褚会鹃,王立静,宋宁
(山东正维勘察测绘有限公司)
测绘技术的进步促进了城市测绘工作的进一步发展,在城市的基础地理信息分析应用过程中提供城市规划决策的关键信息至关重要,城市规划管理单位和机构也需要这些数据尽快完成更新,切实掌握城市发展,有助于做好后续的规划布局工作。一体化模式的测绘技术方法在其中发挥着十分重要的作用,具有良好的推广价值。
一体化测绘技术指一类空间信息科学,在应用过程中,也会使用3S(遥感技术、地理信息技术和全球定位技术)技术、计算机技术、通讯工程来完成整个测绘工作,得到该城市的空间应用信息。同时也会借助GPS定位技术、遥测技术来不断提升测绘结果的精准度和自动化,满足测绘工作顺利进行的基础要求。另一方面,一体化测绘技术在应用过程中,可以采集到非常完善和精细化的建筑物数据,包括城市街道、单栋建筑物细节等,都可依托于一体化测绘技术来完成,这对于加快城市发展速度也有着积极的意义。
在一体化测绘技术的发展过程中,可将其分为以下三个阶段。
1)萌芽阶段
起始时间在上世纪八十年代,在该时期电脑客户端处于刚起步的状态,还未得到应用普及,此时开始城市测绘活动时,主要依赖于一些小型机,但该阶段已经开始数字成图研究。
2)快速发展阶段
起始时间为2005年前后,计算机发展速度不断加快,普及速度也在飞速提升,此时传统的测绘技术很难满足城市基础信息的采集要求,需要新技术来替代初始技术。此阶段的数字化技术已经趋于成熟,所得测绘结果的精准度和效率也得到有效提升。
3)成熟阶段
起始时间为2015年前后,计算机发展状态处于非常成熟的阶段,且测绘技术已经进入到数据管理层,整个过程也趋向于一体化管理,如Map Store软件的使用,能够加快技术一体化发展,从而提升管理过程的合理性。
一体化测绘技术在实际应用中,也具备以下应用优势。
①检测速度更快,相比于以往的检测技术,一体化测绘技术在应用中,综合多项应用技术,且检测点辐射范围较广,这也减少所需布设的检测点数量,加快测量数据的检测速度。
②检测结果准确性高,例如,在测绘过程中经常使用到的RTK测绘技术、GPS测绘技术等,这些技术在应用过程中,利用卫星设备进行检测点定位,相比传统仪器定位,其定位结果的精准度更高,更好的满足相应检测精度要求,避免数据误差累积问题的发生几率。
③数据采集完整度高,依托于坐标数据、图片、影像等资料,所能够采集的信息种类繁多,完整度更高,这也有利于分析活动的有序进行,满足相应的作业要求。
在初期地理信息采集过程中,受到采集设备先进度影响,所能够采集到的数据直观性较差,同时也具备较强的局限性,对于区域内建筑密集度较高的地段,无法使用直观的检测技术来采集数据,多采用草图绘制的方法来辅助测绘,这也降低采集数据的精准度和有效性。在数字化成图技术快速发展的背景下,通过做好现场数据采集,同时利用计算机进行现场成图,实现内外业一体化作业,提升采集结果的直观性。如测绘期间出现测绘错误,那么所出具的成图上也可以及时发现,在现场便可以迅速完成重测工作,从而缩减整个测绘周期,加快测绘数据的更新速度,同时也为城市经济发展提供必要的数据支持。
在测绘工作初期应用阶段,多采用一些相对中立的测绘方法,这样采集到的数据只适用于常规需求,无法满足领域内的针对性要求。例如,在以往测绘工作中,会根据基础要求来完成数据库建立,随后将测绘数据录入到其中,完成数据转化、拓扑处理之后,得到所需要的数据信息。此类方法在应用过程中,容易出现数据冗多的情况,而这些图片、影像、坐标数据也会占据较多的数据库内存,且信息变化便捷性较差,很容易出现信息中断的问题。而依托图库一体化处理的GIS软件,能够对上述问题进行良好解决,利用地理要素区分、数字化信息提取、数据格式转化等方式,顺利完成冗多数据的拆分整理,且云存储技术也可保存内存更大的数据,借此提升数据信息的利用价值[1]。
最初阶段发展的采编一体化,其内容的明确度相对较差,所能够带来的应用效果也无法达到预期。而目前所发展的一体化测绘技术,具有精准度高、兼容性强等优势,这也为采编一体化水平的优化提升奠定良好基础。例如,在数据库建立过程中,可有效提升信息本身的准确性和时效性。而且采编一体化体系也为满足信息处理要求进行变革,如SCS系统、CASS系统等,这些系统在使用期间也可以更好的表达出既定要素,且结构内容的便捷性也能更加突出,可进行图形要素的自定义处理,从而提升图形内容的合理性,加快信息数据内容的更新速度[2]。
在一体化测绘技术的快速发展过程中,为地理信息优化提供许多的便利条件,且技术的重要性也在不断凸显。与此同时,测绘体系也具备较强的复杂性与调节难度。基于此,为降低工作开展期间的应用难度、简化数据处理流程,在实际应用中需要利用集群分布并行计算的方法,这样也可顺利优化数据计算模式,加快信息内容更新速度,同时也有利于应用模式的顺利转换。另外,在具体的发展过程中,集群分布并行计算模式在应用过程中,也能够顺利融合计算机技术应用优势,进而提升内容的生产效率,以加快城市自动化发展速度,提升城市发展内容的智能化水平[3]。
通过加快测绘设备革新速度,可进一步优化一体化测绘技术体系,加快测绘结果的精准度。从实践情况来看,需要注意以下内容。
①利用大数据技术、互联网技术来建立信息采集平台,平台会对市场中日常运营信息进行采集,了解目前市场中测绘设备的更新速度,定期整理市场资料,筛选出有价值的设备信息。
②借助计算机软件来完成仿真模拟,查看测绘设备在工作过程中的适用性,以及带来的综合效益,借此来判断是否对设备进行引进。
③如果确定进行设备引进,那么也需拟定合理的设备引进计划,合理分配各阶段的资金投入,对于淘汰的测绘设备,可通过折旧处理的方式来抵消新设备采购成本,满足采集过程的经济性要求。
通过组建高水平检测队伍,有利于一体化测绘技术应用价值的充分发挥,同时还可约束检测人员操作行为,降低检测误差问题的发生几率。在措施具体实施的过程中要注意做到:
①适当提高检测队伍的筛选门槛,如提升学历要求、学习能力要求、工作经验要求(应届毕业生除外)等,从而筛选出综合实力较强的检测人员,提升所组建队伍的综合水平。
②在团队日常工作的过程中,也需加强管理培训,培训内容包括理论知识(如设备操作理论、技术操作要求等)、实践操作知识(如技术操作流程、应急操作方法等)等,而且也会将测评体系和绩效考核体系关联在一起,借此来提升参训人员对于培训内容的重视程度,逐步提高检测人员的综合实力,满足技术管理需求。
通过做好检测误差处理,可提高数据采集结果的精准度,提升所采集数据的应用价值。基于以往的实践经验,在具体的误差处理环节中,需注意以下几点。
①做好可预见误差处理,此类误差便于控制,如设备误差、读数误差等,在对其进行控制时,需要做好设备应用前的调试工作,将其调试到初始化状态,避免设备误差影响。而且也需对测绘数据进行多次采集,利用平均值来降低可预见误差问题。
②做好不可预见误差问题的处理,此类误差的控制难度较大,如温度变化、湿度变化、操作失误等,常见处理方法便是做好数据校核,提升测绘次数,以抵消此类问题的发生几率。
综上所述,在城市发展过程中,数据是非常重要的支持项,其地理信息属于非常重要的价值指标。在城市化发展速度不断加快的背景下,需综合利用基础地理信息数据的应用价值,并根据城市变化情况来完成信息内容的快速更新,这样也进一步提升数据信息的应用价值,满足城市发展需求。