大数据技术在通信网络优化中的应用研究

郝明涛

（中国联合网络通信有限公司烟台市分公司，山东 烟台 264001）

0 引言

大数据应用越来越广泛，企业管理者的科学决策需要大数据的支持，企业可以借助于大数据快速的获得自己需要的数据信息，使得信息数据的作用得到最大的发挥。大数据技术将数据的存储、处理和分析等各方面技术整合为一个整体，大数据技术在通信网络中的应用于优化，有助于通信市场的更好发展。

1 大数据技术在通信网络中的应用现状以及存在的主要问题

1.1 应用现状

1.1.1 通信用户管理方面的应用

移动通信用户对于通信网络的使用，很重要的一个方面就是进行信息资料的记录和传输，大数据技术实现了对于用户在这些方面应用的一个及时的检测，从时间到内容，确保了移动通信服务的质量。大数据分析也促使移动通信网络的建设进一步发展，智能化和信息化将成为主要的发展方向。

1.1.2 在通信计费系统管理中的应用

大数据技术在通信计费管理当中的应用，能够全面的掌握用户的消费情况，同时也能及时的把握用户的套餐资费情况和使用的具体规律，有了这些信息的及时了解，使得通信相关服务部门对于用户信息能够进行深度的挖掘，将有价值的潜在信息整理出来，再加以深层次的分析，有助于进一步进行市场的拓展，也有助于技术的进一步优化。

1.1.3 在移动通信用户位置管理方面的应用

大数据技术在用户位置信息方面也能够进行很好的应用，用户的位置信息管理实际上是一项难度比较大的管理工作，这对于移动通信基站的优化有比较大的影响，也产生了比较大的制约，一些灯光方面的数据调整面临着较大的困难，致使移动通信网络行业的发展决策也受到相应的影响。

1.1.4 在移动通信用户行为管理方面的应用

用户不同，其使用的业务类型也是不一样的，而且差别也是比较大的。移动通信网络在服务提供的过程中，对于用户的使用习惯、使用频次等相关问题是较难进行把握的，因此如何按照用户的习惯进行软件的设计就存在一定的困难，大数据技术使得用户上行和下行的数据得以有效的整合，这样能够将用户使用的相同类型的信息筛选出来，这样就能够很好的进行新业务的及时推送。

1.2 存在的主要问题

1.2.1 通信网络数据问题现如今，我国使用通信网络设备的用户数量庞大，这也是我国移动通信技术得以不断促进和发展的一个重要原因，与此同时，为了更好的满足用户的需求，通信网络基站的铺设量也需要随之增加，其覆盖范围也需要不断扩大，这样才能使用户有更好的使用感受，才能以更快的速度获得通信网络数据。但是现实的情况是，通信网络基站的数量虽然每年都在不断的增加，但是也同步增加了通信网络数据的数量，用户的信号接收受到直接的影响，通信网络反应的速度也相对降低，类似的问题不断出现，直接影响用户的使用。现在，大数据技术不断在通信网络数据中被应用，这对于数据量大产生的问题来说，是一个有效的解决方法，海量的数据存储、高速度的数据处理，这些优势不断的突出出来，这对于通信网络的优化有着重要的作用。

1.2.2 资金问题

移动通信网络中进行大数据技术的应用很重要的一点，就是要进行长期的支持和灵活的使用，这就需要加大力度研究大数据技术的实际应用情况，无论是投入的时间还是投入的精力都是非常大的，而且需要大量的资金投入，这样才能长期的进行分析和研究。与此同时，每一个网络通信区域都需要进行相应的数据结构的建立，由于每一项数据结构在性质上都是有差异性的，因此需要采取不同的措施和方法进行处理，这样就使得通信网络优化在时间上被延长了，而且需要资金不断的投入，这个也是通信网络优化中的一个大问题，也成为影响其具体应用的重要难题。

1.2.3 安全问题通信网络优化的工作，在开展的过程中面临的另一个困难就是安全问题。大数据分析首要的工作就是进行数据信息的分析、处理和存储，如果大数据分析技术在安全方面产生了问题，那么通信网络的运行就会受到威胁，安全稳定性就很难得到保障，网络系统会面临着瘫痪的可能性，而大数据分析的存储工作通常都需要通过云存储技术来进行，云存储技术确实能够借助于云端将海量的信息资源进行存储，然而云端信息的安全性是非常关键的，没有了安全保障，数据将面临着随时丢失的可能。

1.2.4 其他的一些问题

大数据技术对于通信网络优化来说，在其应用的过程中，还存在着其他的一些问题也需要解决，例如网络时差的问题，网络的时差会使优化出现滞后性，有的地区现在的4G 建设还没有达到应用的实际需求，因此，从大环境上来看，数据结构还没能实现范围上的统一性，想要在一个平台上进行数据整合还是很难实现的；另外，不断增加的业务量使得数据的发展方向呈现了碎片化的趋势，用户的业务模型也在逐渐的变化着，一些较为密集的区域还经常出现网络堵塞的情况，使得数据碎片化现象进一步加剧，数据的处理难度自然也就增加了。

2 大数据技术在通信网络优化应用中的具体方式

2.1 大数据技术存储功能的进一步发挥

通常来说，通信网络的用户每一个时间段都会积累大量的数据，同样，通信网络基站在每一个时间段也会出现大量的数据，这些数据都需要及时的进行分析和处理，在这个时间段当中，如何更好的处理这些网络数据，并对这些网络数据进行合理的应用，成为了通信网络数据分析中的一项重要工作，这项工作任务量大，时间长，资本投入大，而且整个过程又较为繁琐。所以，大数据技术的强大分析功能在这个方面就能得到极大的发挥了，借助于虚拟的存储方式来处理通信网络中每个时间段产生数据信息，与此同时，结合具体的存储功能，确保在同一个平台之内整合数据，存储数据，这样能够有效的降低动态数据信息的存储容量，从而避免了资源浪费，降低了资源的消耗，在确保资源得以存储的同时，降低了网络通信的成本投入。

2.2 阶段管理策略的强化

通信网络优化建设的过程中，大数据技术的应用还需要采取相应的管理策略，才能将其优化的功能得到更好的发挥。在通信网络准备的阶段，可以借助于大数据技术通过相应的优化工具进行目标的明确，并且对目标进行进一步的优化。在测试通信网络的过程中，涉及到的工作人员需要认真的记录大数据方面的相关信息，并以此为基础，完成DT 测试，借助于这种测试来检测大数据技术与通信网络是否高效的进行了融合，从而确保技术的有效整合。另外，在通信网络的分析当中，工作人员还需要认真的分析存储的数据，并且还要对数据进行优化，将其中的主要内容、信息覆盖情况等内容提取出来，完成最终的测算。在进行测算的时候，如果发现了问题要及时的提出来，同时找到合适的方法进行问题的解决。

2.3 云计算技术的应用

现代移动通信网络进一步发展，不断增加的数据量使得数据的存储和分析都存在比较大的困难，而目前最好的解决方式就是借助于云计算。云计算技术的框架当中包含的内容比较多，主要有分布式文件系统、编程模型、并行执行引擎等，在运用大数据技术进行通信网络优化的过程中，可以借助于数据存储来减轻这方面的压力，降低了数据处理的难度，通信网络的优化也能得到更好的实现。但是需要强调的就是，云计算的安全性不强，所以需要在应用的过程中做好安全处理。

3 结束语

现如今，移动通信网络的应用性不端正增强，发展越来越快，在此过程中，一个首要的任务就是做好移动通信网络的优化工作，这也是发展过程中的必然要求，由此可见，网络通信的优化对于网络通信的发展是非常重要的。在此过程中，大数据的应用也是必然的趋势，但是由于在应用的过程中还存在一定的困难，因此还需要不断的探索，及时采取有效的方式进行解决，促使大数据技术在网络通信建设中发挥更大的作用。