提升全链路的数据库管控能力

路沙

前不久，Gartner 公布了 2020 年度全球数据库魔力象限评估结果，阿里云首次挺进全球数据库第一阵营——领导者（LEADERS）象限。

不仅如此，作为数据库领域的佼佼者，阿里云的重要研究领域“数据库自动驾驶”也同样成果显著。对此，阿里云数据库产品专家胡杭丽，在2020数据技术嘉年华上，做了前端分享和技术诠释。利用数据库自动驾驶技术，让中小企业共享阿里巴巴优势的技术资源，得到数据库的强技术支撑，保障系统高效、稳定，为用户创造更大价值。

在数据库领域，企业应用数据库，更多侧重于业务的增长，特别是中小企业，由于数据库运维能力不足，对于数据库问题，如紧急故障，定期扩容，升级，系统修复等，常常如果因为技术维护能力不完善而无法快速修复，业务可能会受到极大的影响，并产生不可逆转的损失。

基于这点，胡杭丽分享了数据库自动驾驶技术。常规企业是通过云进行部署管理数据库，云向用户提供的类似水电一样的服务，如何基于企业自身的业务特点利用好资源，用好数据库，实现业务快速增长，对于企业来说，是存在困难和挑战的。目前有很多年营收超过1亿元的企业，没有专业的数据库运维管理工程师，如遇到系统故障，业务受损的情况，通过外包方式去解决，则会因为时间滞后以及技术不稳定，为企业带来不可估量的技术隐患和损失。如通过阿里云数据库自动驾驶技术，即成熟和强大的数据库运维管理，7×24小时值班守护，即相当于拥有强大的DBA团队，每天每时每刻保障数据库的健康，随时出现告警，随时直接自动处理。如果靠人，可能会有工作时间的限制，以及不能7×24小时待命，另一个就是日常繁琐的问题处理，如SQL优化等，通过应用数据库自动驾驶技术可以极大节省运维成本。

另外，由于是平台模式，其对数据库无侵入，使得其更易于推广到其他数据库，甚至线下的数据库。同时，阿里云DAS还在技术上实现了重大创新和突破，包括首个全局综合自治引擎、首個外置式Cost-based SQL诊断引擎、基于全局Workload的优化技术、基于机器学习的实时异常发现与预测等。

这些突破性的技术使得阿里云DAS具有了业内领先的自治能力。阿里云参考自动驾驶的级别将数据库的自治能力分为5级：从全靠人的零级（Level-0）到仅仅提供基础监控、告警等信息的第1级（Level-1），到提供诊断或者优化建议但由人来决策是否使用的第2级（Level-2），到部分场景实现完全自治的3级（Level-3）以及完全自治的第4级（Level-4）。目前，阿里云DAS的自治能力已突破第3级（Level-3），也就是绝大多数工作完全不需要人参与，正在迈向最高级，即完全的自动驾驶。

“阿里云DAS覆盖的绝大部分场景基本上可以由DAS来决策。不过，用户也可以自己决定到底要开哪个特性，比如在负载增高的时候要不要主动干预，或者由DAS执行自动优化。”胡杭丽介绍说。

据介绍，整个系统每一项功能发布前，都会先在阿里巴巴的应用场景里验证，确认成熟后再发布到阿里云上。对于数据库自动驾驶大家可能还存在的疑虑，比如将如何快速处理自动驾驶临时出现的紧急情况，对此DAS的整个生命周期都遵循可控、可追踪、可快速回滚的闭环设计，能快速处理故障，不给用户带来损失。

阿里云数据库自动驾驶平台，就像数据库运维领域的雷达，一天要进行几百亿次的异常检测和预测，对数据库的微小改变，都可以捕获到，是数据库运维智能的重要趋势之一。另外数据库自动驾驶的平台，面向多引擎和多环境，除了支持阿里云外，也支持其他云厂商的产品，除了阿里巴巴PolarDB，还支持其他自研的数据库，但基于数据库引擎本身的能力，自治能力会有区别，例如PolarDB和其他数据库综合能力相比，弹性更强，优势更明显。

基于阿里云DAS强大的自治能力，DBA可以从繁琐的日常运维工作中解脱出来，这让DBA可以将更多精力放到业务创新和发展上，发挥更大的价值。比如系统出现故障时，DAS可以帮助快速定位。更为重要的是，阿里云DAS能预先发现问题，在故障真正发生之前就解决，业务甚至是无感知的。

数据库自治服务DAS由阿里云数据库及达摩院联合研发，可提供自感知、自修复、自优化、自安全的全链路数据库管控能力，无需人工干预，让企业像体验“自动驾驶”一样使用数据库，数据库管理成本降低90%。目前，数据库自治服务DAS已大规模应用于阿里巴巴内部业务场景，阿里巴巴集团内部85%数据库实例已实现自动驾驶，并服务了大量电商、金融、游戏等领域的企业。