基于智能化的高职院校安防系统建设——以某高职院校为例

高倩

（石家庄职业技术学院安全工作处，河北石家庄，050081）

0 引言

我国的安防体系自上世纪80年代以来日益完善，尤其是2010年之后，应用范围已逐步扩大到学校、社区等。2020年6月，教育部召开了关于校园安全的视频会议，强调校园安全工作的重点，要求“强化风险防控”，加强校内安全隐患排查，注重校园周边综合治理，做好重点人员管控，确保校园及周边环境安全、稳定、有序；强化“安防基础”，提升安全防范能力[1]。校园安防建设对校园和谐发展具有至关重要的作用。

某学院陆续进行了校园视频监控系统、车辆管理系统、一键报警系统等技防项目的建设，其中，以视频监控系统为中心，依据国家标准《智慧校园总体框架》[2]第九部分关于校园安全服务的要求，安装了对校园重点区域、重点部位全覆盖的视频监控系统及可视化报警系统。随着校园开放程度的不断提高，校园安防工作的难度不断增大，而现代智能化技术更有利于解决这一问题，更能为和谐、平安、开放、有序的校园提供服务，目前适逢学校搬迁，在新校区建设基于智能化的校园安防系统显得十分必要。

1 目前学院安防系统有待改进

1.1 车辆管理系统水平不高

目前学院的车辆管理系统能实现本校职工车辆信息录入、查询等功能，但与之相配合的道闸系统有时无法识别，需要人工控制起落杆；外来车辆进出校园没有实现智能化，需人工访问；对驶入校园内的车辆无法进行智能化管控。

1.2 视频监控系统智能化程度有待提高

学院视频监控系统主要依赖于人工，实时监看、查询、取证费时费力。管理人员经过学院相关部门的授权，每班分两组，分别实时预览各自责任区域内的监控画面，但由于监控点较多，无法保证获取24h内监控点的所有信息，不能主动预警，这就产生了安全隐患，同时，事后还要消耗大量的时间和人力通过回放、研判等找到事件的相关视频信息，不仅费时费力，更重要的是效率低下。

1.3 消防设备管理和火灾预警情况智能化水平尚可提高

根据相关规定，需定期对学院消防设施设备进行检查，依据现有情况，不但工作量大，而且可能会造成漏检。对于火灾隐患的预警，基本靠人工。

1.4 校园门禁管理系统利用率有待提高，并且存在一定安全风险

由于校园门口出入人员多，校内各出入口的管理工作尤为重要，目前学院针对教学楼、技能楼等楼宇安装了门禁控制设备，主要由校卫队员早晚开关门使用，宿舍楼、办公楼等建筑楼宇门口靠人工把控，但是管理效率有待提高。一方面，一旦管理人员稍有疏漏，难免会有其他人员混入学生学习或生活场所，对学生安全造成隐患;另一方面，单靠人工管理，增加了人工成本和工作量，效果不佳。

1.5 校园周界入侵报警系统较更先进技术误差稍大

为防止各种非法入侵校园的行为，目前在学院周界围墙安装的是三光束室外红外对射探测器。该探测器价格较低，易受到地形、围墙、天气等外界因素的影响，误报率相对较高，例如，设备附近树叶摇动可能就会发送报警信号；夜晚有人翻墙而入，可能就不会发送报警信号。

2 学院新校区安防系统改进措施

2.1 完善车辆管理系统功能

第一，升级现有车辆管理系统。

完善本校教职工车辆录入信息，增添车辆黑名单数据库，提高道闸控制系统在车辆管理系统中的应用率，对于符合学院相关要求的车辆进出校园时，能够精准识别并快速起杆，提高车辆通行速度；对于已按规定办理访客手续的车辆，自动记录车牌号，进出校园时间等相关信息，以备查询；对于已被录入黑名单数据库的车辆，具有自动阻止通行功能。

第二，增加预约管理功能。

支持外来车辆预约或取消预约。将车辆管理系统与校园办公系统对接，外来访客车辆车主可通过联系对接部门负责人，填写系统内预约管理模块相关信息，经负责人网上审核同意，系统自动进行识别，即可按规定进出校园。

第三，增加校园内车辆测速功能。

在校园主路段，增设超速抓拍功能，充分利用校园内已有的电子屏幕，对于超过限速的车辆，在电子屏上显示其车牌号、车速等信息，根据超速次数，结合学校实际要求，可限制此车辆再次进入校园。

2.2 引入基于AI技术的视频监控系统

近年来，随着AI（人工智能）技术的不断发展与完善，融合“AI+安防”的理念，将AI智能分析技术与传统的视频监控系统相结合，可以不依靠人工干预，快速处理视频监控信息，包括定位、识别、预警、追踪等功能，不但可以进一步完善当前的安保工作，减轻监控室人员排查安全隐患的负担，大大提高工作效率，还能对校园安全隐患起到积极预防作用，减少不必要损失[3]。与学院目前已有的视频监控系统相比，基于AI技术的视频监控系统在保障校园安全工作方面的主要功能有：

①主动监看

针对实时监看难的问题，基于AI技术的视频监控系统可以主动“承担”工作任务，积极主动识别异常情况，并及时启动预警程序，为事件的发生与发展的识别提供强大的技术支持与保障，同时有效降低管理人员的日常工作量，在出现突发事件时，人防力量能够及时响应。

②人数承载力预测

学院人口密度大，而且随着校园文化生活越来越丰富多样及学院各种培训、讲座等活动的进行，往往出现在某个具体时间段内某个区域的人流量相对集中的情况，其中可能存在诸多安全隐患，此时，利用基于AI技术的视频监控系统可提前预定人数，通过对人数密集区域的人流量统计，得出相应结果，与预定人数进行比对，一旦超出规定范围，便启动相关预警程序，同时借助人防力量进行有序疏导。

③智能查询

针对查询取证完全依靠人工的问题，可以联合采用多种智能方式，查找目标对象的轨迹，包括异常行为、关键特征等，经过系统分析、信息提取，实现准确定位、快速跟踪，并且以街景式展示，可大大提升视频检索效率和事件取证效率。

④系统巡检

基于AI技术的视频监控系统具有深度学习能力，它可以定时对摄像机、硬盘阵列等设备的工作状态及信号的稳定性等进行巡检，当摄像机不能正常工作（包括设备自身故障、被人为破坏等），或者实时图像正常，但硬盘不能及时存储（此种情况多有发生，但一般难以发现）时，系统会对异常情况进行数据统计并自动跳转到相应界面，帮助工作人员采取快速有效的办法进行处理。

2.3 提高消防管理智能化水平

①将校园建筑物中的消防装置进行电子标识，再通过物联网技术，连接到消防管理监控系统中，使工作人员通过监控系统即可监测到各点位的消防装置的运行、使用等情况，避免大工作量的人工检查，同时也能提高工作效率[4]。

②通过ZigBee技术（无线通信技术）建设无线传感器网络，结合计算机技术和通信技术等现代信息技术手段，采集温度、烟气浓度、压力、液位等相关数据，当数值超标时，发送预警信息到视频监控平台（安消联动摄像机），方便工作人员第一时间做出处置。

2.4 提升门禁管理现代化水平

目前学院安装的门禁管理系统采用刷卡方式，如果门禁卡通丢失，则可能被其他人获得进出门刷卡的机会[5]；如果忘记携带，可能会造成师生进出门不便的情况。为此，可更换新的门禁系统，充分利用人脸识别技术，在相关部门确保信息安全的情况下，将师生人脸图像信息录入数据库，直接刷脸进出。智能化的人脸识别门禁管理系统可大大缩短了人员进出的时间，同时由于目前人脸识别技术的识别率已不受化妆、天气等因素的干扰，所以，不仅识别率高，而且，陌生人想要凭借伪装进出比较困难。

2.5 提高校园周界管理智能化水平

基于热成像技术的双光谱热成像摄像机是近年来已逐渐应用到校园的一款技术成熟的周界防入侵设备。此设备无论白天黑夜，在一切条件下（逆光、强光、薄雾、沙尘暴、雨等环境），可24h不间断工作，漏报率低。在安防建设中，可采用双光谱热成像摄像机与校园监控系统联用，及时发现可疑行为并自动报警，通过视频监控系统，第一时间对可疑点位进行喊话警告，这可对非法入侵者起到一定的震慑作用。

3 学院智能化安防系统建设方向

目前学院安防系统功能较简单，集成度较低，随着子系统越建越多，各个子系统独立运行，控制，信息孤岛问题就愈发突出，只有将这些管理方式融入同一平台，在校园中形成一张安防网，并提高结构化分析能力，才能全方位保障校园安全；另外，要充分利用原有监控资源，使新建系统与原有系统高度整合、无缝对接，避免浪费。

当然，只依靠智能化安防系统，依旧无法保障校园的绝对安全度，所以更要靠人的智能。应建立“人防、物防、技防、协防”四位一体的运行机制，其中，人防、物防是传统的安防模式，人防要充分发挥人的主观能动性，而物防则起到补充的作用，协防主要体现在联网、联勤、联动、联商[6]方面，随着现代科学技术手段的不断更新，校园安防工作发展方向为以技防、协防为主，人防、物防为辅，以物防的安全建设为基础，用技防的先进手段弥补人防、物防的不足，用人防的主观能动性提高技防的质量，只有多措并举，才能共同构建校园安防“防火墙”，杜绝安全隐患。