浅析人工智能在当代计算机信息技术中的应用

李 晓

（长江工程职业技术学院，湖北 武汉 430212）

1 人工智能概述

尽管人工智能技术的发展时期相对较短，但它非常重视实际应用，并且具有广阔的发展前景。人工智能是一门综合学科，它使用计算机来模仿和模仿人类的思想和智力行为，以构成完整的人工智能机器。人工智能可以有效提高人类在生活工作重点便捷，助力解决各类问题提高工作效率，确保人们的生活安全。人工智能技术可以实现根据人类思维和解决问题的技术进行建模，并结合具体工作环境建模和编程，然后更改指令以解决现有问题并智能地操作系统。人工智能与许多学科之间有着基本的联系，各种不同学科的知识都可以助力人工智能更好更完善的发展。人工智能技术的主要应用领域是计算机科学，计算机技术和人工智能技术的结合可以应用于生活的各个领域。

2 人工智能系统发展现状

2.1 专家系统

人工智能研究最活跃、最有效的领域是专家系统，专家系统是一种根据人类现今已有知识的支持下来构建的解决问题的系统。它使用从人类专家那里获得的知识来解决问题，因此，我们面临的各种问题称为数据库。

专用系统被广泛使用，并且取决于应用领域和知识规则，该领域的专家可以总结使用上述规则可获得的使用规则。有一个必要的连接可用于解决规则本身面临的问题，专家系统可以模拟专业人员对问题的处理，以实现更理想的解决方案效果，并模仿他们关于如何解决问题和错误的想法。使用专家系统解决实际问题可能会导致解决方案复杂化，甚至专家也无法解决。

2.2 模式识别

识别模式是对视觉和听觉定律的识别，了解模板可以提高计算机设备的接受度。例如，ocr可以识别文本，单词识别，手写识别，手写输入，扫描仪等，远程成像，癌细胞检测，血液检查和其他方法已开始在军事和医学领域中使用，并且应用效果良好。

2.3 机器学习

机器学习是近年来人工智能研究中最流行的内容，其与人类学习的区别很大，是通过对机器进行人为设计，来实现进行学习模型学习，运用更科学的思维模型并实现理想化。机器学习的研究集中在人脑的思维过程，机器学习技术，人类学习的原理和机制上，人脑是基于问题理论的学习系统。

2.4 人工神经网络

人工神经网络也称为神经网络或全神经网络，在人工智能的未来应用中起着重要作用。通过大量神经元相互连接构建起的人工神经网络，具备较强的自主学习能力，不仅可以有效解决复杂和多维的非线性问题，而且可以解决定量和定性的问题。

3 人工智能在生活中的应用

3.1 计算机网络中应用人工智能技术

在计算机网络安全技术中人工智能应用广泛：首先是智能防火墙技术。智能防火墙技术与其他安全系统相比优势众多，智能防火技术采用智能过程数据识别技术。决策，概率，内存，统计信息和其他技术可以有效地增加检测网络上恶意行为的可能性，降低监视和遵从性的计算性能，还可以限制访问以及侦听恶意信息。其次，用于检测入侵的连接在计算机网络安全管理中非常重要，并且是防火墙技术的基础。最后，创建由人工智能技术支持的智能邮件清理系统，该系统可以为用户检测不适当的邮件内容，并立即处理对系统有害且不便的邮件。该系统可以管理客户的电子邮件地址，有效的跟踪不仅不会对用户数据安全性造成威胁，还能增加邮箱系统安全性。

人工智能技术的飞速发展推动了计算机网络管理的发展，人工智能技术中专家系统和问题解决技术的充分利用，对于网络管理的智能性和有效性起到重要作用。由于网络本身具有极大的复杂性和实时变化的特点，所以在网络管理中情况会较为复杂多变，但会刺激人工智能在计算机网络管理中的应用和发展。作为人工智能学习发展的重要系统，专家系统的应用可以起到驾驶员经验和相关经验收集的作用，通过各类专家知识的收集和整合来实现对问题的解决。现阶段，基于人工智能理论的决策和专家支持已得到有效开发，并广泛用于计算机信息系统管理中。

3.2 在计算机辅助管理中运用人工智能技术

自动化智能控制系统是一种使用人工智能技术控制计算机的辅助控制方法，它的理论基础是认知。在计算机控制，管理思想，管理技术，学习内容等方面以知识的形式表现出来，形式化，输入和数据传输的选择是人工智能技术的基础。人工智能系统数据库是思想知识和专家系统的基础，知识库用作创建计算机控制环境的基础，可以通过事实和规则以及与内容管理相关的信息-事实和规则来表达与知识库中的内容管理有关的知识。知识库中存储的管理过程和学习过程是理性思考的过程，最终可以为数据库中的相关知识获得所需的结果。人工智能技术可以应用于工、农、商、军以及各类新兴行业和管理领域。例如，在电网故障的诊断中，可以应用人工智能技术打开电厂锅炉提高智能控制效率。在医学领域中人工智能技术也有着较大的作用发挥空间，因此，在各领域的未来发展中都可以应用人工智能技术实现从人类思维到机器建模，以此助力各行业高速发展的有效实现。

3.3 网络安全管理

入侵检测技术主要针对一些恶意访问者，黑客，文件窃贼等，一旦将入侵检测技术应用于局域网，它就可以监视和检测整个网络系统，也就是说，如果存在内部网络，则将尽快检测到任何异常情况，然后进行报告和处理。通常，异常网络问题包括非法入侵，未经授权的访问，恶意破坏等，入侵检测技术能够很好地检测和防止违反网络安全规则的入侵行为，从而使计算机能够无害地检测到威胁，并且解决威胁采取措施加以保护。干扰检测技术还可以向另一方发出危险警告，从而减少了另一方的滥用行为，从而确保了本地网络的安全性。

计算机防病毒技术基本上将人工智能技术和网络虚拟化技术结合在一起，通过进行定期的网络扫描来确保整个系统的安全性。在扫描过程中，防病毒计算机技术将继续更新，以确保整个计算机系统的稳定性，从而降低外部病毒的风险。得益于人工智能技术在反病毒技术方面的帮助，自动搜索，快速扫描，自动检测等功能可以提供对病毒类型及其来源的检测，它具有尽可能多的功能，打开期间的时间路径，一旦分析完成，就可以对其进行处理以保护网络系统。

在网络信息技术飞速发展的今天，数据保护和信息安全至关重要，目前需要云安全技术。通过云安全技术的应用，极大地保护了相关数据和信息，更好地保证了网络环境的安全性。通过使用云安全技术，可以更快，更好地检测和识别危险信息，并可以不断提高数据识别的准确性。其次，当黑客攻击计算机时，他们可以尽快对其进行保护并抵抗适当的入侵，这样就可以及时发现并消除入侵病毒。

3.4 网络综合管理

人工智能技术在计算机网络管理中的应用是智能发展的关键领域，在人工智能技术的最前沿，可以进一步更新专家系统和解决问题的技术，创建一个全面的网络管理系统，可以为集成的系统管理和评估提供一个框架。尤其是全面的网络管理系统的关键是中国行业专业人士将其专业知识与专业技术相结合，并使用专业系统进行摘要和详细分析的能力。最后，要创建一个智能应用程序，需要将聚合数据输入数据库，在逻辑处理过程中，可以在数据库中获取专家知识的内容，并可以适当地评估和解决问题，以确保及时将数据处理网络与管理集成。

3.5 代理技术

人工智能代理技术也可以称为代理技术，它具有强大的社交技能以及独立的软件和计算机硬件。与原始的智能技术相比，该技术正在发展成为一种智能技术，可以检测其所在的环境，将根据设定的目标计算环境，减少干预，并独立执行任务。人工智能机构作为一种新的数据和信息处理技术，可以独立接收和传输信息和数据，从而使网络系统变得智能和人性化。收集和检索数据后，计算机将使用数据库搜索数据，然后分发搜索结果。代理技术主要用于图书馆中，以检查所有类型的书籍，工作质量和效率很高。在代理的当前应用中，转移的速度和质量将受到各种因素的影响，为确保数据和信息传播的准确性，相关专业人员应从多个层次着手，以彻底改善数据和信息传播的时机，彻底研究和分析影响，优化和改进代理技术的各种因素，可以避免传输连接中数据和信息的丢失或失真。

4 结束语

就现今人工智能技术的应用与发展而言，其技术的水平和未来发展应用态势对于我国的发展极其重要。虽然我国在人工智能领域的探索时间并不长，但其实际应用领域和发挥的作用已经影响重大，可见人工智能技术的发展具有良好的发展前景，因此在新技术中应承担巨大的责任。