李健生
(安徽理工大学机械工程学院,安徽 淮南 232000)
人工智能技术即使用计算机来模拟人的思维与行为的过程,其侧重于智能理论、方法与应用的研究。现阶段,相比西方发达国家,我国将人工智能技术应用到机械制造中还处于发展阶段,而西方发达国家对人工智能技术的应用,在机械制造产业已实现了数字化、自动化和智能化的发展,大大地促进了生产效率,而我国的机械制造产业大部分还是以传统的人工管理为主,这样不仅投入大、效率低,而且产品的质量问题也难以保证。
如今在信息与科技高速发展的背景下,人们对机械制造的要求也越来越高,并且机械制造技术的高低也关乎一个国家的国民经济水平,而现有的传统制造模式,已经远远不能满足当前的社会发展需要,虽然我国的机械制造业已经逐步在向智能化靠近,但对于西方发达国家而言,还有一段很长的路要走,所以加强人们对人工智能技术在机械制造的应用,具有非常重要的现实意义。
虚拟现实技术,又称为灵境技术,即使用计算机创建和模拟虚拟世界的一种仿真技术,它在机械制造中的应用是作为一个设计工具。
机械工程师首先用三维建模软件将产品画出来,然后导入用虚拟现实技术生成一种特定的模拟环境,使产品的三维模型用虚拟现实技术展现出来,从中可以较快地发现产品各个部件的特性,发现问题并及时的解决。而制造企业可用虚拟现实技术对产品进行虚拟仿真测试,进而分析、判断涉及制造过程中的问题并做出科学合理的决策与修改,这样既节约了制造模具的费用,也把控了产品的生产质量,增大了企业的经济效益。
历史上最早的机器人见于隋炀帝命工匠按照柳抃形象所营造的木偶机器人,施有机关,有坐、起、拜、伏等能力。如今,机器人技术在机械制造中的应用,通常是辅助或替代人类做复杂、繁重及危险的工作,并且与人工相比,它能够长时间地工作,从而节省了时间与成本,因其具有很强的自动化性,这样可以大大地提高企业的生产效率,并且减少了事故的发生率。在我国,除了汽车行业,其他制造业的自动化程度相对西方发达国家而言还处于发展阶段,而随着科技与经济的高速发展,要想立足于日益竞争激烈的社会中,那么,未来,机器人技术一定会在各种制造产业全面普及应用。
神经网络技术因具有非线性、适应性、并发性和存储性等特点,所以将其应用到机械制造中,有以下作用:(1)可以对产品进行大规模的信息数据归纳处理,筛选出有价值的信息并将其存储,方便后者学习与继承;(2)因具有较强的智能化、自动化等特征,所以它常用在机械故障诊断中,自动对机械故障中的问题进行深入分析推理,可以精准地诊断出故障原因;(3)能够合理地把控机床的定位,减少误差,实现自动化控制与处理;(4)能够自动识别目标,抗干扰能力较强,进行工况检测与控制等。
显而易见,神经网络技术因具有强大的逻辑性和计算能力,在机械制造中,对于相对烦琐及复杂的控制系统,不仅能够有效地确保机械设备有效安全地运行,也能自主学习、适应与处理模糊的数据,从而提高了企业的整体工作效率。
现阶段,人工智能技术服务民生,提供了让人们看得见摸得着的产品与服务,使人类切实地体会到人工智能技术所带来的便利。将人工智能技术应用到机械制造中,使机械制造业变得数字化、自动化和智能化,一定程度上促进了机械制造业的生产效率与质量,进而推动了制造业的发展。为了能够更好地将人工智能技术应用到机械制造中,使其服务于人类,我们要合理地调配技术人员,加强人工智能技术的研究水平,用科学的知识优化和改善制造工序,实现人工智能技术与机械制造的完美结合,促进机械制造的发展。
人工智能技术在机械制造上以极快的速度取得重要的发展,具有前瞻意义和创新意义。众所周知,人才是一个国家、一个地方发展的核心竞争力,而人才作为机械制造领域发展的重要支撑力量,其数量和水平在很大程度上决定了一个国家的工业水平,在这种情况下,不管是企业还是国家,都需要注重对相关人才的培养,建立完善的考核机制,为人工智能技术在机械制造领域中的应用提供更加强劲有力的支撑。
在我国,机械制造的智能化正处在快速增长的发展阶段,应用技术正在得到改进,其应用范围也正在扩大。加强人工智能技术在机械制造领域中的应用开发,用数字化、自动化和智能化技术控制机械制造,进一步提高机械制造的生产效率和产品的质量,从而发挥人工智能技术在机械制造中的作用。
综上所述,人工智能技术在机械制造上的应用,能够高速有效地促进机械制造的发展水平。机械制造是一项十分烦琐和复杂的工作过程,许多方面都存在着较大的改进空间,而数字化、自动化和智能化是机械制造的发展方向,基于人工智能技术在机械制造领域的应用,使其得到了飞速的发展,为机械制造行业带来了不少的便利。如今,人工智能技术在新时代已经成为不可遏制的浪潮,将其应用到机械制造中,将来不管是从广度还是深度,机械制造都会有更好的发展,进而树立良好的核心竞争力,更好地立足于当前日益激烈的社会竞争中,促进企业的稳定、可持续发展。