基于人工智能的计算机应用软件开发技术研析

毕江会

（云南省曲靖农业学校，云南 曲靖 655000）

0 引言

现代计算机技术发展迅速，人工智能在计算机应用软件开发当中被广泛应用，各大计算机应用软件开发当中都有人工智能的体现，让用户在使用软件时拥有更优质的画面感，软件功能更加丰富，操作更加灵敏和便捷，能够更好的满足现代计算机软件用户的需求。因而人工智能开拓了计算机应用软件开发发展的新空间，对其进行研究具有必要性。

1 人工智能技术应用的优势分析

人工智能在计算机行业领域当中的应用，已经非常普遍，能够改善和优化传统计算机网络和软件开发工程的运行质量和功能。现代计算机发展逐渐形成大数据的模式，人们生活工作对计算机软件的应用也愈加频繁，对于计算机软件使用有了更多的需求，并且计算机软件运行当中包含着大量的数据信息，计算机软件需要能够对大数据信息进行有效的处理，才能满足现代人们应用计算机软件的要求，实现新时期的高效发展。人工智能技术在计算机软件开发工程当中应用，能够针对软件当中的数据信息进行有效的分类整理和筛查，能够让计算软件应用时更加精准、智能的处理未知事项。

并且人工智能技术具备良好的学习性能，能够通过软件用户的日常操作数据分析，来了解用户使用软件的习惯和特点，从而在用户后续应用软件的过程中，能够更具人性化的为用户提供软件服务，让用户体验更便捷的服务，促进计算机软件用户满意度的提升。另外，在对软件信息处理的过程中，人工智能能够对不完善的信息进行自动调整，让软件信息更加全面，信息的利用与处理更加快速，其信息计算能力较强，人们在利用计算机软件开展工作与生活活动时更加的顺畅和便利。

2 基于人工智能的计算机应用软件开发基本原则

2.1 保证软件技术的可行性

计算机应用软件开发所有内容运行的效果呈现，都需要满足软件使用用户的需求，只有最终计算机应用软件开发的效果能够与用户使用要求匹配，那么就证明软件开发技术应用设计具备可行性。计算机应用软件开发期间，会采用多样化的技术手段，人工智能技术也具备丰富性的特点，在实际技术应用选择时，必须要在了解用户群体使用特点的基础上进行。在实际软件开发时要遵循一定的技术应用规范性，做好软件使用用户调查，要使用户在应用软件时能够快速适应并掌握软件应用操作方法，让用户能够有更加优良的使用体验，才能促进计算机应用软件开发效益的提升。

2.2 保证软件维护的容易度

计算机应用软件开发是一项长期的工作，在开发完成投入使用之后，需要定期维护更新，以持续保持开发软件运行的质量与效率，因而就需要保证软件维护的容易度。人工智能技术的应用能够有效降低软件维护的难度，人工智能技术具备智能信息监测与调节功能，在实际软件应用期间会对运行信息进行追踪分析，能够自动的对软件存在一些问题进行修复，保证软件能够长期维持优质的运行状态。因而在软件开发期间，对于软件维护问题需要重视起来，一旦后期使用维护不畅，那么会直接影响软件用户的体验，让软件应用用户流失，造成严重的经济损失。

3 基于人工智能的计算机应用软件开发技术

人工智能在计算机应用软件开发当中应用，为计算机软件开发行业带来新的创新空间，有效优化了计算机软件的各项性能，让计算机软件使用体验更加优质，为计算机应用软件开发带来了更多的效益。人工智能技术的应用具有多功能特点，下面对其进行具体分析。

3.1 人工智能神经网络技术在计算机软件开发中的应用

人工智能的神经网络技术是模拟人类脑神经结构而构建，神经网络技术是一个规模较大的并行分布处理器，在神经网络当中设置了若干的信息处理单元模块，每个神经模块都能够独立的运行，也能够相互配合的完成软件运行工作，整体运行的速度很快，顺畅性较强。在计算机软件开发当中应用，能够更好的满足现代人们高效率工作的需求。人工智能神经网络技术具备信息储存功能，并且在对信息进行处理和组织的过程中，也能像人脑一样进行学习活动，能够满足不同类型信息处理的标准。

同时神经网络技术结构具备良好的安全防护功能，能够对储存处理信息的安全性进行加强，神经网络会不断的学习网络安全知识，对安全风险进行精准的识别，能够灵活应对各种网络安全威胁因素。在计算机软件运行的过程中，能够对软件入侵信息进行快速的检测，当有不良因素入侵软件时，能够准确的识别并拦截。通常在计算机软件开发当中，会将传统入侵检测技术、循环网络、多层感知器技术相互结合，构建全新的入侵检测神经网络系统，能够进一步提升神经网络检测功能准确性和检测速度。

3.2 人工智能专家系统技术在计算机软件开发中的应用

在计算机应用软件开发当中，人工智能专家系统技术更多的应用于软件入侵检测功能模块当中，专家系统技术应用主要是在软件入侵检测系统当中设置误用分析规则，在软件运行期间对用户的操作行为信息进行实时监测，当用户使用软件操作与日常行为数据出现明显差异时，就证明有入侵行为出现，从而采取有效的保护措施，让软件能够持续保持健康、顺畅的状态运行，避免受不安全因素的影响，降低用户软件使用体验。

举例来说，NIDIS是一种专业应用于入侵检测当中的专家系统，采用的主要是新型的统计计算方法，可以检测出各种异常的情况，是一种综合性较强的系统。NIDIS系统当中包含了各种入侵场景编码[1]。同时还应用了各种统计学的方法，以日志为依据对用户的日常行为特征进行总结和概括。将这些统计特征作为根本依据，可以进一步建立用于描述用户各种正常行为特征的模型，包含了不同权限用户的各种特征。在系统当中设置了用户行为监测的子系统，能够实时分析软件应用时用户的操作行为数据，对比以往收集的用户习惯数据，当相同点大于阈值的情况下就会判定为入侵问题。与此同时还可以对软件安全防护网络进行适时优化与调整，更有利的保护软件运行安全。

3.3 人工智能的人工免疫技术在计算机软件开发中的应用

计算机应用软件的运行需要依托于计算机网络，目前我国计算机网络运行当中数据规模较大，具有明显的复杂性，因而计算机网络的管理容易度降低，软件在实际运行期间容易被病毒入侵，从而影响软件数据信息的安全以及软件功能运行的顺畅性，软件运行会变得卡顿或无法操作。人工智能技术的人工免疫技术，能够改良计算机软件的病毒识别、杀毒能力，让用户在使用软件时能够长期保持顺畅性，各项功能不会受网络不良因素的影响，保障功能运行质量与信息数据保护有效性。

人工智能技术能够帮助计算机软件在面对相对复杂的网络时，保持稳定、安全的状态，能够及时查杀入侵软件的病毒，避免病毒对软件的破坏。人工智能的人工免疫技术运行有三个机制：否定选择、克隆选择、基因库[2]。在基因库结构当中，能够在软件运行期间对入侵检测的基因片段进行重新组合并分析，从而实现提升软件病毒识别的准确性和全面性。尤其是现代网络科技水平发达，各种新型的病毒和入侵手段被研发出来，软件中病毒的概率越来越高，利用人工智能技术可强化计算机软件开发的病毒查杀能力，进而促进软件安全防护功能强化。

3.4 人工智能Agent技术在计算机软件开发中的应用

人工智能Agent技术是分布式人工智能领域的一个实体内容，可以自动执行各种任务，在传感器的作用之下对周围的环境进行感知，进一步在效用器的作用之下做出一系列反应[3]。人工智能Agent技术能够对随时对软件应用的周围环境进行感知，根据软件运行周围环境情况信息的准确感知并发挥调节功能，通常该技术在计算机软件安全防御系统当中被广泛应用。能够对一切不利于软件运行的计算机网络环境因素进行随时感知，在人工智能Agent技术感知能力方面，近些年国内外相关专家也进行了专业的研究，得到了良好的强化效果。人工智能Agent技术如今已经能够对互联网的网络环境运行实际状态更加高效和精准的感知，在网络空间内Agent系统部署被有效优化。如今计算机软件运行的互联网网络环境中存在的安全威胁也具备先进化的特征，更多的应用自动化技术。因而软件运行安全防护加强尤为重要，在软件开发期间充分利用人工智能Agent技术来对网络安全威胁进行及时的感知，从而保证软件运行的安全度。

3.5 人工智能在计算机软件网络安全系统中的应用

如今计算机技术发展迅猛，与此同时近些年计算机软件运行时，也伴随着很多的计算机网络安全威胁问题，这些网络安全威胁因素，对于计算机软件运行储存的数据信息有严重的破坏、盗取威胁，从而降低软件用户对软件的信任度[4]。人工智能技术在计算机软件网络安全系统开发期间的应用，能够建立人工智能型防火墙、反入侵系统以及智能垃圾处理系统等结构，能够全面提升计算机应用软件的信息安全保障性能。能够对用户在软件当中的操作数据信息、储存信息、搜索信息等内容进行针对性的保护，增强了用户对软件使用安全的信任度。因而人工智能技术在计算机软件网络安全系统当中的应用，让各种软件运行网络威胁能够被很好的隔离在外，让用户软件所有行为数据都得到保护，促进软件用户使用安全满意度提升[5]。

4 结语

随着计算机应用软件的发展，人工智能技术的应用得到了有效的创新，而计算机应用软件的各项功能也被全面优化，尤其是软件运行期间的安全防护、入侵检测、功能多样化等方面。因而在计算机应用软件开发期间应对人工智能技术应用进行重视与强化，这对于计算机应用软件开发企业的创新发展有明显的助益。