“基于机器学习的5G与B5G信道建模及仿真技术”专刊前言

赵雄文

华北电力大学电气与电子工程学院，北京 102206

目前5G低频段移动通信系统正在商用化，随着未来物联网大规模机器通信业务接入的需求，5G毫米波系统的商用化已为期不远. 同时，为了提升网络覆盖及频谱利用效率等，B5G空天地一体化网络研究正在全球范围内展开. 传统的信道建模与仿真研究主要基于信道的统计特性与规律，适用于移动通信系统级性能评估、仿真和设计，本专刊基于机器学习的5G和B5G信道建模及仿真技术能准确地反映信道的时变特性，能很好地实现与环境的适配和精细化表征移动通信链路级信道电波传播特性. B5G空天地一体化网络电波环境更为复杂，精准的信道建模及仿真技术与空间电波环境、地形地貌等数据库紧密相连，专刊的出版将对空天地一体化B5G大数据信道建模与仿真技术研究有重要的指导意义.

《电波科学学报》以“基于机器学习的5G与B5G信道建模及仿真技术”为主题出版这期专刊，目的是能促进该领域最新成果的交流，更好地服务于我国未来移动新系统的系统设计与兼容性分析以及新技术的评估和标准化，以提升我国在5G和B5G信道研究领域的影响力. 专刊论文严格按照《电波科学学报》审稿流程和审稿要求对稿件进行了认真评审，有的稿件进行过几次复审修改，最后经过《电波科学学报》编委会终审，17篇论文被录用. 由于专刊篇幅和学报领域的限制，尚有部分质量较高的论文没能被本专刊采用，在此深表歉意.

专刊录用的17篇论文涵盖了5G和B5G无线信道建模与仿真技术的主要研究领域，包含了5G和B5G典型场景和频段下的信道测试、建模与仿真的最新成果，频段包括5G低频段、毫米波和光波段，场景覆盖了空天地. 主要内容有：面向无线光通信的大气湍流研究进展与展望、面向B5G和6G通信的数字孪生信道研究、智能可控电磁表面信道建模、车联网信道特性综述、基于LSTM与多特征融合的高铁无线信道场景识别、基于空间位置概率的NGSO通信星座干扰仿真分析等. 限于篇幅和时间，专刊论文的具体内容不再赘述. 相信本期专刊新颖的研究内容，如新的场景信道测量建模结果和基于机器学习的研究方法等将对我国5G和B5G信道研究起到积极的推动作用.

最后，非常感谢《电波科学学报》编辑部为专刊的出版所做的辛勤和卓有成效的工作，非常感谢专刊编委老师和审稿专家们为确保专刊论文的高质量发表所付出的时间和劳动，没有大家的鼎力支持这次专刊将无法呈现在读者面前.同时感谢中国电波传播研究所吴健所长、《电波科学学报》董庆生主编、编辑部赵红梅主任对本期专刊出版的关心和大力支持.由于时间紧、任务重，专刊不足在所难免，敬请读者斧正！