基于计算机视觉在汽车生产中的检测与应用

何苏生 陈海光 刘明星

在当前时代背景下，我国计算机产业出现了许多全新技术，其中最有代表性的便是视觉检测技术，基于人类视觉系统，对图像进行抓取并完成分析工作，进而实现技术模拟。文章主要描述了图像处理相关的视觉技术要求，探讨了视觉模式的识别方法，并对于视觉检测的主要应用发表一些个人的观点和看法。

伴随科学技术的快速发展，计算机网络的应用范围也变得越来越广，尤其是视觉技术，能够在多个领域中进行应用。不但能够降低检测工作的实际损耗、节约成本，而且还能推动整个社会不断进步。

图像处理相关的视觉技术要求

计算机图像处理技术，可以在生产工作的各个层面中应用，以此完成图像获取、噪音去除以及尺寸测量等。在工业方面，这一技术的应用能够有效提升工作效率，保證产品有非常高的精度和稳定性。

视觉模式的识别方法

视觉识别系统主要是针对检测对象，对基本特征展开全面分析，并参照原有结构进行识别，之后再分成多个类型。基于技术的差异，识别工作也需要应用不同的工具，将冗余信息全部清理干净之后，提取最为关键的信息，逐步完成技术拓展、提高应用效果。但需要注意的是，该模式最大的难点便是特征的度量方法和研究模式，需要参照图像处理的差异，逐步完成技术应用。

视觉图像的结构

计算机的图像处理较为特殊，除了能对图像进行描述外，还能对图像内容展开理解，明确其代表的意义，为之后的决策提供帮助。在视觉系统之中，主要包括图像处理、图像分析以及图像输出，基于结构的方式逐步分析，找出各个模块间的联系和差异。在实际处理的时候，系统包含的内容超出了原本学科的内容，所模拟的对象也基本上都是生物体，为了能够实现视觉模仿，则需要搭配生物体系的相关理论共同分析。

视觉检测的主要应用

1.车身中的技术应用

在汽车车身之中，将视觉检测技术应用进来，可以直接完成车身检测工作。在车身的特定位置，通过安装控制设备，并使用软件对其原有位置进行调整，在获取数据资料之后，能够对车身的尺寸、三维层面展开全面分析。所有的运动模式都能传入到传感器内部，基于检测要求逐一进行测量。由于传感器检测和操作顺序以及具体坐标存在联系，在识别和检测之后，就能直接把握目前的装备质量以及实际效果。诸如，英国路虎汽车为了全面掌握汽车的技术参数，工作人员就在车的外部设置了300个监测点，对每一个细节部分都展开了检测，并通过软件进行调整，在实际检测过程中，可以每40 s检测了一辆车，效率非常高。

2.焊接中的技术应用

智能检测技术，能够完成基于焊接对象的互相识别和测试，并参照目前的结果，对数据内容进行调整。在汽车领域里，车身焊接对质量参数影响非常大，而通过智能检测技术，创设相应的红外线图像，逐步完成多维度传导，针对焊接工作予以规划，能在第一时间获得焊接对象的数据，并做出合理评价。

此外，原本很难依靠人力控制的环节，也都能通过汽车的位置变化进行控制。

3.配件生产中的技术应用

现如今城市内汽车的保有量越来越多，若单纯依靠人力资源进行检测，效果显然无法令人满意，毕竟汽车生产十分重视效率。通过应用计算机视觉技术，深入检测，能够有效把握各个配件的距离和相关组成形式，在与特征库的数据对比之后，就能判断配件的质量。

综上所述，对于企业生产工作来说，计算机视觉技术的应用能够有效提高综合效率，促使企业节约资源。然而从实际情况来看，技术的综合水平仍然没有达到预期，还有提高的空间，因此相关人员需要做好研究，提升系统的应用水平。