计算机技术助力大数据 大数据促进融媒体发展

殷唯杰

（邯郸广播电视台，河北 邯郸 056004）

如今，计算机技术迅猛发展，在大数据应用日新月异，社会对于计算机技术革新的要求与日俱增。因此，计算机行业应与时俱进地拓展对技术的研发，保证其在大数据发展中做好保障性的基石作用，它的厚度决定了大数据发展的高度和广度。

1 大数据理论与计算机科学技术

（1）计算机科学技术的发展。计算机技术如今正处于蓬勃发展阶段，一项项新技术正在改变人类的生活，它的进度并不遵循生物的出生、成长、衰退规律，我们也无法预知未来数年后计算机科技会达到何等境地。但在当下，人工智能、网络通信、大数据等正在实实在在地对社会产生着影响。

（2）大数据理论。大数据技术的先进性在于它可以在传统数据处理技术上完成数据的整合和后期优化分析工作，通过大数据处理可以使得各项数据得到较高配置[1]。它是数据应用的拓展，是对数据价值的最大化挖掘。对数据的分析能力决定了大数据的应用空间，大数据改变了传统数据的使用方式，使之前更多“无用”的数据信息价值得以体现。大数据的特性之一是体量在10 TB～1 PB之间，第二特性就是它一定以特定信息作为载体，特定信息载体将大数据提供给特定用户。在传统媒体发展到融媒体时代，大数据的信息载体就是一条条新闻，一段段视频，一部部影视剧，它的每一次上传，每一次点击，每一次播放都会被大数据精准记录下来。

（3）计算机技术对大数据的作用。可以说计算机技术决定了大数据的发展速度及发展方向，从硬件来说，计算机是大数据的物理载体，网络是数据传输通道和空间，它们的发展水平和成长能力决定了后者的智力水平；从软件来说，大数据最终要依赖算法技术的发展来决定它的“智慧”程度，要依靠具体应用来体现自身价值。大数据每得出的一个结论都是计算机技术的直观体现，是计算机技术的进步带动了大数据科学的前进。其需要处理的数据信息不止停留在传统的文字和图片，还会包括声音、图像等数据，要求计算机具备大体量数据吞吐能力。大数据的发展速度反过来促进计算机技术的发展速率，不再墨守“摩尔定律”成规。

2 计算机科学技术的发展对大数据的影响

2.1 计算机科学技术如何面对大数据的发展

大数据正逐渐渗透到生产与生活的各个角落，它对社会行为决策的养成是显而易见的，无论是政府机关、企业或个人在作出分析时，都受到大数据潜移默化的影响，这不是绑架，而是一种科技进步的体现，人类已经再也不会回到模糊判断的时代。计算机技术对人类的改变有目共睹，现在人们已经清楚地认识到这两者的重要性，并且在可见的未来能预见到它强大的作用。我国伴随着巨大需求的是巨大投入，在技术上除了自身研发外还需要引进国外先进科技，不断创新，不断探索，才能直面大数据需求的增长。

在大数据时代背景下，逐渐改变了传统的资源分配方式，如果是站在信息获取的角度上进行分析，信息获取属于信息处理流程中重要组成部分，只有在获取到相关信息的基础上，才能保证数据存储与传输等工作的顺利进行[2]。以前电视媒体对播出节目做质量评判时，靠的是收视率数据以及群众满意度调查结果，它是一个粗略的数字方向。在融媒体时代，客户端对每条新闻的浏览量很精确地以数字统计出来，新闻生产方很容易对新闻产品的优质作出判断。

2.2 计算机技术助力大数据发展

大数据迅猛发展的结果，其自身存在的问题也随之而来，这就是安全性与准确性。数据安全的重要性近些年不断被提及，一些重要数据的泄露在造成无法挽回的损失，个人数据的泄露为人身安全带来隐患。准确性原是大数据必须具备的素质，但这种素质的提高远远赶不上大数据生长的速度，因此，计算机技术在解决这两项问题的能力上还有很大的提升空间。

计算机技术如何保证数据不被泄露，应该在储存技术、数据传输技术，信息技术上做文章，提高保密层级，设置权限。相关技术人员通过计算机软件技术应用，强化运行信息保护，通过建立防火墙防止大量信息流失。再应用功能完善的加密技术，对各项信息与隐私数据进行保护，避免信息被随意盗取[3]。

计算机技术对数据筛选的准确性直接决定了数据的价值，对于筛选结果有很多种算法可以达到，计算机技术的精密性就在于此，它应该将多种数据进行对比，在纷繁复杂的海量信息中甄别最准确的数据，只有开发出针对某一特定需求的特定算法，即个性化算法，才能得到最准确的数据结果。

3 计算机技术应向广度和深度发展

（1）云端技术的开发。我国互联网正在跨越飞速发展阶段，据统计，包括手机用户在内我国互联网用户已经达到 8亿，居于世界首位。如此庞大的规模肯定会带来巨大的数据存储空间的需求，云技术是解决这一需求的根本途径，云存储是由许许多多个存储单元组成的一个整体，它能够使得各种功能相互配合工作，从而实现对信息数据的存储要求[4]。在云平台上可以将很多项存储技术融合应用，使存储空间的利用率最大化，存储效率增加，为大数据提供了挖掘技术，实现了多种数据的综合处理。不仅能满足基本的存储要求，还可以在存储客户之间实现有效互通，在用户之间实现共享交流，凸显数据价值。

（2）虚拟技术的研发。现在虚拟技术得到广泛应用，它的升级更新成为下一步计算机技术进步的重点。在虚拟技术下，软件共享、数据共享存储空间共享成为可能，计算机的实际使用效率大大提高，在此项技术应用普及之后，人们担心的不再是“自己有什么”，而是关注别人有什么、网络上有什么，因为所有网络上存在的东西都可以拿来为我所用，自己只要有基本的应用单元就可以拥有查阅海量数据的能力，虚拟技术实现了所有数据的高效配置与管理。

4 大数据技术影响融媒体

（1）融媒体的普及。后多媒体时代提出了融媒体概念，融媒体可以实现以下功能：一是数据多样信息的融合，包括文字、图像和声音在内，多种数据交织组合，以全新的感官呈现出来，使数据的使用多样化、复杂化达到一个新的高度。二是传输介质的融合，多种传输介质可以互联互通，相互使用，数据在其间无障碍传输，不受格式和介质特殊性的阻碍，使数据流转更加通畅便利。政府机关与企事业单位已在逐步利用此项技术提高工作效率，今后的视频会议及文件传输已不再拘泥于电视和电脑，手机的使用，云端的应用，融媒体技术使一切身边的传输数据和设备进行沟通成为可能，万物互联的时代已经到来。

（2）传统电视行业进军融媒体。传统电视行业提出的“决胜新战场”，其意志已向融媒体方向发展，之前电视行业往往要靠收视率说话，但收视率是一个模糊的数字，不精准，它以采样户数的手填结果作为统计依据，并不能够真正有效统计每个人的收视情况，具有很高的主观性和片面性。在融媒体时代，计算机网络使用 IP地址筛查技术，对新闻产品的每一次点击都会有一个记录，最终的点击收看量会得到一个精确的数字。

（3）大数据技术影响融媒体的发展。大数据的优势在于归纳、分析、筛选，这一特性在融媒体的发展中起到关键性作用，融媒体中每个产品的收看人群各有不同，大数据技术会对每个“终端”个体点击收看的喜好作出判断，选择相似产品加以推送。这是双向的，大数据会用动态规划、贪心算法、回溯法、迭代法、分支定界法等技术，还会将个体信息进行计算归类，包括收视个体的学历水平、年龄段、男女比例等信息提供给融媒体生产方，使其根据数据提供结果进行有效识别，针对不同个体提供个性产品。

5 结束语

综上所述，在大数据是时代不断发展的背景下，计算机科学技术在各个行业中实现了非常广泛的应用，对于行业发展起到了非常重要的促进作用。传统电视行业已进入融媒体时代，对大数据技术的应用尚处于初始阶段，今后还留有很大的开发空间，这就首先要求计算机技术的突飞猛进，在这前提下大数据的深度、厚度、广度才会加强，然后这些数据在电视行业在融媒体平台加以利用，只有三者有机结合，才会相互促进，不断创新。