粤港澳大湾区建设农业大数据中心的必要性、可行性及相关建议

刘宝印，杜洪燕

(1.中国科学院 科技战略咨询研究院,北京 100190；2.北京市农林科学院 农业信息与经济研究所，北京 100097)

在云计算和物联网之后，“大数据”是IT行业中的另一项颠覆性技术变革。阿尔文·托夫勒在1980年出版的《第三次浪潮》一书中首次提出了“大数据”的概念。2009年以后，“大数据”逐渐流行起来，大数据的研究和应用日益增加。但是，大数据的研究与应用在中国才刚刚起步，有关农业大数据的相关研究尚未深入。在数字农业领域，粤港澳地区已经具备了一定的发展基础，该地区的先行先试，有利于为全国其他地区的数字农业发展提供经验借鉴。针对这一现实问题，本文阐述当前粤港澳大湾区农业数字化发展存在的问题，以及粤港澳大湾区建设农业大数据中心的必要性，并通过分析肇庆市农业数据资源现状，以及在肇庆市建设粤港澳大湾区农业大数据中心的可行性和优势，进一步阐明建设粤港澳大湾区农业大数据中心的相关建议，并对农业数据资源中心建设过程中可能遇到的问题提出思考。

1 粤港澳大湾区农业发展存在的问题

1.1 农业产业化方面的问题

(1)农民生产稳定性和占比低

由于农产品产销信息不畅、农产品销售渠道相对单一，农民对市场行情没有足够的了解，存在着盲目跟风扩大生产的现象，往往导致农产品滞销，严重降低农民的生产积极性，从而导致高品质农产品需求较大，供给相对不足。香港地区的农产品超过90%来自进口。澳门地区基本没有农业，所需的农产品几乎100%来自进口。

(2)农产品流通渠道相对单一

以香港的需求为例，根据日本农林水产省的数据，截至2018年，香港已连续14年成为日本农产品和食品的最大出口目的地。大湾区当前“生产者-产地市场-运销批发商-销地市场-零售商-消费者”的流通链条，在时间和流通效率上都无法适应农产品的鲜销形式，相当一部分鲜销农产品由于运价、运力、物流等原因而损失巨大。

(3)农产品安全责任追溯困难

粤港澳三地的农产品安全责任追溯主体不同，在大湾区内部构成了一定的制度壁垒，限制了大湾区内的农产品追溯，也加大了管理成本。以户为单位的家庭经营是中国农村最基本的经营制度，农户分散经营难以形成对种养的统一规划，加上绝大多数农产品生产、加工、销售之间没有形成固定的供求合作关系，产销没有挂钩，对农产品进行安全责任追溯较为困难。

(4)农业生产受自然环境影响较大

大湾区农业生产受自然条件影响非常明显，农业生产结构相对单一，抗风险能力较差，一旦遇到自然灾害，农民的生产生活都会受到较大影响。以海洋渔业为例，粤港澳大湾区近海域的渔业资源减少、水域生态环境明显恶化，影响了大湾区水生生物资源的保护和可持续利用。

1.2 农业数字化方面的问题

(1)大数据意识不足，缺乏顶层设计

大数据意识不足，缺乏顶层设计与统筹规划，资金投入分散，导致系统建设只考虑自身业务需求，没有实现共建共享。农业数据资源分散存储在各行业、各部门、各业务系统中，缺乏梳理与整合，依然存在条块分割、“烟囱林立”的现象，数据关联度不够，数据分析、挖掘能力不强。

(2)数据更新频率低，采集手段单一

农业农村领域部分行业、业务缺乏信息系统的支撑。在已建设的信息系统中，大量数据采集基本依靠人工填报方式，数据更新不及时；现有物联网等自动化数据采集新技术以试点示范为主，覆盖率低，没有大规模推广应用；数据实效性和真实性不佳，同时存在数据重复采集的现象，现有数据缺乏权威性。

(3)体制机制不完善，数据开放共享障碍重重

数据分级分类管理不完善，缺乏科学完整的信息资源目录，数据采集、交换与共享标准规范体系和制度保障不健全，没有形成统一的农业信息化标准规范体系，部分业务系统由于工作体系不顺、业务流程不清晰等原因，存在业务协同困难的问题，造成数据开放共享障碍重重。

2 粤港澳大湾区建设农业大数据中心的必要性

第一，精准引导农作物种植量。农业大数据是实现农业信息化，智能化和精确生产的一种手段。大数据中心可以通过分析农产品历年的销售价格、销售数量、消费者的购买行为等数据对市场状况进行预判，计算出农产品种养收益的预测值，提前计划生产，实现农业生产中的供需平衡，防止农产品过剩和供需短期问题，降低经营主体风险。

第二，完善现代农产品销售体系。大数据中心可以通过分析农产品的收购、储藏、运输、加工、包装以及配送等环节的有关数据，有效的实现生产、销售与消费主体之间的信息共享，及时实现农产品的保值与增值，为农产品的物流活动提供可靠的决策支撑。

第三，实现农业种植科学防控。大数据中心可以通过分析农业生态环境数据的总体趋势，获得精确的种养殖建议，提高种养殖生产技术，开展农产品差异化生产。同时，可以通过对气象等适时环境监测数据的分析，精准引导区域农业科学预防与回避自然风险，提高农业生产效率和产量。

第四，实现农产品全方位的安全监控。农业大数据可以指导传统农业走向科学研究、科学生产、科学管理和科学销售。大数据中心可以通过对农产品的产地环境、产业链、产前产中产后、农产品仓储加工以及农产品的物流等相关数据进行实时监测，实现农产品质量可控和农产品可追溯，最终实现对农产品全方位的安全监控。

3 建设粤港澳大湾区农业大数据中心的可行性

3.1 粤港澳三地农业大数据实践应用现状

初步进行归类总结，可划分为6大类业务领域：农业行业监管、农村经济经营管理、乡村建设与生态环境、行政执法与应急指挥、政策研究与科技推广、机关党建与综合管理。

从各业务领域分析信息化现状来看，农业行业监管方面已建设有农产品质量安全、龙头企业、渔业养殖场、畜牧兽医、种植业、农机管理等专业化平台，具有较好的农业行业监管的信息化基础。农村经济经营管理方面已经建立了农村三资监管平台、土地承包经营权管理系统等，具有较好的数字资源基础。乡村建设与生态环境方面通过自建和购买服务等方式开展了一定的工作，但业务信息化基础相对薄弱，存在数据采集难的困难。行政执法和应急指挥方面，行政执法信息化平台基础较好，而应急指挥主要对接外部的相关系统，后期需要加强信息化建设，并完成和外部系统的功能整合。政策研究与科技推广方面信息化系统建设应用程度较高，后期主要进行升级或与外部系统整合。机关党建和综合管理方面主要自建了门户网站、办公OA等信息系统，同时利用了较多外单位建设的系统，业务信息化基础较好。

3.2 肇庆市建设粤港澳大湾区农业大数据中心的优势

(1)区位优势突出

首先，肇庆为连接大湾区与大西南地区的唯一节点城市，粤港澳大湾区肇庆绿色农副产品集散基地的建设为采集整合农业生产数据和市场流通数据提供了便利。其次，肇庆紧邻深圳、香港、广州等我国科技人才最密集的区域，在引进农业科技人才，发展农业数字科技方面有明显的优势。

(2)数字农业基础较强

肇庆市作为广东省的农业大市，近年来大力推动数字农业，已形成了较好的数字农业基础。第一，数字种植、数字养殖技术已经在全市范围内推广，农民接受程度较高。第二，农村电子商务蓬勃发展，已形成极具地方特色的电商集群，部分区县已建成县、乡、村3级物流配送体系。

4 建设粤港澳大湾区农业大数据中心的相关建议

第一，农业部牵头，广东省组织实施，把粤港澳大湾区农业大数据中心建设列入国家农业农村发展规划，并逐步扩展成为面向全国的农业大数据中心。一方面，近期由农业农村部主管部门牵头编制面向粤港澳和大西南地区的农业大数据中心建设规划，并力争纳入国家发展规划重大工程；远期整合全国农业数据，扩展成为面向全国的农业大数据中心，长远谋划农业农村数字经济发展。另一方面，在肇庆市设立大数据中心建设专项推进机构，重点协调跨区域、跨部门对大数据中心有重要支撑的政府主导性建设项目。

第二，依托粤港澳大湾区肇庆绿色农副产品集散基地，着手筹建粤港澳大湾区农业大数据中心，硬件设施和软件功能同步建设。一方面，要加强农业大数据的“云”“网络”和“端”基础设施建设，全面提高数据采集、传输、存储、处理、利用和安全保障的能力[1]。另一方面，以农业生产数据、市场流通数据为核心，优化整合农业数据资源，推进数据的共享和开放，加快跨层次、跨区域、跨系统、跨部门和跨业务的农业数字资源系统的形成[2]。

第三，充分发挥粤港澳大湾区的科技和人才优势，加强农业数字人才的培育和扶持，构建合理科学的人才梯队，夯实农业数字化的基础。一方面，围绕数字技术出台专项人才支持计划，推动科研教学单位加强农业大数据相关学科建设，培养造就一批数字农业农村领域科技人才。另一方面，依托基层农技推广和社会服务组织开展定制化服务，建立专业技术人员队伍，定期开展数字化等方面的技能培训，提升农民数字技术采纳水平。

第四，加强大数据科技创新和成果转化应用力度，提升数字成果产品化能力，促进农业全产业链数字化转型。一方面，加强与科研教学单位、大数据企业合作，启动开展农业大数据核心关键技术开发应用，推出系列农业大数据产品，创新完善农业大数据推广和服务方式[3]。另一方面，积极借助互联网平台、移动社交等数字产品，全面普及数字农业，加快农村产业融合与创新发展，促进传统产业转型升级。