武 强
(中国工程院院士,中国矿业大学(北京)教授)
国家突发事件应急体系建设“十三五”规划中明确提出: 提升应急平台智能辅助指挥决策等功能;提高突发事件专业信息汇集、应急决策和指挥调度能力;对基础地理信息和专业部门的风险隐患、防护目标、队伍、物资等数据进行空间化整合,探索建立应急信息资源“一张图”;打造基于云架构的突发事件预警信息发布系统,等等。现如今,矿山突发事件应急体系建设面临新的发展机遇,因此充分利用互联网、大数据、智能辅助决策等现代信息技术,可提升矿井水害应急平台支撑能力,为矿山应急救援提供科学支撑。
随着云计算、物联网、大数据、人工智能等技术的发展,智慧应急救援已成为矿山安全生产监察的迫切需求。基于云平台的矿井水害智慧应急救援服务体系融合云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联等技术,可为矿山应急救援提供更优的解决方案。
矿井水害应急救援主要包括:事故发生前的应急救援预案和事故发生后的应急救援方案。事故发生前需通过加强矿井防治水基础工作,制订应急救援管理系统,提高水害预兆信息捕捉与辨识能力,可实现水害预测预防。由于矿井水害事故时有发生,且相互独立,形成数据孤岛,缺乏系统分析,因此建立完善基础信息库、突水模式库、案例库、知识库、预案库、风险隐患库、应急物资库、应急队伍库、规程库、标准库等共享应急救援智库并接入云计算环境中,有助于应急救援预案的制定与演练,并为应急救援方案科学决策提供重要依据。事故发生后的应急救援方案主要包括:启动应急预案、成立抢险指挥部;基于“一张图”及时制定救援方案,并实施救援;进行突发事件应急评估,为进一步加强应急管理工作提供支持。基于物联网技术将矿井水害监控和预警系统与矿山设备和环境、人员定位、数值模拟以及管理平台全面整合,实现矿山生产安全、应急救援等系统的智能化。在应急救援过程中,需要协调调动监管监察、救护、公安、水利、地质、环保、医疗、气象、新闻、电力、通信、武警、后勤保障等单位及时赶赴现场开展救援工作。在发生水害事故后第一时间,监管监察部门、地质、水害防治和排水专家及企业技术负责人收集整理与水害相关的基础资料,判断井下被困人员是否存在生存空间,分析突水水源和水量、突透水通道,查明水害类型,实施科学的现场救援指挥和突发事件的合理处置。
通过制定科学的法规标准体系,推动信息资源共享,建设应急救援智库,可实现矿井水害事故预防、检测、预警、处置、评估等全过程动态管理和控制,推动矿山安全生产监管信息化、智能化建设。