行企业开始广泛利用新一代信息技术进行革新探究，比如说人工智能、云计算、大数据等，这样不仅能融合处理各项业务数据，还可以推动业务融合和转型升级。尤其是对公安管理系统而言，其作为城市建设和经济发展的重要组成部分，利用信息化技术理念构建全新的管理系统，既能让传统人与人交流的管理模式转变成“人-信息-人”的管理模式，又可以成为实践探索创新所需的重要工具。

1 目前公安管理信息化建设发展现状分析

从2013年引用云计算技术理念构建信息化基础设施开始，我国信息化技术框架发生了翻天覆地的变化。尤其是对公安各业务领域而言，利用大数据等先进技术理念进行创新探究，可以在共享数据信息的基础上，构建系统化的信息资源服务平台，促使数据信息成为业务渗透的有效资源。同时，随着实践技术水平的不断提升，公安管理信息系统开始重视综合性建设，其中涉及到移动警务、视频图像联网、合成作战[1]。现如今，我国公安科技信息化部门在构建信息管理平台中掌握了上千项标准，并组织构建了多个国家工程实验室，依据一站式的工作平台解决了过于繁重的基层民警数量，提升了新一代移动警务工作的运行质量，促使社会群众可以在以互联网为核心的公安政务服务中获取更多优质服务。另外，随着公安管理信息系统平台，在实践建设发展中展现出了积极作用，促使相关部门的基础设施也在随之增加，政府也针对有关实践难题提出了明确的规范文件，由此在增强信息化顶层设计和统筹协调力度的同时，为未来公安管理信息系统平台运行奠定基础保障。

2 公安管理信息系统平台建设的主要内容

2.1 基础设施

在构建公安管理信息系统平台时，合理应用虚拟技术，确保各项基础设备，真正实现智能化和虚拟化，并对各项子系统进行全面掌控，以此在满足上层运行需求的基础上合理分配各项资源，满足更多用户运行需求。相比传统意义上的公安管理系统应用情况，以大数据技术为核心的新型系统平台，突破了传统警务工作模式，在线上线下整合发展中，促使公安警务工作展现出了公正性、公开性、透明性[2]。由此可见，基础设施层作为整体系统平台建设的核心内容，主要参与信息储存、底层计算、网络运行等方面的管理工作。在基础设施层的引导下，各项网络基础服务功能都可以在实践运行中得到有序利用，并提升自身的警务管理水平，促使公安警务平台真正实现一体化发展目标。

2.2 平台服务

在建设这一层面时，需要处理传统公安管理较为复杂的环节，并在实践发展中提出合理规划，从而保障各项工作可以简化落实。

2.3 数据服务

这一层面作为公安管理信息系统平台建设的重要组成部分，主要为公安警务人员提供有效的数据服务，确保他们可以根据各项业务需求搜索相关数据信息，从而保障实践工作可以高效落实。

2.4 软件服务

从信息系统平台建设角度来看，软件服务这一层面既能为用户带来更高的应用体验，又可以根据用户需求提供专业化服务，从而满足信息化建设需求。具体内容涉及到以下两方面：

一方面是指混合式数据储存应用。现阶段，公安管理系统在应用储存信息数据的过程中，依旧引用了混合式数据储存方案，在处理业务数据期间会优先利用关系型数据库比如说Oracle，这类数据库在处理信息数据的过程中，假设数据量不高，那么所表现出的一致性和有效性可以达到预期要求。而在处理过于庞大的数据信息时，这类数据库所表现出的作用并不显著，此时需要利用其他数据库技术进行优化设计，最常见的就是分布式数据库。公安信息系统平台需要储存处理大规模的数据信息，因此选用以Hadoop为核心的HDFS分布文件系统，不仅能优先处理各项数据信息，还可以在多类框架下完成数据分析和挖掘工作[3]。需要注意的是，在处理大规模信息数据的过程中，所应对的数据结构是明确的，而数据挖掘分析工作要利用大规模并行的方式进行计算，这种系统模式也属于分布式，内部架构设计具有一定的伸缩性，可以为用户运行提供标准化的访问接口，方便他们在业务处理期间准确查询相关数据信息。

另一方面，数据并行处理。这项工作涉及的四点内容：第一，实时分析挖掘。这项服务需要利用Storm流构建计算数据框架，促使业务数据在进入数据系统后，可以经过分布式消息系统实时缓存，而Storm会在逐一分析业务数据的基础上对其进行分类处理，并将他们有序储存在MPP DB或HBase，在研究挖掘价值信息后，将相关内容实时传递到有关部门；第二，离线分析挖掘。这项服务的工作原理过于复杂，在实践运行中会利用多类软件进行操作，比如说Spark、MapReduce等类型，不仅能计算构建数据框架，还可以保障系统模块运行的有效性。同时，要明确所对应的业务模块，并由此为核心离线分析和挖掘系统数据。假设在分析挖掘期间可以掌握更多有价值的数据信息，系统可以结合业务模型需求进行处理，既可以将其直接提供给业务部门，又可以储存管理相关数据，以此为后续系统运行提供便利条件；第三，在线查询统计。这项服务的工作原理是利用MPP DB所表现出的查询功能，对系统所包含的大数据信息进行实时查询，且需要同时利用多个数据库和SQL语句统计查询结构化数据信息，由此为系统用户带来更为优质的服务；第四，全文检索。这项服务是利用相关工具和NoSQL数据库整合架构进行全文检索服务。

2.5 系统开发

一方面，以SOA和Web Service为核心的开发建设可以实现两项功能，不仅能对当前运行系统进行包装访问处理，还可以根据用户需求开发全新的运行程序，并利用网络服务方式，为用户业务提供更多访问服务；另一方面，以Web Service为核心的开发建设。在公安管理信息系统平台建设期间，大部分公用服务都是以SaaS这一层面为核心提出的，其中涉及到统一信息服务、DIS服务等，实际架构都是以为基础，可以在充分利用网络服务方式的基础上开发实现共享访问服务。

3 基于公安管理信息系统平台的建设应用要点分析

3.1 大数据的挖掘与融合

在信息收集的过程中，假设发现在某一区域多次出现某项信息，那么可以直接将相关内容反馈到指挥中心的报警系统中，系统在获取信息之后会根据预先设定提出警告。而公安警务人员在发现报警信息之后，会针对某一区域的具体信息进行深入探究和准确判断。同时，会根据不同条件下的数据变化和类型进行提取，而后根据对比分析掌握后续处理的有效对策[4]。比如说，某辆汽车经常出现在某个指定的区域中，系统平台在反馈相关信息后，公安警务工作人员发现驾驶员是一名前科人员，由此利用平台储存数据掌握更多的情况。这样不仅能发现这名前科人员的异常行为，还可以在跟踪调查中掌握更多讯息，最终将其抓获。在这一过程中，公安管理信息系统平台在案件侦查和分析中都发挥了重要作用。

3.2 便民服务应用

在构建公安管理信息系统平台时，要根据便民服务需求持续优化平台内容，促使其可以融入更多基础信息，并将与群众日常生活有关的内容有序提供给社会居民，这样有助于群众更加便利的查询与办理服务，减少不必要的时间消耗，提升整体系统业务办理效率。与此同时，方便快捷的信息系统可以简化公安警务人员的工作压力，确保他们可以根据所需要的便民服务构建规范化的操作模块，以此保证系统平台的运行质量。需要注意的是，在公安管理信息系统平台运行期间，要根据整体运行情况构建系统化的治安防控体系，以此在保障系统运行质量的基础上，针对不同的服务需求优化实践业务操作步骤。

3.3 融合建设发展

在信息系统平台建设发展中，融合处理管理流、业务流、数据流是设计创新关注的焦点，在实践操作中要严格按照公安警务体制发展的革新要求进行全面探索，以此为基层平台运行提供权益保护，进而引导基层工作在落实期间向着多元化和智能化的方向革新发展。尤其是在大数据时代背景下，面对日益革新的技术理念和社会经济环境，要想在公安警务管理业务中，充分展现信息系统平台的性能，必须要针对各项通信理念实施融合处理，只有这样才能为后续系统运行奠定基础保障。公安管理实践应用的信息系统平台开发建设了情报预警和警情研判的相关模型，促使警务人员在大量数据信息中智能挖掘分析，并利用数学统计和空间分析的方式深入探讨警情变化，由此掌握最佳的警务方案[5]。

3.4 云服务理念推广

在公安警务管理信息系统平台运行期间，全面落实大数据就是服务、内容也是服务的概念，有助于在建设应用期间充分展现公安环境的个人价值，并对内部中心数据实时更新完善。这样不仅能提升平台运行效率，还可以保障警务管理的有效性和安全性。

4 结语

综上所述，大数据技术理念作为我国社会经济和城市建设发展的主要战略方针之一，在新时代革新背景下，全面建设发展公安管理信息系统平台，必须要充分展现数据挖掘与分析的应用价值，并合理运用数据实时革新和共享利用等技术优势。只有这样才能在保障平台工作效率的同时，为社会居民提供便捷的警务服务。