人工智能在计算机网络技术中的应用研究

◆许帮汉 周杭燕 吴天赐 王雪 蔡政英

人工智能在计算机网络技术中的应用研究

◆许帮汉1周杭燕2吴天赐1王雪2蔡政英1通讯作者

（1.三峡大学计算机与信息学院 湖北 443002；2.三峡大学电气与新能源学院 湖北 443002）

本文将说明人工智能在计算机网络技术应用当中的优势，指出现阶段人工智能技术在计算机网络当中应用所在的问题以及技术优势，并简要叙述人工智能在计算机网络技术中的应用，供相关人士参考。

人工智能；计算机网络技术；应用

计算机网络技术是一项综合性学科，集合了软件集成、硬件集成、数据管理以及互联网利用，是计算机和互联网功能融合的资源进一步开发、管理和利用的技术。现在的人工智能技术经过了长期发展，在计算机网络技术当中得到了广泛的应用。在计算机网络技术的发展过程当中，安全问题一直是影响着人们生活和工作的重点之一，人工智能技术在计算机网络技术当中的应用，有效地提高了网络信息的安全水平，同时还能够智能地对各种信息进行储存和分析，提高模糊和缺陷信息的完善性。

1 现阶段人工智能在计算机网络应用中的缺陷与优势

（1）计算机网络应用当中存在的问题

随着计算机网络的不断发展，其存在的缺陷也开始逐渐暴露出来，再加上使用范围的扩大，导致人们的生活和工作受到了严重的影响。首先，计算机网络技术的安全隐患存在的威胁越来越大。在经过长期的发展之后，计算机网络技术本来就存在着一些缺陷和漏洞，再加上许多不法分子为了自己的利益，利用这些漏洞进行了一系列违法和犯罪行为，恶意盗取个人或者组织的商业信息，导致企业之间的不正当竞争不断增加，企业的发展也受到了不同程度的影响。除此之外，针对计算机网络控制和监理工作的难度也在不断地加大。在大数据和互联网的不断发展之下，我国计算机网络当中的数据库也在不断扩大，其中信息的种类和数量都在不断增加，最终导致计算机网络管理人员的监理以及控制工作难度不断加大，对我国的计算机网络技术发展造成了严重的影响。为了避免个人和企业的隐私信息受到影响，需要进一步提高网络安全系统的安全水平，保证其可以高效运作，没进一步保证我国计算机网络人工智能工作的安全高效运行。

（2）人工智能技术的优势

在大数据和计算机的不断发展之下，网络上各种各样的信息越来越多，信息的复杂性和多样性也在提高。人工智能之所以可以被广泛地应用在计算机技术当中，可以对网络当中的各种不全面和模糊的信息进行针对性地处理和筛查，从而进一步提高计算机网络对未知事项处理时的准确性和针对性。除此之外，人工智能技术的学习能力较强，可以对网络当中的各种信息进行自我学习和提升，进一步对不完善的信息进行修改，提高信息的全面性和完整性，有效地提高信息和资源的利用水平。传统的人工计算效率较低，为了适应现代社会的工作效率，企业不得不聘用大量的人力，这样一来导致人工成本不断提高。而人工智能相对于人工计算来说工作效率更高，所以避免了人工计算带来了高额成本，不仅仅有效地提高了工作效率，同时还有效地避免了人力资源的浪费。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用

（1）人工智能技术中神经网络的应用

从本质上来说，神经结构其实是一个规模十分宏大的并行分布处理器，主要是由各个不同的单元处理元所构成的。组成神经结构的各个神经元之间各自都保持着独立关系，所以神经网络总体的工作效率较高，可以高效率地进行并行处理，可以很好地适应与现代社会的工作节奏。神经网络主要负责储存信息，并且具有很强的学习能力以及容错能力，能够对储存的信息进行处理和组织，按照要求对其进行分类，可以适应各种不同的信息处理要求。神经网络对储存的信息进行处理的时候主要是通过硬件和软件两种方式实现的。在互联网技术与计算机技术不断发展的背景之下，网络环境逐渐开始变得复杂，各种各样的网络危险接踵而来，神经网络可以在复杂的网络安全领域当中进行识别和学习，从而很好地应对各种网络攻击手段。现阶段的神经网络技术已经被广泛地应用在了网络入侵检测领域，其中主要包含垃圾邮件检测、恶意软件检测、僵尸检测以及计算机蠕虫检测，下面将对入侵检测进行简要介绍。传统的入侵检测方法在工作的时候存在着很大的缺陷，其中检测效率较低已经严重地影响了人们的工作效率，并且无法对入侵行为进行精准地识别，为了适应现代社会的发展，需要进行进一步改进。科学家将传统的入侵检测技术与循环网络和多层感知器技术进行结合，从而创建了新型的可以对入侵行为进行检测神经网络系统，有效地提高了检测的精准程度。这些神经网络在软件以及图形处理器的支持之下可以高速地运行，被广泛地应用在了网络防御领域，并且神经网络的发展已经迎来了第三代以仿真生物神经为主的神经网络。

（2）人工智能当中专家系统的应用

以前专家系统被广泛地应用在入侵系统当中。专家系统在网络攻击环境当中制定了误用分析规则，而这些入侵检测系统就是在这些规则的基础之上进一步转化成入侵检测模块，从而进一步应用在推理当中。以NIDIS作为例子，NIDIS是一种专业应用于入侵检测当中的专家系统，采用的主要是新型的统计计算方法，可以检测出各种异常的情况，是一种综合性较强的系统。NIDIS系统当中包含了各种入侵场景编码。同时还应用了各种统计学的方法，以日志为依据对用户的日常行为特征进行总结和概括。将这些统计特征作为根本依据，可以进一步建立用于描述用户各种正常行为特征的模型，包含了不同权限用户的各种特征。该系统建立了子系统对用户的行为进行监控，再将这些行为与行为模型进行比较，进一步与异常行为规则进行对照，当相同点超过阈值的时候，即代表着有入侵行为出现。除此之外，专家系统还能够对网络空间的安全规则进行进一步筹划。从而有效地提高了选择安全手段的可靠性。

（3）人工智能当中人工免疫技术的应用

人工智能技术使得计算机网络技术的功能大大增加，从而为人们提供了更加优质的服务。为了进一步提高人们的生活质量以及工作效率，人工智能技术与计算机网络技术都能不断地发展，不断地创造更大的价值。网络瞬变性和多变性较强，这一特性导致计算机网络技术的管理难度不断加大。在人工智能化系统的辅助之下，由于网络瞬变性和多变性带来的难度大大降低。人工免疫技术主要是以人工免疫系统作为最根本的依据，从而对传统的入侵检测技术当中的一些缺陷进行弥补，主要包括三个机制，分别是否定选择、克隆选择以及基因库，进一步提升了入侵检测系统的杀毒能力以及对未知病毒的识别能力。在基因库当中，入侵检测可以进一步对基因片段进行重组，从而对各种突变的病毒进行精准地识别。

（4）多Agent系统的应用

Agent技术是分布式人工智能领域的一个实体内容，可以自动执行各种任务，在传感器的作用之下对周围的环境进行感知，进一步在效用器的作用之下做出一系列反应。Agent系统具有很强的感知环境的能力以及规划能力，可以对环境态势进行感知，所以已经被广泛地应用在了网络安全的防御当中，用于对网络环境进行感知，同时也被应用在网络防御方面，对各种入侵方法进行检测。为了进一步提升Agent系统对网络态势的感知能力，全世界各个国家的相关机构都在不断地进行研究，其中有一些国家斥巨资对互联网空间结构的拓扑能力进行测量，并且已经打造了经典的项目，大大地拓展了网络空间内的Agent系统部署，在本地区之内提升互联网空间的网络感知能力。经过调查发现，现阶段互联网上的分布式网络攻击次数不断增多，而这种攻击往往采用的是自动化手段，对网络服务系统进行攻击，对网络安全造成了严重的威胁。系统安全管理员要想进一步对这些分布式攻击进行处理，需要与其他的系统管理员进行及时沟通，从而进一步获取全面的网络安全态势信息。

（5）人工智能有效地维护了网络安全

在网络技术的不断发展当中，计算机信息网络安全受到了威胁，维护网络信息安全的难度也在不断地加大。为了进一步维护计算机信息网络安全，人工智能技术被广泛地应用在了维护网络信息安全当中，人工智能型防火墙、反入侵系统以及智能垃圾处理系统是人工智能应用在网络信息安全上的代表，这些安全系统有效地提供了网络信息的安全性，按照既定的目标对用户和资料进行提供了保护，不仅仅显著地提高了计算机网络的使用感受，并且有效地促进了我国人工智能技术在维护网络安全方面的应用。

（6）人工智能技术在网络管理环节的应用

计算机网络人工智能技术近几年不断发展，在人们生活和工作当中的应用范围也越来越广，现在的人工智能技术不仅仅被应用在计算机网络管理环节当中，同时还被应用在企业的实际运行管理阶段。企业在发展和管理当中需要大量的数据作为基础，人们可以通过计算机网络系统当中的人工智能应用对大量的数据进行处理和分析，从而进一步对未知的事项进行预知，降低企业发展过程当中的风险，提高企业管理人员所做决定的准确性。除此之外，人工智能也被广泛地应用于学校生活当中的一系列管理活动当中，使得许多活动的管理效率大大提高，提高了校园和班级管理的智能化水平。

3 结语

在人工智能的不断发展之下，人工智能在计算机网络当中的应用范围也在不断扩大，为了进一步提高计算机网络的安全性，需要提高人工智能技术的实用性和针对性，从各个方面进行加强，提高计算机网络技术整体的性能。

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