智能化技术在电力系统电气工程自动化的应用分析

蒋锋敏

摘要：人工智能作为新时代的科技产物，近些年来，在科学技术的飞速发展下，得到了成熟稳定的发展，在各个领域被广泛应用。与此同时，在新时代社会发展的时代背景下，我国先进的科学技术引领我国各个行业步入了自动化、智能化、数字化时代，各个生产行业为了追求高质量、高产出，利用智能化技术，实现产品精准化、一致化、量产化，进而积极推进各个行业的实现智能化发展。将智能化技术应用到电气自动化控制中，首先，不仅可以有效的降低人工误差，与此同时还可以搜集整理操作流程中的数据信息;其次，通过智能化技术，优化电气控制系统，借助计算机智能系统，利用大数据分析，为产品的质量以及工作效率的提升提供更有效的保障，为企业提升市场竞争力。

关键词：智能技术;电力系统;自动化

中图分类号：TM76

文献标识码：A

引言

随着我国经济快速发展，电力产业也在不断探究提高工作效率、改善工作质量的方法，自动化控制技术是电气领域所使用到的关键性技术，与电气工作实践的结合，为提高工作效率，提升工作质量奠定了技術基础。通过解脱人力以及自动控制设施设备保障了电气企业良好的内部控制效果，但随着技术的进一步发展，自动化控制技术暴露了效率不高、精确性不高的弊端，随着智能化技术的不断发展，将智能化技术与电气自动化控制相结合可以对于传统的技术缺陷进行改善，在发挥智能化技术优势的基础上，搭建出更加适应时代、更加符合现代社会需求的电气自动化控制系统。

1智能化技术在电力系统电气工程自动化中的应用优势

1.1一致性好

人工智能是依托计算机技术的发展产生的新时代产物，借助计算机计算法实现自动化，智能化。众所周知，计算机计算是一行行精准不变的代码，将人工智能应用到电气自动化控制中，执行程序代码不做更改的情况下，所生产的产品的各项性能差异不大，可以很好的保证产品的性能规范一致性。同时，利用人工智能技术扩展兼容庞大的控制系统信息数据，实现智能化生产。在以往传统的生产模式当中，生产率低、产品性能不可靠等问题始终难以解决，其中额主要一个原因是由于人力在整个生产过程中起到了不可替代的作用，而由人力进行生产和评估的过程中，误差的存在会影响到产品的性能。人工智能引入后代替人力，完成人力所要完成的工作，同时能够使产品的性能得到保障，减少报废率，降低人力、物力成本。

1.2精度和可控性高

利用现代信息技术对人工智能的调控，可以使现代信息技术在电气自动化控制的过程具有更高的精度和可控性。例如，在对外界环境进行识别的过程中，借助人工智能中的机器视觉与传感器的结合，使其能在控制的过程中对微结构的观测、定位具有更高的精度，同时在拟合外界物体的轮廓的时候可以具有更高额精度。再者，在一些大型电气自动化控制的设备中，常会有由于设备老化、破损导致的危险事故，人工智能可以在控制的过程中进行实时检测和调控，从而减少危险事故的发生。在由电气系统控制的一些进给机构当中，例如滚珠丝杠螺母副，或者液压泵等，单纯由电气系统进行控制时，达到的控制精度低，加工出来的零件不满足使用要求，例如在一些车床上的进给装置仍采用手摇驱动的结构，效率低，产品的精度也差。即使在一些自动化的机床上，由于零件安装误差、对刀误差的存在使得加工出来的一些在精密领域使用的零件不满足使用要求，同时机床在加工零件的过程中，反馈机制对整个零件的加工检测机制不完善，加工过程不可控，人工智能的引入，一是可以补偿一些由于人为因素造成的误差，同时在加工的过程中对刀具的路径轨迹进行实时检测、反馈和修正，提早整个零件的加工精度。

1.3减少生产和制造的成本

在传统的电气自动控制中需要大量的人员参与，在人工操作过程中，因误差、操作不当等问题导致整个操作过程的工作效率降低的现象不可避免，这必将会带来不必要的物资消耗和时间浪费。然而，将人工智能科学合理的应用到电气自动控制中，可以有效的降低传统电气自动控制中的成本消耗，利用计算机代替人工操作，节约劳动成本的同时高效的完成生产任务，充分的发挥出每一个人工、每一份物质最大的使用价值，进而减少生产和制造的成本。

2智能化技术在电力系统电气工程自动化的应用

2.1电气故障排除中的人工智能技术

在以往电气设备的排查和检测往往用到的都是一些比较传统的方法，排查速度慢、效率低，这就导致电气设备故障检测的时间长，新设备的更换周期久远，在一些重要的应用场合中造成巨大的财产，甚至是人身损失。而人工智能技术引入到电气故障的排除中，依靠其高度集成的智能芯片，对图像处理、频率分析、电路诊断具有极高的速度，从而在整体上大大缩短了电气设备的更换周期。在电气系统持续运行过程中，电气设备通常会受到工作环境及工作时间、设备状态的影响，发生设备故障，尤其是发动机、发电机、高压变压器等设备，一旦发生故障，不仅影响正常的工作效率，还影响着人们日常生产生活。人工智能技术在电气自动化控制系统中常常应用的方法主要有：计算机神经网络、遗传算法、专家系统。其中专家系统在电气故障排查及检修中有着至关重要的作用，人工智能可以控制整个电气系统，进行全方面、长时间有效检测，与此同时，在排查出设备问题时，第一时间发出警报，并进行设备隔离，在及时解决故障的同时避免不必要的设备损失。

2.2模糊控制技术

模糊控制技术的原理比较简单，而且也比较容易掌握运用，尤其是在控制智能化电器使用方面的优势更为明显。该技术通过模拟对电力工程系统的模糊推理来分析系统中存储的数据，亦或者是在相关的控制程序、制度下输入模糊量来进行分析，从而实现对系统的有效、精准控制。在自动化生产条件小的情况下，如果目标比较明确就可以利用模糊控制技术来有效控制电力系统的工作效率，尤其是对于一些中小型的电力自动化控制系统而言，使用模糊控制技术不仅精准度高，而且效率及控制成本也相对比较理想。

2.3神经网络控制技术

神经网络控制技术在电力系统自动化控制中的应用核心是以控制理论、人脑神经理论形成的新型智能化技术，该技术是一种非线性技术，主要由相对比较复杂的新型智能技术代替了传统的人工控制，其信息即时处理能力、自组织学习能力以及管理控制能力都比较强。神经网络系统具有一定的计算能力，但只能进行低层次的计算，无法进行复杂算法的核算。因此，在具体的应用实践中，神经网络控制技术大多是和其他智能化控制技术组合使用，从而实现从数据信息的获知到信息的处理和指令的发出等整个过程的“一条龙”式的实时控制。例如：通过对电力系统中的数据进行自动分析，能够得出整个系统中电力设备的损耗值以及电能总的损耗情况等，这对于实现整个电力系统自动化控制的目标具有积极作用。

结束语

在人工智能技术日益成熟的今天，依托于先进的科学技术，人工智能技术在电气自动化控制系统应用的过程中不断创新出的新思路，这不仅更加便捷我们日常的生产生活，同时也进一步的推动电气自动控制技术的发展，进而推进我国各个行业的长足稳定发展。从国家战略角度来看，电气控制是生产力发展的基础，而高精度的电气控制必需依赖于人工智能。

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