大数据背景下企业市场营销创新研究

谢琛 江西环境工程职业学院

一、大数据时代概述

大数据在应用过程中可以对网络数据进行充分处理，并且具有较强的决策能力。在对数据进行处理时，可以对数据的处理流程进行优化，最终形成多样化的信息资产。大数据也可以被称为巨量资料，在使用过程中所获取的数据资料非常庞大，传统的人工数据处理方式已经不能满足大数据处理需求。必须利用专业的软件完成数据处理和储存作业。这样才能够在最短时间内为商家提供最有利的信息资料，提高企业经营决策的能力。在互联网技术不断发展过程中，大数据的应用也更加广泛，大数据的发展对企业市场营销方式产生极大影响。为了保证企业市场营销方式的合理性，必须以大数据为基础对企业市场营销方案进行改进和优化，才能提高市场营销方案的精准性[1]。

二、大数据背景下企业市场营销创新发展

（一）精准化营销的发展

在大数据分析过程中促进市场营销方式的精准化发展是市场营销方案创新的重要内容.精准化营销指的是改变传统营销渠道和方法，利用互联网、邮件、电话访问等多种方式构建客户以及销售商资料数据库。以此为基础对数据库进行分析和整理，可以获取客户的购买倾向，从而改变制造商的营销策略，根据具有购买倾向的客户制定有效的营销推广方案。在大数据时代发展过程中促进精准化营销的进一步发展，需要借助互联网技术和数据处理技术。当前，在互联网技术快速发展的过程中，数据存储能力以及数据处理能力都在不断提升，会在一定程度上降低数据的收集成本，方便企业采取多种渠道对客户的消费数据进行分析。并且可以掌握消费者在不同阶段的消费趋向，有利于制定出高精准度的营销策略。

（二）客户关系管理的精细化

大数据时代中，产品同质化会在一定程度上增加企业管理工作的难度。为了保证企业的经济收益，需要重视对客户关系进行维护和管理。良好的客户关系有利于企业及时了解客户的需求动态。为了保证企业能够与客户之间建立长期良好关系，需要采取有效的措施对客户进行分类。客户分类工作比较复杂，在对客户进行分类时主要是按照客户行业、地区、性质等进行分类。这种分类方法比较常见，但是这种分类方法并不能对客户的消费动态进行准确反应。因此，在对客户进行分类时，需要对分类方式进行改进。可以对以往的销售数据进行深入挖掘和分析，找出对客户消费行为产生影响比较大的因素，然后根据具体的影响因素对客户进行分类，方便企业及时了解客户的消费需求以及消费倾向。有利于使不同分类中的客户具有较强的关联性和相似性特征，从而提高企业客户管理工作的效率，对维护客户关系有重要帮助。

（三）市场销售方式的交叉性

在实体销售过程中每天产生的销售数据量比较大，而对数据进行深入挖掘，可以充分发挥交易数据的应用价值，有利于对各种商品的销售情况进行全面了解。这样方便根据各种商品制定有效的营销策略。例如在对不同产品进行分类管理的过程中，可以综合考虑商品的直接盈利能力以及间接盈利能力，有利于对零售货架中的商品制定最优的营销策略，并且可以对各类商品的进货以及库存进行控制和管理。

除此之外，在进行销售管理的过程中可以加强对数据的挖掘，分析客户的购物车，掌握客户在购买商品时的消费趋向，从而为商家制定营销策略提供准确依据。并且通过对消费数据的深入分析，可以了解客户的消费行为模式。这种消费行为模式会在顾客的一次购买行为中进行反映，这是交叉销售的即时效果，也会反映在客户不同时间段的多次消费行为中，表现的是交叉销售的延时效果[2]。

（四）企业营销组织的创新

在对大数据进行应用的过程中，可以促进精准化营销的发展，能够提高企业的经营利润。但是需要注意为了保证数据收集以及挖掘分析工作的可靠性，必须促进企业营销组织的创新和改革。因为在大数据时代，企业市场营销方式的是以大量数据的分析结果为基础的，要重视企业数据分析部门在企业市场营销中的积极作用，促进企业数据分析部门人员的专业化发展。在加快企业营销组织创新的过程中，要保证数据采集人员的充足性，这样才能够提高企业数据收集能力以及数据处理能力。从而为制定精准的市场营销方案奠定良好的基础。

三、结语

总而言之，在大数据时代为了促进企业的长远发展，必须对传统的市场营销方式进行改进和创新。在市场营销方式创新过程中需要对大数据技术进行充分利用，同时要以企业自身的具体情况对市场营销方案进行调整，提高市场营销方案的针对性以及精准性。