产教融合人工智能专业人才培养模式探索

周文科

在社会的高度发展下，校企合作、产教融合成为当今教育大趋势，产教融合可为国家培养高质量、高素质的专业人才。近年来，人工智能领域飞速发展，人工智能凭借自身诸多优势广泛应用于各行各业，在社会的高需求下，人工智能人才极度紧缺。为解决这一问题，国务院多次下发相关条例，2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，其中明确指出高校应在顺应时代发展的背景下，进行人工智能专业课程教育，在可行前提下，逐步将人工智能人才培训作为高校教育的重点课程。据相关资料统计，国家人工智能人才需求量逐年成倍增长，充分说明人工智能人才的不足，所以相关高校应充分重视人工智能人才培养的重要性，以产教融合为背景，全面推动人工智能人才培养进程，为我国可持续发展奠定坚实基础。

人工智能教育

人工智能是近年新兴的科学技术。40年来，信息技术一共经历了五大变革。1980年，PC计算机迅速崛起，对人们生活及认知产生颠覆性的改变，以此为契机，全球正式进入信息化时代。截止1990年，短短10年内，通信技术呈跨越式发展，互联网技术已逐步成为时代的标志性主题，人们步入互联网时代。2000年到2010年之间，国内互联网呈崛起趋势，智能手机应运而生，智能手机的出现彻底改变了人们的生活方式，“互联网+”成为新一代时代主题。近年来，在互联网飞速发展的背景下，人工智能迅速崛起，AI时代随之来临，人工智能的出现是二次技术社会形态的萌芽。纵观短短几十年发展进程，信息技术正以绝对的优势蓬勃发展，在不久的将来，人工智能将彻底改变社会生产形态。

人工智能

以近期的成就为例，2006年，针对人工智能这一领域深度学习模式随之产生，人工智能以此为契机，取得飞速发展。2010年，在互联网迅速普及的背景下，人工智能适用场景愈加多样，为其发展提供了有力平台。2012年，深度学习算法实现了语音与视觉的双重突破，人工智能逐渐渗透到各行各业，相关企业融资规模成倍增长，逐渐向商业化发展。商业化发展意味着人工智能将成为完整的发展系统，该领域具有极大的发展前景。

现如今，人工智能已经广泛应用于安全、医疗、金融及教育等多个领域，人工智能为无人驾驶、智能家居、智能教育、智能医疗和智能物流等方面提供了有力的技术支持。人工智能由早前的区域性发展逐渐向大众化转变，随着人工智能的愈加普及，智能生产成为必然趋势。

人工智能人才培养及需求现状

据《新一代人工智能发展规划》指出，人才培养需从产业到社会服务，旨在培养具备专业能力的人才，实现人才培养即落地。我国人工智能人才需求的重大缺口，现有专业培养已经无法满足人才所需，所以必须将原本的教学向校企合作的方向转变，以此培养具备实践技能的专业人才。据初步统计，如今的人工智能产业规模达到了1 500亿以上，涉及资金规模超万亿元。

从目前国内人工智能人才培养现状看，国内人才培养还停留在追赶、模仿的阶段，与美国等国家还存在较大差距。我国目前人工智能人才培养的窘境在于，低层人才尚有、高层人才寥寥無几，如此造成了人才引进等问题。我国人工智能人才流动性较大，从业周期较长的人才大多分布在美国，国内专业人才新手较多。人工智能人才需求大多集中在IT行业，工业AI人才需求正被逐步释放，人才需求与日剧增，企业招聘人数明显加大。

人工智能专业建设状况

2003年，国内北京大学率先设立智能科学与技术专业。此后，各高校与之同行，同时设立此专业。截止至2011年，我国新增智能科学与技术专业共计19个。截止2016年，此专业新增15个。2017年，此专业增长19个，增幅明显上涨。2018年，据教育部公布的本科专业申报名单显示，智能科学与技术专业申报数量首次过百。近几年，人工智能专业申报呈井喷式增长，人工智能领域及人才培养力度一片大好，人工智能专业建设已正式进入发展高峰期。

产教融合下人工智能专业人才培养的措施

设置人工智能专业特色

为使人工智能人才培养形成系统化发展，各高校必须结合自身发展、应用性及创新性加大人才培养力度。人工智能专业建设过程中必须凸显自身特色，以产教融合背景，坚持校企结合的办学方式，为培养专业人才奠定坚实的基础。人工智能专业特色具体包括如下几点：

健全服务型专业。产教融合背景下，各高校应与企业展开合作，致力于打造服务型人工智能专业，将专业办学模式向校企合作办学的方向转变，推动人才培养建设力度。以专业性、素质教育和人力资源等作为办学的基本方针，实现深度校企合作，有效推动专业教学的转型。

改革教学模式。为有效推动产教融合人工智能人才培养，各高校应针对人才培养制定专业性的工业主流教学方案，结合社会需求培养针对性人才，以实践经验、适用性为人才培养基础，打造实训、项目演练、行业人才讲座等多位一体的教学模式。在实训等方式的支持下，形成优质的专业核心课程，构建高效的教学课堂，从而实现应用型人才培养，为我国输送高质量的实践性人才。

团队建设

企业师资团队建设。为有效推动产教融合，合作企业需将具备丰富实践经验的项目经理、项目工程师打造成专业的企业师资团队，对在校学生进行专业的培训，开设相应的讲座。企业师资团队参与人才培养方案的制定，结合教学共同建设实践教学平台，通过联合开发、优化教学资源、建立教学资源库等方式打造校企一体化专业教育。企业师资团队的实践能力是高校教师无法比拟的，所以校方应注重企业师资团队建设。企业师资团队参与教学研讨会，师生与企业专业人才需互换思想，为全面培养专业实践性人才提供有力支持。

高校师资团队建设。教师是教育的第一防线，打造专业师资团队是搞好教育的基础。产教融合背景下，合作企业需面向高校，采用混编的方式，结合企业特色采取鲜明有效的教育管理模式，校企进行联合教学模式，通过集体备课、听课、观摩以及师资培训等方式，完善高校师资队伍建设。产教融合的意义在于可实现学工的有效结合，如此培养的人才具备较强的实践能力。打造高校师资队伍并非朝夕之功，各高校应适时优化改善措施，提升“双师型”教师比例，为人才培养提供优秀的教学资源。

人力资源服务团队建设。产教融合的重点是打造“教学-就业”一体化发展，很多高校忽视教学到就业的关键环节，轻视人力资源团队建设，就业是教学的根本目的，所以高校应打造人力资源服务团队，使人才培养形成闭环。人力资源服务团队以项目经理带头，根据企业需求制定針对性的服务内容。人力资源服务团队建设是企业师资团队的一部分，企业需将人才存在缺口的职业作为人才培养的重点方向，提升教师的科研和技术服务能力，促进人才聘用的合理性，从根本上改变人才培养模式，创新人才培养方法。

就业服务与职业管理团队。教育固然关键，但求职同样重要。具备良好的专业实践技能不意味着具备较强的求职能力，很多高校人才培养的弊端在于“管教学，不管求职”，如此会造成很多人才的流失。高校学生尚未身处社会，经验不足，求职是一大难题，成立就业服务与职业管理团队可有效避免人才流失。就业服务与职业团队管理应从“学生管理”到“职业管理”的方向发展，形成具备职业特色的素质教育。

人才培养模式分析

达成人才培养目的的判断依据，是身处工程现场的学生是否能有效开展相关工作。不论是传统理论教学，还是产教融合的实践教学，根本目的都是培养学生的专业能力。当今人才培养的一大弊端是学生从学校到企业的落差问题，学生无法在短期内适应企业生活，解决这一问题应从如下几点展开：

构建以学生为主体的三重教育场景，此教育情境的优势在于利用叠加效应帮助学生进入真实的工作状态。在实体环境构建方面，应采购与工程建设相匹配的硬件设备，搭建真实的就业场景，让学生设身处地的感受工作氛围；自心理构建方面，高校需开启相应的素质教育课程，引导学生参与到项目工程中，培养学生进入角色的能力；在专业工程教育方面，应设置面向主流的专业课程，设立与实际工作相关的项目，将真实的场景带到项目工程，让学生真切面对项目任务，使学生抱有较高的责任感参与学习。

专题项目分解。基于课程项目需要进行相应分解，深入分析子项目涵盖的知识点及适用场景，了解子项目中需要完成的技术实现，建立项目任务分解树（即完成操作文档、协同工作模式、建立工作关系）。

教学最终成果为教学课件、实操手册与教材的三方配合。

在社会的高度发展下，人工智能领域取得飞速发展，在此背景下，人才需求量随之提升，人才素养需求随之增强。人工智能作为未来发展的必然趋势，各高校必须引起重视，与企业有机结合，形成产教融合教育模式，为人工智能人才培养奠定坚实的基础。产教融合背景下，各高校必须积极引进先进的人才培养模式，以此培养适应社会发展的专业型人才，为我国人工智能发展提供充足的后备力量。

基金项目：2021年度江苏省高校哲学社会科学研究一般项目（2021SJA2431）