大数据在灭火救援中的研究与应用

■ 岳丰 贵州省贵阳市消防救援支队云岩区大队

现阶段，推动消防信息化建设已然成为强化队伍战斗力的重要战略性措施，当下多地消防队伍正启动警务云且针对大数据工程建设进行深入探索，将大数据及其有关运作模式有效运用于消防领域。这样能在一定程度上为灭火救援的开展打下坚实基础，同样也是我国各地消防救援队伍亟须研究与处理的一项重大课题。

一、灭火救援运用大数据的重要作用

（一）提高灭火救援工作效率

随着日益增多的社会消防安全隐患，各地火灾事故时有发生，对此，消防部门应提前了解与掌握当前的消防态势，快速将优势力量集中起来，进一步优化灭火救援方式，提高灭火救援工作效率。消防部门若要达成这一目标，应精准掌握事故信息，做好设备保护、人员撤离等相关工作。有效应用大数据技术，可以构建出同以往消防体系不一样的工作体系机制，例如，智慧消防，将大数据作为核心，通过使用多方社会资源、丰富有关消防数据的类型和来源，进而汇聚成所需的全样本数据，同时，依靠现代计算技术与数据处理基础，针对样本数据展开分析、挖掘和应用，让其能够形成灭火、防火的数据环流和生态圈，以便实现精准处理火灾事故、消防安全治理的全社会覆盖。

（二）提高火灾统计精准水平

在传统模式下，预判和以往经验是指挥调度灭火救援的重要依据，可在此基础上进行指挥调度工作，一方面工作效率低下且准确性不足，另一方面会浪费消防资源，威胁群众的生命与财产安全。而将大数据技术应用在灭火救援中，可以针对救援过程所涉及的消防设备、水源供给、物资保障等各项要素进行详细准确的计算和统计分析。消防部门以计算结果为依据，可以了解火灾特征、发生规律以及救援难度等相关内容，由此做出相应的指挥调度，有利于增强灭火救援的决策和指挥能力。

（三）优化灭火救援机制

智慧消防在大数据时代被普遍提及，其属于一种新型消防机制，核心是灭火生态圈和数据环流圈[1]。相比传统工作机制，这一消防机制存在较大区别：消防部门运用大数据技术，能依托报警系统、群众举报等路径，在发生火灾的初期了解和掌握火灾信息，从而采取针对性的消防举措，将灾情在短时间内控制住。通过大数据技术，可以精准记录火灾以及救灾情况，例如，被困人数、火灾地点等。而且还能记录、储存现场救援工作情况，例如，人员及车辆到场时间、灾情发展态势等信息。消防部门在海量数据的支持下，可以及时开展灾后研判与战评总结，为以后的灭火救援工作提供参考。

二、我国当前消防信息化发展情况

首先，在统计调查火灾事故工作中，虽然数据分析发挥着一定作用，可关于消防信息和各类数据之间的横向交换的发展依然处在表面层次[2]。对于消防工作来说，为获得更有效的参考信息，则应该对数据分析过程加以优化，通过数据建模、数据挖掘等手段，将城市数据库、公共服务平台的有关资料信息进行融合，进而为开展灭火救援提供决策依据。

其次，从具体情况来看，政府与企业专职消防队虽然数量多且分布广，可是难以同公安现役部队实现有效的资源以及救援指令共享，这样便不利于实现统一调度，无法短时间内合力高效处警，在一定程度上削弱了综合应急救援能力。随着社会提高对专职消防队建设的关注程度，其所占地位也愈发重要，目前我国消防信息化建设的首要任务之一，便是统一接处警方式。

三、灭火救援中大数据的具体应用

（一）大数据挖掘技术

第一，挖掘火灾隐患数据。为了降低发生火灾事故的概率，应挖掘出火灾源头和隐患数据。大数据挖掘技术可以在繁杂的数据中将深度、具备使用价值的资源信息有效提取并合理整合。与此同时，还可以对各种类型建筑火灾特点展开剖析，进而科学预测灾情发展速度与趋势，指挥人员在此支持下也能科学确定火场用水量。

第二，挖掘水源系统数据。在整个灭火救援过程中，确保充足的水源供应可谓是重中之重。因此，若想提升灭火效率，进一步减少扑救时间，则应深入挖掘消防水源供应系统的相关数据信息。在此基础上对数据加以处理分析，进而优化设计水源覆盖点。

第三，挖掘现场环境数据。系统在接收到报警之后，通过该技术对实时路况、单位、水源分布等数据展开分析，以此调整与优化行车路线。另外，这一技术还能采集火灾现场的气候状况、毒气含量等信息数据，然后通过神经网络模型，针对发生二次灾害的条件、时间与特点进行合理预测[3]。

（二）智能消防科技

第一，收集融合平台。消防部门需要建立起全国范围的数据收集融合平台。将全国各地数据库当中的数据信息集中整合，这样可以共享和交换各类型数据库的信息。另外，需借助数据集市增强数据的应用，构建准用、再生以及备存库，针对预处理完成的数据入库归类。形成由数据汇总至分析应用、呈现结果的一条完备的预测流程。结合实际需求应建立大数据仓库，依托大数据战略破除当前的数据壁垒，共享业务系统中的各项资源，从而达到数据“大集中”的目的。

第二，决策指挥平台。在传统灭火救援机制下的决策均属于经验型决策，而当前决策可以分析对象并让决策更合理化、科学化。因此，应该转变过去凭借直觉、经验的决策行为，最为关键的是应整合挖掘视频数据、深度运用开发云服务，这样才会让决策指挥真正做到可视化、模块化，从而大幅度强化决策指挥能力。

第三，分析研判平台。凭借云计算和云存储功能，汇集全系统、全社会的信息资源，在此基础上构建完善的水源管理、分析决策以及联勤联动等重要机制，聚集各方力量进行更智能化的信息分析研判，进一步促进我国灭火救援信息化建设。

第四，智能消防软件。（1）分析灾害类型。抵达现场的消防员可通过智能消防软件科学分析灾害类型，软件可以将灭火救援大数据系统中的相似灾害特点和以往处置方法全面呈现出来。（2）设计规划行车路线。把大数据系统和接警数据相连接，这样大数据系统会自动将发生火灾位置和具体情况传输到移动终端，同时会依据实时道路交通状况，设计规划一条最佳的行车路线。（3）现场影像实时传输。通信人员可以通过智慧消防人员，将现场情况进行录像和拍摄，将现场的视频、图片数据传输到大数据系统，这样指挥部人员能依据这些资料，远程下达相关的灭火救援作战命令。

四、结语

在灭火救援工作中有效应用大数据技术，一方面有利于健全社会消防体系，另一方面能将灭火救援模式不断优化，从而提高灭火救援效率。基于此，有关部门需针对此技术进行深入研究和灵活应用，做好火灾救援及防控工作。