大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

摘要：在这几年发展中，我国经济水平呈一个稳定增长的趋势，进一步推动了科学技术的进步，也为人工智能技术的发展奠定了基础，人工智能有着很强的性能优势，在计算机网络通信中被广泛应用。进入21世纪，我们进入了一个信息化的社会，在网络信息社会下，大数据需要处理各种各样的信息，对于网络信息技术的处理要求也越来越高，单纯依赖于网络技术是无法达到高效处理的，而通过人工智能，可以很好的弥补这一数据处理缺陷，使信息数据处理效率得到一个明显的提升。基于此，本文就对大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用内容进行了一个较为详细的概述。

关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术

随着我国网络通信的广泛普及，我们进入了一个网络信息化的社会，计算机网络运行负荷增大，对计算机网络技术的性能要求更高，网络系统需要进一步优化完善信息处理能力。在大数据时代下，人工智能的出现为海量处理的处理提供了更多的可能性，不仅能够提高数据处理效率，还能切实保障数据信息的安全性。人工智能由多个系统组成，包括了神经网络、专家故障诊断系统、模糊逻辑控制系统等，不同的系统发挥的作用优势不同，有些系统与网络技术保持极高的契合度，应用于计算机网络体系中，能够充分发挥其作用优势。

一、大数据与人工智能的概述分析

大数据是针对于庞大数据群，指的海量数据规模，且数据类型庞杂。在这几年发展中，大数据技术被不断广泛应用于各个行业领域，也由此标志着大数据时代的到来，在大数据时代背景下，我们每天都会产生海量信息数据，而大数据技术就是处理这些信息数据的一个中间载体，分析数据的价值意义和內在联系。大数据技术和网络技术互相融合，能够达到一个数据信息价值深度挖掘的效果，从数据库中对数据进行整理分类，满足人们对数据的多样化要求。而且这些数据可以与云平台建立联系，实现对信息数据的分布式存储，需要什么类型的数据，都可以随时从云平台调动数据，对于推动社会进步有着一定的现实作用。

人工智能是一种全新的逻辑思维体系，能够赋予系统人的思维逻辑方式，从而实现对数据的高效合理分析，而且对于数据的计算分析非常准确，相对于人工数据处理方式，人工智能系统更具优越性。随着对人工智能的不断深入研究，人工智能技术也越来越完善，在各个行业领域都有一定的应用，而且从某种程度上来说，人工智能也是计算机科学的一个重要延伸分支，融合了多种学科知识，通过编码输入控制的方式实现对海量数据的有效处理。

二、人工智能在计算机网络技术中的运用分析

（一）神经元系统

随着科学技术的进步，加快了人工智能和大数据的相互融合，通过逻辑控制程序编程模拟人类大脑思考方式，对系统运转进行一个有效的调动，使运行系统具备一部分人大脑的功能属性。在神经元智能技术应用过程中，可以分化出多个控制节点，这些节点都具有延伸性，可以分区域和类别对数据进行针对性的处理和分析，海量数据在节点的调控下按照批次进行分析，这样有序且快速的方式极大程度上提高了数据处理效率，系统的数据运行准确性也得到了明显的提升。在计算机网络技术应用中，主要体现在对数据信息的分类识别，从数据库中找到数据的关联性进行分析，将海量数据根类指标性差异进行更为细致的划分，从而做好对数据的分区工作，使数据之间的价值得到体现。如果单单看神经元系统，其本身的价值密度是比较低的，但是应用到数据检测和分析中，内在价值就会非常高，而且神经元系统对于网络信息安全防护是非常稳定的，在每个神经节点中，都有数据信息防护功能，网络体系遍布着海量的信息，每个节点都关联着大量的数据信息，共同组成了网络信息体系，是确保计算机网络信息体系稳定运行的关键。

（二）数据的深度挖掘

人工智能在各个行业领域都有一定的应用，在机械制造行业中应用更为全面，显著提高了机械制造效率，与网络技术进行融合，能够进一步提高各项指标的运行效率。对于采集的信息能够进行细致化的划分，然后将划分后的数据深度挖掘其内在价值。在智能系统中，本身就有着对数据自动分析和功能需求划分的特点，数据挖掘是确保信息采集分析有效性的关键。在实际应用的时候，人工智能会自动与网络进行连接，然后进行开启功能分析，主机进行控制，通过输入关键词和参数，精准设计和控制参数，计算机会分析信息规则，分析逻辑指令体系的漏洞。人工智能技术还可以对网络非法数据的入侵进行识别和自动防护，发现异常入侵数据会发出警报，避免数据的遗失和泄漏。在智能系统中，通过对数据的深度挖掘，可以提取海量数据中的价值信息，还能够分析找到其中的错误数据，并在数据指令的基础上进行优化完善，补全其数据漏洞，确保整个计算机网络体系运行的安全性和稳定性。

（三）专家安全防护

在智能系统中，专家系统也是重要组成部分，专家系统主要是对专家规则的设定，然后结合专家内容。当系统出现运行故障问题，专家系统会自动开启故障运行检测，分析故障成因，然后制定最优的解决方法。专家系统在计算机网络中的应用效果也是非常理想的，通过对数据库的整个连接，可以持续优化完善专家系统，使专家系统可以更好的服务于计算机网络的各项功能需求。在计算机网络体系中，结合专家经验编码，可以对不同类型的网络数据进行分类处理。当计算机网络系统出现运行故障甚至崩溃，专家系统可以提供针对性的故障解决对策，能够结合故障类型和成因制定最优的解决方案，使网络系统能够在最短的时间内恢复正常运行状态。专家系统还能够对数据库规则体系进行监测，如果数据库出现异常情况，会触发监测功能，自动检测程序，追根溯源，找到故障节点，从而有效解决故障问题。

结语

随着科学技术的不断创新发展，网络技术智能化是未来发展的主流趋势，大数据时代背景下，网络技术和智能技术的有效融合，可以实现对大数据的需求处理，而且能最大程度上保证数据处理的高效性和安全性。

参考文献：

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[2]安宇，刘必渝，张近东.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].信息系统工程，2018（1）：28.

[3]邵春燕，天于，贺建奎.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].环球市场，2017（27）：12.

作者简介：金立群（1970.02-），男，汉，硕士，讲师。研究方向：计算机网络应用