基于云计算和大数据的在线交互实践应用分析＊

钟亚妹

（广州南洋理工职业学院，广东 广州 510900）

一、云计算和大数据的在线交互实践应用

1.平台分析

从服务应用的角度分析，当前的在线教育交互平台并没有建立统一的身份认证体系，需要重复认证用户身份，不仅给用户带来不便，也会威胁信息安全。应用展现也不同意，用户信息在多个应用中分散，具有重复的服务功能，影响用户的体验。从界面质量的角度看，会影响平台的使用与维护；从信息资源存储的角度分析。在线教育的平台中承载了很多数据资源，结构化、非结构化信息都有，信息种类繁多，编码、类型等格式难以统一，造成异构性数据较多。在线教育平台将互联网作为基础，学生、教师之间的沟通会促进资源、信息的增多，大部分信息数据都具有非结构化、异构性的特点，但当前的记录、分析和统计技术很难满足数据应用的要求；从数据分析的角度看，学习者和教师都对在线服务有更加专业化、个性化的需求，所以需要对策略进行调整，促进服务水平的提升，因此，会产生很多数据信息的挖掘需求，这样才能满足教学需求；在硬件资源方面。高峰期缺少服务资源，影响平台的而是用。但也有一些系统使用人数较少，浪费资源。很多系统的应用具有规律性，应用时间比较集中，其他时间存在明显的浪费情况。硬件设施间断性工作不仅会增加能耗，还会提升维护难度。

2.模型分析

在线教育逐渐呈现出同质化的特点，对教育机构来说，不仅要确保资源的丰富性和高质量，还要对教师和学生的喜好进行分析，进而提供具有针对性的服务方案。在云计算和大数据的应用下，构建在线教育交互平台模型，将模型分为应用服务层、数据资源处理层、基础设施硬件层三个层次。在服务应用层，针对不同的用户给予不同的授权，设计个性化的页面并且提供精准的服务内容。具体内容可以分为四类，分别是在线教学、学习管理、交流互动、教学管理。根据用户需求，该层可以重新构建信息资源请求，使资源可以进行合理的服务分类，进而为用户提供更加个性化的资源内容。针对不同的用户，平台可以展现出不同的内容。例如，如果用户是教师的身份，则会实时反馈学生的学习情况并进行结果的分析，主要针对学生的偏好、风格进行分析，对课前、课中、课后学生的学习情况进行跟踪，并且做出相应的反馈，智能跟踪并分析学生的行为、学习情况等信息。如果用户为学生身份，则帮助学生构建四位一体的学习模式，包括学习、答疑、测试评价、互动交流四个部分，同时，为学生提供丰富的学习资源，并且对数据进行深入的挖掘，对教学进度进行合理的安排，同时，制定个性化的笔记内容，根据课程内容进行测评，采用多样化的在线交互方式。平台可以集中和分散各种教学资源，通过增加资源的关联性，可以提升资源的调用效率，减少冗余数据，降低网络负荷，进而满足自动更新资源的需求。

在数据资源处理上，通过相应的层次进行标准化的数据处理，深入挖掘数据信息并进行分析整合。在实际处理的过程中，可以采用云储存的方式将图像、视频、文件等信息存储在数据中心，进而清理本地空间，使数据有更高的应用价值。应用大数据技术进行离线处理，对冗余数据进行清理，结合聚类、分类等算法分析数据模式，建立样本数据资源，这样可以更便捷地进行数据流的挖掘和分析。在数据流挖掘的过程中，利用云计算技术减少对内存的占用，促进处理速度的提升，同时，结合关联规则，样本库可以参考离线数据，然后分析在线数据，进而做出相应的结果反馈。在时间推移的过程中，用户需求会改变，应该对资源结果进行更新。通过数据挖掘，可以更好地整合、过滤和分析数据，进而为不同的用户分配不同的内容，提升访问的便利性。

在硬件方面，基础设施硬件不仅包括存储设备，还包括网络设备、备份和安全设备。可以应用云计算的方式对硬件孤岛问题进行处理，使交互平台硬件的基础架构可以相互共享，同时，增加架构的集约性、动态性。集中管理各项硬件资源，促进设备利用率的提升，并且共享资源，降低能源消耗和资源浪费的情况。可以将各项硬件整合起来，构建动态资源配置，根据需求进行系统分配，不论哪一台设备出现故障，其他设备都可以自动进行工作的接管。

二、在线交互平台的应用优势

1.提供个性化服务

通过云计算和大数据技术的应用，可以更进一步地分析和利用交互数据，并且根据分析结果对服务内容进行改善，促进个性化服务质量的提升，使平台可以实施跟踪服务、精准服务、宣传推广服务等等。面对迅速增长的数据，可以利用云计算和大数据快速提取有价值的部分，然后进行分析法反馈，建立各种用户模型，针对不同用户提供不同的服务内容。

2.保障数据安全性

云计算可以解决数据存储、运算的问题，采用分布式的存储方式，对大量数据进行持续收集，不会出现存储空间不足的情况。利用云存储的方式，使数据存储更加安全可靠，同时，可以进行数据的实时更新，并且具有管理、查询等功能。

3.高效率平台管理

在管理方面，云计算和大数据可以对数据价值进行深入挖掘，通过整合的方式，实现标准化处理、标准开发、多元化开发等多种应用支持模式，构建可异构的基础和应用数据管理层次。同时，在线教育机构可以对自身数据进行驾驭，促进了管理能力的提升。

结语

综上所述，在大数据和云技术的应用下，可以进一步提升在线交互平台水平的提升。一方面，可以满足个性化的教学服务需求；另一方面，可以获取更多的交互数据，从而为教学活动提供更多的决策依据，有助于在线教育事业的发展。