人工智能在机械设计制造及其自动化中的运用

陈穆珩

摘  要：现阶段，社会经济发展速度日益加快，在此形势下，机械设计制造行业得到了迅猛发，同时自动化水平也越来越高。智能化是今后发展的大势所趋，因此，加大人工智能在机械设计和其自动化中的实践研究力度，意义极为重大。对此，本文主要对人工智能在机械设计制造及其自动化中的运用进行了探讨，以供参考。

关键词：人工智能;机械设计制造;自动化

制造行业在我国经济发展中发挥了极为重要的作用，可以说制造业的发展水平直接影响着经济的增长。尤其是近些年，信息化技术发展速度日益加快，自动化和智能化成为现阶段社会的热点话题，在机械制造中融入人工智能，促进整个行业良好发展，加快机械制造业升级和转型速度，在优化中充分突显出自身的竞争优势，促进核心竞争力增强。现阶段，人工智能已在各个行业中得到了广泛应用，但机械制造囊括的环节变化性和复杂性较强，新技术的融入仍需要经历一段时间的磨合期，如何充分利用人工智能作用，提高制造业质量与水平，成为现阶段此行业极为重视的问题。

一、人工智能技术

作为一种现代化技术，人工智能技术具有较强的综合性，其主要立足于计算机网络和电子信息系统，结合了哲学与社会心理学等内容[1]。作为一种新型技术，人工智能技术的应用性很强，数字多用表以及仪表控制器是其基本配置，应用前景和发展前景极为广阔。现阶段，科学技术的发展速度日益加快，借助计算机技术的支持，人工智能技术被广泛应用于机械设计制造领域之中，从而为社会的信息化发展奠定了坚实基础。模型运算模糊是机械设计制造工作中的显著问题，运用人工智能技术则能有效解决此问题，使网络环境的安全性和高效性得到保障，同时也促进了网络搜索工作以及信息数据处理效率有效提升，带给了用户良好的体验。

二、人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用

（一）在机械设计制造及其自动化中机械设计的应用

当前，经济发展速度日益加快，在此形势下，对生产系统的先进性提出了较高的要求，滞后的传统机械设计理念已经不能使实际需求得到满足。基于此情况，为了和发展相适应，要有效借助人工智能技术，使机械设计方案更加丰富多样。应用人工智能技术对智能系统予以构建，为顺利实现整个系统的自动化目标提供保障，如此，便能防止过程中受到人为主观因素的影响。和传统设计理念相比，在机械设计中运用人工智能技术可以获得显著效果，确保系统始终保持正常运转，有效节省人力成本，促进整体经济熊阿姨提升。现阶段，拿汽车制造领域来说，人工智能技术已在机械设计中得到了应用，有效创新了设计，设计师的思维不会影响其设计。在机械设计中引入人工智能是大势所趋，将会获得全新的发展，对传统设计效果予以优化。在生产系统中运用机械设备，设计是首要步骤，所以要保持先进的理念，结合发展需求，这对机械设计水平的提升极为有利，为生产的顺利开展提供了重要保障。

（二）在机械设计制造及其自动化中机械制造的应用

当前，人工智能技术已经在机械制造生产中得到了应用，一些大城市具有较高智能化和自动化技术水平的制造企业，已慢慢试着借助人工智能技术自动化处理与控制机械制造。通过实践发现，应用人工智能技术对生产效率的提升极为有利，同时还可以使产品生产的精度得到保证，确保产品质量[2]。同时，在机械制造中，应用人工智能技术可以确保控制更加精准化，以免其受到内部多种因素以及外界环境的影响，促进生产水平显著提升。最关键的是，在所有制造中应用人工智能技术，可以和参数的偏差以及生产实际情况相结合，展开智能化处理分析与调整，以此使柔性制造以及市场个性化需求得到满足[3]。

现阶段，在智能化和自动化车间中，机械手臂已得到了广泛应用，一系诶生产线已经可以合并多种规格种类机械部件生产线，有效提高了整体产能，同时也节约了诸多设备购置成本，促进了生产效率有效提升。

（三）在机械设计制造及其自动化中故障诊断的应用

机械设计制造和自动化本身存在一定难度，和诸多数据的计算传输等有关，如在论证与建模的过程中，需要展开诸多的运算推导，很容易出现错误，特别是借助人工进行计算，更容易出现失误，而只要某数据失误，之后的全部努力都会白费，浪费时间与精力，很明显，这回对机械设计制造和自动化造成不良影响。因此，在自动化信息分类处理中充分借助人工智能技术，可以促进计算推导准确度提高，使存在的失误风险在萌芽阶段便被解决。除此之外，在机械故障诊断中，人工智能也发挥了极为重要的作用，在人机交互中把机械检测数据输入系统之中，之后借助推理机制将相应的结果获得，并给出处理建议，然后比较本次情况和案例库中的情况，立足于诸多案例的相似度对机械故障原因予以确定，如此便能运用人工智能自动化手段处理机械故障。

（四）在机械制造信息处理中的应用

在机械制造和其自动化中，主要是利用电子信息传输系统有效传递信息，但在传输过程中也存在一定的漏洞，尤其是在传输多样化信息的过程中，很容易出现比较严重的问题。其很大原因是机械电子系统本身存在的不足造成的，具有较多的不稳定性因素，因此，在信息处理环节融入人工智能，充分借助先进技术的精准度特点有效监测信息传输，使电子信息系统动作的安全性得到保证，更加精准的输入和输出信息，高效处理信息，确保之后机械制造和其自动化运行的高效性。

（五）运用神经网络实现计算与存储数据

在机械设计制造和其自动化中运用人工智能技术，其中神经个网络系统最具代表性。其实，此系统是借助对人类的神经系统进行模仿对电子信息系统进行构建，其具有诸多特点，除了存储量很大之外，同时可以使存储数据的准确性得到保证[4]。换句话来说，神经网络系统是借助模拟结构的方法对一些数据进行分析，然后借助分析获得的结果，将参与值计算出来。针对结构而言，神经元结构稳定性较强，也十分紧密，因此神经网络系统具有极高的智能化水平，所以，既使处理的数据信息量较大，神经系统仍可以使其准确性得到保证。而机械设计制造及其自动化囊括的相关数据，均可以利用神经网络系统进行计算与存储。在应用方面，在智能电加工领域技术方面，瑞士与日本做得尤为突出，通过研发，让神经网络对数据进行计算与存储，借助神经网络促使电加工庞大的智能系统组织能力增强，让电加工技术更智能，简而言之，即电加工技术逐渐实现如同“人”一般的智能，促进安全性和高效性更强的加工智能综合体。

结语：随着时代和社会的发展，和过去相比，现代化社会的生产力已得到了显著提高，而在此过程中，各种信息生产技术明显发挥了重要作用，如人工智能技术便是如此，其具有数据传输、数据处理等诸多优势功能，是机械设计制造和自动化中不可或缺的一部分。从现阶段的实践应用情况来看，在机械设计制造及其自动化中，人工智能的应用方向主要涉及机械设计、机械制造、故障诊断以及信息处理等，有效推动了机械设计制造和自动化行业的良好发展。

参考文献

[1]刘方.新时代国有企业基层党建品牌创建特色实践探析[J].品牌与标准化，2020（06）：24-26.

[2]練正胜.分析人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践[J].中国金属通报，2020（10）：55-56.

[3]张智武.人工智能技术在机械设计制造中的应用[J].信息记录材料，2020，21（02）：92-93.

[4]韩爱花.我国机械设计制造及其自动化发展方向研究[J].世界有色金属，2018（11）：275-276.