广西A级旅游景区空间结构及驱动力分析

张业祺， 刘 涛， 段文军

（1.广西旅游规划设计院，南宁 530000； 2.广西大学，南宁 530000； 3.南宁师范大学，南宁 530000）

A级旅游景区凭借秀丽的自然景观和悠久的人文历史，以及较高的社会知名度，成为区域旅游发展的核心. 它们的等级高低、数量、空间分布特征的差异，直接影响旅游者在旅游时间上的分配和空间上的流动，在很大程度上决定了区域旅游经济的发展战略. 因此，通过研究广西A级旅游景区的空间分布特征及驱动力，对促进广西文化旅游产业的高质量发展，构建广西“三地两带一中心”的旅游发展新格局，实现旅游强区具有重要意义.

国外关于旅游景区空间结构的研究，始于20世纪60年代，研究内容多集中在空间结构衍变、空间模型分析等方面［1］. Christaller 以区位论为理论基础，对游憩活动与地理空间结构的关系进行了梳理［2］，Milne首次将分形几何方法应用于景区空间结构的讨论［3］；Papatheodorou 构建了旅游度假区空间和市场结构演变过程模型［4］；Guedes和Isabel将葡萄牙文化遗产景点作为研究对象，运用聚类分析的方法探讨了旅游空间模式［5］；Mings 和Mchugh 对美国黄石国家公园的空间布局进行了实证分析［6］. 我国在2001 年创建了第一批A 级旅游景区，针对A级旅游景区空间结构的相关研究也逐渐展开. 2003年，吴必虎和唐子颖使用地理数学分析方法中的最邻近分析法和基尼系数对第一批A 级旅游景区的空间结构特征进行了描述［7］. 随着A 级旅游景区数量的增长和研究的深入，研究的技术手段也逐渐丰富，一些学者在研究中引入洛伦兹曲线，结合人文社会和自然条件等因素，对我国A 级旅游景区的空间分布特征进行描述［8］；谢志华和吴必虎引用定性和定量相结合的分析方法，对我国4A 级旅游景区空间结构进行了分析［9］；程海峰和胡文海运用最近邻距离、连接度等研究方法，对池州市旅游景区的总体空间分布特征与区域内空间分布结构进行分析测定［10］. 随着3S技术的发展和应用，我国学者对A级旅游景区的空间结构和分布特征的研究平台也开始转向与GIS技术结合：吴丽敏等利用GIS空间分析技术从时空维度对江苏省2001—2011年A级旅游景区的空间演变特征进行了研究［11］；唐健雄和马梦瑶从旅游资源和旅游客源市场的空间结构两方面出发，运用ArcGIS的空间分析功能，结合旅游中心地理论、点—轴理论等相关理论对海南省A级旅游景区空间结构进行分析［12］；巩萧等运用地统计分析方法与GIS分析方法结合的方式，分析了甘肃省A级旅游景区的时空演化特征及其演化规律［13］；白子怡等基于GIS技术，结合研究区地理和经济特征，分析了云南省A级旅游景区空间结构［14］；杨倩和吴雷运用ArcGIS，采用最邻近指数、地理集中度指数、空间连接度等分析方法，测定了合肥市A级旅游景区空间结构［15］.

综上所述，经过近些年的发展，我国学者运用地理数学的分析方法，结合3S 系统在不同的空间尺度和时间尺度对我国以及部分文化旅游产业发达的省份、城市的A 级旅游景区空间结构进行了较为全面的研究，但广西作为我国文化旅游发展最为历史悠久的区域之一，A级旅游景区空间结构的研究却相对匮乏，本文选择广西A级旅游景区作为研究对象，结合社会经济、政策导向等因素，探讨影响广西A级旅游景区空间结构的驱动力.

1 广西A级旅游景区概况

广西壮族自治区位于我国华南地区，地处中国地势第二阶梯中的云贵高原东南边缘，地势西北高、东南低，属亚热带季风气候和热带季风气候，温暖湿润的气候条件孕育出了广袤的岩溶地貌和悠久的人文历史，衍生了众多文化旅游名胜. 截至2020年4月，广西A级旅游景区共有557家，其中5A级旅游景区7 家，4A 级旅游景区247 家，3A 级旅游景区290 家，2A级旅游景区13家，3A和4A级旅游景区占96%，在数量上占绝对优势，广西A 级旅游景区数量呈现出“纺锤形”结构（图1）.

图1 广西A级旅游景区空间分布图Fig.1 Spatial distribution map of Guangxi A-grade tourist attractions

2 数据来源与研究方法

2.1 数据来源

本文中广西A级旅游景区数据来源于自治区文化和旅游厅在2001年至2020年4月公布的数据（http：//wlt.gxzf.gov.cn/zwgk/tzgg/t5331424.shtml）；景区的坐标数据通过LSV（Local Space View）软件获得；广西旅游经济数据通过自治区文化和旅游厅提供获得；广西数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）通过地理空间数据云获取.

2.2 研究方法

利用LSV的景点搜索功能获取广西各A级旅游景区的地理坐标，添加到ArcGIS10.2中的广西的矢量图中生成点状要素，得到广西2019年A级旅游景区空间分布图，然后使用最邻近指数、地理集中度指数、核密度分析法、洛伦兹曲线和局域关联指数对广西A级旅游景区进行GIS空间结构分析.

2.2.1 最邻近指数 最邻近指数是实际最邻近距离与理论最邻近距离的比值（也称为R尺度），可以反映点状要素在空间分布的邻近程度，理论最邻近距离计算公式为：

式中：r1为实际最邻近距离；re为理论最邻近距离；D为各等级A级旅游景区密度. 当R=1时，A级旅游景区为随机分布；当R＞1时，A级旅游景区为均匀分布；当R＜1 时，A级旅游景区为聚集分布［16］.

2.2.2 地理集中度指数 地理集中度指数是指某类地理要素在地域上的集中程度，用来分析A级旅游景区的空间分布情况，公式为：

式中：G为地理集中度指数；Xi为第i区的A级旅游景区数量；n为区县总数；m为A级旅游景区总数. G值越大，表明旅游景区分布越集中［17］.

3 广西A级旅游景区空间分布特征

3.1 空间分布类型

点状要素的空间分布类型一般有聚集、均匀和随机3种空间分布类型. 这3种分布状况有时会同时表现出来［19］. 运用ArcGIS软件，结合公式（1）计算广西A级旅游景区的最邻近指数（见表1）. 其中全部A级旅游景区最邻近指数为0.673 6，表明其呈集聚分布；4A、3A级旅游景区最邻近指数分别为0.737 3和0.705 2，呈较高的聚集分布；5A级旅游景区最邻近指数为0.483 5，表明广西5A级旅游景区呈聚集分布，但聚集程度小于其他等级的A级旅游景区.

表1 广西A级旅游景区最邻近指数测算表Tab.1 Calculation table of the nearest neighbour index of A-grade tourist attractions in Guangxi

3.2 空间均衡度分析

本文运用洛伦兹曲线的弯曲程度反映广西A级旅游景区空间分布的均衡状况. 首先计算各市A级旅游景区（A1）占广西全部A级旅游景区总数（A）的比例，然后将比值从低到高进行排序，计算累计百分比，最后根据计算出来的结果绘制洛伦兹曲线（图2）.

比较洛伦兹曲线和绝对平均线，洛伦兹曲线呈下凹形式，表明广西A级旅游景区空间分布不均衡. 其中南宁、桂林、柳州、河池4个市的A级旅游景区累积比重达46%，表明广西A级旅游景区空间分布均匀程度较低，集中程度较高.

3.3 地理集中度指数分析

用地理集中指数反映广西A级旅游景区的空间集中程度，根据公式（2）进行计算，结果见表2.

图2 广西A级旅游景区洛伦兹曲线图Fig.2 Lorentz curve of A-grade tourist attractions in Guangxi

表2 广西A级旅游景区地理集中指数Tab.2 Geographical concentration index of A-grade tourist attractions in Guangxi

从表2中可以看出，广西A级旅游景区的地理集中指数高于其平均地理集中指数，因此广西A 级旅游景区空间呈集中状态.

3.4 空间分布密度

运用ArcGIS中的核密度分析功能对广西A级旅游景区进行分析. 从图3中可以看出，百色、河池、崇左市区域核密度较低，南宁、柳州和桂林市核密度较高，形成东北—西南方向的轴线，轴线上的A级旅游景区核密度最高，且轴线东部景区核密度高于西部.

3.5 空间关联特征分析

通过ArcGIS10.2 空间分析工具来探究广西A 级旅游景区的空间分布特征，结果详见表3. Moran’s I 指数为0.16，Z 得分为0.4，小于0.1 的置信水平临界值1.65，说明广西A级旅游景区空间分布呈现空间随机分布特征.

表3 广西A级旅游景区Moran’s I指数Tab.3 Moran’s I index of A-grade tourist attractions in Guangxi

为进一步对广西A级旅游景区热点和冷点区进行分析，运用ArcGIS计算局域关联指数（Getis-Ord General G），并用Jenks 自然断点法将结果划分为热点区、次热点区、次冷点区和冷点区. 其中热点区主要分布在南宁、柳州和桂林，次热点区分布于崇左和来宾，次冷点区在北海、钦州、防城港等地区（图4）.

图3 广西A级旅游景区核密度图Fig.3 Nuclear density map of Guangxi A-grade tourist attractions

图4 广西A级旅游景区冷热点分布图Fig.4 Distribution of cold and hot spots in Guangxi A-grade tourist attractions

统计得到广西A级旅游景区冷热点数量比例，其中热点（92个）和次热点（123个）区占全部A级旅游景区的39%，冷点（145个）和次冷点区（197个）占61%，反映出整体发展较为冷淡，且热点和次热点呈现出集中在东北-西南轴线上的空间分布特征.

4 广西A级旅游景区空间分布驱动因素分析

广西A 级旅游景区空间分布特征的形成是各种驱动力共同作用的结果. 综合上述空间结构的分析，将驱动力分为外驱动力和内驱动力两大组成部分，外驱动力主要包括社会经济、政策，内驱动力主要为地形、资源.

4.1 外驱动力

4.1.1 社会经济驱动力 A级旅游景区的建设和发展离不开社会经济的支持. 在马洛斯需求层次理论的第五层理论中，旅游属于自我实现的需求. 一般将居民收入列入旅游发展的客观因素中，因此以城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入为居民收入水平评价指标［19］. 本研究选取城镇人口占总人口的比例作为社会经济指标中的城镇化水平指标，选取地区国民生产总值、旅游总收入、游客量为社会经济指标，对广西A级旅游景区数量与社会经济水平的相关性和显著性进行分析（表4）.

表4 A级旅游景区与社会经济指标相关性分析Tab.4 Correlation analysis between A-grade tourist attractions and social-economic indicators

通过表4可以看出，城镇可支配收入、农村可支配收入以及城镇化水平对景区数量影响不大，但国民生产总值对景区的影响较大，其相关性系数为0.754，显著性系数为0.002. 较高的游客量带来了大量的旅游总收入，这也促进了A级旅游景区的建设，因此旅游总收入、游客量与景区数量的相关性系数非常高，分别为0.914和0.888，显著性结果都为0.000.

4.1.2 政策驱动力 良好的政策环境为广西A级旅游景区的建设营造了舒适的发展氛围. 早在2010年广西就提出“加快广西旅游强区建设步伐，努力把旅游业培育成广西国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业”；2019年11月的广西文化旅游发展大会上，提出“奋力开创文化旅游建设高质量发展和文化旅游强区建设新局面”的建设目标，印发了《关于加快文化旅游产业高质量发展的意见》，为提升全区A级旅游景区数量和质量，实现全区A级旅游景区高质量发展具有重要意义.

南宁市自然景观不如桂林丰富，但作为广西首府，拥有最优惠的政策支持旅游业的发展：在广西旅游业“十三五”规划中，南宁市被定位为国际性的旅游集散中心城市；2019年广西又明确南宁市作为“区域性国际旅游中心城市”的文化旅游发展战略地位. 桂林市作为曾经的广西首府和全国知名老牌旅游城市，在广西“十三五”旅游规划中被定位为广西“旅游龙头”；2019年广西提出了“桂林国际旅游胜地提质升级”的发展思路，印发了《关于支持桂林市加快文化旅游产业发展的意见》，为桂林市A级旅游景区的建设提供了坚实的政策支持和稳定的资金保障.

4.2 内驱动力

4.2.1 地形驱动力 地形地貌是构成旅游景观的骨架，不同的地貌对旅游景观的观赏性、旅游活动的参与性和旅游产品的开发性具有重要的影响. 将广西A级旅游景区与广西地形图在ArcGIS内叠加（图5），可以看出大部分A级旅游景区分布于丘陵地貌和海拔较低的喀斯特地貌广泛发育的区域，西北和东北地区的山地区域受交通不便利和开发程度较难的影响，A级旅游景区数量较少.

4.2.2 资源驱动力 旅游资源地域性差异明显、空间分布不均是导致A级旅游景区空间结构差异的重要因素［9］. 桂林、南宁和柳州凭借自身优异的旅游资源条件，城市的A 级旅游景区数量高于其他城市. 桂林市广泛发育的喀斯特地貌决定了其自然旅游资源丰富且结构多样、知名度高，且作为曾经的自治区首府，桂林市拥有一定的人文历史资源，为桂林市创建A 级旅游景区打下了坚实的资源基础；南宁市凭借独特的人才资源、政治资源和自然资源，深挖自然景观和历史文化，创造了一定数量的A 级旅游景区；柳州市凭借自身雄厚的工业基础，充分利用工业经济优势，深挖山水林田湖资源和饮食文化资源，打造了一批优秀的A 级旅游景区. 而广西滨海地区、西部山区旅游资源相对较为匮乏，种类较为单一，人文历史资源的挖掘具有一定的难度，多以滨海和山地自然景观资源为主，因此A 级旅游景区数量较少，空间分布较为分散；东部贺州、梧州、玉林地区旅游资源较为单一且缺乏特色，高质量的A 级旅游景区开发难度较大，整体上分布也较为分散.

图5 广西A级旅游景区分布与地形高度（DEM）图Fig.5 Distribution and DEM of A-grade tourist attractions in Guangxi

5 结论与建议

5.1 结论

借助ArcGIS10.2软件，运用最邻近指数、洛伦兹曲线、地理集中度指数、核密度分析和热点分析对广西A级旅游景区空间结构及影响因素进行分析，得出以下结论：

1）广西A级旅游景区空间分布均匀度较低，整体呈集中状态，空间结构状态属于聚集型空间结构，属随机型.

2）广西A级旅游景区呈现出集中分布在东北-西南轴线上，形成桂林、柳州、南宁3个高密度区域，在西北和东南区域A级旅游景区分布较少.

3）广西A级旅游景区热点区和冷点区的空间分布差异较大，热点区域面积小于冷点区域，整体空间分布特征与核密度分布相似，热点区呈现出沿东北-西南轴线上分布的特征.

4）社会经济和政策为主的外驱动力和以地形地貌、资源为主的内驱动力是影响广西A级旅游景区空间分布的主要驱动力，尤其是政策驱动力，是广西A级旅游景区的空间分布的重要驱动力.

5.2 建议

提高A 级旅游景区的数量和质量，对促进广西文化旅游产业在疫情后文化旅游经济复苏再发展，实现广西旅游强区的战略目标具有重要意义. 根据本文的研究结论，结合广西文化旅游业的发展状况提出如下建议：

1）在后续广西A级旅游景区的开发中，可适当考虑广西A级旅游景区空间结构的各项指标，全盘考虑区内不同等级旅游景区的空间布局，适当扩充各区域高等级景区的数量和规模，建立各区域A级旅游景区的有机连接，实现广西全区文化旅游产业的协同发展.

2）对南宁、柳州、桂林热点区A级旅游景区进行提质升级，形成以南宁、柳州、桂林为主的“东北-西南”旅游发展轴线，并形成以该轴线为核心向两侧辐射，带动其他区域文化旅游产业高速发展.

3）深度挖掘广西滨海地区文化旅游资源，结合区域经济条件和资源条件，提高现有A级旅游景区质量，适当扩充滨海地区A级旅游景区数量，丰富广西滨海地区文化旅游业态.

4）克服地形地貌开发困难，深入挖掘广西西北区域文化旅游资源，以长寿康养、研学旅行、红色文化、民俗文化为发展抓手，建设一批高水平、高质量的A级旅游景区，提高桂西北地区A级旅游景区密度，最终实现广西“三地两带一中心”的旅游发展新格局.