电信运营商大数据基础能力建设与实践

邵冬阳

（吉林动画学院 吉林 长春 130000）

1 引言

随着大数据时代的到来，网络运营商在未来发展过程中要着眼于大数据基础设施与应用的建设[1]。目前，社会对于大数据应用的便捷性与安全性提出了更高要求，大数据的发展在专业人才培养、技术应用、建设产业链条方面都存在一定不足，需要进行开发与改进。

2 大数据基础能力分析

2.1 平台架构

目前，中国移动集团的大数据建设已经经历了两期的发展，在大数据处理平台的建设上已经形成了一定规模，离线数据的处理量也达到了日均100 TB以上，其大数据平台的运营具有运营、业务与管理3个领域系统的支撑，具有互联网外采多维数据，大数据平台建设十分强力。

2.2 数据标签能力

电信运营商能够对用户的通话进行垄断式数据收集，同时可以全面掌握用户的实时位置，并且能够掌握用户的上网行为等数据[2]。在这样的条件下，运营商在大数据收集方面具有强大的优势。用户在电信网络的使用过程中还会提供自身的身份信息与消费数据。因此，运营商在数据收集与分析上具有天然优势。

首先，在用户通话关系网数据的收集过程当中，运营商可以通过用户通话交往圈的大小以及主被叫的频率和形式，就能够对用户的社交行为模式进行分析掌握。具体可以分析到某人在一个圈子内的社交影响力，与某人之间的关系亲密程度，以及圈子之中的从属关系等，还可以获得一定的人脉。另外，根据用户通话时长以及通话的频率导数据进行分析，还可以对用户的性格特点以及身份进行掌握。

其次，用户的位置数据分析上，通过用户使用通话、上网等功能，能够获取用户的实时位置信息。同时，运营商还可以通过定期基站切换与位置上报等功能对用户的位置数据进行全方位获取。这样对用户位置数据的获取就不依赖于手机应用的使用，而是利用无线定位技术。运营商对用户位置数据的获取具有较强的实时性，可以将用户的位置数据收集强化到以分为单位。收集到的用户位置数据能够应用于大数据基础设施建设的各类实时位置服务应用当中。

关于用户的上网数据收集：最主要的是可以对移动用户在网络上的所有行为进行数据收集，并通过分析技术进行网络数据的内容解析。同时，用户的搜索行为也可以进行数据收集，用户在手机上进行搜索相关内容，就是用户在最近一段时间内的兴趣所在以及需求的所在。通过对用户搜索数据的收集，并结合相关信息进行知识库的关联，就可以分析出用户的需求，以进行精准营销推荐。

用户终端信息数据的收集：这一部分的内容主要包括用户所使用终端产品的品牌、型号以及更换频率等信息，通过对用户终端产品信息的数据分析，可以分析出用户的消费档次。

通信消费数据的收集：用户每月在网上的支出情况，运营商可以进行数据的收集，在相关分析过程中可以在一定程度上分析出用户的消费水平与消费习惯。

运营商根据所收集到的用户相关信息数据，能够根据几个维度对用户进行标签分类，具体可以细化为几十个类别[3]。

2.3 技术能力

大数据技术能力的应用主要包括精准定位以及深度解析技术。精准定位技术是利用相关数据分析模型与测量报告对互联网用户终端设备进行精确的定位。定位的精确度达到5～50 m的范围内精确地标注用户的位置。以此为基础对用户的位置行为进行数据收集以及相关研究分析。目前，电信运营商已经建设了精准定位基站。关于深度解析技术，主要针对用户的网页行为进行深度的分析，数据收集内容涵盖多达上万款应用软件，对人们日常生活所常用的各种类型的软件进行了全面的涉及与细分[4]。

3 电信运营商大数据基础能力建设过程中存在的问题

国内的电信运营商在大数据的基础能力建设上已经经过了一段时间的发展，取得了一定的成果，但在实际的建设实践过程中仍然存在以下几方面问题。

3.1 专业人才

大数据的基础建设过程需要依托于专业的技术团队来进行，相关技术人员需要具备大数据的技术应用能力，对于相关建设应用领域的业务需要具备足够的理解，同时还需要对数据具有敏锐的洞察能力。大数据团队的建设需要招揽综合性人才，在队伍建设过程中需要对分工进行明确，建立起高效的技术团队。在电信运营商大数据发展的这几年中，运营商对相关队伍的建设以及专业人才的培养上投入了一定心血，但是对于专业程度与业务能力还是远远不够的。在大数据基础能力建设实践过程中，还需要对大数据人才进行培养力度上的加强。

3.2 产业链

目前，国内电信运营商大部分的大数据系统建设都无法自行完成，还需要依靠外部的供应商提供。这样的过程中存在一定的产业链，系统建设需要在链条上完成，进度缓慢，交付时间较长。当前快节奏的生产模式下，这样的大数据体系建设模式无法满足需求。电信运营商在大数据基础建设的速度与假设投入的成本上都无法与互联网企业进行竞争。因此，电信运营商想要在大数据基础能力建设上适应市场的竞争，就需要对产业结构及运行进行优化调整。

3.3 数据问题

目前，国内的电信运营商普遍存在大数据应用不够简便，应用不够集中，相比于互联网企业的建设在应用性能与速度上也存在劣势。在应用数据上，一些内部数据存在重复收集并重复储存在多个系统中的现象。同时，多个应用系统中，每个系统还具有多个不同的路径。这就导致数据无法找到一致的口径，进行关联和共享的过程当中也很难完成数据的集成。同时，这样的情况还导致应用数据不具备及时性，使得用户获取数据的时效差。也就导致了数据质量的低下，还会出现数据缺失、不完整等问题[5-6]。

3.4 部门协同

电信运营商在大数据基础建设过程当中，普遍存在将大数据建设与业务相分离的现象。大数据建设主要有省级的集团进行，而应用大数据的部门则是各个区县地方分支机构。因此，大数据的建设以及业务服务通常会存在沟通不及时以及需求难以有效地传达的问题。用户在使用过程中出现的问题很难及时进行解决[7]。例如，一些省级公司的运营商客户失去了预警系统的建设。每个月，他们使用随机森林模型来识别潜在客户列表，然后将其发送给本地公司以进行电话呼叫。他们只发送了一个用户号码，而没有进一步分析造成损失的可能原因；市政企业无法制订有针对性的运输策略和月度订单，这远远超出了市政运输能力。最后，市政企业没有使用系统数据，这就使得系统无法正常发挥其能力，造成建设资源的浪费。

3.5 大数据安全性

在大数据不断发展与应用的过程当中，大数据的安全性成为大家关注的问题。如何在大数据的应用过程当中，对用户的隐私进行很好的保护，已经成为了大数据建设所面临的一个巨大问题。目前，国家已经颁布了一系列的相关法律，对大数据用户的个人隐私进行保护。电信运营商在进行大数据采集与管理工作上，如何确保安全性已经成为了重要的课题。

4 电信运营商大数据基础能力建设发展前景

大数据的应用与建设是电信运营商在未来的发展重点，在运营商的发展战略层面上也是十分重要的方向。中国电信运营商的战略转型重点就在于大数据共享平台的建设，这将成为电信未来发展中的主要竞争手段。与此同时，中国移动将大数据建设作为企业未来发展的战略之一，中国联通也将大数据应用与建设作为企业的主要发展方向，并根据现有的发展潜力与将来的时代变化进行一定的规划。可以看出，在未来很长一段时间之内，大数据的应用及建设仍然是国内电信运营商的发展重点方向之一。

未来在大数据的基础能力应用建设运营过程当中，电信运营商需要从内部管理开始。对大数据应用建设进行控制。同时，还要对应用建设团队以及相关专业人才进行一定的管理培训，并对企业管理流程进行规范化建设，加强企业合作机制，并重视对于运营风险的把控。在大数据运营过程当中注重用户问题的出现以及及时解决。与此同时，还要对人工智能等先进技术的发展进行及时关注并深入学习，在发展大数据基础建设的过程当中，不断对新技术进行引用[8]，以优化大数据建设平台的构架，强大大数据内部应用。同时，在外部应用方面，运营商需要对大数据基础设施产品的宣传进行规划，以加强产品的受众。在推广大数据基础设施服务的过程当中，与客户之间的沟通与合作需要不断加深。在这一过程当中不断地开发高层次的合作。同时，要时刻关注国家的相关政策，大力发展大数据建设的优势，在相关领域内不断打造出具有行业竞争力的产品。

5 结语

综上所述，目前大数据应用建设已经是国内运营商的主要发展战略方向之一。大数据建设已经经过了一段时间的发展，但其建设实践过程中需要重视团队建设、产业链调整、技术发展以及数据安全等多方面问题，这些方面存在一定的不足之处，制约了电信运营商在大数据基础设施建设过程中的发展。基于此，笔者针对大数据基础能力以及电信运营商大数据基础建设的具体情况进行分析，对其未来的发展方向进行展望，我们相信大数据技术能力的建设与应用具有长远的未来。