电网企业数据治理与融合机制建设研究

李中烜 仓敏 吴霜 诸德律 管维亚

近年来，跟随数字化技术的发展，企业开展数字化转型的比例在逐渐增加。根据工信部的调查结果，目前我国企业中有18%的企业已经进入智慧化发展阶段。电网企业作为我国重要的能源公用事业型企业，肩负能源供应安全、高效、清洁的重任，在数字化转型方面开展了积极的探索。然而目前电网企业的整体管理智慧化水平已经进入到数字化初级阶段，距离全面的智慧化还有一定距离。因此，为了快速实现智慧化升级，应当尽量加快数字化进程和速度，实现数据治理能力和数据融合机制的完善和提升。

一、推进数据中台应用，打破数据壁垒

数据中台在企业的数据融合与数据孤岛治理方面发挥着至关重要的作用。例如，华为在进行数据治理中的一个重要经验就是构建了一个服务化的数据中台，并且将它称之为数字化转型的关键“黑土地”，这个服务中台是以服务为中心，通过多云管理提供包括应用服务、平台服务、基础服务、安全服务在内的600多项服务，打通了面向客户需求和市场创业的业务流、面向客户交易的业务流、面向问题解决的业务流，实现了内部、外部所有与物流的全面贯通。目前，国网江苏电力已经在全面推进公司层面的数据中台建设，并且在个别的业务部门之间已经实现了数据共享的贯通，但是未来要想实现所有流程的贯通，还需要多个层面进行探讨。

一是加强数据中台建设的顶层设计。数据中台在实现数据融合互通方面的作用巨大，但是实现过程也是复杂的。通常来看，数据中台一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。通过数据中台，将会实现数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力，而这些能力的实现需要企业所有部门的共同努力与协作。因此，首先应当在顶层设计上加以重视，其次还应该通过足够的组织保障和资源保障，确保数据中台快速发挥作用并实现数据的融合互通。目前，国网江苏电力的数据中台建设已经进入到总体设计框架的完善改善和实际应用探索中，未来还应当进一步加强数据中台建设中的资源保障和组织保障水平，以迅速实现跨部门的数据存储、汇聚、计算与服务。

二是加强数据中台技术的开发，根据国网江苏电力经营下的电力系统复杂性、新兴业务的多样化发展趋势，未来内外业务流程中需要打通的结成点将会越来越多，需要在数据中台应用开发方面进行不断进行开拓。数据中台除了是一个管理中台和业务中台外，最主要的特征还是一个技术中台，因此随着用户需求的不断增多，也应当具备技术迭代能力，确保数据中台能够不断为公司各个部门提供服务、创造价值。

三是加强标准体系与模型集的系统化建设，为数据中台的应用提供条件。数据标准建设和数据处理模型的开发，是实现数据清洗、提升数据质量的前提，而在低智能水平下，数据清理和质量提升主要以人为主进行系统化管理，因此需要建立起数据标准体系和数据处理的模型集合。目前，国网江苏电力在数据标准体系的建立、模型开发方面已经全面展开，下一步，在标准规则建设方面，国网江苏电力还应当进一步摸清所有链条的业务规则，以便建立起数据嵌入规则，并形成全面的模型库。

二、从管理制度入手建立数据的跨部门和内外融合机制

数据中台在技术上为数据的融合贯通提供了解决方案，在人因管理的配合方面也应当作出匹配。因此，建议国网江苏电力从管理制度的优化和组织保障的提升方面入手，为数据融合建立有效的落地机制。

（一）建立数据跨部门的数据共享机制

推進数据管理部门向业务部门赋能。一方面，通过数据管理部门向业务部门授权，能够有效弱化数据的“权力”意识，以服务的理念支撑数据价值实现，避免各方抵触合作。例如建行的数据管理部定位于在服务中管理，且更偏向服务，工作坚持“功成不必在我”的理念，目的是让业务部门在数据应用中更加便利。另一方面，可成立专门的数据管理部门统筹进行数据的跨部门管理，将数据共享的分配权进行归一化处理，能够有效地打破部门之间的条块壁垒。相关的做法在很多企业的数字化转型过程中较为常见，例如建设银行成立了专门的企业对数据资源进行协调管理;上汽在数字化的过程中成立了“数据业务部”来牵头数字化项目。该部门的主要职能是赋能业务部门，为业务部门开展数据价值挖掘提供支撑，致力于成为业务部门的伙伴。

（二）加强外部数据采集和内外融合

目前公司外部数据需求来源多，存在分散采集、分头管理、独立应用的现状，通过构建外部数据统一纳管及共享平台和管理体系，更好的解决外部数据重复采购、采集成本高、技术路线标准不统一、内部难以共享等问题，实现统一接入、统一存储、统一管纳和统一发布，推动公司的采集标准化、管理集约化、综合应用，提升数据共享水平，充分发挥外部数据价值。

建议在数据统筹规划的基础上，以经济、安全、合规为原则，加强外部数据的统一管理和共享应用，推动内外部数据发挥更大价值。统筹内外部数据管控，完善外购数据共享应用机制合理规划数据获取方式，某些数据属于业务需求核心数据，实时性要求高、对公司或外部生态参与者有益，能够创造潜在商业价值，具有一定的获取壁垒。这类数据采取自建采集或者数据埋点采集模式获取。某些数据属于非核心数据，不同应用领域实时性要求不同，可通过购买数据集、在线API的方式实现。

（三）拓展数据资源的加工链条

根据对国网江苏电力数据融合瓶颈问题的分析来看，数据加工过程中存在着数据链路断点问题，妨碍了数据深加工的实现，也就难以对数据资产价值进行深挖或复用。电网企业的数据二次加工难以深入，是一个普遍性问题，大部分的电网企业存在少量零散的二次加工数据开发工作，如用户标签数据开发属于一种二次加工数据，在部分省公司和科研机构都有研究。但是，由于对数据二次加工的认知还不能统一，大部分时候并未将二次加工与一般的信息化数据进行区分对待，因此导致二次加工数据的价值被普遍低估，也没有引起足够的重视，在二次加工数据的管理和复用价值挖掘方面更是缺乏。

二次加工数据主要是相对于原始的“数据原材料”而言的深加工数据，在数据价值链微笑曲线的后端，由企业依照业务运营及客户服务等定向需求，通过机器学习等方式对原始数据进行二次加工而生产出来的具有高价值密度、低隐私性的“数据产品”，包括标签数据和预测数据等。二次加工数据剔除了数据中的敏感信息，能够有效解决数据隐私问题，数据的价值密度大大提高，数据变现的通道更加通畅。提高数据质量。高质量业务数据是数据变现的重要基础。加快数据与业务融合，提高数据表征业务能力。打造数据产品。数据产品是数据变现的关键。加快数据产品研发，并不断迭代，进一步促进数据业务发展。根据课题组对航旅纵横案例的介绍，航旅纵横在数据价值的挖掘方面有一个先进的经验是通过为客户提供大量的二次加工数据服务而获取更多价值，航旅纵横公司目前掌握的数据资源中，53.8%的数据是通过机器学习等方法生产出来的二次加工数据，包括用户行为、航班起降、飞行状态等。这些二次加工数据已经深度融入到用户出行的各个环节。依托二次加工数据，航旅纵横公司能够为民航管理部门、航空公司、用户提供主动服务。因此，数据的二次加工成为下一步数据价值实现的重要方向。

因此，建议国网江苏电力从数据链路和数据价值链的角度考虑，加强对二次数据的开发、管理与利用，让二次数据价值得到发挥。可重点开发数据标签类与预测类二次加工数据，建立统一化的复用标准，使数据在不断迭代创新中产生新价值。

三、加速开展数据隐私管理机制设计

依据现有法律政策开展隐私界定和相关自查。在隐私界定方面，国网江苏电力可依据《數据安全管理办法（征求意见稿）》相关规定开展自查;在客户移动应用数据采集方面，可参考《信息安全技术移动互联网应用（App）收集个人信息基本规范（草案）》开展自查，主动制定相关的隐私保护措施;对于国网江苏电力开发拥有的大量的网站、APP应用等，应当提前规划和进行数据风险防范，避免被政府展开有关数据隐私风险的调查。

建立数据隐私保护的制度与政策体系。这里可以借鉴互联网平台企业数据隐私保护的先进经验开展数据隐私保护制度与政策体系建设。一方面要形成公司制度规范，对数据安全使用、隐私保护等业务准则、岗位职责等进行详尽列入，例如蚂蚁金服为了确保数据安全定制了包括《数据安全管理规范总则》、《隐私保护制度》在内的三十多项制度规范，形成了因素保护的制度规范体系。另一方面则在涉及外部数据管理的各个环节加强安全保障，包括从数据外部采集、数据接入与计算、数据使用、数据对外共享等阶段，应当设计采用恰当的技术或设备进行监控或风险管理，例如数据计算和使用过程可利用人工智能技术对敏感数据进行识别和脱敏处理;在数据采集方面应当注意加强用户授权管理等。