基于大数据的高校图书馆参考咨询服务创新研究

陈菁莹

（江苏信息职业技术学院，江苏 无锡 214000）

0 引言

大数据是以新时期数据采集技术、信息传输技术和人工智能分析技术为主要驱动力，广泛应用于社会生产生活各个层面的新型技术体系。依托大数据所具有的容量大、种类多、速度快、价值高、真实性特征，构建的新型数据分析平台，能够更加精准地分析对应活动开展的问题，能够为相关决策和服务实施提供更加精准依据。高校图书馆运行体系中，各个层面都会产生大量的数据内容，利用大数据技术对参考咨询服务体系进行优化创新，已经成为整体运行体系优化创新的基本路径。

1 大数据时代高校图书馆参考咨询服务创新必要性

1.1 大数据在高校图书馆参考咨询服务中的应用特征

利用大数据平台全面采集分析学生图书借阅、阅读、咨询活动中产生的数据，对数据内容进行深层次分析，构建新型咨询服务体系，能够改变传统工作体系中被动服务为主的模式，为学生提供更加专业化的服务[1]。同时，基于数据分析导向，还能够结合可视化技术和新媒体平台，为学生推送个性化的图书信息，减少学生在图书咨询和信息检索方面的精力投入，满足学生多元化的学习需求。同时，基于大数据平台的参考咨询服务优化，还能够实现图书馆与学校科研项目运行的对接，提升学生参与科研学习积极性，为学生综合素质培养奠定良好基础。

1.2 大数据在高校图书馆参考咨询服务创新中的应用形式

信息检索和文献检索是高校图书馆参考咨询服务的基本内容，是学生更加高效地获取相应资源的主要路径，在传统运行体系中，高校图书馆虽然能够提供这方面的服务内容，但是检索平台技术体系较为滞后，信息检索内容推送与学生的预期需求存在偏差，检索效率也较为低下，由此使得学生无法精准地获取所需要的信息资源和文献内容。大数据平台的应用，能够全面采集学生在信息资源和文献检索过程中产生的数据，能够通过数据分析明确学生群体信息资源和文献检索的一般特征，并以此为学生推送对应的信息服务内容，从而为提升图书资源利用水平起到积极的促进作用。

1.3 大数据在高校图书馆参考咨询服务中应用必要性

作为高校图书馆运行体系的基本组成部分，参考咨询服务不仅对学生利用图书馆开展学习研究效率具有直接性影响，更会对学校整体服务水平和人才培养体系创新起到更加积极的促进作用。将大数据技术全面导入高校图书馆参考咨询服务体系，能够实现对图书馆资源利用特征的深层次分析，明确当前具体工作开展不足，为学生提供个性化的咨询服务内容，更好地帮助学生提升学习效率[2]。在进行大数据分析基础上，还能够对现有图书资源利用效率进行分析，全面分析图书资源和电子资源投入方面的不足，有针对性改进资源建设计划，提升图书馆整体建设水平。利用大数据平台实现图书馆管理体系与学校管理体系的对接，能够为学生综合素质评价和教师绩效评价提供对应的参考，有效革新学校整体管理模式，从而为学校健康发展提供积极的促进作用。

2 当前高校图书馆参考咨询服务运行中的问题

2.1 参考咨询服务重视程度不足

参考咨询服务原本是高校图书馆运行体系的基本组成部分，是满足学生图书资源多元化利用的重要途径。但是在传统服务体系中，受到人力资源配置、技能水平、服务意识等方面因素影响，使得参考咨询工作仅能够局限在学生的疑问解答和文献服务等基本需求范围内，在个性化信息资源推送、学科服务体系建设、科研跟踪及教学研究方面的服务明显滞后，服务深度明显不足。

2.2 参考咨询服务工作效率低下

在当前多数高校图书馆运行体系中，虽然能够适应技术发展和学生需求，完善校园APP、微信小程序等新型参考咨询服务形式，为学生提供直接的参考咨询服务入口。但是在后台设置和人力资源投入方面还明显滞后，相关方面的数据分析没有能够直接与入口形成对接，主要是以系统的自动回复方式为主，使得整体工作效率较为低下，无法满足学生实时咨询服务要求。

2.3 馆员数据素养有待提升

新时期背景下，高校师生在信息资源需求方面发生较大变化，对咨询工作开展提出更高要求。电子资源占比水平不断提升、数据化应用覆盖流程更加广泛、可视化分析作用不断提升，都使得咨询服务人员具备良好的数据素养，不断完善自身知识结构，基于新型技能应用，为师生群体提供更高水平的参考咨询服务。

2.4 参考咨询服务宣传滞后

在当前高校图书馆参考咨询服务为师生教研学习所起到的支撑作用更加明显背景下，多数图书馆都适应大数据技术发展要求，强化参考咨询服务创新，开发不同形式的服务模式，为图书馆服务效能提升起到积极的促进作用。但是由于工作人员意识转变不足，对宣传工作重视不足，使得参考咨询服务还没有能够覆盖至所有师生群体，没有能够将运行效能发挥出来。对于学生而言，也没有能够认识到参考咨询利用对专业学习和人文素质培养的促进作用，没有能够充分利用参考咨询服务平台。

3 基于大数据的高校图书馆参考咨询服务创新路径

3.1 构建参考咨询服务平台

构建参考咨询服务平台是实现参考咨询服务创新的基本前提，依据大数据技术运行模式和参考咨询服务开展要求，服务平台建设内容如表1所示。

表1 基于大数据的高校图书馆参考咨询服务平台建设内容

基于完善的平台建设内容，能够实现数据整合与分析，创新多元化参考咨询服务内容，并根据师生使用反馈情况进行改进。在数据运维与平台建设层面，需要强化人工智能技术及机器学习的应用，确保数据安全和数据分析质量，为参考咨询服务质量控制奠定良好基础。

3.2 完善数据采集路径

当前高校图书馆参考咨询服务平台整体建设处于初步发展阶段，数据采集整体水平较低，无法满足大数据分析的基本要求。因此图书馆运行管理部门应当在遵循法律法规要求和学校相关管理条例前提下，强化与教务部门、财务部门、后勤部门之间的对接，满足大数据平台运行中海量数据基本要求，对关键数据内容进行捕捉和遴选，确保分析结果更具有指导性[3]。通过实时数据采集，能够确保数据信息反馈的及时性和有效性，能够根据参考咨询服务动态实现平台的自我调整，推动参考咨询服务持续改进，切实提升整体服务质量。

3.3 强化馆员数据素养培养

当前大数据技术在图书馆参考咨询服务中应用水平不断提升背景下，图书馆员数据素养对参考咨询服务工作实效和服务创新具有直接性影响。在大数据技术不断推进过程中，馆员群体要不断加强自身学习，树立良好的数据应用意识，具备不同场景下数据应用能力，能够在确保数据安全应用前提下，为师生群体提供创新式参考咨询服务[4]。要实现馆员大数据应用能力培养，可以充分发挥高校层面专业优势特征，由计算机专业或大数据专业教师负责对图书馆员进行定期培训。同时还可以采用校内讲座形式，组织馆员与学生群体一同参与培训，更多地提升参考咨询工作人员与学生之间的对接，推动参考咨询服务模式不断优化。

3.4 强化大数据与新媒体平台结合

当前高校学生新媒体应用更加广泛时代背景下，高校图书馆参考咨询工作开展必须要强化大数据与新媒体平台结合，充分利用现代信息技术，为学生提供多元化的参考咨询服务渠道。在日常服务体系中，利用使用广泛应用的QQ、微信公众号等，定期进行图书资源和数字资源的宣传。基于数据筛选，分析图书借阅频率较高，数字资源利用水平高的师生群体运行特征，有针对性地分析其中的管理数据，利用数据平台推送相关资源信息[5-6]。利用大数据分析所有师生群体借阅量最高的资源种类信息，满足多数学生咨询服务需求，引导学生培养主动学习习惯。

4 结语

高校图书馆传统运行体系中，参考咨询服务开展是以被动式模式为主的，也就是在学生有咨询需求情形下，图书馆馆员才进行对应的答复。咨询服务场景也主要是集中于图书馆内和校园网平台上，由此造成服务效率工作低下，人性化服务理念落实不足。基于大数据技术对参考咨询服务体系进行优化，能够将数据分析结果直接推送给学生，从而更好地提升参考咨询服务效益，为提升参考咨询服务水平起到积极的促进作用。