数据加密技术在网络信息安全中的应用

郭翰科 张彦林 黄源

大数据时代计算机网络技术在高速发展的社会中发挥着重要的推动作用，其技术的影响力已经辐射到了社会的方方面面，是大数据时代社会发展的“发电机”。但是在数据信息呈几何级增长的过程中，计算机网络安全问题日渐凸显，因此需要加强对大数据时代计算机网络信息安全数据加密技术的研究，降低数据信息技术应用的风险，保证计算机网络技术的优势能够得到充分发挥。

随着计算机网络技术不断发展成熟，云时代的来临和大数据的广泛应用，社会生态的整体面貌也发生了很大改变，其中最直观的就是每天产生的巨量数据信息，以及高效的信息交流和更加高水平的社会协作。人们在享受网络技术带来便利的同时，也要意识到大数据时代计算机网络本身具有的一些信息安全隐患。如何降低大数据时代计算机网络的信息安全隐患，进一步提升计算机网络的应用价值，这是目前相关技术人员需要重点考虑的问题。

大数据时代数据加密技术的主要类别

提升大数据时代计算机网络安全的主要途径就是通过数据加密来防止数据信息的泄露，同时增加黑客攻击的成本。目前随着计算机网络安全技术的发展，出现了多种数据加密技术，在技术原理以及使用场景上都有一定的区别，因此首先需要对数据加密技术的类别进行区分。

1.大数据时代的数据信息链路加密技术

从链路加密技术的原理上看，主要通过对网络数据信息进行划分，从而确定不同的数据传输路线，进而对不同数据传输区间的信息进行加密，该加密技术方式能够在很大程度上提升数据信息传输的保密性。如果在信息传输过程中受到了黑客攻击，数据被黑客获取，相关数据在解读上也有很大的难度。链路加密技术并不是对数据进行简单的函数运算，该技术能够根据具体的传输数据来改变链路的长度，能够有效遏制数据泄露。由于加密方式比较复杂，因此黑客在解读的过程中往往需要花费数倍的成本，这在很大程度上降低了黑客盗取信息的意愿。

2.大数据时代的数据信息节点加密技术

节点加密技术主要是对数据传输过程中节点位置的数据信息进行加密，能够在数据传输过程中有效保证数据的安全性。该加密技术应用的要点在于，经过加密后的数据在通过通信节点时，也需要以加密的形式存在。该技术下的通信节点需要设置安全模块，同时安全模块与节点机器连接，数据加密的过程与数据解密的过程并不是在节点上同步进行，这在很大程度上提升了数据的安全性。

3.大数据时代的数据信息端端数据加密技术

端端数据加密技术的应用具有很大的便捷性，主要是以加密后的数据进行信息传输，由于加密以及解密是端对端的，因此在数据传输的过程中不需要对数据进行重复的加密以及解密，这进一步提升了数据传输的安全性。在数据传输的过程中只需要一端有加密功能一端具有解密功能，就可以安全地进行数据的传输。因此，网络的维护成本较小，同时在数据传输的过程中也不会受其他线路的干扰，在稳定性上也有很大的优势。

大数据时代数据加密技术在网络信息安全中的应用

一般來说，大数据时代数据加密技术主要应用于数据库的加密、应用软件运行的加密以及电子商务活动的加密，在以上场景中的应用能够发挥出很大的作用。从数据库加密的角度上看，一般网络数据平台的安全性在C1或者是C2左右，这样的安全级别难以保证数据传输过程中的安全性。针对这种问题可以采取加密管理的方式，一方面对本地数据库的数据进行加密；另一方面对数据信息设置权限，从而提升数据库的安全性。从加密技术在软件中的应用来看，一般是通过杀毒软件来对信息进行加密保护，有的杀毒软件在进行加密时数据文件极易受到病毒感染，在这种情况下就需要对软件程序的数字签名进行检查，而这样的做法会带来工作量的提升。因此在对软件数据进行加密的过程中，需要对所有的文件进行检查，如果在检查的过程中发现有文件受到了病毒感染，就需要立即采取措施处理，这是软件加密的重点。从电子商务信息加密来看，需要对交易信息以及平台信息进行加密，在加密的过程中，可以采取数字证书结合安全协议的方式进行加密，保证网上交易的安全性。