大数据在智能交通系统中的应用探究

徐晓贝，张继锋

（南京莱斯信息技术股份有限公司，江苏 南京 210094）

1 大数据技术在智能交通系统中的基本内涵

1.1 大数据技术在智能交通系统中的特点

大数据技术在智能交通系统中的应用可以带来海量的交通数据，对这些交通数据进行有效的分析与处理可以提高交通体系运行的智能化水平，促进交通体系的完善。而海量的交通数据的特点就是大数据技术在交通系统中的应用特点。一些学者认为，这些数据具有三方面的特点，另一些学者则认为其具有四种或者五种特点。随着相关研究的不断推进，学术界的目前主流观点则倾向于这些数据具有六种特点，分别是数据的体量巨大，需要被快速的处理，数据的类型具有多样化，各种信息并存，数据的应用价值非常可观，以及数据具有视觉化应用的可能性等。

1.2 大数据技术在智能交通系统中的使用

大数据技术可以被用来检测交通道路使用中的交通数据。相关的交通管理单位在现实的交通管制中利用固定在道路两旁的检测设备进行对交通流量的监测工作。这种对数据的充分监控是实现智能交通功能的前提条件。很多地区已经利用大数据技术等相关应用设备来检测实时的道路状况，实现了对道路交通的良好管控。大数据技术可以被用来检测相关交通运输主体的位置数据，实现民众和其他主体基于位置的智能化出行方式。大数据技术还可以被用来提供基于数据基础的交通视频，实现不同网络平台之间的联动等。总之，大数据技术可以被广泛应用于智能交通系统中，促进交通系统的智能化水平的提升。

2 大数据技术在智能交通系统中的应用问题

2.1 大数据技术在交通系统中的数据问题

首先，大数据技术在交通系统中的应用会带来数据量的大规模增加，大规模的数据搜集与传输工作会增加数据泄露的风险，影响到交通安全。而有一些交通数据不但关系到民众的交通出行安全，同时还关系到国家的安全，具有一定程度上的国家机密的性质。部分交通大数据的泄露虽然不会影响到交通安全，但是有可能造成民众的出行信息的泄露，不利于对民众的隐私权和其他秘密权益的保护。所以，相关单位应该重视在目前的大数据应用中存在的交通系统数据泄露问题，提高对数据安全的重视程度。相关单位在利用大数据技术进行交通管理时，应该将交通网络与外部网络隔离开来，在进行与外部的交通数据联通之时，应该严格按照相关的管理规范。其次，大数据技术的高数量特征也带来了另一个应用问题，那就是数据的冗杂特性，数据的价值高低不一，部分数据实际上并没有存在的意义，只会造成数据存储空间的大量浪费。再次，大数据技术在交通系统中的智能化应用也会自然带来数据量的不断叠加现象的出现。因为其数据的储存呈现非结构性特征，所以随着大数据技术的应用时间的延长，其对交通存储空间所造成的压力也就越大。而且，相对于数据存储技术的发展，大数据技术的发展速度非常快，甚至高于存储技术几个数量级。为应对大数据技术的快速发展的现实，相关单位只能不断投入巨资进行数据存储设备的更新与维护，加大数据存储设施规模，这造成了我国智能交通运输领域成本的大规模增加，不利于我国智能城市的建设。

2.2 大数据技术在交通系统中的通信问题

首先，大数据技术在交通系统中的应用具有各种信息并存、应用类型多样化、应用价值可观以及视觉化应用可能性强等特点。这些特点要求大数据技术在交通系统中的应用效果应该满足数据数量多、数据传输持续以及可视化数据输出大量等的要求。也因为大数据类型的多样化，相关单位在交通系统中应用大数据技术之时，应该采用多种的数据通信手段。在我国目前已经建成的大数据交通系统中，普遍都采用了自建大数据网络与租用大数据网络相结合的方式，普遍建立了有线数据传输网络，并且同时构建了无线数据传输网络。其次，大数据技术的应用特点中的大数据量要求我国的智能交通系统应该能够同时处理多种不同类型的交通数据，能够保证多种交通数据的实时传输与分析，为此，相关人员在应用大数据技术之时，应该保证大数据技术的应用能够提高智能交通系统对数据的处理效率。交通数据处理效率的提升可以帮助交通系统实现对数据的及时分流，判别交通系统中的不同位置的交通状态，引导交通实现良好运行。相关单位为了提高交通数据处理效率，可以利用云计算等先进技术，提高大数据技术与交通设施之间的匹配度等。

3 大数据技术在智能交通系统中的积极应用

3.1 大数据技术在交通系统中的数据应用

首先，大数据技术的充分应用对智能交通系统带来了深远的影响，其可以被广泛而深入地应用在交通数据领域。利用大数据技术，智能交通系统可以实现对道路交通运行中的所有主体的运行状态的有效监督。智能交通系统的监控对象不再仅限于一定数量的交通运行主体，而是可以实时的对所有交通主体进行监管。包括道路上的行人、机动车与非机动车等。其次，大数据技术的充分运用可以对交通系统进行全方位的监管。大数据技术的多样性的特点导致大数据技术在交通系统中的应用手段也呈现多样性。智能交通系统可以利用大数据技术增加其监测道路交通的方法，提高对道路交通进行监测的效率，丰富对道路交通状况进行智能监测的途径，及时发现交通系统运行中的问题，保证交通系统良好运行状态的持续。智能交通监测系统的构成要件分别为固定监测系统与非固定的监测系统。两种监测系统的协调运行可以提高大数据技术在智能交通系统中的应用比例，拓展交通数据类型空间，实现交通系统对于一体化的交通状况的良好感知，提高城市交通安全水平，促进智能城市的建设。

3.2 大数据技术在交通系统中的通信应用

首先，智能交通系统借助大数据技术的重要发展方向就是实现交通数据的快速传输，实现对交通运输状况的实时监测，保证交通系统的良好运行状态。针对智能交通系统对于良好通信状态的追求，相关单位应该建立基于大数据技术的不同通信距离的网络基础设施建设，保证大数据应用技术的充分发挥，应该建立基于大数据技术的不同性质的传输网络，包括有线方式，也包括无线方式。借助于大数据技术在数据通信中的良好应用，相关单位可以构筑一个交通数据、系统平台与其他网络主体之间的交互性的通信网络，保证交通系统的通信安全与方便。其次，大数据技术应用在智能交通系统之中，可以实现智能交通系统对于大规模数据的存储、传输与处理，构建一个基于大数据技术的交通信息处理平台，维护智能交通系统的稳定运行的状态。交通平台的建立与维护需要其能够对交通数据进行快速、及时、高数量级的处理，大数据技术的应用能够充分满足交通平台的这一要求。

3.3 大数据技术在交通系统中的服务应用

大数据技术应用在智能交通系统之中，可以提高智能交通系统的服务水平，提高其综合性的服务能力。智能交通系统的原本含义就包括对相关的交通运输主体提供高质量的交通服务。交通体系可以利用大数据技术提供基于交通信息的基础性服务，也可以利用大数据技术提供基于丰富类型数据的高阶服务，充分满足民众对交通信息的多样化需求。

4 结束语

随着以大数据技术为核心的互联网应用技术的不断发展与进步，其被应用的能力与范围将会愈加广泛。大数据技术在智能交通领域的应用水平将会被进一步提高。针对于此现实情况，相关人员对其进行积极与深入的研究，具有重要的战略意义，能够有效推进我国的智能城市化战略的实施，实现国家经济与科技的协调发展，促进民众生活水平的提升。