数字图书馆大数据知识服务体系的协同设计

胡建平，严永康

（南通大学图书馆，江苏南通 226019）

随着社会的不断发展，大数据知识服务已经全面展开并引起人们的极大关注，知识服务体系也逐渐向多领域多行业进行发展，形成共同协作设计的合作。大数据知识服务通常是以整合知识、各种资源和专业服务能力的体系体现出来。但对于许多大数据知识服务资源分布不均衡，许多图书馆出现资金紧张、缺乏人才、硬件管理跟不上等一系列问题，使得数字图书馆更新理念和知识服务能力方面在一定程度上受到约束，相比之下一些高校图书馆存在信息资源量较大、硬件设备较多、资源闲置等情况[1]。大数据知识服务的提升和整改，有效解决了此问题。

1 数字图书馆大数据知识服务的含义

大数据知识服务在网络上为用户提供所需要的知识服务板块，随时获取可以被接受的服务活动。换句话说，大数据知识服务就是提供信息、知识和可移动的服务方式。大数据知识服务在数字图书馆提供服务的基础上，还可以利用相关的云计算和大数据相结合的方法，从而解决传统式数字图书馆为人们提供信息时所产生的知识贫乏等问题。现在数字图书馆大数据知识服务体系所提出的协同设计方法面对着一个实际的问题，在进行分析大数据的模式的同时如何快速了解用户所需要的知识，从而在此基础上，对知识库的创建工作完成查询并对计算工作进行深入分析，全面完善服务模式。

2 大数据时代数字图书馆知识服务体系的特点

2.1 数字图书馆服务群体的分类特点

信息横飞的时代，对大数据的需求逐渐增加，用户可以在极少的时间内消费更少的费用找到直接解决问题的办法，在此需求上就对数字图书馆知识服务体系有了要求，需要能够充分掌握用户的信息并快速给出解决办法的规律性服务，而对于信息需求量比较大的用户，所了解并掌握的信息资源随着时间的积累会越来越多，能力也越来越强，水平不断提升，从而对信息需求就会逐渐增多[2]。

2.2 数字图书馆信息资源整合的特点

当前我国大多数的数字图书馆的建设是结合实际情况对问题进行解答，其中包含网络的信息资源、文献信息资源和数据库的管理建设等进行分类整合。将数字图书馆信息进行整合，可以参考以前的用户信息，及时发现用户的需求以收集资料的方式在原有基础之上进行调整和转变，达到为用户提供所需要的信息和更高效快速的解决办法的目的，但现在来看，数字图书馆被大范围的应用于生活中，逐渐成为信息资源库，并在原有的基础上进行不断地拓展和创新，为以后的发展战略提供方向。

3 数字图书馆大数据知识服务体系的结构框架

3.1 总体结构框架结构

调查研究表明，对于数字图书馆来讲，大数据知识服务体系相应的协同设计要想有效快速地达到理想效果，需要达到对应的要求或条件。首先，对图书馆中的内部结构资源提供充分的支持，为了用户能够更好地进行访问并使用，对于一些比较罕见的资源中文本、音频、视频等协同设计的过程中需要运用到较多的信息资源，如场地的挑选、人力等一些物料资源，而对物理资源就是要求对服务器、存储器设备的提升。其次，数字图书馆是由运营者、提供者和用户三者建立起来的，对更好地完成协同设计管理工作提供了极大的支持。

3.2 具体的结构框架

数字图书馆大数据知识服务体系协同设计的过程是非常复杂并难以理解的，可以找到一个方面进行描述与解析，在此体系中对不同层面的特征和存在的联系进行理解和剖析是非常困难的，需要从信息管理、协同管理等多方面对体系结构框架进行分析。

3.2.1 信息管理

数字图书馆大数据知识服务体系具有信息规模型较大、结构复杂以及内容种类多等特点，涉及种类繁多，将个人信息、安全信息、知识服务信息、图书馆信息等掺杂在一起。在此基础上对大数据知识服务体系协同设计进行有效分析，可以从中所得到的信息并具有针对性地进行管理和调整，制定出曲线图表，为之后顺利开展设计工作提供支持和帮助[3]。

3.2.2 协同管理

协同管理是对不同结构的软硬件设施、 相关的技术应用和以信息为重要内容的知识服务资源进行管理的功能，而在此基础上这一环节包括对资源进行封装、 监管、 分布以及对质量进行评价等多种内容。大数据知识服务体系对协同设计的计划和需求进行管理，最为重要的内容就是将大数据知识服务体系协同设计的需要和要求进行分解，从而在现有的基础上进行对后续的建设，对相关的资源合理调配以及对相关人员进行相应的监督工作。通过大数据知识服务体系协同设计的流程进行实时监管的模式，对已经共同协商过的规划和设计进行有效的管理，从而明确了解在运行过程中常见的问题或者是发生过的错误，如产生的故障问题，需要向上级进行汇报或提交给其他管理部门，在较短的期间内能够快速有效的提出对应策略并及时解决问题。

3.2.3 协同组织管理

根据大数据知识服务体系，将不同领域、地区以及不同机构中含有的各种类图书馆资源（如高校图书馆、科研机构、数据库厂商、管理者以及用户）等紧密的关联在一起，在现有的程度上建设较为完善的大数据知识服务体系。

3.2.4 服务资源管控

对于数字图书馆中知识服务资源的分类是多种多样的，根据大数据知识服务过程中所涉及的资源性，可以将此服务资源分为六大类，比如：知识资源、信息资源、人力资源、物能资源、服务能力资源以及其他资源。知识资源包括数字图书馆提供的建设、实际案例、服务规范等各类服务资源，服务设计原理性知识和相关的经验。信息资源包括数字图书馆所提供的各类专利、 文献、 图书等以及知识服务市场信息、图书馆和各种机构信息、技术信息、数据库厂商信息、协同工作信息等。人力资源包括图书馆的各类管理工作，运营、维护和管理人员的工作，参与协同设计的技术人员及各类专家等。物能资源包括在数字图书馆的建设和管理中，需要使用到的场地材料、物料资源以及最为基础的设施设备和办公设施等资源[4]。服务能力资源包括基本的软硬设施资源、各种类知识服务协同设计能力、服务的生产、运营监控以及后期的维护能力、服务模拟仿真能力、协同设计能力。其他资源主要包括资金资源等。

4 数字图书馆大数据知识服务体系发展的策略

大数据时代发展的背景下，大多数用户改变了以往的阅读习惯，从现阶段我国数字图书馆资源建设的基本模式可以看出大数据时代的知识服务体系极为明显，以用户为主，这也决定了数字图书馆大数据知识服务体系的发展战略。

4.1 新型资源观念

资源观念的含义就是大数据背景下覆盖全面网络的资源建设观念，传统图书馆“大而全、小而全”的观念早已不适用于数字图书馆知识服务管理体系，在为用户提供服务中，图书馆失去了以信息交流为主的重要环节的同时，图书馆的建立不是以单独的个体出现在大众的视野中，而是将已有的文献资源与大数据时代相结合充分地开发和利用网络资源，通过知识组织服务体系让用户更好拓宽所需知识范围、 不断地更新拓展服务内容，增强服务功能的发展，紧跟时代变化，避免落后、被淘汰的情况出现。

4.2 软硬件、网络以及信息资源建设不可偏废

网络基础设施、 软件和硬件的设备是组建数字图书馆知识服务系统的基本要求，新发展的数字图书馆信息基本设施是把信息资源和人们需求组织在一起，再通过计算机、网络存储等为用户提供需要的服务系统。所以，处于大数据的时代下，数字图书馆知识服务体系只拥有信息资源，单方面的服务完全不足以满足用户的需求，更不利于数字图书馆本身的发展和创建，将软件、硬件、网络设施和信息资源建设一同创新与完善，才能将完整的服务系统面向用户面向大众。

4.3 增强文献资源建设

人们知识组织服务系统的建立跟随着时代的变革和人类的进步有所发展，传统式的以极少学者掌握大量的知识资源储备的环境被当下的网络大数据解构，被取代的是所有阶级层面的人都可以通过网络了解并掌握海量的知识资源，所以，在此状态的发展下，数字图书馆用户产生了巨大的变化。伴随着数字图书馆知识服务技术的不断前进，在原有的文献资源上进行加强，这样文献资源服务建设可以被越来越多的人所注意和关注[5]。

4.4 资源整合和服务建设双管齐下

传统图书馆的建设极重视资源建设，但在大数据时代下，必须要有所改变，数字图书馆在知识资源和服务建设方面要双管齐下，同步进行，然而对于数字图书馆知识组织服务系统来讲，最重要的任务是获取处于网络环境下的潜在用户，只有这样才能实现数字图书馆的价值。数字图书馆要对信息资源进行调整和进一步的整合，让用户能够更便捷地利用数字图书馆构建的平台检索所需信息，充分利用信息资源、各类网站之间的合作，最大程度上获取自身需求的满足。

5 数字图书馆大数据知识服务体系协同设计的技术

5.1 对服务资源的监督

服务资源主要涉及知识、信息、数据、服务能力以及软硬件等多种类型资源，对服务资源进行监督和有序的工作是对大数据知识服务体系进行协同设计的核心同时也是主要内容。在现有较好的服务能力体系以及知识服务资源相促进的资源管理状态下，数字图书馆的核心通常蕴藏着许多不同结构的服务资源，在此基础上可以以大数据知识服务资源为中心进行系统式的管理，其中包含：一是具有针对性地对服务资源描述和表达特征开展研讨和研究，确定与数字图书馆相匹配并应用于其中； 二是数字图书馆存在服务资源建设规模大、 内部结构极为复杂的问题，对其描述或表达方面都需要进行训练从而达到标准化的要求； 三是依据知识服务方面用户所提出的需求，对发现、整合、优化以及匹配等知识服务资源所触及的问题对此研究解决方案； 四是对数字图书馆中含有的服务资源发现、解决、匹配等问题进行研究并给出针对性解决办法； 五是以服务资源的虚拟化和协同设计管理发展为主要内容开展探讨，尽可能地降低服务资源中包含的不同结构建设和不同地域性特点，为了大数据知识服务的有效获得，为用户提供标准化的访问接口，从而给用户带来更好的知识资源服务。

5.2 知识资源服务交易模型

要实现数字图书馆大数据知识更好的服务，首先，要对知识服务的提供者和个人使用者之间的交易过程进行科学高效的管理，关于重要内容需要提出多种类板块之间实时的交易模型。其模型含有较为简单的支付、沟通、购买等多种功能的交易方式，对知识服务交易进行有效监管和控制（对规范服务标准、在规定范围内将准则有效地进行实施、达成协议后针对售后服务等流程进行针对性的监管和控制），制定知识服务交易规则（根据制度合理以及严格的交易规则、 根据使用者所提供的实时评价体系进行有效的处理，从而更好地维护知识服务的提供者、管理者和用户之间三者的紧密联系），在共同合作的基础下达到双赢利益的知识服务交易模型等，这种模型不仅能够用来合作、构建不同结构类型，还能对动态的实时变化型服务交易提供全方位的帮助，增强知识服务协商模型的性能[6]。

5.3 全周期性管理

以大数据知识服务体系的智能应用以及组合为突破点进行创新，以全周期运用为核心展开探讨，将智能应用以及组合划分为大部分进行探讨。其中，一是知识服务的设计；二是知识服务的部署情况；三是知识服务的选择与优化；四是对知识服务的执行和监管；五是对知识服务的综合性评价。虽然每个环节的内容、管理和理念是不同的，但仔细研究依旧有较多的问题大范围地存在。

（1）针对大数据知识服务体系的密切联系等相关问题的出现。

（2）如今的知识服务体系是在原有的标准上进行完善的，将不同种类的知识服务板块进行整合形成组合，最后的目标就是让用户使用知识服务体系满足自身的需求，在对知识服务进行组装的过程中，其中，大数据知识服务体系包含不同板块但彼此却相关联着，这样的情况下，会对知识服务整装的组合整体质量起到一定的决定性作用。在此情况出现后，对大数据知识服务体系中包含创新后所形成组合之间的关联为核心加深研究是必不可少的。

（3）对大数据知识服务体系网络进行组合系统。以传统方式的服务为重点对数字图书馆的信息服务方式进行研究，显而易见的是，提供知识资源的部门、服务人员、技术人员或用户都希望在信息资源建设过程中或知识服务中所显现的收益和效果能够最大限度呈现不断上升的趋势。正因为此类状况的出现，数字图书馆将对有需要的用户提供相对的知识资源服务，如何最大化有效提高数字图书馆效益、如何更好地实现知识服务及相关的资源服务增加价值等问题进行深度研究。

（4）针对大数据知识服务体系的健全、增强与售后评价。对于运用数字图书馆服务体系的资深用户，知识服务环节出现的不同要求不仅只局限于对普遍的存储知识、计算机和普通的网络宽带服务中，其范围更广，在一定程度下对知识资源、知识服务能力和结构相差较大的信息资源进行不断的优化与创新，经过调查表明，用户的所有需求总体来讲内容多涉及的范围广、其中含有的难以确定的突发因素较多，最为重要的就是对实时动态的多种方面特征无法很好地掌握，数字图书馆本身就含有着海量的知识服务板块，从而也间接地增强了大数据知识服务体系进行整装形成组合的方式调整。

（5）适应于大数据知识服务体系的管理模式。知识服务组合、知识服务资源、知识服务能力、用户对知识服务的要求以及知识服务的质量等都大大影响着数字图书馆的发展，从而造成大数据知识服务系统在开展全周期的管理工作过程中随时随刻都面临着不可抗力和不确定性因素，如果出现大波动的变化将会对大数据知识服务体系造成严重的后果。

6 结语

综上所述，不论是对信息资源的需求，还是大数据知识服务体系多类型的需求，直接影响着数字图书馆更好的建设，对于数字图书馆而言，也面临着巨大的考验和挑战。只有对大数据知识服务体系不断进行完善和优化，才能更好地适用于大众和用户，而在大数据系统下产生的知识服务依旧处于不断发展的阶段。要想保证数字图书馆大数据知识服务体系协同设计的稳步进行，需要不断地对相关技术进行探索。