AI落地亟需与产业的深度融合

文／本刊记者 陈 杰

当前，人工智能技术的发展可谓日新月异。从全球来看，人工智能市场的规模2020年超过1500亿美金，而未来几年还会保持快速增长，年增长率17%。到2024年将会超过3000亿美金。也就是说，在未来的4年，AI产业会有翻倍规模的增长。

视线回到国内，不论是从技术还是市场规模上，中国的AI产业一直处在全球前列阵营之中。而早在2018年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》就提出，到2025年人工智能成为我国产业升级和经济转型的一个主要动力，而且要得到广泛的应用，核心产业规模要超过4000亿，带动相关的产业规模超过5万亿。

两年时间过去了，人工智能产业的发展也没有辜负各界的期望。当下，人工智能正在成为我国推进供给侧结构性改革的新动能，振兴实体经济的新机遇，建设制造强国和网络强国的新引擎。而从推动产业发展的角度来看，人工智能的实用门槛已经通过，运用的广度和深度超乎意料。当然，未来人工智能技术还需与产业深度交融，才能进一步带动技术进步和产业创新，创造前所未有的新机遇，推动经济社会高质量发展。

其实，对于一直不断迭代的人工智能技术而言，融入各产业现实应用落地一直是人们最为关心的热点，也是行业发展的难点。一方面，人工智能行业企业在应用落地方面是一直不吝投入。而另一方面，传统企业的数字化转型过程中，对人工智能技术的渴求一直在增强，但绝大多数的企业又找不到技术与自己产业融的的切入点。

其实，不单单是人工智能企业和需要转型升级的传统企业在为此着急。中央制定的《十四五规划和2035年远景目标建议》就多次提及数字化和智能化，提出“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展，构建一批各具特色、优势互补、结构合理的战略性新兴产业增长引擎，培育新技术、新产品、新业态、新模式。

“基于人工智能的发展趋势，我们看到它与产业有广泛而深度的融合，在医疗、金融、零售、工农业等等方面，这种广度和深度是前所未有的，是有史以来最广、最深度的融合。”英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜在新一期的AI百佳创新激励计划公布表示，AI百佳创新激励计划历经三期，不仅涵盖众多领域，也深耕在金融、医疗、工业、智慧城市等重要的行业场景中，各个创新团队都在技术以及应用方面取得突破。新一期入选的16家优秀的创新团队，涵盖金融、工业制造、医疗等多个领域，并随着项目的不断发展，更多行业领军企业加入该计划。

据了解，由英特尔牵头的AI百佳创新激励计划自2018年成立以来，携手合作伙伴持续突破创新，影响力和创新力与日俱增。这一激励计划指在为人工智能生态和产业发展提供全面的定制化加速服务，持续构建广泛的创新生态，汇聚技术、生态、产业、资本之力推动更多AI应用落地。

需求的碰撞，也造就了诸如微软加速器、英特尔AI百佳激励在内的各种AI加速器广受亟需转型升级的传统企业青睐。基于农业物联网和农业大数据的北京科百宏业就是AI百佳激励计划的受者者，科百宏业董事长刘宗波表示，“能入选AI百佳，对我们来说减少了我们研发上的很多成本，可以把研发资源专注在对作物的生理、病理和营养方面的研究。英特尔在AI技术及解决方案上可以给我们提供强大的支持，这种AI+产业的深度可以快速推进我们的整体研发进度，从而加速我们建立数字化农场的速度。”

对于AI企业而言，要服务和赋能传统行业也需要下沉到不同垂直行业。而从这一方面来看，高速发展的AI行业同时也是一个慢行业，需要各方在基于AI+产业的方向上深耕、精耕。

“目前来看，传统企业和AI碰撞的机会点都出现了。AI行业企业能从实体经济里看到了很多机会点。”人工智能技术与服务商第四范式总裁裴沵思表示，传统企业智能化主要的瓶颈在于经验不足，好在很多传统企业一把手对AI有非常强烈的渴望和原动力，这就需要AI企业跟传统企业携起手来，在加速AI与传统产业深度融上共同努力才行。