浅析智能物联网技术应用及发展

刘国清

（广东汇佳电子科技有限公司，广东 广州 210650）

0 引言

当今社会的发展中物流行业占据着非常重要的地位，它响应了全球一体化战略，带动了全球经济的快速往来，但在此之中也面临着很多要解决的问题，大需求、慢供给是当今社会面临的问题，在硬件方面，设备较差是物流行业普遍通病，仅有个别大型企业在构建新的现代化物流设备，小型企业很难有发展的机会，因资金、时间等问题都很容易被大企业所垄断，将物联网应用到物流领域可以很好地提高企业竞争力，也能够很好地促进物流领域的发展。

1 物联网的概述

自互联网出现以来就给人们的生活带来了翻天覆地的变化，也逐渐将时代的特征转变为了信息化、科技化以及网络化，在此基础上，不少拥有先进思想的人才对互联网进行了深刻的研究，并在此基础上创新研发了物联网这一发明，极大程度上推进了人们便捷化生活的形式[1]。

物联网，从定义上来看，可以视为是互联网技术与实体网络技术的结合体，通过物联网可以将网络与实体、虚拟与现实之间进行连接，实现了在网络技术的支撑下进行实际操控的目标，给我国现代化的科学信息技术发展起到了极大的推动作用，在这样的操作系统中操作是互联网中非常方便的方式，就目前物联网的技术来看，它主要的技术是在传感器网络与实际的电子设备之间的互连。

2 物联网技术在智慧物流方面的作用

当前，随着电子商务的不断普及，物流产业在社会乃至于人民的生活中所发挥的作用越来越大，也越来越广，那么，物联网技术在智慧物流这一物流创新运营模式中的应用也就成为了必然，其中，模型的建立成为了物流产业引进物联网技术的重要支撑力量。模型建立的基本原理在于增进操作对象以及各任务之间的合理分配，模型的建立过程中所运用的手段还涉及有关多智能体信息技术支持应用的重要内容——建立运行任务机制，并选择自主性功能软硬件的实体。这与模型建立规模较大的特征是相互对应的，大规模的模型建立，在一定程度上会具有智能化的特点，由此，要将规模较大，结构较为复杂的模型进行细化分析，从一个整体归类为多个小的集合体或者多个单体，通过智能化将其再次转化为独立的任务[2]。值得注意的是，在细化分解进行分析的过程中，不得将各个细化部分之间的连接性进行破坏，也就是说要保持住各细化部分之间的相互关系，使其进行整合仍能够体现系统化的特点，就像化学元素或者数据结构之间的关系一样，必须在保证各细化部分之间逻辑关系不变的基础下，才能够即将构成这些结构的细化元素进行无限的改变、增加以及删除，以确保在进行整改的情况下，仍能够保证系统整体的正常运行状态，并且还能够经过调整起到降低程序复杂性、提高程序运转效率的作用，从整体上优化其内部各要素之间的协调性。

物联网技术的引入除去在模型建立层面有一定发展意义外，在查询分解层面亦起着较大的作用，在大数据急剧发展的时代，网络通过将各项信息进行整合分析，构建了一个信息化的数据网，通过查找一项信息便可通过该数据网衍生出其余的多项信息，物联网在查询分解中所起的作用便在于此，大大提升了查询信息的便捷性以及全面性，利用此特点，在进行查询时完全可以根据子任务之间的逻辑关系进行每一个子任务的查询，并且在查找出相关的信息后应用相关的数据以及技术对其进行分析与分解，得出的结果直接可以存放与模型内部，并且这时要对相关的叶子节点进行查询，在数据结构这门课中我们能清晰地了解到叶子节点的查询是相对比较困难的，而困难则主要来源于叶子节点的多层面性，也就是说一叶子节点所能够反映的是多个不同层面的信息，甚至于存在着横向的关系，直接加大了一叶子节点上横、纵向的信息量。由此，在多智能体的技术中，通过将原本复杂的叶子节点进行整合进而转为新叶子节点的方法，以至于方便任务的查询和分解。若从宏观层面入手来进行分析，可以将物联网定义为是现实资源的一个承载物，这在数据库中是应该存在着符合概念要求的实体的，然而从现实的生活层面来看，物联网的存在形式并不是一个集合体，而是以一个分散的形态广而分布于人们的生活当中[3]，且在每一个分布的形态之间总存在着一定的差异性，若使用物联网进行对实体资源的查询和分解则需要对这些实体资源包含的相关的概念的数据信息进行实际的操作。

这些方面都能够为智慧物流提供非常多的便利，利用物联网的信息存储可以有效地提高智慧物流的工作效率，利用查询分解的方式可以及时查询到物流的资源，这对于物流行业的发展来说是非常重要的。

3 物联网智慧体系统的分析

无论是决策还是分析，都是构成物联网智慧体系统的重要环节，其中，以决策环节占主要地位，若将决策环节视为一个体系，则集部分与整体、细节与综合为一体，充分体现了物联网智慧体系的先进性。从细节与部分来看，决策体系由多个小的智慧“分部”组成，当需要提取进行利用之时，能够根据要求所体现的信息提取需要的部分，方便且效率高；从整体与综合来看，各细小的部分通过之间某一个相关性进行结合，从而构成了一个整体，方便有关人员对其进行管理与调整。由此，可以看出，其特点便在于即可细分进行利用，又可整合进行管理。其中智慧体的表现形式主要有：

第一，子系统与整体系统之间存在着较好的协调性，子系统虽作为整体的部分，却也能够发挥独立的效用，通过信息分解，子系统便能够针对不同的问题进行独立的解决与处理，进而给系统的运转带来更大的灵活性，而各子系统之间又存在着一定的相互关系，连接所构成的整体能够利用其整体优势与特点规划、设计出最合理且科学的方式，并传递在每一个智慧体间，达到“通信的效果”。

第二，智慧体系统能够以分布式应用的形式存在，比之系统或者集中化的应用存在着延展性、模块化的优势，进而为设计与研发带来了更大的空间与简易性，扩大在现实情况中的应用率。

第三，智慧体顾名思义，能够运用其“智能化”特点，对于其所服务的对象进行自主判断，并在此基础之上，增加智慧体自身的层次性以及多元性。

第四，智能体之间还存在着分布性和异质类，在进行操作时不局限与单一的操控者，而是支持不同的使用者进行操作。同时在被分解的多个子系统中都存在着自己的自治性，这对于多智能体的操作更简便，因为他们都是拥有着自己的进程，运作的主要方式也是通过异步运行，若从子系统之间相互协作与运行的技术以及原理支撑上来看，其运转的主要从任务接口接收任务开始，到将任务信息直接传送至多智慧体决策信息系统处，再由该系统内的核心数据库对接收到的任务信息进行转化分析，最后以子集任务的形式再次分配到其余相应的各个多智慧体系统当中，提升运作效率的同时，提高信息对比度以及准确性。

4 物联网技术在智慧物流方面的应用

4.1 条形码识别技术

随着社会科技的发展，条形码已经随着社会的发展在人们的生活中不断地普及，又随着社会的发展，现如今在人们的生活中有着大量的商品供人们选择，拥有了条形码就可以让消费者清晰地了解商品的来源和生产日期，这可以很大程度上给消费者带来安全的保障，它的优点就是成本非常低，使用非常方便。

4.2 射频识别技术

射频识别技术是一种自动识别技术，它的出现主要是为了弥补条形码的不足，它的安全性是非常高的、距离可以使很远的，是一种可规模化的自动识别技术，但它的缺点就是成本高，也正是因为这样阻碍了这种技术的发展，在应用的过程中，在商品上贴上可识别的标签就可以很好地鉴别。

4.3 定位与跟踪技术

现阶段的物流还要为了保障实时定位货物的移动，因此定位与跟踪技术的应用对物流行业是非常重要的，它能够精确地了解货物的具体位置，因而整个过程都实现了透明化，它能够对各种空间信息集成、操作、分析[4]。

5 智慧物流应用及其市场前景

5.1 智能闸门自动化管理

在互联网技术的基础上安装闸门系统实现了对车辆的调度，这样就避免了纸质信息的弊端，安装有车载终端的集卡车辆在进人到闸门的时候，就会有相应的响应，这能够非常有效地消除人工干预的过程。

5.2 智能配送系统

厂商和用户的物流管理系统一定要以物联网的技术为基础，将物流的成本下降到最低，以满足对顾客的消费标准，以物联网为基础的配送体系在配送的过程中加入物联网技术，这也正符合了现代的信息化技术，大大地提升了人们的生活效率，运用传感器，从而实现了全自动化的配送过程[5]。

6 结语

物联网技术和物流的作用是相互的，物流业的特点规模大、范围广，实时性和安全性要求极高，这在物联网技术中都能被完美地体现出来，因此当今物联网技术应用到物流行业可以提高工作效率。随着智慧物流的全面推广，在当今的社会中物联网技术的应用运酿出了更多的生机。物联网技术的应用可以有效地推动物流业的快速发展，并且以智慧体为目标，实现物流业跨越性发展[6]。