(漯河医学高等专科学校,河南 漯河 462000)
当今社会,互联网、计算机和人工智能技术的高速发展,数字化和信息化是大势所趋,给学习、生活等各方面带来了很大的变革[1]。鉴于数据的重要载体是数字化和信息化,大数据给我国教育界带来诸多可喜变化,当然有利也有弊,大数据同时也存在诸多问题,如何对大数据进行有效的管理、筛选和精准的分析利用就变得非常关键[2]。精准医学(precision medicine)计划是美国总统奥巴马提出的,精准医学推动了个性化的基因组学研究,依据患者个人基因信息为癌症等疾病患者制定个体化治疗方案[3]。最终实现对疾病和特定患者进行个体化精准治疗目的,提高疾病预防与诊治的效益[4]。这种个性化的医疗使治疗成本更低、疾病预防、诊断、治疗和能更有效地实现。
但是,精准医学只是医学发展的一个方面,不能代表医学的全部。因此,我们也需要辩证地看待精准医学,并结合我国的实际国情,才能使精准医学更好地为我国人民服务[5]。病理学教学怎样有效利用精准医学和大数据的资源和契机,怎样进行精准医学教育,发挥基础和临床的桥梁作用是亟待思考和解决的问题。
查阅大数据、精准医学、教育教学的相关文献资料,了解国家的信息技术发展和方针政策、意见和要求,指出目前病理学教学中存在的问题和不足之处,抓住机遇利用国家的政策大方向,从病理学大数据和精准教育层面来改进病理学中的问题和不足、收集典型的病理学临床案例用于教学,使病理学教学更精准更有针对性、有的放矢达到教学效果的最大化、更加贴近临床,提前训练临床诊断的思维模式。
对接附属医院病理科,收集病理学典型病例用于案例式教学模式。根据病理学的各系统内容准备好相应的临床典型案例,或以临床各系统的典型案例为依据整合教学内容,对医学生进行病理学精准教学,在讲解理论知识前先认识典型案例,在针对病理进行知识梳理,精准培养医学生的临床思维,发挥好病理学的桥梁作用。平时和三所附院有专业和业务上的交流和学习,能有效地收集到需要的数据资源,这方面是可行的。
教研室的人员都具有丰富的教学经验,教研室也进行过多次的教学改革,并取得理想的教改效果,教研室人员的参与和通力合作,实验班带教教师对病理学需整合内容、典型案例的讨论和统一,采用学习通、问卷星等信息化教学手段及专人对教学资源的上传管理、对学习过程测试的监控管理、对学生的线上线下问题的答疑等,目前教研室人员有教授、副教授、讲师四人、技术人员,人员配置合理能保证课题的正常实施。
让实验班的学生全员参与到信息化的学习平台中,这种行为方便学生利用课余时间合理安排学习时间。教研室提前把一些典型案例、课件、微课、慕课、知识点总结和测试题上传到相应的学习平台上,学生可以提前预习,对学习中存在的问题可以随时在线留言,任课老师会及时给予问题答疑,同时任课老师也会把学生所存在的问题进行整理,并在课堂上给同学们进一步讲解和答疑,是学生能有效地从临床案例再到理论知识学习,最后再根据所学到的理论知识来接觉临床的病例,实现临床案例-理论知识-临床疾病认识的教学效果。保证理论和临床实现无缝对接,使学生具有更好地胜任临床岗位的临床思维能力。
本项目的数据来源是对附院的临床病例大数据进行分类收集整理。研究对象为我校在大一第二学期的有病理学课程的学生,选两个大班为实验班。可以进行具体的精准医学教育实施。最后学生都进行形成性考核模式来进行考核,并对学生进行问卷调查,比较学生的考试成绩以及对案例分析诊断的成绩,了解学生对医学精准教育的学习效果。
项目实施结束之后对学生的平时成绩、阶段成绩、期中和期终成绩进行数据分析;对调查问卷的数据进行有效的汇总、分类、整理和统计分析;对参与实验班授课的教师也进行调查反馈,了解学生对医学精准教育的学习效果和存在的问题,总结经验以便及时改进不足之处。
各级领导对学校建设高度重视,学校将教学改革列入重要议事日程,成立教学改革领导小组,制定各种支持教育教学改革的政策以及有力的措施,定期开会研究并进行阶段性检查总结。每年有计划地进行经费投入,特别是经费用在教学改革的投入上,使教学改革政策和经费上得到了有力的保障。
课题组在制定改革内容时以《中华人民共和国高等教育法》《中华人民共和国职业教育法》和国家教育方针为基本依据,“与时俱进、开拓创新”,以服务为宗旨,就业为导向,以技能为中心,遵循医学教育和质量管理规律,改革教学课程体系,以适应21世纪经济社会发展对医学人才的需要。
有良好的改革环境和契机,校领导重视教学资源信息化建设,同时强调教学应当立德树人,将人文素质和职业素养融入人才培养方案之中。并且有一支积极向上、心态稳定、事业心强的教学师资队伍。学校还建立了完善的质量控制保障体系,保证工作的顺利进行。
本课题顺应了国家大数据战略需求和国家的精准医学方针,利用医院的大数据分析和高等医学教育的有机结合可以有效地改变目前阶段教学以及学生的学习行为和学习方式,同时大数据分析的引用也可以为其中的部分学生提供学习建议和学习引导,根据学生的学习需求和学习时间安排有效地制定符合学生自身学习情况的学习计划。大数据对潜在的临床病例数据进行挖掘并把典型案例引入课堂,并对授课内容进行有效整合,使医学教育更有目的性和针对性。达到更好的“三全”育人的教育理念。