浅谈船舶建造质量检验大数据

向延平 杨剑锋 侯伟强

摘    要：本文简述了大数据的内涵，介绍了国内船舶建造大数据的现状，剖析了船舶建造的质量检验、收尾善后、售后保单的数据情况，以及船舶建造质量数据及来货、设计、施工等质量提升措施。

关键词：大数据;船舶建造;质量;检验;保单

中图分类号：TB497                                 文献标识码：A

Abstract： This paper expounds the connotation of big data， describes the present situation of big data of shipbuilding， analyzes the data of shipbuilding quality inspection， inspection comments and after-sale guarantee claims， and summarizes the shipbuilding quality data and the quality improvement measures on procurement， design and construction.

Key words： Big Data; Shipbuilding; Quality; Inspection; Comment; Guarantee claim

1     前言

大数据最本质的应用就在于预测，即从海量数据中分析出一定的特征，进而预测未来可能会发生什么。各行各业都有可能从海量数据中发现需求和价值，如何挖掘、利用大数据已经成为了大家争相界入的热点。船舶建造中，各船舶制造厂家都聚集了大量的船体舾装、轮机电、涂装、系泊、航行实验的检验数据、船舶建造中的收尾善后信息、售后保单工程项目等，借助这些数据进行数量化质量管理思维，对提高船舶建造质量水平起着重大的作用。

2    大数据的内涵

数据定义为单一的事实、统计项或信息项，一切可以以文件形式储存于计算机硬盘的东西，包括数字、文字、图像、声音、视频等，均可称为数据。尽管每天产生大量的数据，但仅有极少的全球数据得到了充分利用，大数据只有通过数据共享、交叉复用后才能取得效能。目前大数据库虽然存在着大量客观、普遍、有价值的见解，但也存在着来源、偏见、失误等局限因素，因此对大数据也要理性分析对待。

3     国内造船行业的大数据现状

目前大数据技术在国内的运作还不够充分，企业决策大多数情况还是依据主观经验，而不是充分依据大数据，挖掘大数据的工具还有待进一步的探索，造船行业也存在业务数据孤立、共享等现象，必须改变数据管理不完整、信息共享程度低的现状。

3.1   船舶建造的質量检验数据

船舶建造检验、试验和试航，包括船舶制造厂家内部检验、入级检验、船东检验等。船舶建造过程中进行的检验，可分为：船体检验、轮机检验、电气检验、来货检验等。

例如：某船的对外报验项目表中，共有检验项目500多项，其中轮机检验项目180多项，包括：螺旋桨轴加工测量、中间轴加工测量、舵系、轴拉线测量、螺旋桨轴轴承间隙测量、尾轴、中间轴、主机安装后校中测量、舵杆加工测量、舵叶与舵杆装配后中线测量、舵系安装间隙测量、主机轴承安装间隙测量记录、主机曲轴臂距差、主机曲轴臂距差、主机启动试验、主机航行实验、主机测爆试验等。

通过船厂大量质量检验人员、验船师、船东的艰苦工作，得到了现场的实际数据，分船整理，不断堆积，积累的检验数据成为了船舶建造的宝贵大数据资源。

3.2   船舶建造的收尾善后工作

船舶建造的收尾善后工作，是指施工尚未有完成好留下的需要跟进的部分，涵盖来货的质量问题、设计的缺陷、甲装、机装、电装、居装、涂装等施工的未清理完善的工作、船东的要求等。这些项目需及时的进行收尾善后，以便改进处置后顺利交船。

3.3   船舶的售后保单数据

船舶产品售后服务工作是船舶制造厂家向顾客提供合格产品的重要组成部分，是船舶制造厂家的责任和义务。船舶的使用和服务过程，是考验船舶实际质量的过程，也是船舶产品设计、施工、质量管理等信息反馈的主要来源。

船舶制造厂家在售后服务方面，以保障船舶性能为核心，以提升服务和保障水平为目标，坚持一年保修、终身服务的售后服务理念，以质量问题为导向，开展及时有效的服务保障工作。船舶交付后，严格按合同要求完成保修工作，包括：备件更换、维护保养、拆卸修理、加装清洁、维修检漏、调整校准等。

通过对每艘船的质量大数据的统计分析发现，目前造船质量问题还是不断出现，其主要质量问题集中在来货尤其是来货设备，在设计及施工质量方面也有提升的空间;船舶建造方面，则以交船纳期滞后比较突出。

4     提升船舶建造质量的措施

4.1    主机质量控制

主机质量是船舶的关键质量，其重要程度不言而喻。对轮机运动的部件加工、主机购置、安装质量等关键过程及可靠性的关注，是船舶建造质量控制的重中之重，检验需严格把关。

4.2   外协来货厂家质量控制

船舶建造企业与外部供货方相互依存、协作，外协厂家质量管理的有效性对船舶建造企业的作用重大。由于外协厂家质量良莠不齐，就船体焊接焊缝质量要求与符合程度来讲，造船企业与非船企业就有较大差距。要加强对供应商的管理和对设备来货质量的控制，促使设备厂家不断提高产品质量;严控技术规格书的签署，保证来货物资的技术参数;对供货厂家资质和生产能力严格把关，进货检验从严，加大来货质量问题的索偿力度，并严格执行质量约谈机制;关注中间商的对原厂家的控制责任，采取淘汰机制，择优采购。

4.3   设计质量控制

对设计的关键因素和薄弱环节进行风险分析和评估;设计图纸严格评审、验证和确认;降低设计质量损失率，以售后设计质量问题为导向，统计分析，不断改进、提高。

4.4   施工质量的提升

加强产品生产全过程的监控和管理，进一步做好自检、互检、专检，坚持开展开工、进坞、出坞、试航等阶段质量评审工作，不断提高产品质量;加强售后质量问题分析加追责;加强各项建造管理制度的落实，充分发挥施工人员的主观能动性，强化岗位质量责任，全员追求工作质量，推进质量文化建设。

4.5   交船纳期滞后控制

不断完善船舶建造流程，使生产过程周期短、耗费小、绩效高;强化生产计划的指导性，保持和提高制造过程的连续性及协调性，使产品在生产过程中始终处于运动状态，减少不必要的停顿或等待时间，不发生时松时紧、前松后紧的现象，使造船生产计划节点率逐步提升，缩短建造周期，按期交船。

5     结论

船舶制造的质量检验、收尾善后、售后保单等大数据是船舶建造的实践经验，借鉴利用这些大数据，将会是船舶建造中的主机、来货、设计、施工质量及交船纳期的保证，是船舶建造质量提升的有效途径。

参考文献

[1] 本·瓦贝尔， 牛文静译. 大数据管理：大数据时代如何打造高效团队[M].中信出版社， 2014.