福建省对外承包工程与出口贸易关系分析

丘甜，邱钰湲

(1.武夷学院 区域绿色经济发展研究中心，福建 武夷山 354300；2.武夷学院 商学院，福建 武夷山 354300)

2019年，福建省出口贸易发展态势良好，出口贸易总额为8 281.55亿元，位居全国第6位。其中，福建省与“一带一路”沿线国家和地区货物贸易出口额为2 382.8亿元，占福建省货物出口额的31.25%，高于整体货物出口增速，为福建省出口贸易提供了更为广阔的市场空间。福建作为全国最早进入对外承包工程市场的一批省份之一，其营业额曾在一段时间内位居全国对外承包工程营业额的前列。2019年福建省对外承包工程完成营业额10.18亿美元，占全国比例不足1%，近年来对外承包工程发展缓慢甚至裹足不前，对福建建筑企业来说，“走出去”发展尤为必要和迫切。面临当下难得的发展机遇期，应大力扩大推进福建省对外承包工程，并力求寻找改变困境的新的治理能力建议。

曾秀娟指出“一带一路”重大战略的实施，将为对外承包工程企业打造全方位对外开放的新格局，不断带动国内各项设备物资的出口[1]；覃伟芳指出对外承包工程促进了中国工业企业的出口贸易增长[2]；吕荣杰构建VAR模型研究中国对外承包工程与出口贸易的内在关系，提出缓解出口困境、实现我国对外合作与出口贸易利益最大化政策建议[3]；张越利用中国“一带一路”沿线42个国家的面板数据，实证检验了中国对外承包工程对对外直接投资、出口贸易和产能输出的带动作用[4]；许晓娟通过整合相关数据、调查重点企业等方式对中国对外承包工程和对外直接投资带动出口的规模进行了实际测算[5]。谭培指出对“一带一路”国家承包工程与我国的出口技术结构之间有长期均衡关系，对“一带一路”国家承包工程对我国出口技术结构的提升有显著的正向影响[6]。综上所述，学术界关于对外承包工程对出口贸易的促进作用得到比较一致的结论，对外承包工程的发展推动了国际经济技术合作的快速发展，对增强国际竞争力发挥了积极的作用，对外承包工程和出口贸易逐渐出现相互结合动向发展，其对企业“走出去”参与国际经济技术合作与竞争具有现实而深远的重要意义。但学术界关于对外承包工程与出口贸易的关系研究多基于国家层面，省域层面研究较少。现有关于福建省对外承包工程与出口贸易关系的研究较少，尤其缺乏其实证角度的分析。

1 研究方法与数据说明

1.1 研究方法

向量自回归（VAR）模型是希姆斯于1980年提出来的，针对变量无法确定为外生变量时的一种多方程模型的分析方法，可用于分析和预测相互联系的多变量时间序列系统，分析随机干扰项所探讨的经济系统的动态冲击，解释各种经济冲击对经济变量的影响。VAR(p)模型的数学表达式为

其中：yt是k维内生变量列向量；xt是d维外生变量列向量；p是滞后阶数；T是样本个数。k×k维矩阵Φ1,Φ2,…,Φp和k×d维矩阵H是待估计的系数矩阵；εt是k维扰动列向量，它们相互之间可以同期相关。

1.2 数据说明

对外承包工程是在国际市场上，建筑承包企业或其他单位通过多种方式以及相应条件与外国发包单位（即业主）签订合同，进行境外工程建设并获取一定报酬的经济活动。福建对外承包工程用对外承包工程合同额表示，记为FCP；基于我国对外贸易法，出口贸易包括货物出口、国际服务出口和技术出口三种形式[7]。货物出口是指初级产品、工业制成品等货物出口到其他国家或地区的经济活动，用货物出口额表示，记为CT；服务出口是指向他国消费者提供运输、旅游、通讯、建筑等服务的活动，用服务出口额表示，记为ST；技术出口主要以高新技术产品为主，用高新技术产品出口额表示，记为TT。

收集2001—2019年以上四个时间序列变量的有关数据，同时数值绝对值的缩小，更易于计算；削弱数据自身不定因素等有关问题，使数据更加平稳。福建省对外承包工程合同额、货物出口额、服务出口额和技术出口额分别用LNFCP、LNCT、LNST和LNTT加以表示，以便更系统的对福建省对外承包工程与出口贸易之间关系进行实证分析。

2 实证分析

2.1 数据平稳性检验

采用由Dickey-Fuller推广至更一般情形皆可使用的ADF（augmented dickey-fuller）检验方法进行平稳性检验，以便在判断时间序列变量的平稳性后进行向量自回归，检验结果如表1所示。

表1 变量的平稳性检验Tab.1 Stationary test of variables

由表1可知，LNCT、LNTT是有截距项无时间趋势项的平稳时间序列。LNFCP和LNST的一阶差分（由DLNFCP和DLNST表示）是平稳的，属于同阶单整。若想构建LNFCP和LNST非平稳时间序列的VAR模型，还需用“E-G两步法”进行协整检验，检验结果如表2所示。

表2 E-G协整检验Tab.2 E-G cointegration test

由表2可知LNFCP和LNST之间存在长期均衡关系，可构建VAR模型。

2.2 VAR模型最佳滞后期确定及模型构建

基于LNFCP与LNCT、LNTT是不同阶平稳，需对LNFCP进行一阶差分平稳后，求其分别与LNCT、LNTT的最佳滞后期；而LNFCP与LNST为同阶单整，且具有协整关系，则直接讨论LNFCP与LNST的最佳滞后期。结果如表3所示。

表3 VAR模型最佳滞后期选择准则Tab.3 Selection criteria for optimal lag time of VAR model

由表3可知，VAR模型的最佳滞后阶数是1，因此构建VAR（1）模型。一阶差分后的LNFCP（即DLNFCP）和LNCT、LNTT分别建立VAR1(1)、VAR3(1)；LNFCP与LNST建立VAR2(1)。将构成的模型写成矩阵形式的估计式

2.3 脉冲响应分析

脉冲响应函数方法是分析当一个误差项发生变化，或者说模型受到某种冲击时对系统的动态影响，考虑扰动项的影响是如何传播到各变量的。本研究将对DLNFCP与LNCT、LNTT，LNFCP与LNST分别进行脉冲响应分析，结果如图5至图10所示。

图5 LNCT对DLNFCP的脉冲响应Fig.5 Response of LNCT to DLNFCP

由图5表示，LNCT对DLNFCP的响应函数的时间路径，其脉冲影响在给货物出口一个标准差冲击后，对外承包工程第1期有了反应，增加了约0.02亿美元，但影响时间很短，至第2期货物出口对对外承包工程带来了负影响并达到最大后影响逐渐减弱。说明货物出口的增长短期内会引起对外承包工程的增长，且增长的弹性是下降；但随着时间的变化，货物出口的增长会引起对外承包工程的减少，且减少的弹性是下降的。

由图6表示，LNST对LNFCP的响应函数的时间路径，其脉冲影响在给服务出口一个标准差冲击后，对外承包工程第1期有了反应，增加了约0.01亿美元，但影响时间不长，至第3期服务出口对对外承包工程带来了负影响并达到最大值后影响逐渐减弱。说明服务出口的增长短期内会引起对外承包工程的增长，且增长的弹性是下降；但随着时间的变化，服务出口的增长会引起对外承包工程的减少，且减少的弹性是下降的。

图6 LNST对DLNFCP的脉冲响应Fig.6 Response of LNST to DLNFCP

由图7表示，LNTT对DLNFCP的响应函数的时间路径，其脉冲影响在给服务出口一个标准差冲击后，对外承包工程第1期有了反应，增加了约0.02亿美元，但影响时间很短，至第2期技术出口对对外承包工程带来了负影响并达到最大后影响逐渐减弱慢慢趋于零。说明技术出口的增长短期内会引起对外承包工程的增长，且增长的弹性是下降；但随着时间的变化，技术出口的增长会引起对外承包工程的减少，且减少的弹性是下降的。

图7 LNTT对DLNFCP的脉冲响应Fig.7 Response of LNTT to DLNFCP

由图8表示，DLNFCP对LNCT的响应函数的时间路径，其脉冲影响在给对外承包工程一个标准差冲击后，货物出口第1期并未受影响，说明福建省对外承包工程对货物出口具有短期滞后性；但在第1期后产生正向影响，至第2期短期增加并达到最大后影响逐渐减弱并趋于平稳，响应路径一直为正。说明对外承包工程的增长会引起后面各时期货物出口的增长，且增长的弹性呈现先上升后下降的规律。福建省对外承包工程短期内对货物出口会产生带动效应；但随着时间的变化，对其具有替代效应。

图8 DLNFCD对LNCT的脉冲响应Fig.8 Response of DLNFCP to LNCT

由图9表示，LNFCP对LNST的响应函数的时间路径，其脉冲影响在给对外承包工程一个标准差冲击后，服务出口第1期并未受影响，说明福建省对外承包工程对服务出口具有短期滞后性；但在第1期后产生正向影响，至第3期快速增加并达到最大后影响逐渐减弱并趋于稳定，响应路径一直为正。说明对外承包工程的增长会引起后面各时期服务出口的增长，且增长的弹性呈现先上升后下降的规律。

图9 DLNFCP对LNST的脉冲响应Fig.9 Response of DLNFCP to LNST

图10 DLNFCP对LNTT的脉冲响应Fig.10 Response of DLNFCP to LNTT

由图10表示，DLNFCP对LNTT的响应函数的时间路径，其脉冲影响在给对外承包工程一个标准差冲击后，技术出口第1期并未受影响，说明福建省对外承包工程对技术出口具有短期滞后性；但在第1期后产生微弱的正向影响，至第2期短期增加并达到最大后影响逐渐减弱并趋于平稳，响应路径虽一直为正，但随着时间的变化影响慢慢趋于零，但未到达零。基于对外承包工程涉及有工程技术的国际输出，同时在进行境外工程建设时，一定程度上培养了一批当地的优秀人才，提高了当地技术研发的能力。

2.4 方差分解

为进一步揭示福建省对外承包工程与出口贸易之间相互影响的重要程度，可对VAR模型进行方差分解。DLNFCP与LNCT、LNTT，LNFCP与LNST的方差分解结果如表4～6。

表4 DLNFCP与LNCT的方差分解结果Tab.4 Variance decomposition results of DLNFCP and LNCT

由DLNFCP的方差分解可知货物出口对对外承包工程的时间路径均为正，并且呈现递增趋势。这表明福建省当期货物出口对后面各时期对外承包工程的贡献不断增加，但贡献率整体较低。由LNCT的方差分解可知对外承包工程对货物出口的时间路径一直为正且在第1～2期较快速增长，第2～10期缓慢下降，最终达到7.644 8%。说明福建省对外承包工程对货物出口在短期内带动效应的贡献较大，但在长期内带动效应的贡献越来越小。

表5 LNFCP与LNST的方差分解结果Tab.5 Variance decomposition results of LNFCP and LNST

由LNFCP的方差分解可知服务出口对对外承包工程的时间路径均为正，并且呈现增加趋势，其贡献率整体大于货物出口对对外承包工程的贡献率。这说明福建省当期服务出口对后面各时期对外承包工程的贡献不断增加。由LNST的方差分解可知对外承包工程对服务出口的时间路径均为正，并且呈现增加趋势，其贡献率整体大于对外承包工程对货物出口的贡献率。这说明福建省当期对外承包工程对后面各时期服务出口带动效应的贡献不断变大。

表6 DLNFCP与LNTT的方差分解结果Tab.6 Variance decomposition results of DLNFCPand LNTT

由DLNFCP的方差分解可知技术出口对对外承包工程的时间路径一直为正且不断增加。说明福建省当期货物出口对后面各时期对外承包工程的贡献越来越大，但贡献率整体较低且整体小于货物出口对对外承包工程的贡献率。

由LNTT的方差分解可知对外承包工程对技术出口的时间路径均保持为正且在第1～2期较快速增长，第2～10期缓慢下降，其贡献率整体小于对货物出口的贡献率。这说明福建省对外承包工程对技术出口短期内存在较明显的促进作用。

3 结论与建议

3.1 结论

通过构建VAR模型，从实证分析视角系统探讨福建对外承包工程对出口贸易的影响。

（1）福建省对外承包工程合同额、货物出口额、服务出口额和高新技术产品出口额具有长期均衡关系，VAR模型的最佳滞后阶数是1。福建省的对外承包工程与货物出口、服务出口和技术出口的发展趋势具有同步性。

（2）对外承包工程对货物出口、服务出口的脉冲响应为正，且对服务出口的贡献度高于对货物出口的贡献。脉冲响应函数反映，福建省货物、技术与服务出口在短期内均会引起对外承包工程不同程度增长；但随着时间的变化，货物出口、服务出口和技术出口的增长会引起对外承包工程的减少，且减少的弹性是下降的；福建省对外承包工程的增长会引起后面各时期货物、技术与服务出口不同程度增长，对货物与技术出口短期内具有带动效应，随时间变化产生替代效应，但对服务出口始终具有促进作用。

（3）福建省对外承包工程与不同类型产品出口贸易具有不同程度的相互促进作用。根据方差分解结果显示，对外承包工程与不同类型出口贸易的相关度不断加深，存在相互促进、相互依存、相互制约的联动关系。作用最大的为服务出口，其次是货物出口，最小的为技术出口。

3.2 建议

（1）发挥对外承包工程“扩散效应”的优势。承包工程不仅仅是一项境外建设，也是各相关要素的国际输出。这种输出具有“扩散效应”，这种“扩散效应”有利于取得东道国的信任，能够间接影响对外承包工程规模的扩大。在政府的有关政策下，形成政府引导、市场主导参与共同推进福建省对外承包工程发展的壮大，以缓解其发展缓慢甚至裹足不前的困境。

（2）发挥对外承包工程对服务出口始终具有的带动效应。作为相关要素的国际输出，从短期来看，福建省对外承包工程对货物、技术与服务三个方面出口均具有不同程度的促进作用，但仅对服务出口具有长期的拉动作用。就此福建省建筑企业在进行境外工程建设时，须提供优质的工程服务，适应本土化的发展需求，加强建立健全市场营销等服务机构，形成完善的服务产业链，带动服务出口的同时，也提高了福建省的出口贸易。

（3）把握“一带一路”建设的发展机遇。“一带一路”建设，作为我国三大战略之一，已进入快速发展阶段。面对当前的发展机遇期，应鼓励福建省建筑企业走出去；“一带一路”沿线国家的基础设施建设与贸易往来，为外承包工程业务规模的扩大与出口贸易提供了更为广阔的空间。所以应加强与“一带一路”沿线国家建立良好的双边贸易关系，能够显著影响福建省对外承包工程业务的开展和出口贸易的增长。