厦门大学嘉庚学院管理学院 福建 厦门 361026
国家医疗体制改革自1993年开始以来,至今已经经过了27年,取得巨大的成绩。但是,医疗检验数据共享一直未能实现,病人在不同医院就诊,不同医院的检验数据互不承认,造成病人重复检查,即花费金钱也花费时间,这是一个社会呼声很高的,急需解决的问题,政协提案、群众电话、网上评论经常出现相关要求。研究的目的在于响应群众的呼声,方便病人,应用信息技术的成果造福百姓。
医疗检验数据与人口信息不同,人口信息由公安局统一管理,个人医保卡由各地市政府医疗保障局统一管理。医疗检验数据现在保存在各家医院,甚至有的医院没有保存。全国的医疗检验数据是唯一的,不适合采用市场化的竞争模式,适合采用类似公安局统一管理人口信息的模式,由某一机构统一管理研究检验数据。根据2020年各市政府的机构设置,应该由市医疗保障局统一管理。运营与管理全国医疗检验机构有如下三个方案:
(1)全部由政府出资设立机构运营与管理。全国各地级市医疗保障局设立事业单位,负责运营和管理当地市民的医疗检验数据。这种办法,建设效率高,管理方便。但是政府的财政负担大,笔者不建议采用此方案。
(2)由中央直属企业负责运营与管理。可以考虑从三大中央直属电信运营商中选一个公司,例如电信公司,可以重新组建一个子公司,专门负责运营与管理医疗检验数据。
(3)由民营企业负责运营与管理。民营互联网企业也有三巨头,分别是阿里巴巴公司、腾讯公司和百度公司。可以从这三个公司中选一个公司,重新组建一个子公司,专门负责医疗检验数据运营与管理。
三个方案提供给决策者参考。第一个方案需要耗费大量的政府财政资源,占用相当多的事业单位编制,比较不可行。第二个方案可能性较高,医疗检验数据管理本身具有一定的公共卫生事业属性,中央直属企业承担比民营企业更加可靠,运营中必然涉及知识产权保护、个人隐私保护等新的问题,企业需要承担更多的社会责任。因此,中央直属企业比较合适。但是,一般说来,民营企业管理效率更佳,这些也提供给决策者参考。
运营机制首先涉及到收费问题。若机构建设采用第一种方案,由政府设立机构运营。那么,可以考虑由于医疗检验数据具有公共卫生事业性质,全部免费。但是,政府财政支出巨大,所以比较不可行。第二、三种方案,均可以考虑收费。从存储数据开始收费,提取数据时需不需要收费,是一个可以研究的问题,延后分析。
根据网络经济学中的梅特卡夫定律,网络价值以用户数量的平方的速度增长。三大互联网巨头所成立的子公司来运营医疗检验数据的话,将可以实现对客户全部免费,而运营企业依靠网络经济学的规律,加上其杰出的运营能力以及依赖母公司的支持,成功地运营好医疗检验数据。
运营与管理中必然出现个人隐私保护问题,特别是名人的医疗检验数据,具备很高的被追逐的价值,如何做好个人隐私保护,对企业来说是一个很大的挑战,同时也要求法律体系健全,出台相关的互联网个人隐私保护条例。
根据上述机构建设、运营机制的分析,假定采用中央直属企业创建子公司运营管理的方案。建设应该按照如下步骤:
(1)地级市医疗保障局出台政策,要求辖区各医院及医疗检验机构将检验数据提交新创建的公司,同时明确收费问题。例如,病人可以选择保存或不保存检验数据,若病人选择保存数据,则病人需多支付5元(先假设一条记录保存费用5元),医院代收,每月医院与数据公司结算。
(2)中央直属企业利用现有全国各地数据中心的优势,应用区块链技术进行存储。
(3)旧数据存储。各医院现有大量医疗检验数据,这些数据如何进行存储,是否需要病人同意后在决定是否存储。有一部分没有电子文档,是否存储?若需要存储,将花费大量的人力物力,由于医疗检验数据具有时效性,旧数据的保存价值将随着时间推移价值递减。
(4)在旧数据存储完毕后,各医院及时保存新数据。由于医院众多,对于规模较小,设备比较落后的医院,需要分批加入。
(5)数据查询与复制。数据公司对病人和医院提供数据查询与复制。是否收费有待进一步研究。采取政府补贴而免费的做法,将加快医疗检验数据全国快速覆盖。
医疗检验数据从学科分类有:临床血液学检验、临床化学检验、临床免疫学检验、临床微生物学检验、临床核酸检验、临床基因检验等。体检分为眼科、耳鼻喉科、口腔科、内科、外科等。根据医疗检验数据结构,采用关系型数据库。首先设计一个个人信息表,表结构包括:身份证号,医保卡号(未来应该与身份证号相同),出生地,出生日期,性别,国籍,籍贯,病史等信息。其次,设计医疗检验数据结构,字段包括:身份证号,检验医院,检验项目类别,检验项目,单位,范围,检验值,检验日期,备注等。第三,设计检验有关图片数据结构,字段包括:身份证号,检验日期,检验医院,图片名称,图片等。
综合以上分析,信息技术快速发展,医疗检验数据共享的问题已经不是技术的问题,即信息技术已经成熟,已经能够成功实现医疗检验数据的安全存储、查询、复制。现在是管理的问题,决策的问题。本文聚焦医疗检验数据共享,提出具体可行的完整的解决方案,从机构建设、运营机制、建设步骤到数据结构设计,在分析中发现了一些新的问题,例如如何收费的问题,病人是否同意保存数据的问题,企业赢利的问题,个人隐私保护的问题等。