大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

杨莉 济宁联通

当前人们在运用计算机对相关数据进行处理时，都会依靠人工智能技术来辅助完成。所谓人工智能技术就是将人的逻辑思维、学习能力等运用到机器编程之中，让机器能更好的模拟人的性能，从而表现出智能化的动作与行为。人工智能的优势主要体现在算力、数据、算法三个方面。通过将其应用于计算机网络技术中能够有效提升计算机对数据处理的效率，还能提升系统运行的稳定性和智能性，为社会的长远发展服务。

一、人工智能的概述

人工智能是基于计算机科学的一门新生技术，由于人工智能与人类智能的高度相仿特性，使其自诞生时就具备了强大的生命力。在计算机及其衍生技术的支撑下，人工智能受到了高度重视，其提出曾经一度被认为是一场思维科学的革命。由于人工智能要实现利用类似于人类智能的技术方式来进行生产协作，所以其与心理学存在诸多联系，并对工程建设存在一定的忽视，这在一定程度上使得人工智能整体框架存在一定的缺陷，这种缺陷最主要的表现就是其自身的不确定性。其次，人工智能受人的控制。受人的控制是人工智能众多特征中最为特殊的特征，该特征属于在外力影响下所形成的，不属于人工智能自身的特征。受人的控制主要体现在人工智能技术在应用中需要有人来设定具体的行为参数，设定参数决定了人工智能技术的应用结果。

二、人工智能技术的优势

首先，人工智能技术的应用需要稳定的网络环境和安全的网络环境，以便信息传输。由于只有有效地管理计算机，才能确保稳定和安全的操作，成功传输信息。人工智能可以进行更好的数据处理，从而可以更有效地处理传输的信息和数据。其次，模糊逻辑可以有效地用于人工智能，并且不需要开发模糊逻辑，在处理信息数据时，这种模糊逻辑非常有用，可以主动有效地处理鲜为人知的信息，提高在线处理信息的能力。

三、大数据与人工智能的关系

大数据和人工智能都是基于计算机技术和信息通信技术发展起来的，它们可被视为信息化进程下的两个并行分支，在各自不断向前发展中相互影响、相辅相成。在可作为数据库进行管理的数据中，客户信息、运营数据、销售数据、库存数据等被存储于普通数据库中的数据信息被称作结构化数据；另外，包括电子邮件、文本文件、图画、视频等在内的，不被存储于数据库中的数据，被称作非结构化数据。随着数据量的不断激增，结构化数据和非结构化数据均迎来了爆发式增长，相应的自然语言处理需求、图画与视频解析需求、语音识别需求也在不断积累，因此人们越来越渴望数据存储向智能化方向发展。

四、人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用

（一）提升防火墙系统的智能性

防火墙作为保证计算机网络安全性的基础技术，目前被普遍应用于各类计算机网络系统中。因为其安全规则需要网络管理员进行主动设置，使防火墙对于网络的保护受到了人为因素的影响，一旦管理员在防火墙安全规则设置上出现了意外，则很可能使网络受到攻击和侵害，而人工智能在防火墙系统中的应用很好地弥补了这一缺陷。

（二）建立专家系统数据库

人工智能技术中其核心内容是具有丰富数据的专家系统数据库，通过运用专家知识，经验以及对数据的处理和推理方法，将互联网技术中的内容嵌入专家数据库中，并运用人工智能技术进行转换，将简单的数据信息转化为较为复杂的程序化信息，这样用户在对数据进行运用时就能根据专家的经验不断对数据信息进行优化处理，选择最为合适的方式应用到计算机网络系统中，实现了对计算机网络系统的管理工作。

（三）智能化地对网络进行风险检测

在当今科学技术高速发展的同时，计算机网络用户面临的安全风险和隐患有所提升，提高网络安全等级，保证个人隐私信息和企业商业机密数据、信息的安全性成为网络用户最为关心的内容。人工智能在计算机网络系统中的应用，可以有效弥补传统的网络监测技术在速度、范围和结构上存在的缺陷，其可以利用模糊信息查询和识别、仿人工神经网络技术等，提高网络入侵监测的效率和精准度，提升计算机网络低于病毒入侵的能力，有力保护用户使用网络的安全性。

（四）数据融合

数据融合技术是一种模拟人类信息处理，收集大量数据，使用数据来探索其他信息，并最终纠正数据的方法。实施网络安全管理数据融合可以集成系统中使用的多个传感信息，更有效地利用其优势，最终提高整体系统性能，并增加传感器干扰，可以减少和修改这些限制，通常在某些应用程序中与其他技术结合使用。

（五）人工智能代理管理

计算机网络技术中引入人工智能的又一个重要表现，就是人工智能代理管理的出现，这通常也被人们称之为人工智能Agent技术，其本质上属于实体化软件的一类。在实际的工作环境中，是以每一个Agent 中的知识库作为基础并针对数据和信息进行对应分析和处理并完成既定工作任务的一种软件。在一般情况下人工智能化的代理管理可以在用户自定义工作全部完成之后搜索相关的数据信息，并将得到的具体结果做出定向化和传输，从真正意义上为用户提供带有人性和智能化的具体服务。

（六）神经网络的运用

人工智能中目前最广泛使用的神经网络，是一种能够基于有效处理来创建网络防御机制的技术。特别是，通过由于临时网络中信息的复杂处理以及决策神经网络的功能，性能得到了显著提高，并且可以在网络空间中安全地工作。特别是，一方面，神经网络可以通过处理复杂的数据信息，分析数据结构系统，从而提高其处理数据的能力，可以有效地处理相关因素。另一方面，与现有数据处理过程中项目的处理状态有关。通过有效处理大量威胁信息，并改善安全保护，与神经网络同时处理多个设备的能力，极大地提高了数据处理能力。

五、结束语

综上所述，通过人工智能和计算机信息技术的结合，提高信息处理的效率和安全性，并防止计算机信息处理系统故障，高效、科学的处理系统。