智能预警视频监控在油田生产中的应用

马乐 张韬 王睿 朱明祥

[摘    要] 文章阐述了智能预警视频监控技术在油田供汽系统生产中的应用，通过智能视频分析及综合安保管理技术，弥补值班人员长期监视视频画面易丧失注意力、降低警惕性等缺点。智能视频分析技术可以区分人体形态、车辆和船只等，对选定物体与其他物体的一般移动轨迹及视频画面上的视觉静态或像素变化进行追踪、分析;通过综合安保管理平台来实施对于现场安保系统的把控。本技术在油田生产中的应用，可实现视频远程监控，推进安保工作常态化，减少风险隐患，确保员工生命财产及油气生产场所的安全。

[关键词] 智能预警视频监控;油田供汽系统;安保

0      引    言

供热站技防达标建设具有高度的可靠性和安全性，很强的可伸缩性和扩展性。系统操作简便，采用图像检测、识别和跟踪的方法，提取视频资源中的关键信息，联动报警，且升级和扩展非常方便灵活，通过信息化集成与联动实现部署、配置、管理以及调度，符合无人值守的场合，实现远程监控自动化。

1      安防系统工作原理

（1）系统原理。智能视频分析源自计算机视觉技术，计算机视觉技术是人工智能研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频图像中的内容[1]。智能视频分析技术首先将主体（可以是人或物）从监控画面中解析出来，借助在数据库中建立或自学获得的人或物的各种状态模型，分析、比对视频监控图像中的各种活动或物体状态，并针对每台摄像机设置各自的活动或状态报告规则。若在监视画面中出现与规则相符的情景，系统即报警并发出声、光提示，并且在主监视屏上弹出相应的监控画面并录下报警图像备查。

（2）系统组成。如图1所示，该系统由三部分组成：前端设备、传输设备、处理/控制/记录/显示设备。前端设备包括摄像机;传输设备包括光缆和光纤收發器;处理/控制/记录/显示设备包括智能视频分析服务器、网络硬盘录像机、报警监控客户端及监视器等。

同时，在周界区域设置声光报警装置和音柱，有入侵行为发生时，触发现场报警装置报警，值班人员可对报警区域喊话，起到警报和警告的作用。

（3）站场 IP 广播系统。站区广播喊话可对非法入侵人员起到威慑作用，当有可疑人员入侵时，可发出警示音和直接由保安人员喊话驱离[2]，同时及时通知提醒站内工作人员实施相应防备处置措施。本次工程使用 IP 广播系统，具备组播和单播的功能，音频数据传输依托视频监控传输网络。IP 网络广播系统主要由 IP 广播话筒、IP 广播主机、IP 号角三部分构成。

2      项目软件特点

（1）智能视频分析技术。智能视频分析技术采用图像检测、识别和跟踪的方法，通过先进的视频分析算法和多目标跟踪算法程序，配合精准的云台控制系统，提取视频资源中的关键信息[3]，联动报警，从而实现高等级要求的安保需求。

（2）综合安保管理技术。综合安保管理技术主要包括安保综合管理服务器、数据库服务器、流媒体服务器、操作站、综合安保管理平台、CVR 存储以及大屏显示墙等组成。现场操作人员主要通过综合安保管理平台来实施对于现场安保系统的把控。综合安保管理平台通过接入视频监控、停车场、报警检测等系统的设备，获取边缘节点数据，实现站库综合安保信息化集成与联动，以电子地图为载体，融合各系统能力实现丰富的智能应用，实现统一部署、统一配置、统一管理以及统一调度。   3      智能视频分析处理应用效果

为了弥补值班人员长期监视易丧失注意力和辨别安全警示等缺点，智能视频分析可以区分人体形态，车辆或选定的物体与所有其他物体的一般移动和显示器上的视觉静态或像素变化[4]。它通过识别模式来实现这一点。当捕捉的对象（例如人）违反预设规则时，则发送警报。红色矩形或所谓的“边界框”通常会自动跟踪检测到的入侵者，并将其短视频片段作为警报发送。

4      结    语

整个系统采用了标准化、网络化、开放式、分布式、模块化的体系结构，具有高度的可靠性和安全性，很强的可伸缩性和扩展性。系统易于维护，且升级和扩展非常方便灵活。整个系统采用了符合国际标准的耐压、抗浪涌电压冲击、抗雷击、抗强电磁干扰等抗干扰措施。系统中所用的硬件设备均符合工业标准，所有设备在超高压电磁场环境下均能正常稳定地运行。

通过该项目的建设，完善了采油一厂油区视频安保系统，重新规划整合了站库视频资源，增强了视频系统功能、降低了维护成本，减少了安保、监控人员的工作量，提高了周界防范系统的实用性。同时巩固了目前社会稳定的局势，最后实现油区网络监控视频和厂级调控中心的对接，从而达到厂区相关部门和现场联动的目的，为后续油区安保系统建设打下了坚实的基础，树立了新的标准。

主要参考文献

[1]樊启宏.视频监控系统的发展及其实际应用[J].水利水电快报，2008（5）：39-41.

[2]肇梦佳，程乃伟.基于可视监控的入侵识别方法研究[J].安防科技，2010（9）：3-5.

[3]李少华.智能视频分析技术应用及发展[J].中国公共安全，2014（2）：161-165.

[4]钟华.浅谈绍兴中国轻纺城国际会展中心建筑设备监控系统工程的建设[J].中国科技博览，2010（13）：128.