人工智能在物联网中的实践应用

李明辉 王谦

摘要：人工智能以其高度智能化的特点，目前已经广泛应用在了智能家居、智慧城市、智能医疗等物联网平台中。比如：小米智能家居产品、京东智能化仓库等等。为了物联网技术的发展，物联网平台和人工智能的有效技术融合已经成为当今世界技术发展的主流。人工智能技术广泛的运用离我们的生活越来越近，比如超市购物用到的刷脸支付、智能手机刷脸解锁功能、AR技术等等，这些技术决定了未来计算机科学的发展方向，人工智能技术在整个互联网领域当中一直处于比较先进的位置，人工智能研究的理论在很大程度上决定这未来科技的发展方向。

关键词：物联网;人工智能;计算机;科技

引言

随着通讯技术的巨大改变，物联网的应用也紧随其后，初步进入实时阶段，物联网中融入了大量的新技术，人工智能技术是其中重要的技术之一。而且在物联网应用背景下，人工智能技术的精确服务定位与特色化服务内涵也被凸显，它提升了物联网的应用水平，也满足了各个业界领域在物联网应用功能方面的有效创新。

1人工智能概述

人工智能自出现以来，大概经历了5个阶段的发展：萌芽阶段，是法国科学家发明的第一部计算机器，为以后的发展奠定了基础;发展阶段，引入了人工智能这一术语，之后人工智能进入繁荣发展时期;挫折阶段，人类发现用机器模仿人类是一项复杂的工作，无逻辑可言;人工智能开始走向实际应用阶段;平稳发展阶段，人工智能开始进入社会各个领域。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智力的本质和人类智能的一种新的智能机器可以反应以类似的方式，人工智能技术主要应用在现在的机器人，导航系统等一类的语音识别和图像识别的技术里。人工智能理论的出现，尽可能结合人的思维意识，模拟人的思维，并且在成熟技术应用领域的不断扩大，由此可见人工智能是模拟人的技术，而且在未来还很有可能会超过人的能力。研究人工智能对工作人员有很高的要求，要求他们涉猎及掌握的知识很全面，如需要掌握心理学，哲学和计算机知识。

2人工智能在物联网中的应用及未来发展

在科技进步的今天，物联网应用的人工智能相关技术已经在朝着成熟的阶段发展着，那么人工智能服务相关应用的智能制造是企业提高自身竞争力，发展自身规模的有利技术，企业着力打造智能工厂，打破原有的制造模式，目的是为了给消费者提供传新型的只能服务体验，智能制造是人工智能技术的综合体现，在声音，影响，感知的结合下给消费者带来个性化定制服务体系。

物联网中人工智能技术最重要的应用就是自动驾驶，自动驾驶的概念出现的较久，但是一直没有获得较大的发展和进步，在物联网中应用人工智能技术，使自动驾驶的实现成为了可能。此外除自动驾驶之外还可以实现智能停车，通过与云端系统相连对附近的停车位进行智能搜索有效缓解停车问题，此外还包括智能通行，比如在物联网中通过人工智能技术，自动分析各个干路的交通，对红绿灯进行实时的调节，可以有效提高通行的效率，缓解交通拥堵的情况。自动驾驶须经以下三个环节。感知层：利用各种不同的车用感测器获取收集整车的工作状态及其参数变化情形。通过摄像头、激光雷达、超声波传感器等来获取环境信息;通过车身传感器获取诸如车速、轮速、档位等车辆本身的信息;通过视觉传感器识别车道线、停止线、交通信号灯、行人、车辆等;这些信息将经过通信模块实时传递给车辆智能控制程序。决策层：驾驶智能控制程序类似大脑，针对感测器所收集的信息进行分析处理。对于接收到的原始车辆感应数据首先进行数据的预处理化，例如将激光、雷达传感器收集到的时间数据转换为车与物体、车与人之间的距离;将车载摄像头拍摄的视频信息转换为对路障的判断、对红绿灯的判断、对行人的判断等。然后通过基于深度学习模型的实时运算处理，根据实时路况、交通环境和车辆当前状态信息，生成遵守交通规则前提下的自动驾驶决策信息，輸出汽车实时运行的方向、速度、灯光、动力变化等决策信号，然后传递到汽车装置。执行层：车辆依照决策系统下发的指令，在ECU输出讯号控制下，让车辆动作讯号传递到机械部件，并完成动作执行。

医疗物联网主要是通过网络将医疗感应设备把医疗相关的人员、资产、物品互连起来进行信息传输交互。在没有人工智能情况下，通过感应器可以采集记录患者血压、体温以及医疗设备等信息并传送到HIS系统中，应用比较简单。借助于大数据、深度学习、智能机器人等新技术，医疗物联网不再局限于简单的数据采集传输，在帮助医院实现智能化医疗管理、有效扩展医疗资源、促进医药科学研究等方面发挥重要作用。人工神经系统的结构较为简单，功能也有限，但该系统还具备其他优势，例如其构成存在特殊性，也就是神经元的构成可以促使人工神经系统在电子工程中发挥最大的作用和功能，实现比较丰富的行为。在某种程度上，人工神经网络已经可以达到相当逼真的效果，通过结构模拟方式进一步对数字信号进行分析，并按照分析结构显示参与值，最终通过网络形式得到关联函数。在电子工程中运用人工神经网络的方式较为简单，是点到点的映射，所有神经元在输入环节都存在固定的关联性，并且计算量也都很大，不管是电子工程系统的信息输入还是信息输出，精准度都是极高的。

结束语

总而言之，现阶段我国科学技术发展迅速，智能化已经深入到各个领域，人工智能化技术已经存在于人们的身边，并且物联网已经深入运用到生活中各个领域，物联网技术必然要与人工智能技术进行融合发展，从而实现人们美好生活的终极愿望，可以预见的是未来人类生产生活将会高度智能化，即通过物联网来实现万物互联，通过人工智能技术实现智能控制的自动化，最终使得人类生活真正进入智能时代。

参考文献：

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