基于人工智能的机械设计制造及其自动化实践

曲世亮 王成世

摘要：随着我国现代工业信息基础技术的快速优化更新发展趋势，人工智能信息技术将不断逐步优化并将应用发展到经济社会各个领域，尤其是工业 机械设计软件制造和工业自动化制造领域。本文重点对基于人工智能的机器设计与制造及自动化实践进行深入研究。

关键词：人工智能;机械设计制造;自动化

一、人工智能技术的特征

人工智能信息技术以现代计算机通信网络和其他电子信息处理系统为 基础，结合现代哲学、社会学和心理学等研究内容。这不仅是一项具有综 合性的智能现代控制技术，作为一种新型的智能应用控制技术，以智能数 字化每平方米、仪表和微控制器等设备为技术基础的可配置的现代人工智 能控制技术必将具有广阔的未来产业发展和实际应用上的市场前景。随着 机械科学信息技术的飞速发展，以智能计算机信息技术平台为主要依托的 智能人工网和智能信息技术被广泛应用于工业机械设计与装备制造各个领 域，加速了机械信息时代的正式到来。人工智能网络技术应用可以有效帮 助客户解决企业模型数据计算不明确的复杂问题，营造安全高效的企业网 络管理环境，加快企业信息和网络数据处理优化速度，提高企业网络数据 搜索查询效率，提供卓越的用户体验。

二、机械设计制造及其自动化发展现状分析

目前，我国工程机械设计装备制造、自动化制造技术的研究开发以及 应用越来越广泛，经济社会发展价值虽大，但与国外水平相比仍然存有较 大发展差距。西方发达国家在现代机械制造设备领域已经引入了更多的现 代智能化制造技术和现代网络信息技术，在制造设备的机械整体功能设计 和机械参数系统开发控制方面已经具有较高技术水平。此外，国内工程机 械制造研发行业与国外先进发达国家企业相比，技术开发人员兴趣小，研 发人力投入少，不利于专业设计师的有效性和产品开发以及应用技术水平 的不断提升。

三、基于人工智能的机械设计制造及其自动化实践分析

1.机械设计中的应用

人们通过人工智能的设计来体现他们的思想和创造力。随着现代社会 逐步走向发展的一种趋势，现代与中国传统的建筑设计艺术理念层出不穷。特别是在我国现代工业机械设计中，计算机网络技术在机械设计开发制造、 市场营销和售后服务等各个技术层面都被广泛引入。因此，传统的机械设 计模式早已基本无法完全满足我国现代经济社会的科学发展应用需要，为 了有效率地解决这些设计问题，必须根据实际应用情况将现代人工智能设 计技术广泛应用于工业机械设计等新领域。多样化的设计人工智能信息技 术发展可以在一定很大程度上帮助促进工业机器人的设计工作方法的不断 多样化。作为一个智能系统，它可以保证整个设计过程的自动化，最大限 度地减少主观因素对设计的影响。此外，与传统设计模型不同，将人工智 能技术集成到现代机器设计中具有显着优势。不仅可以长期使用，还可以 有效节省工作时间和金钱，为企业员工用户提供多种企业信息采集存储管 理方式。因此，随着现代人工智能的快速发展，机器人在设计技术领域已 经有了未来更多新的技术发展点和机遇，有效地突破了目前传统机器设计 的技术局限。

2.机械制造中的应用

通过积极将人工智能技术引入机器制造，不仅可以提高生产效率和生 产力，还可以有效保证产品质量。机器制造过程基于人工智能技术，可实 现自动控制和加工相关功能。因此，人工智能技术可用于更精确地控制机 器制造过程，避免外部因素和环境的影响，大大提高生产效率和产品质量。同时，人工智能信息技术的广泛引入后还可以有效实现企业生产经营过程 的实时自动化数据分析和自动协调。进一步充分满足现代人们对各种门类 产品的不同个性化设计需求。人工智能还甚至可以通过电子技术分析实现，故障的所在位置。当系统在某一阶段出现故障 时，人工智能技术利用其独特的功能，实时检测和分析目标数据，快速准 确地识别故障，找出故障原因，使操作人员能够及时采取诊断措施。

3.信息处理中的应用

机械设计制造和自动化主要依靠电子信息传输系统来实现信息传输，但这个过程容易出现各种问题。尤其是在输入或提供大量信息时，经常发 生意外错误并带来严重后果这主要原因是由于机电混合一体化电力系统本 身的运行稳定性和系统可靠性不高。为了有效率地解决这些复杂问题，需 要将现代人工智能信息技术重新引入用户信息处理这一环节。人工智能监 测技术不仅能够准确、全面地实时监测各类电子信息传输系统在电子信息 信号传输应用过程环境中的具体运行状态和信息稳定性，有效率地保证电 子信息信号输入或数据输出的信息准确性和信息可靠性。这有利于信息处 理，为机器设计和制造以及自动化实践提供坚实的基础，并且可以作为有 效的助手。

4.基于神经网络计算存储数据

人工智能信息技术在我国机器换人设计装备制造和工业自动化中最具 国际代表性的技术应用之一是人工网络处理系统。神经网络信息系统指人 是通过大脑模拟其他人的神经系统而自行构建的一种电子信息网络系统。其 主要技术功能之一是有效保证了在大数据空间存储的信息准确性和数据安全 性。具体来说，神经网络通过系统模拟数据结构对本地化的数据来源进行实 际数据分析，通过数据分析结果可以获得数据参与者的价值。从结构上看，神经元的结构紧凑而稳定，可以增加神经网络系统的智能化。因此，还必须 处理大量数据和信息。神经元系统也可以保证一定的准确性，机器设计制造 和自动化可以基于神经网络系统计算、分析和存储相关数据和信息。

5.重视统筹与环境生态保护方面的关系

要不断加强环保、绿色、节能等新理念的引导优化产品设计，同时还 要加强工程机械设计开发制造和工业自动化制造技术的应用研究。各国相 关政府部门需要认真实施合理的企业管理政策方针和企业激励扶持政策，加强企业宏观管理，为我国制造业发展提供更多优质服务。鼓励企业发展 把握机遇，加大企业绿色清洁能源综合保护利用力度，机器设备制造商也 要相应积极加强企业节能环保理念的深化整合。在对新材料研发采购设备 使用、生产设备制造整个过程，加强一些节能环保的新材料的研发应用，减少高能耗、高污染物的應用。同时，要加强计算机与网络技术的融合与 应用。引进先进的绘图设计软件，专注于模型搭建和虚拟产品的设计开发，提高生产效率，扩大开发范围。

结束语

综上所述，机械制造在我国社会发展过程中的作用应予重视。在机器 设计和制造中使用人工智能是合理的、必要的，也是遵循国家技术能力方 向的必要政策。通过提高自动化水平，我国机械设计制造水平不断提高。实际建设需要不断创新和设备升级，以区别整个行业的发展自身传统缺陷，更好地适应技术竞争市场，为建设社会主义小康社会贡献力量。

参考文献：

[1]李世文，张翔宇，王力强.基于人工智能的机械设计制造及其自动化 实践[J].内燃机与配件，2020（02）：231-232.

[2]刘永平，机械设计制造及其自动化的特点、优势及发展趋势[J].电子 技术与软件工程，2020（01）：86-87.