黑龙江省绿色公路评价指标体系研究

张展硕，肖 霄，赵云贺，丛晓丽，李 卉

(1.吉林省高速公路集团有限公司，吉林 长春 130000；2.吉林大学交通学院，吉林 长春 130000；3.黑龙江省公路科学研究院，黑龙江 哈尔滨 150080；4.吉林省高速公路管理局梅河管理分局，吉林 梅河口 135000)

1 研究思路

为更好地满足黑龙江省地域特点和评价可操作性的要求，本文以黑龙江省公路发展的地域特色为依据，以典型示范工程为经验借鉴，应用内容分析法对我国现有研究文献、政府文件进行解析，提出简明、实用的绿色公路评价的指标体系；同时，为了提高评价指标体系适用性，采用主成分分析法对指标体系进行简化。

2 绿色公路发展内涵及过程分析

2.1 分析方法

由于完整严密的研究体系和非结构化大量的文学研究的优势，内容分析法在社会科学领域甚至自然科学领域得到了广泛的应用。具体地说，内容分析法是以定性研究为基础的定量化分析方法，可以通过客观、系统、量化分析的科学研究方法把用语言表示的文献改为以数字表示的材料，并以统计数字表示分析结果。通过对文献内容的“量”的分析，可以反映出文献内容的一定的本质性的、容易计数的特征，克服定性研究的主观性和不确定性的局限，可以获得对文献“质”的更深刻、更准确的认识。

本文依据内容分析法的原理，结合国内外研究成果、国内绿色公路发展历程，以及黑龙江省绿色公路建设情况，从3个维度对相关关键词进行逐级提取与规范，逐步构建黑龙江省绿色公路评价指标体系。本文研究的基本步骤如下。

步骤1：无效关键词剔除。全面阅读提取的全部关键词，剔除如“关于”、“为了”等与研究主题无关的词。

步骤2：同类关键词合并。对含义近似、含义具有包含关系、含义相关的关键词进行合并整理。

步骤3：体系结构确定。经专家讨论，对前2步的研究结果进行统计分析，确定指标体系结构。

2.2 黑龙江省绿色公路建设情况

黑龙江省在绿色公路建设发展过程中，充分考虑了其自身特殊的地理位置、气候、林耕资源、水资源、及少数民族风情等影响因素。本文选取2010年至2019年10年内黑龙江省绿色公路典型示范工程，分别从规划设计阶段、建设施工阶段、运营养护阶段分析其绿色公路建设发展的要点。部分典型绿色公路示范工程概况如下：

2010年，黑龙江省哈阿(哈尔滨-阿城区)公路，运用旧路沥青混凝土废弃料重加工、乳化沥青冷再生、地质雷达探测等技术，实现节能低碳交通。

2017年，吉东工程(吉黑省界珲春-东宁段)将绿色公路理念融入公路规划、设计、建设、运营、管理、服务全过程，项目建设成为“丝路通道，旅游廊道，高寒畅道，生态绿道”，促进了黑龙江省公路绿色发展水平提升。

2018年，呼十工程(呼玛-十八站)将资源节约利用、生态保护、污染防治、品质服务理念融入项目设计与建设全过程，进行了多方面的技术创新，着力提高旧路资源循环利用效率，最大程度地保护沿线敏感生态环境，改善边境公路、林区公路的旅游服务能力。

2.3 研究结果

政策文件的收集来源于公开资料，例如黑龙江省政府网站、年鉴、政府会议报道等。共收集到2010年至2019年的省内政策文本49份。

在黑龙江省绿色公路评价指标体系研究框架下，共提取关键词72个，通过对同类关键词整合，按照出现的频率筛选出高频关键词14个，以此为研究对象构建黑龙江省绿色公路评价指标体系。具体关键词频率见表1。

分别统计两个高频关键词同时出现在同一篇政策文件或同一工程建设中的篇数与项数，编制共词矩阵，矩阵中m行n列的数据即为序号为m和序号为n的两个关键词共同出现的频数，矩阵对角线为各个关键词出现的总频次，如果在同一篇政策文件或同一工程建设中出现多次按1次计算。借助Ucient和NetDraw软件，得到基于共词矩阵的网络结构图。

表1 关键词频率表

3 黑龙江省绿色公路评价指标体系

3.1 黑龙江省绿色公路评价指标体系的提出

基于上述研究结果，结合专家讨论结果，确定黑龙江省绿色公路评价指标体系结构。从绿色公路的“资源集约利用”、“生态环保”、“节能低碳”、“品质服务”四方面建立3层评价指标体系，按照关键词频率与共词网络图最终筛选出适用于黑龙江省地域特色的评价指标，共14个指标项。

3.3 主成分分析法

主成分分析法，可以通过线性变换的方法将多个变量组合成几个少数的重要变量的多元统计方法。核心思想就是“降维”，即根据原始数据的n个变量，重新组合成k个变量，而且这k个变量能最大程度的涵盖原始数据的信息。具体步骤如下：

步骤1：确定初始指标项。

步骤2：使用协方差矩阵或相关矩阵求主成分。

步骤3：计算协方差矩阵或相关矩阵的特征值和特征向量。①解特征方程，常用雅可比法求出特征值，并使其按大小顺序排列；②分别求出对应于特征值的特征向量；③计算主成分贡献率及累计贡献率；④计算主成分载荷；⑤各主成分的得分。

步骤4：确定主成分个数。

步骤5：解释主成分的含义。

3.4 核心指标的确定

(1)建立相关性系数矩阵。从中可以得出相关性较高的指标项，如土地资源节约利用与土体保护及污染防护、水体保护及污染防护相关性较大；植被保护恢复与水资源节约利用、水体保护及污染防护相关性较大。

(2)通过总方差解释和碎石图显示，得到主成分4个，第一主成分占比47.539%，第二主成分占比32.979%，第三主成分占比11.267%，第四主成分占比8.215%，这4个主成分占比达到100%，说明用这4个主成分指标可以替代原来的14个指标进行评价。

(3)经过专家讨论，按相关性分析对4个主成分的含义进行解释，最终依次确定为原生态系统恢复率、施工节能创新技术占比、水土利用情况、公路服务能力提升率，即在基础数据采集困难的情况下可以应用此4项核心指标对黑龙江省绿色公路进行评价，在一定程度上减少评价工作量。

4 结 语

随着时代发展和工程实践经验越来越丰富，我国绿色公路内涵及其发展理念也在不断的发展变化和完善。全面理解绿色公路发展内涵和趋势、科学建立绿色公路评价指标体系，是客观、准确评价一个地域绿色公路发展状况的基础。本文依据黑龙江省绿色公路地域发展特色与需求，应用内容分析法分析了绿色公路建设与发展的历程，构建了简明、实用的黑龙江省绿色公路评价指标体系，并采用主成分分析法对其核心指标进行确定，为黑龙江省公路绿色发展及其评价提供了参考方向。