美《国防部数据战略》解析

武牧

2020年10月8日，美国防部发布《国防部数据战略》（简称“《数据战略》”）。这是美国防部继2019年7月份出台《国防部数字现代化战略》以来发布的又一份重要战略，标志着美军深化数字化转型进入新阶段。该战略提出，“数据是一种重要的战略资产”，美国防部要加快向“以数据为中心”的组织转型。从军事专业技术的角度看，在这个战争形态向网络化智能化方向加速演进、作战体系运行严重依赖大数据的新时代，作为“技术控”的美军无疑走在前列，值得我们跟踪研究与学习借鉴。

美军迈向“数字化2.0”时代的又一重要战略

美《数据战略》明确指出：该战略并不是孤立出现的，而是《国防部数字现代化战略》的一个子战略。因而，只有将它放在《国防部数字现代化战略》的框架下，才能洞察其在美军现阶段转型发展中的重要地位。2019年7月份出台的《国防部数字现代化战略》既是落实美新版《国家安全战略》《国防战略》的重要举措，同时也是美国防部IT现代化工程的顶层指导性文件。作为该战略的重要支撑，其下又分解为多份子战略，包括已经发布的《国防部人工智能战略》《国防部云战略》以及正在制定的《国防部网络风险战略》《国防部IT改革战略》《国防部指挥、控制与通信现代化战略》。此次《数据战略》的正式出台，补齐了《国防部数字现代化战略》原先的“短板”，也表明了数据在美军数字现代化进程中居于不可或缺的重要地位，数据问题应当上升到国防部战略层面予以顶层规划。

理论上讲，这里所说的“数据”特指需要在不同作战等级、不同作战系统之间快速流转、处理与运用的数据。进入信息化时代，随着计算机软硬件及各类信息系统在军队的大面积普及运用，这种“数据”自然主要地表现为电子数据。美军是世界上最早启动信息化转型的军队，因而也是最早注意到数据问题并系统地展开数据治理的军队。早在20世纪70年代后期，美军率先在防空指挥自动化系统领域推动数据治理，要求实现重要作战数据互联、互通、互操作，以便缩短从发现到射击目标的杀伤周期（即所谓的“OODA环”），有效应对瞬息万变的空情态势。后来，无论是数字化转型，还是打造全球信息栅格（即目前的联合信息环境（JIE）），数据治理工作一直是美国防部关注的重点。然而，由于种种原因，“信息孤岛”一直存在，数据治理成为一个老生常谈的问题。

正如《数据战略》所指出的，“国防部一度缺乏高效的数据管理方法，不能确保指挥员、作战人员、决策者及任务伙伴实时或近实时、安全地获得可信的重要数据。这势必制约数据驱动的决策，进而导致部队很难采取敏捷而适当的行动……增加了许多原本不必要的人机转换接口，结果不仅带来额外的复杂性与延迟，还增加了出错的可能性。这一点制约了国防部在各个作战域以机器速度应对威胁的能力。”

《国防部数据战略》是《国防部数字现代化战略》的一个子战略

那么，一直十分重视数据治理工作的美军，为何此时突然推出《数据战略》呢？笔者认为，综合《国防部数字现代化战略》及其他子战略看，这可能是美军迈向“数字化2.0”时代的又一重大举措。根据美《国防部数字现代化战略》，美军计划将人工智能、云计算、大数据分析、认知计算、软件定义网络、区块链、量子计算、物联网、5G通信、无源光网络、零信任安全等十多项新兴概念与技术集成至作战网络。这些技术每一项都极具创新性，甚至具有颠覆性。美军希望通过这些先进的IT技术对现有信息系统及军事网络进行深度改造，使其进化为一种更高级、更富弹性、更具智能化、更安全的数字化网络，以更好地支持未来复杂环境下的作战行动。相比于之前的数字化进程，由此推动的数字现代化升级改造将是一场革命性变革，我们姑且将这个新到来的时代称之为“数字化2.0”。很显然，“数字化2.0”时代对数据治理工作的要求更高，而这可能正是美国防部出台《数据战略》的深刻的历史背景和战略意图所在。

美军“大数据工程”的战略指南

客观地讲，认识到“数据是一种重要的战略资产”并不足为奇。进入信息时代，世界上几乎所有国家的军队都有这样的意识。所不同的是，将一种认为十分重要的工作（或工程）上升到战略层面，表明美国防部正在以一种官方意志强力推动，同时也预示着美军数据工程迎来新一轮黄金发展期。总的来看，美《数据战略》用短短11页纸，不仅阐明数据战略的重要意义，而且阐明數据战略的愿景、目标、指导原则、努力方向等重大问题，具有较强的指导性。

总的愿景加快实现向“以数据为中心”的组织转型，快速、高效地利用海量数据，进而极大地提高美军作战效能。

在大数据时代，数据已成为重要的战略资产

七大目标《数据战略》指出，国防部范围内全部数据都应实现电子化，并满足七个条件：（1）可见的，便于用户查找;（2）可访问的，便于用户获取;（3）易于理解的，即通过数据本身的描述信息，便于用户理解其内容、上下文及适用性;（4）可链接的，便于用户利用不同数据之间的关联关系;（5）可信赖的，力求使用户对数据建立信心;（6）可互操作的，力求使数据用户与生产者对数据拥有一致的表示与理解;（7）安全的，通过采取有效防护措施，拒止外界非授权的使用与操作。除这些具有指导性的“大目标”外，《数据战略》还提出许多更具操作性的“小目标”，如：为方便发现、链接、检索与参考，国防部应在全球范围内为所有用户分配惟一标志符;国防部所有数据源都应分类;国防部应实行原数据标准等。

美《国防部数据战略》

八大指导原则《数据战略》认为，为实现上述战略目标，应遵循八项指导原则：一是树立“数据是战略资产”的意识。作为一种“高价值资产”，数据同人才、武器系统、供应链、运输系统一样重要。随着美国防部将数据治理摆上更为突出的战略地位，它将获得相对于竞争对手或敌人的巨大战略优势。简言之，各级领导（指挥员）都可以通过使用可信的、集成化程度高的数据，做出更快、更好的决策。二是建立数据集体管理制度。为充分利用数据支持决策，美国防部正在确定数据管理相关角色的职责，实现数据的集体管理与全寿命周期管理。主要区分三类数据管理人员：高级数据管理人员负责制定数据存储、使用、保护、分发等方面的政策;中级数据管理人员负责执行有关政策，重在发掘与利用数据，支持决策或作战;初级数据管理人员负责数据的日常维护。三是符合基本伦理。数据的收集、整理与使用，都要求符合伦理。2020年2月份，美国防部长埃斯珀在发表对人工智能伦理的看法时指出，“尽管技术不断发展，但是国防部对宪法、战争法和人类伦理的最高标准的遵守没有改变”。无论是人工智能还是先进分析算法，有关数据使用的伦理原则都很重要，国防部所有与数据、分析方法相关的人员都要切实遵守。四是注重数据采集。国防部必须确保在数据产生时便加以收集，并保证数据的准确性。电子数据创建时，应予以标记、保存与分类。当数据被组合或集成时，产生的结果也应当立即予以收集、标记，并确保安全。为减少人为出错的风险，以上步骤还应最大程度地实现自动化。五是增强数据的共享与可用性。国防部应当保证数据在所有获得授权的个人、单位（机构）之间共享。只有在法律或政策需要的情况下，或者出于安全、隐私、伦理方面的考虑，数据共享才被限制。更进一步，不仅要确保数据受适当保护，还应当允许在生命周期内予以适当处理。六是考虑面向人工智能训练的数据。在具有智能化特征的信息化时代，训练数据集和算法模型是国防部最具价值的数字资产，而高质量的训练数据集是人工智能算法与模型成功的关键。在这样一个算法战时代，随着国防部现代化进程的加快及人工智能技术与联合作战的结合，美军对这些数据资产的可视化与访问将显得十分重要。为此，国防部首席数据官将创建一个现代化的管理框架，以实现对算法模型与相关数据的全寿命周期管理。七是面向适当目的。数据的产生首先要立足于满足既定用途。数据使用者可能有其自身需求，而这种需求可能与有关数据采集的初始意图一致，也可能不一致。此外，在某些情况下，相关法律法规可能规定数据如何使用、必须访问哪些数据源等。最后，国防部支持通过数据开发促进分析与决策。八是符合有关规则。遵循数据政策很重要，国防部将把数据管理及其合规性置于最高优先级。特别需要指出的是，采用先进IT解决方案，有助于实现数据全寿命周期管理的自动化及适当的数据保护，有效维护端到端的数据记录。

四大努力方向《数据战略》指出，美国防部需要从四个方面系统推进：一是构架。数据架构（通常基于企业云及其它开放式体系技术）要富有弹性，能够根据技术的发展及数据源的拓展而做出适时调整，既要满足当前用户需求，也要允许数据体系随着时间推移而健康发展。为此，应快速开发与部署某些轻量级应用，在不断维护中提升能力，引领国防部变革，进而推动国防部获取某种战略优势。二是标准。共同的标准是确保数据高效互访、共享的必要前提;应当将已经被普遍认可的数据管理、使用的方法以及业已被证明成功的数据表征、共享的方法，转化为国防部数据标准，指导数据实践。考虑到国防部系统的多样性，数据标准在具体应用中要结合实际。三是数据治理。制定实现数据全寿命周期管理所需的原则、策略、过程、框架、工具及度量方法。各层级以级联的形式同步执行数据治理，尽可能将问题解决在最低层。四是人才和文化。大力倡导基于数据与技术分析进行决策的文化，尽快实现向“以数据为中心”的组织的转变。注重数据人才培养，加强数据专业技能培训，建立数据工程卓越中心，培育能够助力数据专家协同工作的环境氛围。

新的数据战略将直接支持美军联合全域作战

支撑未来美军联合全域作战

在信息化深入发展的时代背景下，数据在国防部每个任务领域都发挥着基础性重要作用。考虑到数据治理本身涉及国防部、各军种、院校、部队及众多军工厂商，这种出自高级领导机关的战略统筹与总体规划显得很有必要。但受限于资金、资源、人力、发展阶段等方面因素，数据战略在具体实施过程中不可能是“大水漫灌”式的，而只能走试点先行、逐步推广的发展道路。美《数据战略》列出三大优先应用领域：

支持联合全域作战。要求数据团队同联合全域指揮与控制（JADC2）跨功能小组、联合人工智能中心、主管指挥控制与通信的副首席信息官密切协作，确保前线战术部队在高度对抗的现代战场环境下能够高效交换相关作战数据。很显然，面向JADC2的清晰的数据标准及互操作需求，对未来美军遂行联合全域作战任务构成直接支持。参联会组织的JADC2演习，有助于美军识别数据治理方面的不足或短板。之后，数据治理团队应当同任务领域相关专家共同确定在软件、硬件、战术、技术、程序及风险等各方面应当做哪些改进。该战略指出，国防部向“以数据为中心”的组织的过渡，有赖于数据治理团队与作战部队之间保持高度互信和高效的交流互动，一旦有问题能够相互反馈、及时解决。

支持高级领导决策。为支持国防部高级领导管理决策（如在关于《国防战略》实施路径选择方面），国防部正致力于开发一套清晰的、可量化的标准。数据治理团队须支持国防部在这方面的努力，设法提供高质量、可信的数据以及一套数据分析、可视化的平台。最终，国防部决策要实现向运用“保鲜”数据（而非静态的数据）的转变。

支持业务分析。国防部主审计官及其它有关领导经常会接触有关预算、采办、装备、后勤、人事等领域的大量数据。数据管理团队可以依托此类工作，制定或修正有关权威数据源、原数据标记、标准分类法、数据接口等方面的政策。这些努力反过来又会促进尽快形成一个通用、高效的数据平台，进而共同推动国防部范围各领域业务分析。

很显然，这样的“试点先行”带有明显的趟路意味，即欲通过先行先试摸索出一套通用的数据治理标准、规范、准则、方法、手段、程序、技术甚至软件平台，以便最终在国防部范围内全面推行《数据战略》。但通过《数据战略》列出的“三大优先应用领域”，读者还是可以直观地感受到其背后强烈的军事目的。在这“三大优先应用领域”中，“支持联合全域作战”排到首位，且着墨明显较多。相比而言，其他两个优先应用领域着墨较少。从美军“文官治军、战建分离”的制度机制看前者属于作战范围，后两者更多地属于建设范畴，因而很难说哪一种更重要。但“战”是美国防部工作的“纲”，是统领“建”的，同时也是直接为美《国家安全战略》《国防战略》服务的，因而便更容易获得美军重视。

专业的数据平台将为决策者和数据分析人员带来有力支撑

特别是在联合全域作战已经成为美军新一代作战概念、美空军已经牵头试验JADC2的背景下，美国防部极有可能采取边试边建的策略，优先关照联合全域作战理念的落实，围绕JADC2建设展开数据治理工作。正如美国防部新任首席数据官戴夫·斯皮克所言，“希望与各军种所有数据官共同推动美军高效利用数据，进而推动联合全域作战”。另据报道，近期美陆军与空军就JADC2展开为期两年的合作，其首要任务之一便是：到2022财年结束前，制定数据共享标准和服务接口。因此，可以说，美《数据战略》的出台与实施，将对未来美军联合全域作战起到有力的支撑与促进作用。

责任编辑：刘靖鑫