近40年河北坝上地区杨树人工林径向生长对气候变化的响应差异

2021-01-15 10:18刘亚玲信忠保李宗善买尔当克依木
生态学报 2020年24期
关键词:张北年表杨树

刘亚玲, 信忠保,*, 李宗善, 买尔当·克依木

1 北京林业大学水土保持学院, 北京 100083 2 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室, 北京 100085

我国西北、华北及东北西部地区,风沙灾害和水土流失严重,为减少自然灾害,改善其生态环境,于1978年批复建设三北防护林体系建设工程[1]。自工程实施以来,我国三北地区植被覆盖率显著提高,森林覆盖率由5.05%增加到13.57%,尤其华北地区植被覆盖率增长最快,人工林面积逐年增加[2- 4]。河北省张家口坝上地区杨树防护林是三北工程华北地区的重要组成部分,是预防京津冀沙尘天气发生和生态安全的重要保障,在防风固沙、降低风速、保持水土、涵养水源、调节小气候等方面发挥着至关重要作用[5- 7]。

近年来,该区域杨树防护林出现了明显衰退现象,退化杨树面积占杨树防护林总面积的4/5,其中濒临衰退和枯死杨树面积达到3.39×104hm2,占杨树防护林总面积的1/3,主要表现为林木生长不良、大面积枯死和病虫害频发,防护林防护功能明显下降[8-9]。已有诸多学者从树木生理过程[9- 11]、土壤理化性质[12]、气候变化[13-14]、病虫害[12,15]以及人为因素[13]等方面研究了该地区杨树防护林的衰退问题,但该区域杨树衰退的具体原因未能明确。树木年轮可以记录其过去径向生长过程[16-18],为研究杨树对生长环境和气候变化的响应提供了难得契机,可以通过比较健康和衰退杨树的径向生长过程了解其衰退原因。

张北地区属于半干旱地区,受全球气候变化影响显著,自20世纪80年代以来,该地区温度持续上升,降水量减少,呈现暖干化趋势[19],会对当地杨树人工林径向生长产生巨大影响。最新研究表明气候暖干化可能促进部分地区树木的生长[20-21],也会抑制部分地区树木的生长[21-22]。气候变化对不同区域不同树种生长的影响具有很大的区别。如在我国东北地区气候变暖引起土壤水分降低,干旱胁迫严重限制了红松、红皮云杉[23]的径向生长,西藏地区温度升高限制了拉萨河流域大果圆柏生长,而在西北天山地区,温度升高促进了雪岭云杉林的生长[20]。在同一地区不同物种对气候变化响应也有所不同,如小兴安岭地区黄菠萝径向生长随温度的升高而增加,而蒙古栎出现降低趋势[21]。气候变化对树木生长的影响会随区域和树种的不同而产生较大差异,需要开展张北地区杨树生长对气候变化的响应研究,对全面了解气候变化背景下树木生长动态具有重要意义。

利用树木年轮气候学方法,以该地区广泛种植的小叶杨(Populussimonii)为研究对象,通过采集健康和衰退杨树树芯,研究了健康和衰退杨树径向生长对气候因素响应的差异以及气候变化对杨树生长的影响。研究有助于提升当前河北坝上地区三北防护林衰退过程与机制的认识,为全球气候变化背景下坝上地区过熟人工林经营与改造提供科学参考。

1 研究区与研究方法

1.1 研究区概况

研究区二台镇林场位于河北省张家口市张北县境内,海拔1370—1390 m,面积为6.4 km2(图1)。地处内蒙古南缘的坝上高寒区,属中温带大陆性季风气候,光照充足,昼夜温差大,干旱、多风、少水、无霜期短,年平均气温为1—6 ℃,年降水量在400 mm左右,多集中于夏季(图2)。研究区年平均日照时数2897.8 h,年平均7级以上大风日数30天左右。该地区土壤风蚀严重,主要地带性土壤为栗钙土,土壤pH为5.52—7.37。植被以20世纪70年代种植的小叶杨(Populussimonii)为主,造林时使用的是一年生扦插苗,初植密度偏大,后期抚育管理措施(间伐、肥水等)缺乏,现存杨树树龄基本一致,密度在769—1849 株/hm2之间[9]。其它防护林种还包括青杨(Populuscathayana)、北京杨(Populusbeijingensis)和樟子松(Pinussylvestrisvar.mongolica)等。样地中的杨树为小叶杨,包含健康和衰退杨树。

图1 张北地区树木年轮采样点及气象站分布图Fig.1 Location map of tree-ring sample site and meteorological station in Northwestern of Hebei, China

图2 1975—2017年张北地区温度降水季节分布 Fig.2 Seasonal distribution of temperature and precipitation in Northwestern of Hebei, China (1975—2017)

1.2 样品采集及年表建立

2018年7—8月,在张家口市张北县二台镇林场采集健康和衰退的杨树树芯样品。研究以枯梢率来划分健康和衰退杨树,是指枯树梢长度占树高的百分比(%)。当杨树枯梢率低于20%时就将其定义为健康杨树,当枯梢率在20%之上时将其定义为衰退杨树。用5.15 mm的生长锥在胸径(1.3 m)处沿东西方向钻取树芯。为对杨树的伤害减至最小,每棵树只钻取一根树芯,置于塑料管内编号封存。共采集杨树样芯268根,其中,健康杨树197根,衰退杨树71根。

将树芯带到实验室后,根据国际上标准方法,晾干后用白乳胶固定在木槽内[24]。由于树木材质和人为原因导致部分样芯断裂严重难以固定粘贴,最终固定了杨树树芯158根,其中健康杨树114根,衰退杨树44根。自然晾干后用400目、800目和1200目的干砂纸依次打磨,直到在显微镜下可以清楚看到杨树的细胞或年轮界线。利用精度为0.001 mm树木年轮分析仪Win DENDROTM(Regent instrument inc. Canada)进行树轮宽度参数的获取。为保证测量的准确性,用COFECHA程序进行交叉定年检验和校准[25]。

为消除树龄和其他非气候因素导致的生长趋势,用R语言中dplR扩展包对每个树轮宽度序列进行去趋势(modified Hugershoff curve)处理[26],最后利用双权重平均法合成健康与衰退杨树标准年表、差值年表和自回归年表[27]。考虑到标准年表包含更多的低频信息并且剔除了非气候信号和生长趋势[16,28],利用健康和衰退杨树标准年表进行一系列研究。

1.3 气象数据及统计分析

气象资料来源于中国气象数据网(http://data.cma.cn/),从距离取样点最近的张北气象站(114.42°E,41.09°N,海拔为1393.3 m)获取月降水量(PRE)、月平均气温(TMP)、月平均最低气温(TMN)、月平均最高气温(TMX)和月平均相对湿度(RH)气象数据(1975—2017年)。选取不同年表与气象数据的最大公共时段进行相关性分析,健康和衰退杨树年表与气象数据的最大公共时段分别为1975—2017年和1982—2017年。考虑到树木生长对气候变化存在滞后性,选用上一年6月到当年10月的气候数据进行树木年表与气候要素相关性分析,该过程由DendroClim 2002程序[29]实现。

张北地区干旱少水,研究选用了全球气候数据库(CRU TS 3.22 Global Climate Database, http://www.cru.uea.ac.uk/)中的帕默尔干旱指数(Palmer drought severity index,PDSI),来更好的反映杨树生长与水分的关系[30]。从距采样点最近的CRU网格点(114.50°—115.00°E,41.00°—41.50°N)选取1975—2017年PDSI数据。分析单月和季节性气候因子对杨树径向生长的影响,并利用滑动相关分析揭示健康、衰退杨树生长与气候关系的稳定性,滑动窗口为20 a。

图3 1975—2017年张北各气象要素的变化趋势Fig.3 Climatic changing trend of Northwestern of Hebei, China from 1975 to 2017

2 研究结果

2.1 气候年际变化趋势

该地区1975以来年平均气温以0.41 ℃/10 a(P<0.01)的速度上升(图3),年平均最低气温(0.50 ℃/10 a,P<0.01)的上升速率明显高于年平均最高气温(0.35 ℃/10 a,P<0.01)。年降水量和相对湿度呈现降低趋势,但减少量不明显,出现小范围的波动现象(图3)。1975—2017年多年平均降水量为(391.5±71.0) mm,1978年降水量最大为548.4 mm,1997年降水量最少,仅有245.2 mm。研究区PDSI下降趋势明显(-0.38/10a,P<0.01),多年份的PDSI值小于-2,该地区出现明显的气候暖干化的特征(图3)。

2.2 健康和衰退杨树年表统计特征比较

图4 张北地区健康和衰退杨树标准年表Fig.4 Standard tree-ring chronology of healthy and declining Populus simonii forest in Northwest of Hebei, China绿色实线为健康杨树标准年表,红色实线为衰退杨树标准年表,蓝色虚线为样本量

建立了健康和衰退杨树树轮宽度标准年表,年表的起始年份最低样本量均大于5根样芯(图4),建立的两个年表能够反映研究区健康和衰退杨树的径向生长年际波动特征。年表统计特征表明,健康和衰退杨树年表的标准差(SD)分别为1.544和1.900,蕴含较多的气候信息(表1)。衰退杨树的一阶自相关系数(AR1)较高(0.609),表明其受前一年气候的影响较大,存在“滞后效应”[16]。2个年表样芯间相关系数(Rbt)分别为0.306和0.445,表明衰退杨树不同样芯间树轮宽度变化有很好的一致性。两个年表的样本总体代表性(EPS)均大于0.85,表明采集的样本量包含的信号基本能代表当地的总体特征[31]。健康和衰退杨树年表的信噪比(SNR)分别为33.995和20.617,达到了较高水平,表明包含丰富的气候信号。以上各年表统计特征说明本次调查所用的树轮资料包含可靠的气候信息,适用于进行树轮气候学分析。

表1 张北坝上地区树轮采样点概况、标准年表主要特征参数及共同区间分析结果

2.3 气候因素对杨树径向生长的影响

2.3.1温度对杨树径向生长的影响

健康和衰退杨树径向生长与气温多呈负相关关系,衰退杨树年表表达的温度信号较健康杨树强,衰退杨树对气温响应敏感性强于健康杨树。健康杨树年轮宽度与上年10月—当年1月和当年3—6月温度显著相关(图5,P<0.05),衰退杨树年轮宽度与上年8—10月、当年4—6月以及当年8—10月温度显著相关(P<0.05)。健康杨树与上年12月和当年4月温度指标呈显著负相关(P<0.05),其中与当年4月平均温度、平均最高温度以及平均最低温度达到极显著相关水平(P<0.01)。衰退杨树与当年4月、7月、9月和10月平均气温,7月和10月最高气温以及9月和10月最低气温呈显著负相关(图5,P<0.05),其中与当年4月平均温度、平均最高温度以及平均最低温度达到极显著相关水平(P<0.01)。两个年表与单月尺度4月份温度因素的相关系数比季节性尺度4—6月温度因素高。

图5 张北杨树年表与单月和三个月(季节)尺度温度要素的相关关系Fig.5 Correlation coefficients of Populus simonii chronologies between temperature factors*代表P<0.05,**代表P<0.01,月份前的“-”表示上一年,如-6表示上一年6月份(单月尺度),-6--8表示上一年6月份—8月份(季节尺度)

2.3.2降水和相对湿度对杨树径向生长的影响

健康和衰退杨树径向生长与降水和相对湿度多呈正相关关系,衰退杨树年表表达的降水和相对湿度信号较健康杨树强。健康杨树年轮宽度与上年8—11月降水以及上年8月—当年1月相对湿度呈显著正相关(图6,P<0.05);衰退杨树与上年9月—当年1月、5—9月降水以及上年9月—当年1月、6—9月相对湿度呈显著正相关(P<0.05)。衰退杨树与上年9月、11月和当年7月降水以及上年9月和当年7月相对湿度呈显著正相关(P<0.05),其中与当年7月降水和相对湿度达到极显著相关水平(P<0.01);而健康杨树仅与上年9月降水和相对湿度呈显著正相关(图6,P<0.05)。衰退杨树年表与7月单月尺度降水的相关系数比5—7月季节尺度的相关系数高,但年表与上年11月—当年1月的降水呈极显著正相关,与单月尺度降水相关性较低。健康杨树年表与上年8—10月降水以及上年8—11月相对湿度呈极显著正相关,而与单月尺度降水和相对湿度相关性仅9月达到显著水平。

图6 张北杨树年表与单月和三个月(季节)尺度降水和相对湿度的相关关系Fig.6 Correlation coefficients of Populus simonii chronologies between precipitation and relative humidity*代表P<0.05,**代表P<0.01,月份前的“-”表示上一年,如-6表示上一年6月份(单月尺度),-6--8表示上一年6月份—8月份(季节尺度)

图7 张北杨树年表与单月和三个月(季节)尺度PDSI的相关关系Fig.7 Correlation coefficients of Populus simonii chronologies between PDSIPDSI:帕默尔干旱指数Palmer drought index;*代表P<0.05,**代表P<0.01,月份前的“-”表示上一年,如-6表示上一年6月份(单月尺度),-6--8表示上一年6月份—8月份(季节尺度)

2.3.3干旱对杨树径向生长的影响

帕默尔干旱指数(PDSI)基于水平衡方程的供需概念,根据降水和温度数据以及土壤含水量计算,是反映土壤湿度的代用指标,在干旱区的相关研究中被广泛应用,其数值大小代表着土壤水分有效性状况[32]。衰退杨树年表与多月份PDSI呈显著正相关,而健康杨树径向生长与PDSI相关性不显著(图7)。衰退杨树径向生长与PDSI在多月份(上年9月—当年3月、当年6月—10月)呈显著正相关(P<0.05),其中与上年11月以及当年夏季(6—8月)PDSI的相关性(r=0.441—0.509,P<0.01)达到极显著水平。

2.4 杨树径向生长对气候响应敏感性年际变化趋势

衰退杨树与温度因子的负相关关系较健康杨树显著,研究时段内健康和衰退杨树径向生长对温度因素的敏感性呈下降趋势(图8)。健康和衰退杨树年表对4—6月平均温度的响应分别在1982—2001年和1975—2014年间呈显著负相关,之后负相关性逐渐降低;两个年表与4月平均气温在1975—2016年间都呈显著负相关,并且相关性年际间呈明显下降趋势。两个年表与4月和4—6月最高温度的响应有相同的变化趋势。健康杨树年表对8—10月平均温度的响应在1982—2017年间呈弱负相关,而衰退杨树在1986—2017年间与之呈显著负相关(P<0.05),在2010年之后负相关性逐渐降低。

衰退杨树与降水和PDSI的正相关性较健康杨树强,研究时间段内衰退杨树径向生长对降水和PDSI的敏感性逐步增强,而健康杨树径向生长对降水和PDSI的敏感性较为稳定,呈现弱正相关性(图8)。由健康和衰退杨树年表对5—7月降水量和6—8月PDSI的滑动相关关系可见,衰退杨树年表在1982—2017年间始终与降水量和PDSI呈正相关,且对降水和PDSI的敏感性逐渐增强;健康杨树年表在研究时间段内对两者的敏感性较衰退杨树弱,对降水的敏感性在2014年时由负相关转为正相关,和PDSI的敏感性也在逐步加强但是呈现弱相关性。由健康和衰退杨树年表对7月降水量和8月的PDSI的滑动相关关系可以看出,衰退杨树年表在1982—2017年间与降水量和PDSI呈正相关性有上升趋势,与降水量在1992—2011年之后达到显著性水平,与PDSI在1997—2006年之后达到显著正相关;健康杨树对降水量和PDSI的响应敏感性在1982—2017年间都较弱。

3 讨论

3.1 健康和衰退杨树径向生长与气候因子关系

河北坝上地区杨树人工林中衰退杨树主要受温度和降水条件的制约,而健康杨树对温度响应敏感,对水分变化响应相对较弱。该结果在河北地区内也有体现,由于受夏季水热条件的限制,河北木兰围场油松与5、6月气温呈显著负相关,而与6月降水呈显著正相关[33];太行山南段侧柏径向生长受春末夏初水热条件的限制[34];冀北山地落叶松受夏季气温和降水两个因子共同影响[35];600 mm年降水量等值线是中国树木径向生长对气候变化响应的重要空间边界,在该线的北部,树轮宽度通常与降水呈正相关,与温度呈负相关[36],张北地区位于600 mm年降水量等值线北面,说明结果较为准确。

图8 健康和衰退杨树年表与主要月份气候要素的滑动相关分析Fig.8 Moving correlation function analysis computed between the two chronologies and the seasonal and monthly climate data for the most important months during the period 1975—2017滑动相关分析窗口设置为20 a;显著性相关水平为 P<0.05;4表示当年4月份(单月尺度),4—6表示当年4月份—6月份(季节尺度)

衰退杨树年表与生长季前4月、生长季7月和生长季末9—10月温度呈显著负相关关系,健康杨树与生长季前4月温度呈显著负相关。该地区小叶杨生长发育关键时期主要集中在5—9月,一般5月开始发芽,6—8月为生长期,9月末进入落叶休眠期[9],在生长季中多月份平均气温过高对小叶杨生长产生胁迫,从而限制小叶杨径向生长。健康杨树对当年4月最低气温以及衰退杨树对4月、9月和10月最低温度的响应较敏感,4月份是小叶杨生长季前,当温度过低时,杨树生长受到限制,树木各种生理活动都会延迟[37]。同时,受9月最低气温的影响,杨树提前进入休眠期,树木生长季变短,促使杨树形成窄树轮[38]。健康杨树与当年4月最高气温以及衰退杨树与当年4、7和10月最高气温呈显著负相关,生长季前高温会使土壤蒸发增加,导致土壤的有效水分显著下降,进入生长季时没有充足的水分[39],促使生长季缩短。在生长季期间,高温促使树木蒸腾作用加强,呼吸作用加强,消耗的养分过多,在生长季中树木径向生长减缓[37,40]。

杨树径向生长与降水存在“滞后效应”,上年8—11月降水对衰退杨树的生长有促进作用,当生长季后期降水充足时可用于补充根系层的土壤水分,是下年生长季初期杨树生长的主要水分来源[41]。张北雨热同期,在夏季时温度基本稳定在20 ℃上下,树木各项生理活动进入旺盛时期,在持续高温情况下树木水分蒸发快速[42],此时降水成为衰退杨树生长的主要限制因素。本地区7月份降水量最大,降水成为杨树快速生长的有利因素,所以与7月降水量正相关关系最显著。

总之,温度和降水对衰退杨树生长的限制作用明显强于健康杨树,可能与杨树衰退后生理功能下降有关。在高温干旱胁迫的影响下,杨树径向生长得不到充足的水分,杨树在低水势的条件下易形成导管的栓塞,它自身会调节牺牲部分构件来维持正常生理需水,如发生枯树梢现象降低植物蒸腾作用强度[43]。发生林分枯梢现象说明对干旱的适应策略已超出其正常生长范围,气候变化极易影响衰退杨树生长,对气象因子响应敏感。当杨树遭遇干旱胁迫,它会调节气孔来减少水分蒸发,气孔关闭会阻碍植物与外界进行气体交换,CO2供应不足,使植物体内碳水化合物储存不够,同时植物呼吸作用和新陈代谢消耗体内碳水化合物,而使本体处于“饥饿”状态,会使杨树径向生长下降生成窄轮[44]。从生理过程方面理解杨树衰退过程还需要做出进一步研究。

3.2 气候暖干化对健康和衰退杨树的影响

根据张北气象站数据,在本研究区域内,1956—2017年间年均降水量为(391.5±71.0)mm,为半干旱区域。近60年来温度呈现出显著上升的趋势,增长速率为0.36 ℃/10 a,多年份的PDSI值小于-2,达到了严重干旱的程度[45],这说明该地区温度快速升高引起干旱,气候呈现暖干化趋势。衰退杨树与PDSI在多月份呈显著正相关,径向生长下降,说明其深受水分胁迫的影响,而健康杨树与PDSI的相关性较弱,该地区的健康杨树对干旱具有较好的适应性。

在全球气候变暖的背景下,北半球树木生长对气候因素的敏感性随时间发生了明显变化[46]。树木生长对干旱胁迫响应程度呈上升趋势,而对温度的响应出现下降趋势,致使干旱胁迫对树木生长产生了较大影响[47]。在本研究中衰退杨树年表与气象数据的滑动相关分析表明,年表与春季温度负相关性有减弱的趋势,与夏季降水和PDSI的正相关性有增强的趋势,可能是气温升高引起的干旱胁迫严重影响了衰退杨树的生长,研究结果与Babst等[47]的结论一致。小兴安岭蒙古栎生长与夏季最低温度负相关性有减弱的趋势,与夏季相对湿度的正相关性有增强的趋势,其径向生长出现衰退趋势[21],本研究结果与其一致。伊春地区红松与红皮云杉随温度的上升,高温对其径向生长的抑制作用加强将不利于两种树木的生长,使其产生生长衰退现象,与本研究结果一致[23]。有研究指出气温升高会促进长白山地区红松以及天山地区雪岭云杉的生长,本研究与其结果相反,可能是气候区不同而导致的[20,48]。健康杨树年表与春季和夏季温度的负相关性以及夏季降水和PDSI的正相关性有增强的趋势,但对健康杨树径向生长影响不大,说明当地气候适宜健康杨树的生长。

4 结论

以河北坝上地区三北防护林工程中小叶杨农田防护林为研究对象,利用树木年轮学方法建立健康和衰退杨树年轮宽度标准年表,探讨了健康杨树和退化杨树对温度、降水等气候因素响应的差异以及年际变化特征。发现健康和衰退杨树径向生长对气候因素的响应存在差异。温度是二者生长的主要限制因子,降水的限制作用相对较弱,衰退杨树较健康杨树对气候因素响应更加敏感。生长季前(4月)温度抑制健康和衰退杨树的生长,生长季(7月)降水促进衰退杨树的生长。高温引起的干旱胁迫明显抑制衰退杨树的生长,而健康杨树受其影响较小,健康杨树对张北地区气候具有较好的适应性。随着温度的持续升高,健康和衰退杨树与生长季温度、降水的相关性存在明显差异,衰退杨树径向生长由温度胁迫转变为水分胁迫,衰退杨树生长将更加受限制。衰退小叶杨对气候响应较健康小叶杨更加敏感,对干旱灾害敏感,适应能力下降,因此,干旱是小叶杨衰退乃至死亡的重要驱动因素。

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